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調查與研究方法分析師認證-三星統計-2012
- 2. 調查與研究方法分析師和哪些課程可以結合 研究方法 專題製作 市場調查 行銷研究 應用統計
- 3. 調查與研究方法分析師認證可以幫助學生 在哪個職涯上發展 考研究所 應徵研究助理 行銷部門 市場調查部門
- 9. 想瞭解某些團體或人群的特性 • 例如： • 社區居民的社經背景 • 護士面對病人瀕臨死亡的態度 • 公司對於提昇績效的策略
- 10. 想瞭解變項之間關係強度的情形， 包括相關及因果影響 • 例如： • 壓力的生活與慢性病間的關係 • 廣告活動對產品銷量的影響
- 11. 想瞭解某種現象是怎麼發生，以 及為什麼發生 • 例如： • 兒童健康照顧如何影響嬰兒的存活率 • 為何有人樂觀？有人悲觀？
- 12. 名目尺度 類別尺度 順序尺度 次序尺度 區間尺度 等距尺度 等比尺度 比例尺度
- 17. 中介變數 (了解X為何及如何會影響Y) • X透過M影響Y，M就稱為中介 • 中介變數適用於X→Y的關係較強的時候 想太多 社會壓力 憂鬱症
- 22. 觀察法 訪談法 調查法 實驗法
- 24. 結構式參與的觀察法是最常使用的方法 • 自己扮演乘客去觀察年輕人讓座的行為。 • 評估餐廳服務品質的神秘客。 • 評估受訪者環保行為。
- 26. 例如 • 一般民眾環保行為 • 嬰兒行為 • 瞭解消費者在商品區的停留行為 • 遊客對不同遊樂設施的使用情形
- 33. 網路調查 透過網際網路來蒐集樣本資料的方法 Google Docs mySurvey 優仕網網路問卷 My3q 中華電信研究院-網路問卷e點靈 SurveyGizmo 中華郵政全球資訊網_網路問卷
- 34. 各項調查法的優點 調查方法 郵寄 電訪 面訪 網路調查 成本最低 ● 回收最快 ● 資訊正確性最高 ● 可變化性最高 ● 獲得深度資訊 ●
- 35. 各項調查法的缺點 調查方法 郵寄 電訪 面訪 網路調查 成本最高 ● 回收最差 ● 無反應偏差最高 ● 訪談時間最受限 ● 樣本最不易控制 ●
- 38. 問卷題目目的是為瞭解以下四種內容 • 您個人使用的手機品牌事實 • 台灣最大的國際品牌知識 • 您對政府施政滿意度 • 問卷調查中，要衡量「態度」的 量表是李克特量表 態度 • 一天使用電腦幾小時行為
- 40. 信度的面向 • 穩定度：相同的樣本與題目，在一段時間的後重 新施測 • 等值性：複本信度(TOEIC) • 內部一致性：Cronbach‘s α • 有信度不一定有效度；有效度一定有信度
- 41. 效度的類型 • 內容效度：測量工具可以涵蓋主題的程度。 • 效標關聯效度：測量工具可以預測實際現況的程 度，又稱預測效度，迴歸中以R2為判斷的依據。 • 建構效度(構念效度)：測量工具實際衡量的是什 麼心理測量，又分為收斂效度及區別效度。
- 42. 收斂效度 • 問卷衡量的題目是否可以正確的反映構面的特質 或理論意義。 • 一般衡量題目之間要有中高度相關。 區別效度 • 研究者所建構的構面之間的相關要低於各自構面 測量題目之間的相關。
- 44. • 從較大群體（母群體）選擇部分 個體（樣本）的過程定義 • 節省時間、金錢、人力，化繁為 簡，追求普遍性的事實優點 • 對母群體的特徵有所妥協缺點
- 46. 抽樣單位：被抽出來構成樣本的基本單位，例如家 戶、選民、學生 母數：母群體的特性，例如全班同學的平均年齡 樣本統計量：樣本的特性，例如全班抽10位同學， 利用10位同學的平均年齡來推估全班平均年齡
- 47. 隨機抽樣 • 簡單隨機抽樣 • 分層隨機抽樣 • 群集（叢集）抽樣 • 系統抽樣 非隨機抽樣 • 滾雪球抽樣 • 立意抽樣 • 便利抽樣
- 48. 簡單隨機抽樣 • 最常被用來抽選樣本的方法，例如籤筒、亂數表、電腦程 式抽樣 • 如大樂透的一組抽奬號碼 分層隨機抽樣 • 母群體中同質的分一層，層內是同質的，層間是異質的 • 如調查醫院服務品質可將醫生分為一層，而護理人員為另 一層，分別抽出樣本
- 53. 常見的統計軟體 • SAS（Statistical Analysis System） • SPSS（Statistical Package for the Social Sciences） • Minitab
- 54. 1. 第一章 研究的目的與動機 2. 第二章 文獻回顧 3. 第三章(研究方法) 1. 研究架構 2. 研究假設 3. 問卷或訪談資料的形成 4. 資料預試 5. 樣本來源、樣本數、抽樣時間、有效樣本 6. 各種研究方法正當性的說明
- 55. 4. 第四章(研究分析結果) 1. 次數分配表(類别變數) 2. 敘述性統計(連續變數) 3. 無反應偏誤(同質性與適合度)(optional) 4. 複選題分析(假如有的話) 5. 交叉分析(有必要的話) 6. 構面或測量題目的相關、平均數、標準差及信度 7. 推論統計(factor, t-test, ANOVA, regression, path… 等)分析，順序沒有一定 8. 研究結果(假設是否成立?) 5. 第五章(結論)
