Data Mining
e nuovi modelli di business
       lorenzo viscanti
         co-founder
Data mining is the process of
extracting hidden patterns from data.


                     http://en.wikipedia.org/wiki/Da...
basket analysis
CRM
Security
Marketing proattivo
analisi dei DB per personalizzare le azioni rivolte al cliente
clustering

categorizzazione

co-occorrenze
fattore critico è la dimensione
         della base dati

approssimare la complessità dei
dati, riducendone le dimensioni
Information retrieval
100.000.000.000 di pagine
          web

indicizzazione in (near) real
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google hardware
map & reduce

nuovi algoritmi

 servizi cloud

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collaborative filtering
http://maps.google.com/maps?
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http://tinyurl.com/mikamai
88% delle sessioni inizia
   seguendo un link
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                   13-18 anni, MS
dall’interruzione al contesto
collaborative filtering
pubblicità contestuale

     analisi del contenuto

valore informativo per l’utente

accettata dal 77% degli utenti
la soglia tra pubblicità e
contenuto tende a scomparire


    (certe volte scompare proprio)
spreading news
trends
database utenti

database interazioni passate

    trend/suggerimento
Social Shopping
il contenuto UGC viene
  analizzato per aumentare il
potenziale interesse di uno o più
             prodotti
il caso dell’informazione...
marketplace
ambienti chiusi per la vendita di prodotti e
                  servizi

 usano un servizio di (micro)pagamenti

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iPhone app store
blackberry app store
kindle store
the apple rule
lorenzo@mikamai.com
data mining & collaborative intelligence @bettersoftware
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    1. 1. Data Mining e nuovi modelli di business lorenzo viscanti co-founder
    2. 2. Data mining is the process of extracting hidden patterns from data. http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining
    3. 3. basket analysis
    4. 4. CRM
    5. 5. Security
    6. 6. Marketing proattivo
    7. 7. analisi dei DB per personalizzare le azioni rivolte al cliente
    8. 8. clustering categorizzazione co-occorrenze
    9. 9. fattore critico è la dimensione della base dati approssimare la complessità dei dati, riducendone le dimensioni
    10. 10. Information retrieval
    11. 11. 100.000.000.000 di pagine web indicizzazione in (near) real time n miliardi di messaggi email
    12. 12. ...scalabilità?
    13. 13. google hardware
    14. 14. map & reduce nuovi algoritmi servizi cloud hadoop
    15. 15. collaborative filtering
    16. 16. http://maps.google.com/maps? f=q&source=s_q&hl=en&geocode=&q=via +ceradini, 12,+milano&sll=37.0625,-95.677068&sspn= 41.546728,92.021484&ie=UTF8&z=16&iwloc =A
    17. 17. http://tinyurl.com/mikamai
    18. 18. 88% delle sessioni inizia seguendo un link condiviso 13-18 anni, MS
    19. 19. dall’interruzione al contesto
    20. 20. collaborative filtering
    21. 21. pubblicità contestuale analisi del contenuto valore informativo per l’utente accettata dal 77% degli utenti
    22. 22. la soglia tra pubblicità e contenuto tende a scomparire (certe volte scompare proprio)
    23. 23. spreading news
    24. 24. trends
    25. 25. database utenti database interazioni passate trend/suggerimento
    26. 26. Social Shopping
    27. 27. il contenuto UGC viene analizzato per aumentare il potenziale interesse di uno o più prodotti
    28. 28. il caso dell’informazione...
    29. 29. marketplace
    30. 30. ambienti chiusi per la vendita di prodotti e servizi usano un servizio di (micro)pagamenti sfruttano il collaborative filtering per imporre dei trend di acquisto
    31. 31. iPhone app store
    32. 32. blackberry app store
    33. 33. kindle store
    34. 34. the apple rule
    35. 35. lorenzo@mikamai.com

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