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    [IMR2014]WEEK10 [IMR2014]WEEK10 Presentation Transcript

    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 1/20 융합리서치 방법론 + 실습 (Theory & Practice) Week 10
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 1 Introduction & Ice Braking 2 과학적 연구 3 Desk Research(이론적배경) 4 디자인 리서치_01 5 디자인 리서치_02 6 디자인 리서치_03 7 디자인 리서치_04 8 디자인 리서치_05 9 중간고사 10 사회과학 리서치_01 survey (1) - research elements - sample design 12 사회과학 리서치_02 survey (2) - questionnaire design 12 사회과학 리서치_03 survey (3) - statistical analysis 13 사회과학 리서치_04 Experiment FGI(Focus Group Interview) 14 사회과학 리서치_05 시장분석 - SWOT, 외부환경/내부역량 분석 15 프로젝트 결과물 발표 writing a project paper presentation of term paper which is performed in this semester 16 New Media Party
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 개념과 구성
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 4 - 구체적인 현상으로부터 귀납하여 일반화시킨, 추상적 아이디어를 표현하는 용어. - 개념은 일련의 연관된 관찰 결과를 요약하는 작업을 통해 형성됨. - 개념이 중요한 2가지 이유 : 대상의 개별적 특성들을 더욱 일반적인 범주로 조합해 냄. : 그것의 의미를 이해하는 사람들 간의 커뮤니케이션을 촉진시킴. 즉, 개념에 대한 이해를 공유해야 그 개념이 유용하게 쓰일 수 있음. 1. 개념과 구성 | 개념
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 5 - 개념들의 조합 - 여러 차원들(개념)로 구분되는 추상적인 의미. 즉, 각 차원들이 추상성이 낮은 수준의 개념들로 표현됨. - 직접적인 관찰이 불가능 1. 개념과 구성 | 구성
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 6 - 측정이나 조작이 가능한 현상이나 사건. - 이론의 세계와 경험적인 세계를 연결시켜 주는 것. ① 독립변인과 종속변인 독립변인(independent variable) 어떤 변인의 원인이라고 생각되는 변인. 연구자가 의도적으로 선정. 종속변인(dependent variable): 독립변인의 결과가 되는 변인. 관찰의 대상. 연구자가 설명하고자 하는 변인. ② 통제변인(control variable): 원하지 않는 영향을 제거하고자 할 때 사용되는 변인. (ex: 아이들의 신문 구독 여부와 글을 읽고 해독하는 능력 사이의 관계를 연구.이때, IQ를 통제변인으로 해야) 1. 개념과 구성 | 변인 * 어떤 연구든 어려운 문제는 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 모든 변인을 확인하는 것. 잡음(noise, outlier)의 제거. 중요한 변인은 반 드시 삽입.
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 7 - 개념을 관찰하거나 측정하기 위해 따라야 할 절차를 구체화한 것. 즉, 관찰의 대상에 대한 분명한 진술. 1. 개념과 구성 | 조작적 정의 operational definition
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 측정 Measures
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 9 측정이란, 연구자가 일정한 규칙(rule)에 따라 어떤 사물이나 사건에 수치(numeral)를 배정 (assignment)하는 절차. 2. 측정 | 정의 definition
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 10 ① 명목적 수준(nominal level)의 측정 (명목척도) - 명목적 수준의 측정 방식을 사용하는 것. ② 서열적 수준(ordinal level)의 측정 (서열척도) - 측정 대상을 그것이 지니고 있는 어떤 차원에 따라 등급을 매겨 측정하는 것. ③ 등간적 수준(interval level)의 측정 (등간척도) - 서열적 척도의 속성을 가지고 있으면서, 척도 상의 간격이 같은 값을 가지고 있는 것. ④ 비율적 수준(ratio level)의 측정 (비율척도) - 등간척도의 속성을 다 가지고 있으면서, 절대 0점의 특성을 하나 더 가지고 있는 경우. 2. 측정 | 측정의 수준 * 유의할 점 - 분류의 유목(value)을 빠짐없이 완벽하게 설정할 것. - 모든 유목이 상호배타적일 것.
