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1
#QuiOraWow	
05	Maggio2016	
1
2
#QuiOraWow	
5	Maggio	2016	
Welcome
Andrea	Boare8o	
@andreaboare8o
3
Agenda
•  Personalive
•  #QuiOraWow
•  Health, marketing e multicanalità: quando la persona
guida il cambiamento
4
Etichettiamoci!
“ATELIER” DI RICERCA
DI MERCATO E
ADVISORY DI
MARKETING
MULTICANALE
CON APPROCCIO
OVER THE TOP
5
Team
Andrea Boaretto
Founder & CEO
Oscar Lambrughi
Founder & Business Developer
Francesca Travi
Founder
Sara Ponti
Business Analyst
Veronica Vecera
Business Analyst
6
Servizi offerti
Creazione di legami continuativi e
integrati tra il modello di Dynamic
Personas™ e i sistemi di
Programmatic
§  Ricerche B2C & B2B di scenario
§  Creazione di Dynamic Personas™
§  Mappatura del customer journey as is
Workshop su visione
e cambiamento
§  Pianificazione multicanale strategica
§  Business model & planning per nuovi business o
riposizionamenti
§  Consulenza, project management & coordinamento
dei partner
§  Inizializzazione e arricchimento del
database clienti
§  Clusterizzazione dinamica del clienti
§  Marketing automation rules
Continua definizione dell’avvicinamento e
del modello concettuale e applicativo di
Dynamic Personas™
7
Gli incontri #QuiOraWow
 07 Aprile 2016 – Il ruolo del negozio per il consumatore alla ricerca
dell’Hyper Relevance
 05 Maggio 2016 – Health e Hyper Relevance: quando la multicanalità
ridefinisce il concetto di “customer”
 13 Giugno 2016 – The other end of CRM: Dynamic Personas™ e nuovi
scenari di Marketing e ICT
 12 Luglio 2016 – Hyper Relevance e Employee Engagement: la multicanalità
nel people management
8
@personalive – riproduzione riservata
HEALTH, MARKETING E
MULTICANALITÀ:
QUANDO LA PERSONA GUIDA IL
CAMBIAMENTO
9
Health
"La salute è uno stato di completo benessere fisico, mentale e sociale e
non la mera assenza di malattia o infermità"
Preambolo	alla	Cos@tuzione	
dell'Organizzazione	Mondiale	della	
Sanità,	1948
10
Siamo multicanale e non è una novità
11
Health e multicanalità
1 italiano su 2 ricerca attivamente informazioni sulla salute
Il web viene considerato utile come fonte di informazione dal 74% degli italiani, diventa il
secondo riferimento dopo il medico.
Fonte: ricerca Gfk, Novembre 2015
Aumentano	le	vendite	di	fitness	device	e	smart	watch	con	una	vendita	s@mata	di	
+133,4%	nel	2015	rispe8o	allanno	precedente		
	Mobile	Ecosystem	Forum,	2015	
Aumenta	la	diffusione	di	App	sulla	salute,	quelle	più	diffuse	in	Italia	riguardano	monitoraggio	
della	frequenza	cardiaca	e	contapassi		
	Fonte:	Osservatorio	Innovazione	Digitale	in	Sanità,	Politecnico	di	Milano	-	Doxapharma,	2016
12
Health e multicanalità
Emergono	nuove	modalità	di	
relazione	medico-paziente,	
come	whatsapp	(53%)	e	social	
network	(12%)	
Fonte:	Osservatorio	Innovazione	Digitale	in	Sanità,	Politecnico	di	Milano	-	
Doxapharma,	Maggio	2016
13
+ informazione = + sani?
In Italia il 32% degli adulti e il 21% dei bimbi è
sovrappeso e il 10% obeso
(Dati Passi 2011 -2014)
I comportamenti di binge drinking riguardano il 15,2%
della popolazione e il 21,5% dei teenager maschi
(Dati Istat 2014)
Per la prima volta cala l’aspettativa di vita
degli italiani.
(Dati Rapporto Osservatorio Salute 2015)
14
+ informazione = + sani?
Nel 2014 non si è raggiunto l’obiettivo minimo per
le vaccinazioni pediatriche obbligatorie, stabilito dal
Piano nazionale vaccini e pari al 95 per cento entro i
due anni di età.
È presente un aumento di incidenza dei tumori
prevenibili.
Diminuiscono i fumatori italiani 14+ (19,5% nel
2014 vs. 20,9% nel 2013) e aumentano gli italiani
che svolgono attività sportiva.
(Dati Rapporto Osservatorio Salute 2015)
15
Health, marketing e multicanalità
Nuovi	pun@	di	conta_	con	diversi	ruoli	e	rilevanza	all’interno	del	
pa@ent	journey
16
Grazie per l’attenzione
Andrea Boaretto
andrea@personalive.it
Disrupt
Healthcare
eHealth e Consumer Devices
cambiano il sistema salute.
Oscar Lambrughi
POLIHUB - Milano 5 maggio
2016
•  Innovation Happens on the Next Curve
•  Today: Quantified Self
•  Anatomia di un cambio di paradigma
•  Next step: Human Data Hub
Agenda
Disrupt* Healthcare
*	DISTRUZIONE	CREATIVA																																																																																																																			
“Indica	il	momento	in	cui	una	nuova	tecnologia	origina	il	cambiamento		
di	una	determinata	a2vità		e	modifica	completamente	il	modello	di	business	precedente”	
																																																																																Clayton	Christensen	Harvard	Business	School
Innovation Happens on the Next Curve
Guy	Kawasaki	
Apple	Fellow	and	Evangelist,	
Silicon-Valley	based	author,	
speaker,	entrepreneur,	and	
Business	Angel.
IXX Secolo: Ice 1.0
Estrazione	manuale	
	
