1. 1. Apakahygdimaksudkandengan:
a) Statistik
statistikbolehlahdikatakankajianberkaitanketakpastian.
Data
yang diperolehimasalepas, sekarangdanakandatang adalah
tidakpasti.
Statistikdidefinisikansebagaisatukaedahsaintifikuntukmengumpul,
menyusun, meringkas,mempersembahkandanmenganalisis data
sertamembuatkesimpulan, rumusandankeputusanberdasarkanhasil
penganalisian data tersebut.
b) Pembolehubahdiskrit
pembolehubah yang menghasilkan data diskrit yang berbentuknombor
bulat
c) Pembolehubahtakbersandar
pembolehubah yang mempengaruhipembolehubah lain. Pemboleh
ubah yang faktornyadiukur, dimanipulasi, ataudipiliholehpenyelidik
untukmenentukanhubunganyadengansesuatugejala yang
diperhatikan.
d) Hipotesis
Jangkaanawalkepadahasilkajian yang dilakukan
e) Skala Ordinal
Skala ordinal membolehkanpengkajimengetahuisejauhmanakah
respondenbersetujuatautidakbersetujudengansesuatupernyataan.
Skala ordinal bolehdigunakandaripada 3 kategori (tinggi, sederhana,
danrendah) hinggakepada9 kategori
f) Pembolehubah
(i) Pembolehubah kuantitatif: satu istilah yang
digunakan untuk menerangkan ciri‐ciri sesuatu
yang boleh diukur misalnya berat, tinggi, suhu
dan sebagainya.
(ii) Pembolehubah kualitatif: satu istilah yang
digunakan untuk menerangkan ciri‐ciri sesuatu
yang TIDAK boleh diukur misalnya agama,
jantina, bangsa, kaum dan sebaainya.
(iii) Pembolehubah diskrit: satu istilah yang
digunakan untuk sesuatu yang boleh diwakili
oleh nombor integer seperti bilangan anak,
bilangan rumah, bilangan pelajar yang membuat
pendaftara awal dan sebagainya

2. g) Data yang dikutippadatempohmasatertentusepertisetiaptahun,
setiapenambulansekali, setiapbulanatausetiapminggudikenalisebagaidata
sirimasa.
h) Data yang dikutippadatempohmasa yang
tetaptetapimelibatkanbeberapakawasandikenalisebagaidata keratanrentas.
2. Perbezaandata kualitatifdankuantitatif
Data kuantitatifialah data yang bolehdiukur.Contoh: ketinggianpelajar,
markahpelajar, penerimaansistem PBS olehibu-bapa.
Di dalm data kuantitatifada yang diskritdanada data yang berterusan.Data
diskritterdiridaripadanomborbulatmanakala data berterusanterdiridaripada
data yang adanilaiperluluhanataupecahan.
Data kualitatifmerupakan data yang tidakdapatdiukur.Contoh: warnarambut.
Data kualitatifbolehditukarkepada data
kuantitatifdenganmenggunakanskalaLikert
3. Huraikan proses yang terlibatdalampengurusan data.
Langkah 1 – Pembolehubah
Sebelummendapatkan data,
kitahendaklahmemikirkanmengenaipembolehubahpembolehubahiaitupembolehubahtidakbersandardanpembolehubahbersandar
.
Langkah 2 - Skala
Walaubagaimana pun, kitajugaperlumemikirkanmengenaiskalapenarafan
(pengertiannyaatauukurannya).
Stanley Smith Steven, seorangahlistatistikpadatahun 1945
telahmengkelaskanskalapenarafankepada:
skala nominal
skala ordinal
skalaselang
skalanisbah
Langkah 3- SoalSelidik
Iamerupakanborang yang berisisoalansertaruanganuntukjawapan di
manasatusampelborangdigunakanuntuksemuaresponden.
Borangsoalselidikhanyabolehdibentukberdasarkanobjektifpenyelidikanuntukm
engumpul data kajian.