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 표본
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 12 * 모집단(population) 사람들이나 변인들 또는 개념들이나 현상들의 집단 전체. 모집단 전체를 조사하는 경우 --> 센서스(census) * 표본(sample) 모집단을 대표하도록 선정된 모집단의 부분집합. 대표성이 중요!! (표본이 적절한 지침에 따라 선정되었고 모집단을 대표한다고 가정하면, 표본을 이용해 연구한 결과는 모집단 전체의 속성으로 일반화 가능) * 2가지 오차 측정 오차(measurement error) : 사용된 측정 도구에 의해 발생하는 불일치. 모집단 전체를 조사할 경우에는 측정오차만 나타날 것. 표집 오차(sampling error) 표본을 측정한 결과와 모집단 전체를 측정한 결과 사이에 나타나는 차이의 정도. 표본 조사는 두 가지 오차 모두 고려해야. 3. 표본 | 모집단과 표본
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 13 * 확률 표본(probability sample) 각 단위가 표본으로 뽑힐 기회가 얼마나 된다는 것을 알 수 있는 수학적 지침에 따라 선정된 표본. 표집오차의 계산 가능. * 비확률 표본(nonprobability sample) 수학적 지침에 따르지 않고 추출된 표본. 표집오차의 계산 어려움. 결과의 일반화(외적 타당도)를 위해 확률 표본을 사용하는 것이 바람직. | 확률 표본과 비확률 표본 3. 표본
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 14 (1) 비확률 표본의 유형 * 가용 표본(available sample) * 자발적 집단 표본 * 의도적 표본(purposive sample) (2) 확률 표본의 유형 * 단순 무작위 표본(random sample) 무작위 표집(sampling)에서는 모집단을 구성하고 있는 모든 실체나 단위가 표본으로 뽑힐 동등한 기회를 가짐. * 체계적 무작위 표본(systematic random sample) 모집단에서 매 n번째 실체나 단위를 표본으로 선정하는 경우. * 층화 표본(stratified sample) - 균형 층화 표본(proportionate stratified sample) - 비균형 층화 표본(disproportionate stratified sample) | 확률 표본과 비확률 표본 3. 표본
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 15 (2) 확률 표본의 유형 * 단순 무작위 표본(random sample) 무작위 표집(sampling)에서는 모집단을 구성하고 있는 모든 실체나 단위가 표본으로 뽑힐 동등한 기회를 가짐. * 체계적 무작위 표본(systematic random sample) 모집단에서 매 n번째 실체나 단위를 표본으로 선정하는 경우. * 층화 표본(stratified sample) - 균형 층화 표본(proportionate stratified sample) - 비균형 층화 표본(disproportionate stratified sample) * 집락 표본(cluster sample) 집단이나 범주를 단위로 삼아 표본을 추출하는 것. * 다단계 표본(multi stage sample) 전국 규모 조사에서는 다단계 표집과 같은 집락표집 방법을 사용하기도 함. 최종 표본은 그룹이 아닌 개인이 추출됨. | 확률 표본과 비확률 표본 3. 표본
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 16 (2) 확률 표본의 유형 * 어떤 방법론을 사용할 것인지에 따라 달라짐. * 통상적으로, 인구학적 집단마다 100명의 표본 사용. (10,20,30,40대 400명 + 여기에 남, 여의 태도 차이를 고려한다면,전체 인구학적 집단은 8개가 되고 총 800명이 필요한 셈) * 조사 시간과 비용의 제약 고려해 결정. 일반화에 신중해야 함. * 다변량 연구(multivariate studies)의 경우에는 단일변량 연구(univariate studies) 보다 큰 표본이 요구됨. * 조사기간 중 피조사자의 탈락을 고려해, 실제 조사에 필요한 것보다 더 큰 표본을 선택해야 함. * 일반적으로 큰 표본을 사용하는 것이 바람직. 그러나 모집단을 대표할 수 없는 큰 표본은 작은 표본보다 의미가 없으므로, 표본 의 수뿐만 아니라, 표본의 질도 중요. | 표본의 크기 3. 표본
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping descriptive survey and analytical survey
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 18 * descriptive survey(기술적 서베이) 현재의 상황이나 태도가 어떠한지를 나타내거나 이를 기록, 기술하기 위한 것.  해당 분야의 현재 상황이 어떠한지를 알아보려는 목적. * analytical survey(분석적 서베이) 현재 상황이 ‘왜’ 그렇게 되어 있는가를 기술하고 설명하기 위한 것. 일반적으로 연구 가설을 검증하기 위해 둘 혹은 그 이상의 변인들을 검증. 나아가 변인들 간의 상관관계를 조사, 추론함. 4. descriptive survey and analytical survey