•  stagionale	
•  localizzata
1930: Ice 2.0
La	fabbrica	del	ghiaccio	
•  esclusiva	
•  razionata
1950: Ice 3.0
Il	frigorifero	“domes@co”	
	
•  sempre	
•  ovunque
Ice Harvesting Innovation Curves
ICE	1.0	
ICE	2.0	
ICE	3.0
La morale
Fare	meglio	non	basta…	
	
Per	innovare	si	deve…								
saltare	alla	prossima	curva
La causa: ...effetto Disrupt tecnologico
Anno:	1969	
	
Sistema	di	guida	
Apollo	11	
Processore:	1	MHz	
Memoria:	4kB	
Prezzo:	$150,000	(est.)	
•  Nuove tecnologie a basso costo disponibili per ogni campo di applicazione
•  Aumento esponenziale di dati e informazioni accessibili e condivise
Anno:	2015	
	
iPhone	6s	
	
Processore:	2	GHz	
Memoria:	da	128GB	
Prezzo:	$849
Effetto Disrupt nella salute
Anno:	2000	
	
$150,000	(est.)	
La	tecnologia	consumer	perme8e	oggi	al	paziente	di	
assumere	un	ruolo	centrale	nella	ges@one	della	propria	
salute,	indicando	la	strada	per	il	raggiungimento	di	un	
inedito	livello	di	consapevolezza.	
Anno:	2016	
	
$1000	
(consumer)	
DNA	Analysis
Le curve dell’eHealth
Evoluzione in Consumer Health, Intersezione tra eHealth e Consumer Devices.
IoT	
wearables	
mobile	
OGGI	 eHealth	1.0			One	Way	Channel	
Accesso	delle	informazioni	sulla	
tramite	Internet	in	modalità	
	
eHealth	2.0			Two	Way	Channel	
Condivisione	delle	informazioni	
in	mobilità	e	socialità			
	
eHealth	3.0			Real@me	Channel	
Informazioni	personalizzate	
fruibili	in	tempo	reale
eHealth 3.0
L’esempio eccellente di
Apple
Major	Los	Angeles	hospital	enables	
Apple's	HealthKit	for	80,000	pa@ents	
Apple	Inc.’s	health-tracking	sorware	is	being	
connected	to	pa@ent	files	at	
Cedars-Sinai	Medical	Center	in	Los	Angeles,	marking	
the	largest	integra@on	yet	for	the	tech	company’s	
foray	into	the	health	industry.
Personal		
trainer		
indossabile	
Monitor	della	postura	in	corsa							
e	programmi	di	allenamento	
personalizza@.		
Wearable	Device	 IoT	
eHealth 3.0
Monitoraggio H24 livello glucosio
Dal 2016 prescrivibile e rimborsabile in Emilia Romagn
eHealth 3.0
Inges@ble	sensors	that	work	together	to	
gather	informaTon	about	medica@on-taking,	
ac@vity	and	rest	pa8erns.	
IngesTble	Device	
3/2/2015	
”Smart	Lens"		
technology	
eHealth 3.0
Electronic	Biostamp	
Anno:	2016	
	
