2. 1. 계량정보학이 무엇인지 이해한다.
1. 계량정보학이란?
2. 계량정보학의 학문적 위치
3. 계량정보학의 연구 방법
4. 계량정보학의 연구 영역
3. 1. 계량정보학이란?
계량정보학
Nacke(1979)에 의해 용어가 처음 사용됨.
Bonitz(1982)의 논문에서도 언급함.
구 소련의 VINITI(All-Union Institute and Technical Information)
계량서지학과 계량과학학을 포함하는 포괄적인
용어로 채택함.
(Gorkova, 1988 ; Brookes, 1990)
4. 1. 계량정보학이란?
계량정보학의 정의
“
측정(measurement), 정보현상에 관한 제변수간의 수리모형화,
그리고 정보의 축적과 검색을 다루는 학문이다.
”
- Egghe & Rousseau(1990) -
계량정보학의 선행용어
계량서지학의 정의
“
도서와 다른 커뮤니케이션 미디어에 수학 및 통계방법을
적용하는 학문이다.
”
- Hulme(1923) -
10. 3. 계량정보학의 연구방법
<계량정보연구의 두 가지 요소>
이론
• 계량정보학의 목적을 수행할 수
있도록 개발되어야 함.
• 이론의 가장 보편적 형태는
모형, 특히 계량모형(informetric
models).
• 모형이란 고려하고 있는 정보
관계들에 적합한 이론들을
요약한 것이며 이는 실증적
추정 및 검정을 위하여 관련된
이론을 요약하는 가장 편리한
방법.
사실
• 실제 세계의 사건을 가리킴.
• 계량정보연구에서 이러한
사실들을 적절히 반영하는
일련의 자료들을 구하는 것이
필수.
• 자료들을 원래의 형태로
사용하는 경우도 있지만 연구
목적에 적합하도록 다듬거나
조정하는 것이 일반적.
11. 3. 계량정보학의 연구방법
계량연구 진행의 절차
1
이론을 계량모형의 형태로 개발함
2
사실들을 자료화함.
3
이 두 요소를 결합함.
4
조정된 자료를 이용하여 계량모형을 추정하는 마지막 단계에서는
일련의 계량기법들을 사용함.
결과
모수의 추정치들로 이루어진 추정된 계량모형으로서, 이 계량모형을
이용하여 „구조분석‟, „예측‟, 그리고 „정책수립 또는 평가‟를 할 수 있음
12. 3. 계량정보학의 연구방법
구조분석
정보관계를 수량적으로 측정하고 검정하며 또
타당성을 부여함으로써 실제 정보현상을 파악하려는
것.
정책평가
추정된 계량모형을 이용하여 대안적인 여러 도서관
또는 정보시스템의 정책들을 비교하여 선택하는 것
예측
추정된 계량모형을 이용하여 정보변수가 취하는
미래의 값들을 구하는 절차를 말하며 예측은
정책수립을 위해서 매우 중요
14. 4. 계량정보학의 연구영역
가. 통계학
• 표집, 테스팅, 상관계수와 회귀분석, 다변량분석 등의 통계적 기법을
다루는 연구들의 몇가지 경우를 제외하고는 대부분 기술에 속함.
• 통계는 계량정보학의 기원을 이룸.
나. 운영연구(OR)
• 이 분야는 이론에 속하며 수리계획법, 대기행렬이론, 네트워크모형,
마코브체인 등의 운영연구모형들을 제공
다. 계량정보법칙
• 계량정보법칙에는 Zipf법칙, Lotka법칙, Bradford법칙 등이 있음.
• 이 분야는 기술에서부터 이론까지 빠른 변형안에 있는 광범위한 토픽의
전형적인 예.
15. 4. 계량정보학의 연구영역
Zipf법칙
지프의 법칙에 따르면 어떠한 자연어 말뭉치 표현에
나타나는 단어들을 그 사용 빈도가 높은 순서대로
나열하였을 때, 모든 단어의 사용 빈도는 해당 단어의
순위에 반비례한다. 따라서 가장 사용 빈도가 높은 단어는
두 번째 단어보다 빈도가 약 두 배 높으며, 세 번째
단어보다는 빈도가 세 배 높다.
