Introdurre il fenomeno dei Big Data, dal punto di vista dei numeri, dei trend e degli ambiti di applicazione fino ad oggi sperimentati. Approfondire le implicazioni dei Big Data per chi fa marketing, presentando soluzioni ed approcci per massimizzare l’efficacia delle campagne di comunicazione.

1. www.consodata.it 1
Big Intelligent DataBig Data Intelligence
Fabrizio Vigo
Consodata spa

2. www.consodata.it 2
Born to be BIG...
…with BIG DATA
“l’attuale frontiera per l’innovazione, la
competizione

3. www.consodata.it 3
Enterprise data
Transactions
Social Media
Public Data
. . . . . . .
Ecosistema Big Data

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I dati disponibili stanno crescendo
esponenzialmente…
Ecosistema Big Data
…l’obiettivo è quello di riuscire ad interpretarli
ed utilizzarli velocemente, dando valore a
questo patrimonio informativo!
Multipli dei
bytes

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Suggestioni dal mondo
A KNOWN
EXAMPLE
A
PRESTIGI
OUS
EXAMPLE
● political● health

6. www.consodata.it 6
Suggestioni dal mondo
AN
IMPORTA
NT
EXAMPL
E
A CORE
EXAMPL
E
● financial● public

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Suggestioni dal mondo
Opportunità di evoluzione delle piattaforme tecnologiche
A “PEOPLE”
AND
BUSINESS
EXAMPLE
● marketing
Opportunità di evoluzione delle tradizionali analisi per
creare grande valore aggiunto con la gestione
intelligente, per finalità di marketing, di questa grande
quantità di dati.

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La sfida
GOVERNARE I BIG
DATA IN MODO
STRATEGICO…
…NOI ACCETTIAMO
LA SFIDA!

9. www.consodata.it 9
Aumentano le fonti dati e i canali di
comunicazione.
Big Data e Customer database di marketing
Aumenta la complessità nel gestire il dataset
disponibile ma nello stesso tempo l’importanza
e la necessità di trattare e analizzare questi
dati.
E’ necessario avere un nuovo sistema di gestione
database che integri le varie fonti, che tratti i dati al
fine di renderli uniformi e coerenti e li analizzi a
supporto delle decisioni strategiche per un utilizzo
condiviso da più users.

10. www.consodata.it 10
CUSTOMER
DATABASE DI
MARKETING
CUSTOMER
DATABASE
Big Data e Customer database di marketing
►FRUIBILITA’ delle informazioni
VALORE PER
L’AZIENDA
nella gestione della relazione con il cliente …
Interpretazione dei DATI e trasformazione in
INFORMAZIONI a valore
aggiunto
►ANALISI E
PROFILAZIONI qualificate►MISURAZIONE,
MONITORAGGIO e reporting

11. www.consodata.it 11
VALORE PER
L’AZIENDA
… e nella ricerca di nuovi potenziali clienti
Big Data e Customer database di marketing
Un esempio nel settore luxury in collaborazione con
EuriskoCONCENTRAZIONE DI
PROFILI “ELITARI” IN
3 CELLE DELLA
GRANDE MAPPA (cella 3,
4 e 8)

12. www.consodata.it 12
Big Data e Customer database di marketing
Cella Grande
Mappa
Base
Target
Intercettato
%
Numero Indice
(Base
Media=100)
13 4.616 3 0,06 10,4
9 18.718 19 0,10 16,2
5 17.594 34 0,19 30,9
1 6.444 22 0,34 54,6
14 21.179 75 0,35 56,6
15 20.533 74 0,36 57,6
10 3.800 14 0,37 58,9
7 5.031 21 0,42 66,7
16 1.271 7 0,55 88,0
2 21.122 129 0,61 97,6
6 18.729 121 0,65 103,3
12 31.265 227 0,73 116,1
11 15.682 123 0,78 125,4
3 33.460 400 1,20 191,1
4 3.813 59 1,55 247,4
8 26.743 467 1,75 279,2
250.000 1.795
A FRONTE
DI
UNI
VER
SO
PRO
SPE
CT
DISP
ONI
BILE
RED
EMP
TION
REDEMPTIO
N MEDIA
TARGET 1,5
vs
REDEMPTIO
N MEDIA
TOTALE
0,62+
24
2
%
64.000
INVII (CON
SOLO UN
QUARTO
DEGLI
INVII )!!! CON
UN
RISPARMIO
QUINDI DEL
74% SUL
NUMERO
TOTALE DI
INVII
La selezione efficace del target in un campagna
direct