Anno:	202...
Today: Quantified Self
“Autoquantificazione”
Vantaggi	
•  Raccolta	completa	e	conTnua	di	da@	
forma8a@	sullo	stato	di	salute	
•  Favorisce	il	passaggio	da																																
cura	a	prevenzione	
•  Integrazione	con	disposi@vi	di	tu_	i	giorni	
•  Compa@bile	con	lo	sviluppo	di	nuovi	
modelli	mo@vazionali	(gamifica@on)	
	
	
Sfide	
•  Mole	di	da@	difficili	da	ges@re	e	
interpretare	
•  Il	ruolo	del…	medico.
Big Data = giacimento di petrolio
Data Mining = estrazione & raffinazione del
greggio
Il	bisogno		
che	guiderà		
la	prossima		
curva		
dell’eHealth
Predic@ve	algorithms
Early Adopters: 04/2015
Japan	Post	Group,	IBM		
and	Apple	Deliver	iPads		
and	Custom	Apps		
to	Connect	Elderly	in	Japan		
to	Services,	Family	and	Community
Early Adopters: 09/2015
“Teva	is	acGvely	exploring	the	e-health	evoluGon	with	a	strong	focus	on	fulfilling	unmet	
and	emerging	paGents'	needs.	The	IBM	Watson	Health	Cloud	provides	a	strong	foundaGon	
on	which	we	can	realize	this	vision”	
	
Guy	Hadari,	SVP	and	CIO	for	Teva	Pharmaceu@cal	Industries	Ltd
“We	at	Medtronic	believe	it	may	one	day	be	possible	to	help	
people	make	the	right	decisions	at	cri0cal	moments	in	their						
day-to-day	lives”	
	
Anne8e	Brüls,	President	Global	Diabetes	Service	&	Solu@ons	at	Medtronic	Diabetes	
Early Adopters: 01/2016
Anatomia di un cambio
di paradigma
•  Aumento	delle	patologie	croniche	
•  Aumento	dei	da@	digitalizza@	sulla	salute	
•  Accessibilità	disposi@vi	
•  User	Experience	
•  Prezzo	
•  Diffusione	learning	machines																								
e	algoritmi	predi_vi
Next Step
Alla	raccolta	da@	si	aggiunge	
l’interpretazione	automaTca	che	
trasferisce	informazione	e	
consapevolezza.	
	
	
L’individuo	sarà	al	centro	di	un	
ecosistema	digitale	e	userà	i	propri	
daT	biometrici	come	chiave	di	
accesso	ai	servizi	e	prodoY	che	lo	
compongono.
MedBot “Bots	are	the	new	apps”	
30/03/2016	Microsor	CEO	Nadella	
iDAvatars	CEO,	Norrie	Daroga		
introduces	SophieCare
MedBot
Closing	the	loop
The	Golden	Age		
of	Healthcare		
is	Now!
Grazie per l’attenzione
Oscar Lambrughi
oscar@personalive.it	
@DigitalPharmaB	
oscar@educom.it	
www.personalive.it					
www.dynamicpersonas.it		
www.marketing-farmaceutico.com 	
www.educom.it
Esperienze	a	confronto	lungo	l’ecosistema	della	salute	
•  La	ridefinizione	del	customer	per	un’azienda	farmaceuGca	Sergio	
Degrassi,	Mul@channel	Director,	GlaxoSmithKline	
•  Quali	sfide	per	la	professione	del	pediatra	di	domani	Nicolea	
Bucci,	Medico	Pediatra	
•  Sport,	salute	e	valori:	quali	sfide	della	mulGcanalità?	Alessandra	
Marzari,	Medico	Chirugo	e	Presidente	Consorzio	Verovolley	
•  PaGent	empowerment	e	tecnologie	digitali:	alcune	esperienze		
Emanuele	LeYeri,	Professore	Associato	di	Health	Care	
Management,	Politecnico	di	Milano
La	ridefinizione	
del	customer	
per	un’Azienda	
Pharma	 Sergio	Degrassi
Multichannel	Director
GlaxoSmithKline
Maggio 2016
La	ridefinizione	del	customer	per	un’Azienda	Pharma	
RACCOMANDAZIONI	
Tempi	diversi	
USA	
EU	
IT	
Il	panorama	del	Pharma	è	variegato	(anche	a	livello		
locale)	e	sono	diversificaT	i		sistemi	sanitari	
Non	ci	sono	solo	il	bianco	e	il	nero,	ma	conceY	che	aiutano	a	
clusterizzare	e	favorire	una	picture	generale
La	ridefinizione	del	customer	per	un’Azienda	Pharma	
S.	Degrassi	2016	
								Modello	PUSH	
								Benefit	vari	
								No	Segmentazione	
								Grandi	reT	di	REPs	
								REPs	misuraT	su	vendite	
	