예를 들어, 브라운 대학교 현대 미국 영어 표준 말뭉치의
경우, 가장 사용 빈도가 높은 단어는 영어 정관사 “the”이며
전체 문서에서 7%의 빈도(약 백만 개 남짓의 전체 사용
단어 중 69,971회)를 차지한다.
두 번째로 사용 빈도가 높은 단어는 “of”로 약 3.5% 남짓(36,411회)한 빈도를
차지하며, 세 번째로 사용 빈도가 높은 단어는 “and”(28,852회)로, 지프의 법칙에
정확히 들어 맞는다. 약 135개 항목의 어휘만으로 브라운 대학 말뭉치의 절반을
나타낼 수 있다.
http://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A7%80%ED%94%84%EC%9D%98_%EB%B2%95%EC%B9%
99
16. 4. 계량정보학의 연구영역
Zipf의 법칙 활용
순위 * 출현 빈도 = 상수
가장 흔히 등장하는 20%의 단어들이 문헌 전체 용어의 70%를 구성
고빈도
이 부분은 문서에
너무 많이
등장하기 때문에
문서들을
구분하고
대표하는 데 별
의미가 없음
중빈도
저빈도
쓰이는 횟수가
매우 드문 희귀한
단어들 역시
일반적인 문서
구분에는 도움이
안됨
17. 4. 계량정보학의 연구영역
라. 인용분석
• 인용 파라미터, 네트워크 과학정책 등이 있음.
• 이 분야 기본적인 연구들은 Small 등에 의해서 이루어졌음에도 불구하고 기술(특히
다변량분석)로 확장.
• 서지결합법과 동시인용법과 같은 유용한 토픽들은 아직은 이론으로 분류되어질 수
없음.
• 그러나 인용분석은 많은 응용영역들을 갖고 있기 때문에 매우 중요한 하위 주제분야.
마. 대출이론
• 계량정보이론들이 운영연구의 제모형들과 결합되는 경우가 여기에 해당.
• 이용은 운영연구모형들로 이루어지나 이 모형들이 계량정보학적 방법으로 확장됨.
• 예를 들면, 운영연구모형인 마코브체인에 기초한 도서 이용에 대한 Morse모형 등이
있음.
• Burrell 등은 운영연구모형을 이용하는 대신 대출과정에 적용할 수 있는
수수계량정보모형을 개발.
18. 4. 계량정보학의 연구영역
바. 정보이론
• Shannon-Weaver의 정보이론으로 이 분야는 분명히 이론에 속함.
• 실제, 정보이론은 수학의 일부분
사. 정보검색의 이론적 측면
• 평가기법, 퍼지 혹은 확률시스템, 자동색인 및 디소러스구성, 코딩이론 등이
있음.
19. QUIZ.
계량정보학은 ( 계량서지학 계량과학학의 양자가 가리키는 분야를
)과
공정하게 포괄, 그 연구대상에는 도서는 물론 비도서와 컴퓨터 등에
소장된 전자 정보까지 함축적으로 포함하고 있다.
20. 정리하기.
계량정보학은 계량서지학과 계량과학학의 양자가 가리키는 분야를
공정하게 포괄, 그 연구대상에는 도서는 물론 비도서와 컴퓨터 등에
소장된 전자 정보까지 함축적으로 포함하고 있다.
계량정보학은 수학, 물리학, 컴퓨터과학등에서
도구(기법, 모형, 유추)들을 빌려왔으며 계량정보학의 연구결과는
도서관경영, 커뮤니케이션, 과학사회학, 과학정책 및 정보 검색에
응용된다.
계량정보학의 연구영역으로
통계학, 운영연구(OR), 인용분석, 정보이론 등 많은 분야에서
활용되고 있다.