13. www.consodata.it 13
Sistema
integrato
Customer
Database
di
Marketing
Sistema integrato
La soluzione Consodata DBM ...
Progettare ed implementare il customer database
centralizzando e organizzando i diversi flussi
informativi in modo organico e strutturato.
… è una soluzione di marketing

14. www.consodata.it 14
Data Quality
Geo
Marketing
Data Mining
& Reporting
DB &
Campaign
Management
La piattaforma di Business Intelligence
CUSTOM
ER
DATAB
ASE
DI
MARKE
TING

15. www.consodata.it 15
Data Quality
Geo
Marketing
Data Mining
& Reporting
DB &
Campaign
Management
La piattaforma di Business Intelligence
CUSTOM
ER
DATAB
ASE
DI
MARKE
TING
• Normalizzazione
• Certificazione postale
• Geocodifica
• Raggruppamento
• Arricchimento
informativo
• Analisi territoriale
distribuzione clientela
• Analisi tematiche aree
potenziali ad alta
penetrazione
• Analisi rete e
competition
• Analisi
multidimensionale
• Analisi RFM
• Reporting (massima
flessibilità e semplictà
d’uso)
• Gestione della CB
• Intefaccia web di accesso
• Registrazione ordini
acquisti, info aggiuntive
recuperate
• Pianificazione e
registrazione campagne
DM, analisi ritorni

16. www.consodata.it 16
The story ........ start
… è una storia vera!
Il consumatore entra
in contatto con
l’azienda (lascia i
suoi dati) / effettua
un acquisto
CUSTOME
R TOUCH
POINT
OFFLINE
E ONLINE
> Input Via Mazzini -
Output Via Giuseppe
Mazzini
NORMA
LIZZAZ
IONE
INDIRI
ZZO
ARRICC
H.
INDIVI
DUALE
> sulla base delle
informazioni di
contatto e di “prof lo”
disponibili (segmenti
consumer e business)
ai fni dei modelli di
customer analysis
(segmentazione
comportamentale,
antichurn, LTV,
canalizzazione) e di
target analysis
(prospecting)
ARRICC
H.
SCORIN
G
LIGHT
> valutazione
del rischio di
credito
PROFIL
AZIONE
>
CLUST
ER 1>
CLUST
ER 2>
CLUST
ER 3
>
CLUST
ER 4>
CLUST
ER 5>
CLUST
ER
NEW!
ARRICC
H.
TERRI
TORIA
LE
>
segmentazion
i
sociodemograf
iche e
informazioni
statistiche
microterritori
ali
GEOCO
DIFICA
> Attribuzione
delle coordinate
geograf che x,y
per il
posizionamento
sul territorio,
l’arricchimento
territoriale e le
analisi
territoriali
Attività di
trattamento
e analisi dei
dati
qualifcano e
arricchiscon
o
DATAQUAL
ITY –DATA
MINING
L’anagrafc
a del
consumator
e e tutte le
informazion
i di
comportame
nto raccolte
entrano nel
database.
CUSTOM
ER
DATAB
ASE DI
MARKE
TING

17. www.consodata.it 17
The story ........ the end ???
L’anagraf
ica del
consumat
ore è stata
qualifcat
a e
proflata
… che prosegue e … ricomincia!
Le attività
di contatto
saranno
differenzia
te nel
canale, nel
contenuto
e nel tono
della
comunicaz
ione in
funzione
AZIONI DI
COMUNIC
AZIONE
ANALISI
DEI
RITORNIL’analisi dei
ritorni,
eseguita sui
risultati
della
campagna di
comunicazio
ne, è
fnalizzata a
verifcare i
livelli di
redemption e
profttabilità
CUSTOM
ER
DATAB
ASE DI
MARKE
TING

18. www.consodata.it 18
All the story ........ to be continued!
…UN MODELLO
GESTIONALE
PER AVERE
DATAQUAL
ITY –DATA
MINING
ANALISI
DEI
RITORN
I

19. www.consodata.it 19
Considerazioni finali
I trend in atto sono chiari ma la consapevolezza
sull’importanza dei BIG DATA ha ancora ampi
spazi di miglioramento!!!

20. www.consodata.it 20
Born to be BIG...
…with BIG DATA
Grazie per l’attenzione!