Pharma	1.0 Pharma	2.0 Pharma	3.0Pharma	1.0 Pharma	2.0 Pharma	3.0Pharma	1.0 Pharma	2.0 Pharma	3.0
MMG	
SpecialisT	
			Modello	PUSH	&	PULL	
			Benefit	vari	
			Segmentazione	e	TargeTng	
			Grandi	tagli	dei	REPs	
			REPs	misuraT	su	vendite	
	
MMG	
SpecialisT	
Perdita	breveY	blockbusters	
Taglio	cosT	
LimiT	di	accesso	registraTvo	
tradizionalmente	
Sviluppo	del	DIGITALE	e	delle	NUOVE	TECNOLOGIE	
Digital	disrup0on	
MMG									SpecialisT	
Payors							PazienT	
			Modello	PULL	&	PUSH	
			Benefit	vari	
			S&T	à	tradiz/digital	
			REPs	come	canale	integrato	
			REPs	misuraT	su	qualità	
	
Crescita	dei	Gx	e	Nicchia	
Riduzione	cosT	
LimiT	di	accesso	ai	Medici	
Affermazione	di	digital	&	social	
MULTICANALITA’	
Qualità	e	sviluppo	di	
servizi	
Ric.	e	Analisi	di	M.to	
cambieranno	
Il	Customer	Journey	e	
le	Dynamic	Personas	
	
	
Pharma	4.0	?	
Operatori	Sanitari	
Ciadinanza
La	ridefinizione	del	customer	per	un’Azienda	Pharma	
S.	Degrassi	2016	
E’	un	percorso	lungo	a	causa	della	tradizionale	resistenza	al	cambiamento	di	un	comparto	così	fortemente	
normato	che	deve	però	fare	i	conT	con:	
	
- 	reputaTon	(elemento	di	seore)	
- 	digital	disrupTon	(quarta		
			rivoluzione	industriale	?)	
e	il	loro	impao	sulle		
dinamiche	di	business
La	ridefinizione	del	customer	per	un’Azienda	Pharma	
S.	Degrassi	2016	
Sono	poche	le	realtà	non	schizofreniche	
in	cui	a	una	forte	spinta	verso	un	nuovo	rapporto	con	
il	m.to	corrisponde	anche	un	livello	di	invesTmenT	
coerente	(“con	il	digital	si	risparmia	!!!”)	e	un	livello	di	
risorse	umane	adeguato	(mancano	le	conoscenze	di	
base)	
	
E	soprauo	sono	molto	poche	le	realtà	che	hanno	o	
stanno	investendo	massicciamente	sul	mindset	
change	della	popolazione	aziendale	(uno	degli	
elemenT	di	cambiamento	più	impegnaTvi)	
	
Il	cambiamento	profondo	delle	professionalità	sarà	
però	un	fao	ineluabile	di	cui	molT	lavoratori	non	si	
rendono	conto	(“nel	Pharma,	la	rivoluzione	in	a<o	
avanza	esitante	e	a	passi	felpa0”)
Oggi	per	un’Azienda	Pharma	
	
– 	ridefinizione	dei	customer	
	
– innovazione	culturale	(più	che		
scienTfica)	
	