- 56. • 描述資料的中央趨勢 • 最易受極端值影響平均數 • 描述資料的分散程度標準差 • 最大值−最小值全距 • 依數值大小順序排列，中央的那 一個數值中位數 • 一組資料出現最多次的數字 • 可能一個，也可能很多個眾數
- 59. 虛無假設（H0）：Null hypothesis • 斜率=0 或平均數相同 (µ1=µ2=…) • 廣告費用對銷售量沒有影響；男女生業績相同 對立假設（H1）：Alternative hypothesis • 斜率≠0 或平均數不同 (µ1≠µ2≠…) • 廣告費用對銷售量有影響；男女生業績不同
- 60. 依據點估計值，估出對稱的範圍(φ±2σ)，此一範 圍為估計區間 15分鐘以內到 （左尾估計） 至少30分鐘以後到 （右尾估計） 15~30分鐘內到 （區間估計） 15分鐘準時到，則為點估計
- 61. 多數的檢定均是檢定“平均數”或“斜率” 是否不同 檢定的結果是reject or don’t reject H0的 二分法 p值(顯著性檢定)<0.05，則拒絕H0 p值>0.05，則不拒絕H0 p (機率值)<0.05，表示出現H0的機率少於5%。 因此，不太可能出現H0的所假設的情況
- 62. 不是每一個分析都要reject H0，像同質性、 適合度檢定就希望是don’t reject H0 同質性 比較兩個類別變數分配次數是否一致 如網路問卷與紙本問卷中男生女生的比 例是否一致 適合度 檢定樣本比例與母體比例是否一致 如醫院有醫生及護理師，如果母體比例 醫生護理師比為1:4，如抽樣100個醫護 人員，大致要有20個醫生及80個護理師
- 68. 瞭解兩兩變數之間的“線性相關”，不考 慮因果關係 • 例如：美國股價與台灣股價的相關 • 例如：長相與薪水的相關 • 當變項只有兩個時(一對一的關係)，相關分析與 迴歸結果是一致的。
- 71. 兩群有相關的樣本平均數的比較(樣本成對 存在，樣本之間會相互影響) (一般是指同一個樣本前後測量) • 例如：減重是否有效(減肥前後是同一個人) • 體重為連續變數，減肥前後為類別變數 • 兄弟，姐妹，夫妻等也算相依樣本
- 72. 當自變數為類別變數而應變數為連續變數 時，想要了解不同群之間的看法是否不同 時使用，主要是平均數的比較 • 例如：調查北、中、南三區銷售量是否有不同 • 銷售量為連續變數，區域北中南三區為類別變 數
- 73. 一個或多個自變數對一個應變數的估計 • 例如：父母的身高(X)對小孩子身高(Y)的影響 • 例如：廣告費用，價格對銷售量的影響 • 銷售量，價格及廣告費用均為連續變數
- 75. 長條圖是由空隙的矩形所組成 一般用於類別資料 變項的分類可放在X軸或Y軸皆可
- 76. 直方圖是由沒有空隙的矩形組成 用於連續性的資料（例如20分為一組） 若有累積次數，直方圖的表示最恰當 長矩形高度可以是絕對次數，也可以是百分比 可檢定資料是否符合常態與極端值
- 78. 針對單一變數 分析 目的是讓觀眾 注意力集中在 百分比，至於 每塊餅和整個 餅的大小並不 重要。 83, 9% 124, 14% 78, 9% 231, 24% 143, 16% 95, 10% 162, 18% A B C D E F G
- 79. 用來跨類別比較每個值佔總值的比重。 如A~G每家公司的銷售總額及各業務的銷售量 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 A B C D E F G 丙 乙 甲
- 80. 此類型的圖表可比較不同類別中的同一項目的值 如A~G每家公司各業務的銷售量 0 50 100 150 200 250 A B C D E F G 甲 乙 丙
- 81. 兼具數字和圖形的優點,類似於直方圖 可瞭解個別資料及資料分配情形 可檢查資料是否符合常態及極端值 不適用於大型資料
- 83. 某公司經理欲知男性業務員與女性業務員的業績 是否相同，下表為男（1）女（0）業務員與上個 月的業績（萬元）的迴歸分析 SALES=24+6SEX 當SEX=1(男) SALES=30 當SEX=0(女) SALES=24 t>|1.96|或顯著性(p)<0.05表示男女業績有差異
- 84. 某公司經理欲知男性業務員與女性業務員的業績 是否相同，下表為男（1）女（0）業務員與上個 月的業績（萬元）的獨立樣本t檢定表格 上表|t|>1.96 顯著性<0.05表示兩者業績有差異， 而且差了6萬元。
- 87. 欲知某種農作物的產量（Y）對雨量（X）與溫度 （Z）之關係，迴歸分析後表格如下: 產量（噸）、 雨量（公釐）、溫度（攝氏） 顯著(p<0.05)表示雨量與温度對產量都有影響力
- 88. 產量(Y)= -33.5+ 1.86雨量(X)+ 0.49溫度(Z) 產量(噸)、雨量(公釐)、溫度(攝氏) 在温度固定不變之下，雨量每增加1公釐，產量 會增加1.86公噸。在雨量不變的情形下，温度每 增加1℃，產量增加0.49公噸。
- 89. 89 Questions?