1. 정보이용자연구 – 연구방법론 정리
작성자 : 김혜영 작성일자 : 2008. 7. 14
T h e Re s e a r c h P r o c e s s
Theory vs. M ethod
- 이론 : 구체적인 가설을 세운다
- 방법론 : 구조화된 개인 경험을 통해 현실을 가장 잘 탐험하기 위한 방법에 초점을 맞춘다
연구방법론 필요성
- 오류를 최소화 시키기 위해
1종 오류 : 연구설계 자체에 결점/오류, 통계적으로 유의미하지 않거나 위험도가 있는 경우
2종 오류 : 노이즈적인 측면, 개인적인 다른점, 노이즈 효과를 분산시키기 위해 랜덤 샘플링
- 연구문제를 만들고, 문제에 답을 하기 위한 계획을 할 수 있도록 해줌
연구 단계
1. 연구 문제 설계 : 조사를 통한 개념화
2. 구체적인 연구 설계
- 수집 대상 데이터셋 결정, 관찰 대상 현상 선택
- 연구 목적 달성 방법에 대한 계획
3. 연구 방법론 선택 : 구체적인 관찰 프로세스, 실행 방법 결정
4. 관찰결과 분석 및 해석
5. 연구 결과 요약 및 검토
귀납법 vs. 연역법
귀납법 : 특정 사례를 연구한 결과를 바탕으로 일반화를 시도하는 접근 방식
연역볍 : 일반적인 이론을 사례에 적용시켜 연구하는 접근 방식
유효성/타당성 (Validity) vs. 신뢰성 (Reliability)
- Validity : 정확성이 중요 (accuracy)
- Reliability : 반복 가능성이 중요 (repeatability)
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2. M e t h o d s : E x a mp l e s b y T y p e
1993년 이전 : 20~23% 정도가 ‘설문’ 방법론을 사용하고 있었음
1993 – 2000 : 35% 인터뷰, 20% 설문조사, 14% 관찰, 4.5% 일지적기
사 례 연 구 (Case Study)
- 한 두 가지 대상에 대한 종합적인 연구, 법정 판례 등과 유사
- 주요 행위자, 상호작용, 상황, 과정 등에 대한 맥락적인 정보를 확인하는 과정
- 의도적인 샘플링이 중요
- 장점 : 다양한 유형의 증거들을 수집할 수 있음
‘왜’ 사람이 그런 형태의 정보 탐색을 하는지 밝혀낼 수 있음
- 단점 : 연구 대상 사례 개수가 적어서 일반화시키기에 무리가 있음
조사의 길이와 시간이 짧은 편.
실 험 실 실 험 (Laboratory Experiments)
영향을 끼칠 수 있는 변인과 조사의 설명요소들을 통제하는 수단을 제공
ex. 소비자의 정보 추구 행태에 대한 예제가 많음. 정보 검색 과정, 통제된 정보원에 대한 실험
- 단점 : 현실 세계의 요소들을 너무 많이 제거함으로써 실험 결과가 일반 상황에 적용하기 어렵다는 평가
실험 대상이 실험 상황을 인지, 실험 과정에서 학습이 진행될 가능성
- 준실험 (Quasi-experiment) : 실험과 현장 연구 M ix
ex. 실험이 실제 세계에서 일어남 → 근데 이러면 ‘현장 실험’하고 다른 점이 뭐야? -.- (같은 것 같은뎅)
현 장 실 험 (Field Experiments)
- 더 현실성을 추구하면서 실험의 통제 정도를 줄임
- 실세계 상황에서 실험을 진행하면서 실험실에서 충분히 표현할 수 없는 상황과 변수들을 구현
ex. 시리얼의 영양 정보 등을 확인하는 실험에서 현장 실험, 실험실 실험 모두 병행
우 편 설 문 (Postal Surveys)
- 설문 : 개인이 질문에 답하도록 요청받는 형식의 연구
- 설문하는 과정에서 전화나 면대면으로 인터뷰도 할 수 있고, 작은 그룹 인터뷰 모두 포함. 전자 설문도 가능
- 장점 : 많은 개인들로부터 반응을 수집할 수 있음
- 단점 : 회수율이 낮은 편임 ex. Chew의 설문 연구에서 26%의 회수율을 보임 (1천개 배포한 후)
이 메 일 & 웹 설 문 (E-mail and Web Surveys)
- 질문지는 전자 메일, 토론 게시판, 뉴스그룹, 웹 등을 통해서 배포가 광범위하게 배포 가능
- 장점 : 우편 설문에 비해 회수 방법이 비교적 쉬운 편이라 응답률 높아질 가능성 있음