– riqualificazione		professionale		dei	
dipendenT	
	
sono	elemenT	vitali	di	sopravvivenza	
S.	Degrassi	2016
53
Sport,	salute	e	valori:	quali	sfide	della	mulGcanalità?	
Alessandra	Marzari,	Medico	Chirugo	e	Presidente	
Consorzio	Verovolley	
Quali	sfide	per	la	professione	del	pediatra	di	domani	
Nicolea	Bucci,	Medico	Pediatra	
Gli interventi delle dottoresse Nicoletta Bucci e Alessandra Marzari e
del professor Emanuele Lettieri
PaGent	empowerment	e	tecnologie	digitali:	alcune	esperienze	
Emanuele	LeYeri,	Professore	Associato	di	Health	Care	
Management,	Politecnico	di	Milano
Start-up	Polihub	
•  Oavio	Crivaro,	Amministatore	Mox	Off	
•  Niccolò	Maurizi,	Founder	D-Heart	
•  Claudio	Piccarreta,	CEO	PluSimple
Risk map and Risk models
MOXOFF
Moxoff		
Mathematics	for	Innovation
Risk map and Risk models
MOXOFF
About	us	
Alfio QUARTERONI
EPFL CMCS Director
Piercesare SECCHI
PoliMI Math Department Director
Luca FORMAGGIA
PoliMI MOX Director
∼ 20 Engineers & Data Scientists
Spinoff of Politecnico di Milano - MOX Lab
•  Technology & Know-how transfer
•  Innovative product development
•  Solutions & software provider
Scientific Board
Risk map and Risk models
MOXOFF
Modelling
Intelligence
Simulation &
Optimization
Data Intelligence
Our	skills	
Software
Engineering
Risk map and Risk models
MOXOFF
Modelling
Intelligence
Simulation &
Optimization
Data
Intelligence
Our	skills:	Modelling	Intelligence	
Software
Engineering
Risk map and Risk models
MOXOFF
Is	it	possible	to	improve	a	packaging	system	by	using	the	=luid	dynamic	
models	of	blood?	
	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients
Risk map and Risk models
MOXOFF
Hemodynamic	and	industrial	automation	
Skills	and	innova@on	aspects	for	the	customer:	
		
●  Mul@scale	modelling	
●  Mul@physics	modeling	(fluid-structure	interac@on)	
●  Model	integra@on			
●  Sorware	integra@on	and	valida@on	(in	lab)	
●  New	design	procedure	and	process	control	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients		
GOAL:	improving	control	of	the	forma@on	and	filling	phases	of	a	packet	in	a	
packaging	system,		preserving	the	integrity	of	the	package	and	the	accuracy	of	
the	fill.
Risk map and Risk models
MOXOFF
Modelling
Intelligence
Simulation &
Optimization
Data
Intelligence
Our	skills:	Simulation	&	Optimization	
Software
Engineering
Risk map and Risk models
MOXOFF
Is	it	possible	to	use	mathematics	to	improve	the	comfort	of	a	
motorcycle	helmet?	
	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients
Risk map and Risk models
MOXOFF
Challenges	we	have	faced	with	our	clients	
	
	
Skills	and	innova@on	aspects	for	the	customer:	
	
●  Mul@physics	modeling	and	simula@on	
●  Methods	coming	from	PhD	thesis	and	geophysics	
●  Sensi@vity	analysis	
●  HPC	and	remo@za@on	(cloud	resources)	
●  GUI	design	and	development	
●  CASCo	Design	Pla}orm	
A	Mathematically	Comfortable	Helmet	
	
GOAL:	mathema@cal	models	and	innova@ve	simula@on	
tools,	adapted	to	the	complex	geometry	of	a	helmet,	to	
support	all	design	process	for	improving	helmet	comfort
Risk map and Risk models
MOXOFF
Modeling
Intelligence
Simulation &
Optimization
Data
Intelligence
Our	skills:	Data	Intelligence	
Software
Engineering
Risk map and Risk models
MOXOFF
Is	it	possible	to	use	mathematics	to	improve	
predictions	for	natural	gas	demand?	
	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients		
”MoxOff è ad oggi una
eccellenza nell’ambito della
modellistica matematica. E’ una
realtà capace di tradurre queste
competenze in strumenti di
gestione operativa e a supporto
del business. Le alte
competenze del team
permettono di affrontare
problemi complessi e 
trasformare sofisticati modelli
teorici in software di alta qualità
ed affidabilità.  In un momento di
radicale cambiamento nel
mercato, noi di Edison abbiamo
cercato un partner non
esclusivamente focalizzato su
singole e specifiche competenze
di business ma al contrario
capace di affrontare problemi
complessi e di varia natura.”