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping Structure of Survey
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 20 * 개방형 설문(open-ended question) - 응답자가 질문에 대해 자기 의견을 자유롭게 개진하도록 마련된 것. - 이 같은 융통성을 이용해 면접원은 응답자의 답변 이면에 깔려있는 느낌이나 동기에 대한 정보를 수집할 수 있음) - 개방형 설문은 연구를 위한 예비 자료를 얻는데 유용. - 단점은 응답을 정리, 분석하는데 시간이 많이 걸린다는 것. * 폐쇄형 설문(close-ended question, 구조화된 설문) - 연구자가 제시하는 일련의 응답들 가운데 하나를 선택하는 것. 5. 설문 구성 | 설문 종류
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 21 ① 질문은 명확하게 할 것. - 설문 문항은 무엇을 묻는지 응답자가 정확히 알 수 있도록 치밀하게 구성되어야 함. -어려운 단어나 전문 용어는 피할 것. ② 질문은 짧게 할 것. ③ 연구의 목적을 항상 기억할 것 -질문이 많아질 수 있으므로, 연구에 직접 관련이 있는 질문만을 포함시킬 것. ④ 두 개의 답변을 요구하는 이중적 질문(double-barreled question)을 하지 말 것. ⑤ 편견이 개입된 단어나 어휘를 피할 것. - “시간이 날 때 책을 읽겠습니까 아니면 그냥 TV를 시청하겠습니까?” -“누구누구의 제안에 대하여 찬성하십니까, 반대하십니까?” 질문에서 특정한 사람이나 출처가 언급되면 응답의 편견이 개입될 가능성. ⑥ 유도질문을 피할 것. ⑦ 특별히 어렵거나 상세한 정보를 묻는 질문을 사용하지 말 것. ⑧ 꼭 필요한 경우가 아니라면 응답자를 당혹하게 할 가능성이 있는 질문은 피할 것. 5. 설문 구성 | 유의점
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 22 * 가장 단순한 형태의 폐쇄형 설문 ‘찬성-반대’ ‘예-아니오’ 이분법적 응답을 요구하는 것. * 선다형 질문 응답자가 여러 가지 응답문항 중에서 어느 하나를 선택할 수 있게 하는 것. - 가능한 모든 응답이 포함되어야 함. - 응답은 상호배타적이어야 함. 다시 말해, 단 하나의 응답만을 선택할 수 있도록 만들어져야 함. . 5. 설문 구성 | 설문의 형태(1)
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 23 * 명목 척도(nominal scale) * 서열 척도(ordinal scale) * 등간 척도(interval scale) * 비율 척도(ratio scale) * 의미분별척도(semantic differential scale) 인물, 개념, 혹은 어떤 대상에 대한 평가(이미지)를 하는데 주로 사용. “귀하는 공영방송에 대한 어떤 느낌을 가지고 있습니까?” 나쁘다 __ __ __ __ __ __ __ 좋다 재미없다 __ __ __ __ __ __ __ 재미있다 지루하다 __ __ __ __ __ __ __ 흥미롭다 5. 설문 구성 | 설문의 형태(2)
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 24 * checklist식 질문 * 강제선택형 질문 - 같은 주제(폭력, 방송규제, 생활양식, 직업목표 등) 에 대한 일련의 질문들을 통해 행동이나 태도의 전반적인 유형을 도출. 많이 사용되는 것은 아님. “두 개씩 열거된 진술문 가운데 귀하가 ‘그렇다’고 생각하는 것을 하나만 선택하시오. _______ TV 프로그램의 내용은 정부에 의해 규제받아야 한다 _______ TV 프로그램의 내용은 정부에 의해 규제받지 말아야 한다 * fill in the blank 질문 - 광고문안검사(advertising copy testing)에서 조사 대상자가 광고를 얼마나 기억하는가를 파악하기 위해 사용. - 일반적인 설문에서 많이 사용하지는 않음. * 표, 그래프, 그림도 설문에 사용. - 조사대상자의 호감도를 측정하기 위해 감정온도계를 사용 - 어린이를 대상으로 하는 설문지에서 그림을 사용 5. 설문 구성 | 설문의 형태(3)
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 25 * 인사말 : 응답률을 높이기 위해 응답자들에게 조사의 목적이나 필요성에 대해 설득력있는 인사말을 하는 것이 필요. * 질문 순서 - 처음 나오는 질문은 간단하고 쉬운 것으로. - 가끔 한 두 개의 예비 질문을 넣어 응답자가 대답에 익숙하게 만듬. - 예비 질문은 응답자로 하여금 설문지 내용에 대해 관심을 가지도록 만드는 역할을 하기도 함. - 인구통계학적 자료, 개인적인 질문 등은 설문지 마지막에 배열. - 설문지는 일반적인 내용으로부터 시작해 구체적인 것으로 옮겨가는 것이 합리적인 순서. - 비슷한 주제에 대한 질문은 한데 묶어 줌. - 질문의 순서가 잘못되어 있으면 응답에 편견이 개입될 수도 있음. * 설문지 레이아웃 * 설문지의 길이 - 설문지의 완성도와 직결됨. 5. 설문 구성 | 설문지 설계
    • 융합리서치 방법론 & 실습 | WEEK 8: Rapid Prototyping 26 - 설문지가 적절하게 설계되었는지를 사전에 검증하고자 실시. - 작은 표본을 가지고 소규모 조사를 실시하는 것이 일반적. 5. 설문 구성 | 예비조사의 중요성