Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

IoT education

Магистерские программы обучения Интернет Вещей и Умные Города

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

IoT education

  1. 1. Новые учебные курсы магистерского уровня по темам «Интернет Вещей» и «Умные города» Лаборатория ОИТ ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова Намиот Д.Е. dnamiot@gmail.com Сухомлин В.А. sukhomlin@mail.ru
  2. 2. Содержание  Существующие программы  Умные Города и Интернет Вещей  Города, управляемые данными  ИТ-компоненты Интернета Вещей
  3. 3. Существующие программы  Намиот Д. Е. Об учебных программах по Internet of Things //International Journal of Open Information Technologies. – 2015. – Т. 3. – №. 5.  Намиот Д. Е. Об обучении по Internet of Things и Smart Cities //International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4. – №. 5.
  4. 4. Магистерская программа Smart Cities and Urban analytics  сети и коммуникации  планирование транспортных потоков  системы реального времени  гео-информационные системы,  системы моделирования.  основной упор – городское планирование и управление.
  5. 5. Специализация в Coursera  Introduction to the Internet of Things and Embedded Systems  The Arduino Platform and C Programming  Interfacing with the Arduino  The Raspberry Pi Platform and Python Programming for the Raspberry Pi  Interfacing with the Raspberry Pi
  6. 6. MIT /1  архитектура IoT  обработка данных сенсоров  SLAM  автономные устройства (автомобили, роботы)  стандарты IoT  носимые устройства (wearables),
  7. 7. MIT /2  безопасность  Web of Things  беспроводные протоколы,  хранение и анализ данных,  человеко-машинные интерфейсы  приложения: кибер-физические системы
  8. 8. Smart City & IoT
  9. 9. Темы Умного Города  Стандарты: FiWare  Распределенные системы  API: стандарты, модели, метрики
  10. 10. Стандарты Умного Города
  11. 11. Города, управляемые данными  Сенсоры  Передача данных  Хранение данных  Обработка
  12. 12. Функциональный анализ IoT
  13. 13. Сенсоры
  14. 14. Протоколы
  15. 15. Работа с данными  Базы данных временных рядов  Потоковая обработка и алгоритмы (stream data processing)  Системы для поддержки потковой обработки (e.g. Apache Storm и Apache Spark)  Определение аномалий
  16. 16. Компетенции /1  понимание архитектуры IoT и M2M приложений  модели сетевого взаимодействия в IoT  знание основных моделей, используемых при проектировании IoT и M2M систем
  17. 17. Компетенции /2  ориентация в сетевых стандартах, используемых в IoT  понимание моделей данных, используемых в IoT приложениях  умение выбирать модели данных в зависимости требований  ориентация в методах обработки данных

×