ALESSANDRO SQUINTANI
Head of Logistics & Balancing
Risk map and Risk models
MOXOFF
Logistics	of	Natural	Gas:	from	demand	forecasting	to	the	DSS	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients	
Skills	and	innova@on	aspects	for	the	customer:	
●  New	and	more	effec@ve	forecast	models	
●  GUI	design	and	development	
●  DSS	integrated	in	opera@on	processes	
GOAL:	reduced	error	(<50%)	in	
natural	gas	demand	predic@on,	
running	reliable	forecast	
algorithm	for	very-short	(6h)	and	
short-term	(1d),	or	middle	term	
(1m)	and	long	term	(6m).
Risk map and Risk models
MOXOFF
Is	it	possible	to	get	accurate	information	
based	on	uncertain	and	unobserved/hidden	data?	
	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients
Risk map and Risk models
MOXOFF
Classi=ication	of	client	interests	and	behaviors	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients	
	
Skills:		
●  Classifica@on	based	on	uncertain	and	
unobserved	data	
●  Advanced	technique	to	treat	geo	data	
●  Management	of	big	data	(worldwide	clients	and	
geolocated	informa@ons	by	external	sources)	
Output:	
●  Classifica@on	of	customers	on	the	basis	of	selected	
marke@ng	categories	
●  Inves@ga@on	of	new	categories	(data	driven)	that	
do	not	fit	in	usual	marke@ng	ones	
●  Data	to	connect	off-line	behavior	and	on-line	
adver@sement	
Need:		Client	classifica@on	by	means	of	geo-loca@on	
techniques,	to	connect	off-line	behaviour	with	on-line	
adver@sement.	
Client: company that develops technology
for mobile advertising
Risk map and Risk models
MOXOFF
Customer	model	and	attribution	for	on-line	and	off-line	advertising	
Challenges	we	have	faced	with	our	clients	
	
Skills:		
●  Forecast	model	of	customer	behaviour	
●  Analysis	of	impact	and	rela@ons	about	on-line	and	
off-line	adver@sement	
●  Big	data:	managing	of	billions	(~109)	of	recorded	
events	for	every	campaign	
Output:	
●  A	customer	model	for	scenario	analysis	of	future	
campaigns	
●  An	a8ribu@on	model	to	weight	the	influence	of	the	
on-line	and	off-line	channels	on	the	customer	
conversion	
Need:			Iden@fy	and	forecast	what	combina@on	of	events	
drives	the	individuals	to	engage	in	a	desired	behavior	
(aWribuGon)	
Client: worldwide advertising company
Risk map and Risk models
MOXOFF
Our	Products	
Movement	op@miza@on	
and	advanced	sta@s@cal	
analysis	for	sport	
	
www.mathandsport.com	
The	first	crowdsourcing		
pla}orm	dedicated	to	
applied	mathema@cs	
	
www.mathesia.com		
Innova@ve	tool	to	op@mize	
fundraising	campaigns	
	
	
www.smartaid.it	
MOViDA
Risk map and Risk models
MOXOFF
Our	Products	
The	new	challenge		
aXurge	
	
www.axurge.com
Abdominal	AorTc	Aneurysm	(AAA)
Abdominal	AorTc	Aneurysm	Rupture	
	
Aneurysm rupture causes death in over
80% of the cases
The	social	impact	
15000 deaths per year in U.S.
13th cause of death for people over 65
The	Vascular	Specialist	issues	
US,	2015,	Postgrad	Med	Journal	
30% error rate
in the decision
for procedure 	
Limited time
for decision	
Inaccurate
measurements	
Prosthesis
configuration
Platorm	for	AAA	treatment		
The	soluTon	
aXurge
The	background	
10	years	of	research	
12	million	hours	of	simula@on	
80	papers	
	