응답 시간이 단축됨
- 단점 : 컴퓨터 접근이 가능한 이용자들의 답변만 받게 될 가능성 (일부 연구 대상자 배제될 가능성)
실제로 연구자가 생각하는 본인이 설문을 하는 것인지 등에 대한 설문 결과의 유효성 문제 있을 수 있음
우편 설문지에 비해 비인간적임, 같은 대상자에게 여러 개의 메일이 갈 수 있는 중복 설문 가능성
간 단 인 터 뷰 (Brief Interviews)
- 매우 유동적인 기술로서 보통 1시간 안쪽으로 진행
- 호별 방문 인터뷰, 면대면 인터뷰, 전화 설문 등이 모두 간단 인터뷰에 속함
- 호별 방문 인터뷰는 수많은 응답자들 설문할 수 있고, 적당한 깊이와 신뢰성 가진 결과 도출 가능
- 중요점 : 인터뷰할 대상으로 공정하게 샘플링하는 방식에 대한 고민
(방문 인터뷰 등의 경우도 한 집단으로 치우칠 가능성 있음)
심 층 인 터 뷰 (Intensive Interviews)
- 인터뷰 대상자의 감정, 경험, 인식 등에 대한 심층적인 정보를 얻고자 할 때, 심층 인터뷰 방법 이용
- 인류학자가 인간 집단을 연구할 때 많이 사용되는 방식으로, 어느 정도의 객관성 확보가 가능하다고 가정
- 단점 : 매우 주관적일 수 있는 개인의 특수한 상황, 맥락, 장소, 시간들에 대한 설명이 될 가능성 있음
집 중 그 룹 인 터 뷰 (Focus Group Interviews)
- 즉각적이고 축약적인 반응을 관찰, 노트 기록, 녹음, 녹화 등을 통해서 잡아내는 것에 집중
- 정성적 기법으로 수집 데이터에 대한 통계적인 분석 진행하기 어려움
- 8명에서 12명 사이의 인원을 대상으로 그룹 인터뷰 진행
- 장점 : 의견에 대한 이유, 행동의 동기, 감정 등을 연구하는데 유용
네 트 워 크 분 석 (Network Analysis)
- 사회 연결망 - 주로 커뮤니케이션하고 리소스를 공유하는 사람들의 연결 - 분석
- 다른 이들과의 상호 작용은 사람들에게 정보 제공, 행동, 생각, 태도, 가용한 자원 등을 결정 -> 사회적 자본
- 초기 : 누가 누구와 자주 커뮤니케이션 하는지에 대한 ‘친밀성’ 척도가 중요
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3. - NEGOPY, UCINET 프로그램 등을 통해 노드 간 상호 작용 패턴을 더 정확히 알 수 있음
ex. 정보원으로서 어떤 사람을 선택하고, 선택하는 과정이 어떤지?
담 화 분 석 (Discourse Analysis) : 레퍼토리 & 실습
- 사람들이 어떻게 자신의 세계를 바라보고, 세계가 어떻게 움직이는지를 사람들의 대화, 글을 분석함으로써
연구
ex. 인터넷 정보원에 대해서 이용자들이 뭐라고 말하는지 Interpretative repertoires
일 지 적 기 & 경 험 샘 플 링 (Diaries and Experience Sampling)
- 일지 적는 시기 : 사건이 일어날 때마다 적기도 하고, 주기적으로 적기도 함
- 사람들이 어떻게 생각하고 느끼는지도 포함 : 경험 샘플링
비간섭적 접근 : 역사 분석
- 연구하고자 하는 현상에 직접적으로 개입하지 않는 연구 방법론
- 개인의 첨부기록(accretion), 침식결과(Erosion)를 분석함으로써
비간섭적 접근 : 내용 분석
- 어떤 형태의 커뮤니케이션 결과든지 분석 가능 ex. 신문기사, 저널 아티클, 책, 연설문, 편지, 노래, 그림 등
- 연구 결과가 질적뿐 만 아니라 양적으로도 분석 가능
다중 데이터 소스 이용
- 여러 가지 연구 방법론을 이용해서 연구 데이터를 수집하는 것은 일반적인 상황
- 설문조사 + 인터뷰 + 내용분석 등의 다양한 방식으로 수집한 데이터가 어떻게 결론에 수렴할 것인가가 문제
메타 분석
- 여러 연구들로부터 나온 연구결과를 종합하거나 해석하는 과정
- 관련 연구들로부터 나오는 비교 가능한 데이터를 함께 묶거나 재분석
- 메타 분석을 통해서 연구 대상의 샘플의 범위를 늘리고, 연구 결과의 일반성을 확보하는 것 가능
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