3. langkah 4 – Pengumpulan data
Katakankitatelah pun melaksanakankajian di
lapanganiaitumengedarkansejumlahsoalselidikkesekolah-sekolah yang
telahdikenalpasti.Kita mendapatsambutan yang tinggidaripadasoalselidik
yang diedarkan.
Langkah 5 – Analisis Data
Sebagaipengkaji,
andamenganalisissoalselidiktersebutuntukmendapatkanbilangan (frekuensi)
sambutanresponden, purata (min)
sambutanrespondensertamencariperbezaan,
menentukanhubungan,danmengenalpastiperubahan.
Langkah 6 – Penakulan (Pentafsiran)
Penafsiranhendalahdibuatberdasarkankepadaanalisisdankeputusan yang
telahdiperolehiselepaskutipan data.
Penerangankepadakeputusantersebutjugahendaklahdititikberatkandalamsebuahkajian.
Langkah 7 - Persembahkan
Laporan
Perbagaibentuk ,graf, Cartapai, Histogram dll
4. Terangkanempat (4) jenisskala yang biasadigunakandalamsoalselidik.
i)
Skala Nominal: klasifikasi data kepada kategori tertentu yang
Tiada nilai sepunya misalnya mengkategorikan
Responden mengikut kategori tertentu misalnya
Mengikut:
(i) Jantina : perempuan dan lelaki.
(ii) Bangsa : Cina, Melayu, India dan Lain‐lain
(iii) Status : Bujang atau Sudah Berkahwin
Data nominal adalah ukuran yang paling sederhana,
Dimana angka yang diberikan kepada objek mewakili
Satu label sahaja, dan tidak menunjukkan sebarang
Pemeringkatan. Misalnya perempuan diberi nilai=1
Manakala lelaki=2. Angka‐angka ini tidak boleh
ii)
Skala ordinal berkehendakkan responden memilih pandangan atau
jawapan
berasaskan susunan keutamaan. Contoh skala ini ialah
status ekonomi seseorang (tinggi, sederhana, atau rendah). Pengiraan
median atau memisahkan nombor sebelah
atas
dan
nombor
sebelah bawah.

4. iii)
Skala nombor boleh dalam dua bentuk:
Skala diskrit dan skala selanjar. Skala diskrit menghasilkan suatu
nombor bulat,
manakala
iv)
Skala selanjar pula menghasilkan suatu nombor berasaskan alat
pengukuran yang digunakan. Pengiraan min dilakukan untuk skala
selanjar.
5. Pembersihan data
MEMBERSIHKAN DATA
Apabilakesemua data sudahdimasukkankedalam program SPSS, data
tersebuthendaklahdibersihkanterlebihdahulu. Antara sebabperlunyapembersihan
data ialahtersilapmembuatkoding, kesilapanmemasukan data,
danterdapatsambutanresponden yang tertinggalterhadapmanamana item
dalamsoalselidik.Jikarespondentidakmemberikanmana-manasambutan item
demografisepertiumur, jantina, etnikatautarafpendidikan, makakehilangan data
sepertiinitidaklahmemberikanmasalah yang besar.Namun,
Bagiresponden yang tidakmemberikanmana-manasambutanterhadap item-item
dalamsoalselidik, pengkajimempunyaiduapilihan:
samaadamembuangkanterusrespondentersebutdaripadadianalisis (gunakanlistwise
deletion), atau pun membuangkanhanya item yang
tidakmendapatsambutanresponden (gunakan pairwise deletion). Tekniklistwise
deletion digunakanjika data yang tertinggalsambutannyakurangdaripada 10 %.
Jikasambutan data yang tertinggalitutinggi,
makapengkajibolehjugamenggunakanteknikpenggantian min. Misalnya,
jikarespondentidakmemberikansambutanpadasuatu item, makagantikanmin
bagiresponden yang tidakmemberikansambutan (berdasarkanresponden yang
memberikansambutansahaja).
Bagipengkaji yang menggunakantekniklistwise deletion, kemungkinanberlakunya
bias ataukesilapansangatlahbesarsemasaanalisisdijalankansekiranyasemua item
dalamsoalselidikitusememangnyadiisiolehresponden.
Inisebenarnyatidakmungkinberlakubagiresponden yang
sememangnyajujurmenjawabsetiap item dalamsoalselidiktersebut.Begitulahjuga,
bagiresponden yang tertinggalmemberikansambutankeatassatu item
dalamsoalselidik. Olehitusekiranyamemangberlakunya bias ataukesilapan,
initidaklahmenjejaskaninterpretasianalisis data.
Manakalapengkaji yang menggunakanteknik pairwise deletion pula,
hanyamembuangkan item yang

5. tidakmendapatsambutanresponden.Cumanyaialahbilangansampel yang
dianalisisberubahdaripadadaripadasatukepadasampel yang berikutnya.
Kesilapanmembuatkodingberlakuapabilaseseorang yang memasukkan data
itubukanpenyelidikitusendiriiaitukemungkinanmereka yang tiadapengalaman,
tidakdilatihterlebihdahuluataukemungkinantiadapenyeliaandilakukansemasamemasu
kkan data.
Dapatkanfrekuensi data jikaandasudahmempunyai 20 %
sambutandaripadaresponden.Terusdapatkanfrekuensi data yang berikutnya, iaitu 40
%
sambutanresponden.Ulangifrekuensisambutanrespondensehinggaandapastibahawa
data frekuensi yang ditunjukkanberjalandenganlancar.
Setiapfrekuensimerupakantabulasisambutanrespondenbagisetiap item.Jika data
andabilangannyakecil,
imbasanmenggunakanmatakasaradalahmemadaiuntukmengesansebarangkesilapan
.Manakalabagi data yang besar pula,
makaperlukepadapemeriksaanmenggunakankomputer.