50+	researchers	from	
Alfio	Quarteroni	
Mathicse	Director	
Simone	Deparis	
Senior	Scien@st
Platorm	Features	
3,24cm	
3,72cm	
5,54cm	
3,22cm	
Imaging	&	AutomaTc	Sizing	
Accurate	
measurement		of	the	
aneurysm	size	
2,54cm
Platorm	Features	
Advanced	Numerical	SimulaTon	
Accurate,	real@me	and	easy	to	understand
Platorm	Features	
StaTsTcal	Analysis	&	Cloud	
By	comparing	each	case	with	case	history	database	
the	sta@s@cal	analysis	enables	more	accurate	decisions		
	
Class	1																														Class	2																							Class	3
Platorm	Features	
Smart	Surgical	Planner				
AutomaTc	selecTon		
of	the	proper	device	
3,72cm	
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aXurge	platorm
aXurge	platorm	
1	FTE	 1	FTE	 4	FTE	 1	FTE	3	FTE	1	FTE	
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2012	
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Technical	Team		
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Contacts	
Spin-off of the laboratory
of Politecnico di Milano
via Giovanni Durando 38/a, 20158 Milano
http://osm.org/go/0CjFYEoB0?m=
Moxoff
moxoff_MathXInn
moxoff_mathematics_for_innovation
MOXOFFmath
/mathematicsforinnovation
Contacts: OTTAVIO CRIVARO
ottavio.crivaro@moxoff.com
+	39	3394786459	
www.moxoff.com
Nicolò Briante
Niccolò Maurizi
Cosa e’ D-Heart
h8ps://www.youtube.com/watch?v=HDzicm2QqSc
SOCIAL IMPACT
#MOVEDATANOTPEOPLE	
info@d-heartcare.com
Nicolò Briante
Niccolò Maurizi
Because
We Live and
Love Once.
Now...
Claudio Piccarreta
CEO, Founder
+ 39 349 524 90 04
info@plusimple.com
SILVIA
AFFETTADADIABETE
Madre, 51 anni
ALBERTO
CARDIOPATICO
Avvocato, 44 anni
Internet ha migliorato
straordinariamente le nostre
vite, ma non in maniera uguale
in tutti i settori, di certo meno
per la nostra salute e
benessere.
Ad esempio :
Alberto, soggetto cardiopatico,
spesso in viaggio e perciò
costretto a cercare un medico
per ogni città visitata e a dover
recitare a memoria la sua storia
medica .
Silvia, madre 51enne, paziente
diabetica, costretta a trascrivere
su di un foglio di carta
quotidianamente l'indice
glicemico giornaliero e portarlo
settimanalmente dal proprio
medico.
Vediamo come cercare
informazioni, parlare con i
professionisti, conservare e
trasmettere dati sulla nostra
salute e benessere siano azioni
che oggi svolgiamo
separatamente, con grande
sforzo e troppo dipendenti dalla
nostra attenzione e volontà.
The experience today for the chronic patient
The Plusimple experience
for the chronic patient
A smooth flow for the patient.
One problem, one tool!
Business insights
Ogni	attore	sia	stru8ura	o	professionista	o	azienda	
dovrebbe	accrescere	la	qualità	dei	servizi	offerti	e	
progredire	offrendo	migliori	esperienze.	
MIGLIOR MIGLIOR MIGLIOR
ENGAGEMENT EMPOWERMENT
ESPERIENZA
USER
PATIENT
EMPOWEREMENT
IMPROVED
MARKETING
SYSTEM
ALERTS
BIO
BANK
Chronic deaseses pharma and
patients associations collaborations:
the Plusimple Campaigns
Biobank
Data Provisioning
Improving Kpi
Saving Budgets
Practioner
In Cure Process
Pilot Project
GIVE MORE
VALUE
CREATE AWIDER
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SUPPORT
THE PATIENT
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70122 Bari
Via Giovanni Durando 38/A
20158 Milano
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Tel./Fax. +39 080 222 14 99
P.I. 07625350728 // C.F. 07625350728
Because we Live and Love once.
CLAUDIO
PICCARRETA
CEO, Founder
+ 39 349 524 90 04
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103
Grazie per l’attenzione
Andrea Boaretto
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