О статистике для мобильных пользователей

703 views
636 views

Published on

Автоматическое определение присутствия мобильных абонентов

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
703
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
288
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

О статистике для мобильных пользователей

  1. 1. О статистике для мобильных пользователей Дмитрий Намиот Лаборатория ОИТ ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова dnamiot@gmail.com
  2. 2. О работе • Аналитика по посетителям на основе отслеживания мобильных телефонов • Финальная цель – аналог вебстатистики для сайтов (a-la Google Analytics), но для реальных мест и реальных посетителей • Дополнительные сервисы на базе определения присутствия телефона
  3. 3. Содержание Введение Пассивный Wi-Fi monitoring Примеры приложений Направления исследований
  4. 4. Задачи • Каким образом можно определять присутствие мобильного телефона? • Ключевой момент: необходимость определения присутствия без дополнительных действий со стороны самих мобильных пользователей • Network proximity: определение присутствия выполняется с помощью беспроводных сетевых сенсоров. Чаще всего: Wi-Fi. Технически можно использовать и Bluetooth
  5. 5. Пассивный Wi-Fi мониторинг • Wi-Fi probe request • Клиент (без соединения с точкой доступа) может рассылать запросы • Запросы можно анализировать • Клиенты идентифицируются MAC-адресом
  6. 6. Преимущества и недостатки • Не требует специальных мобильных приложений • Для мобильных абонентов работает автоматически. Прозрачная модель. • Это анонимный мониторинг. MAC адрес используется только для ре-идентификации. Он может быть заменен хэш-кодом при сохранении • Это не 100% надежно. У нас нет гарантии, что клиент вообще будет посылать такие запросы.
  7. 7. Пример пассивного мониторинга Navizon
  8. 8. Пример пассивного мониторинга Cisco MSE
  9. 9. Примеры пассивного мониторинга Libelium
  10. 10. Meraki (Cisco)
  11. 11. Walkbase
  12. 12. Y-Find
  13. 13. Примеры продуктов • • • • • • AirTight Euclid Nomi Swarm Nearbuy Boldstreet Wireless
  14. 14. Spotique
  15. 15. Spotique
  16. 16. Принципы обработки • Можно ожидать, что анализ пакетов будет присутствовать в каждом Wi-Fi маршрутизаторе • Это может рассматриваться как расширение лога, собираемого в настоящее время • Ключевой момент – дополнительные сервисы, базирующиеся на определении физического присутствия.
  17. 17. Принципы обработки • Специфика анализа статистики. • Принципиальное отсутствие 100% охвата • Основной упор должен быть сделан на сравнительный анализ. • По своей идеологии это не Google Analytics, а Alexa plugin
  18. 18. Дополнительные сервисы • Локальные уведомления. Pushуведомления для подписчиков, находящихся поблизости • Анализ траекторий • Анализ поведения. Здесь, в первую очередь, выявление нестандартных шаблонов.

×