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20151207 Streaming on AWS
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動画配信テクノロジー
• ストリーミング
– コンテンツがクライアントに残らずセキュアで、遅延が少なくきめ細やかな再⽣制御が可能。
– 専⽤プレイヤーが必要。NWや専⽤サーバキャパシティを⼤量に必要とする。
• MMS/RTSP(Microsoft), RTMP(Adobe Flash)
• HTTPダウンロード
– クライアントデバイスに依存せず配信が可能。Webサーバだけで簡単に配信。
– コンテンツがクライアントに残ってしまい保護が難しく、再⽣制御に制約が多い。ライブ未対応。
• ダウンロード, プログレッシブダウンロード
• HTTPストリーミング
– デバイスの標準プレイヤーやプラグインで再⽣可能。⼤量なサーバリソースを必要とせず、標準的
な再⽣制御が可能。
– デバイス毎にサポートする配信フォーマットが異なる。
• HLS(Apple), HDS(Adobe), Smooth Streaming(Microsoft), MPEG-Dash(今後)
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デバイス毎に異なる配信フォーマット
• Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)
• 50種類以上のサーバモデルから選択
(GPU搭載マシン等も提供)
• 最新サーバにいつでも切替可能
• Linux/Windowsサーバに⾃由にSWを
インストール可能
• 柔軟なプライスモデル
OS起動後、⾃由に
SWをインストール
セットアップ済み
環境を起動
利⽤者
オンデマンド
スポット
リザーブド
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コンテンツ数およびサイズの増加
• Amazon S3(Simple Storage Service)
• 運⽤が⼀切不要なフルマネージドストレージサービス
• 容量無制限で1GB 約4円/⽉
• 99.999999999%の堅牢性
• セキュアで汎⽤的なアクセス
• Webホスティング機能
Amazon EC2
(仮想サーバ)
Amazon S3
(コンテンツストレージ)
スケールする
マネージドストレージ
※Wowzaを利⽤している場合、S3をコンテンツストレージとして直接利⽤可能
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コンテンツ数およびサイズの増加
• Amazon ElasticTranscoder
• 運⽤が⼀切不要なフルマネージドトランスコードサービス
• 処理数に応じて⾃動的にスケール
• コンテンツの尺に対して従量課⾦
• 様々な出⼒フォーマット,ビットレートをサポート
(H.264,VP8,AAC,vorbis/
mp4,mpg,HLS,FLV,iSMV,webm,mp3...)
Amazon S3
(アップロード領域)
Amazon S3
(コンテンツストレージ)
Elastic Transcoder
(トランスコーダー)
アップロード
トランスコード
配信
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想定が難しい配信キャパシティ設計
• Amazon CloudFront(CDNサービス)
– 世界53箇所のエッジロケーションのキャッシュサーバを活⽤し、⼩規模から⼤規模
まであらゆる配信に対応 (2015年9⽉時点 ⽇本3箇所)
– ユーザは再⽣速度の改善、配信側はサーバの削減が可能に
– Amazon S3と連携したRTMPによるオンデマンド配信機能
配信サーバ
Amazon
CloudFront
エッジキャッシュ
ユーザレスポンスの向上
⼤規模アクセスへの対応
配信サーバ負荷の軽減
配信サーバ台数
の削減
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配信⽅式毎に求められる基盤要件
• オンデマンド配信
– 24時間/365⽇安定して配信できる基盤
– コンテンツの増加に柔軟に対応できるストレージ
– アクセス数の増加に柔軟に対応できるネットワークとサーバキャパシティ
– コストの掛からないインフラ基盤
• ライブ配信
– イベント時のみ調達できる基盤
– 想定ができないあらゆる規模の配信に耐えられるインフラキャパシティ
– コストの掛からないインフラ
キャパシティ
Time
Time
キャパシティ
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Amazon Instant Video
• ⾃動プロセッシングアーキテクチャ
Cloudwatch Autoscale
SSD
C3 I2M3
Cloudwatch Autoscale Cloudwatch Autoscale
Amazon S3
SNS
Notification
SQS
Message Queue
Encoder on EC2 DRM Wrapper QC
SWF
Workflow Management
CloudFront
Contents Distribution
S3へのファイルアップ
時に⾃動通知連携
処理キュー
バックエンドストレージとしてS3を利⽤し、
各プロセッシングタスクから利⽤
Multipart Upload/Rage GETで⾼速にファイルをやりとり
CDN経由で配信
アップロード
処理フローをコントロール
キューの数に応じて
処理サーバ数が増減
リソースの利⽤状況を監視し、⾃動的に台数が変動
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