2. ИДЕЯ БИЗНЕСА – НАВИГАЦИЯ В
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
Тренды:
1.
Рост числа источников образовательного контента
2.
Быстрые изменения в технологиях и рынках
3.
Трансформации системы образования в мире в сторону
индивидуализации
4.
Рост проникновения интернета и его скорости,
количества мобильных устройств
5.
Распространение электронных денег
4. СТРЕМИТЕЛЬНЫЙ РОСТ ИНВЕСТИЦИЙ
В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ СТАРТАПЫ
(в млн. $ США)
1200
1100
1000
800
600
400
200
0
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
Лучшие стартапы 2012:
1. Desire2Learn - $80 m
2. Open English - $43 m
3. Lumos Labs - $31.5 m
4. Echo360 – 31.5 m
5. 2U - $26 m
6. Chegg - $25 m
7. Kaltura - $ 25 m
8. Edmodo - $25 m
9. The Minevra Project - $25 m
10.Orbis Education - $24.33 m
5. КОЛИЧЕСТВО «SMART CONNECTED DEVICE»
В МИРЕ В 2012 И 2017 ГГ.
2500,00
352,30
2000,00
1500,00
1000,00
128,30
1516,00
722,40
500,00
240,90
141,00
2012
0,00
202,00
148,40
2017
* Источник IDC, 2013
Планшеты
Смартфоны
Ноутбуки
Настольные PC
6. НОВАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА
ОБРАЗОВАНИЯ
Анализ
«больших
массивов
данных»
(BigData)
Генерация
контента
-- Управление
знаниями
-Кастомизация курсов
--Новая педагогика
Learning Management Systems (LMS)
-Управление образовательной траекторией
- Оценка и сертификация результатов
Вузы 2.0
(после модернизации)
Социальные
сети
- Навигация
Massive Open On-line Courses
(MOOC)
• Трансляция знаний
• Коммуникация
• Освоение навыков и алгоритмов работы
PC, телефоны,
планшеты
Co-Learning
центры
7. БАЗОВАЯ БИЗНЕС – ИДЕЯ УНИВЕРСИТЕТА 2.0
В условиях огромного
выбора образовательного
контента различных
форматов из различных
источников, в условиях
постоянных изменений,
человеку необходим
образовательный
навигатор
помогает
сформулировать
образовательный запрос на
основе жизненных и
профессиональных вызовов
помогает сделать
релевантный выбор
экономит время
поиска
методически грамотно
подбирает сочетание
различных учебных треков и
программ
оптимизирует затраты
на обучение
8. ОСНОВА НАВИГАЦИИ – ГЛОБАЛЬНЫЙ АГРЕГАТОР
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА + СИСТЕМА
СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ СОБСТВЕННЫХ
АЛГОРИТМОВ
9. ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ - BIG DATA
Агрегатор
Конструктор-поисковик
Система рефлексии (отзывы, рейтинги контента и
источников, анализ поведения пользователей)
Математическая модель пользователей
10. BENCHMARK – TRIPADVISOR.COM
Основан в 2000 г.
Инвестиции - 4 млн $
Выручка в 2012 – 762
млн $ от рекламы
Капитализация на
NASDAQ 2012 - 4 млрд $
В 2013 - 13.5 млрд $
11. ГЛОБАЛЬНЫЙ РЫНОК
Ниша - дополнительное образование в течение жизни
Аудитория - менеджеры, предприниматели, студенты,
домохозяйки, пенсионеры
Размер рынка - минимум 1% от населения развитых
и развивающихся стран, то есть 1% от 5 млрд чел - 50
млн чел, которые могут воспользоваться услугой
компании хотя бы 1 раз в год
Охват рынка - от 5 до 10 лет
12. ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ
Годы
Клиенты
Млн $
1
10 000
0,1
2
100 000
1
3
1 000 000
10
4
5 000 000
50
5
10 000 000
100
Платная подписка - $10 в год
120
100
100
МЛН $
80
60
50
40
20
0
0,1
1 год
1
2 год
10
3 год
4 год
5 год
13. ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ
Объем мирового рынка образования – 200 млрд $,
можем претендовать на 0, 01%,
т.е. 20 млн $$ на 4-5 году работы
Комиссия от поставщиков платного контента
25
20
МЛН $
20
15
10
5
0
0
1 год
2 год
3 год
4 год
5 год
14. ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ
Монетизация от рекламы
В этом случае услуга бесплатная, прогнозный трафик
может увеличиться на 50%, что составит:
МЛН $
Комиссия от поставщиков платного контента
160
140
120
100
80
60
40
20
0
150
0
1 год
2 год
3 год
4 год
5 год
15. ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ
При этом сохраняется сервис
тьюторских услуг составления ИОТ,
консультаций и сопровождения
обучения, который при среднем чеке в
300$ в месяц будет давать в среднем
за 6-7 мес оказания услуг около 2000$
с одного клиента
17. ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ
Несколько или все варианты могут
сосуществовать одновременно:
350
330
300
МЛН $
250
200
150
150
100
100
50
50
0
0
0,1
0
1 год
1
5
2 год
10
10
3 год
30
4 год
60
20
5 год
18. НАУЧНО – ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ МОДЕЛЬ
АГРЕГАТОР
(единицы образовательного
контента, снабженные
системой признаков - тип
контента, тип источника,
платность, язык, технический
формат, автор,
правообладатель и тп)
КОНТЕНТ
(методика сбора контента в
ИОТ, дизайн и визуализация)
РЕФЛЕКСИЯ
(рейтинг контента, отзывы
клиентов, жизненные успехи
клиентов, отзывы
работодателей клиентов)
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ
(психологические типы,
профессиональные* типы,
социальные типы,
когнитивные типы,
генетические типы).
*начинаем с
профессиональной типизации
по модели компетенций
19. НАУЧНО – ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ МОДЕЛЬ
Общая структура
запросов
Группы запросов
Пучки траекторий
Вывод: каждая группа требует исследований и установления семантических и
статистических закономерностей для создания корректных алгоритмов
20. УНИВЕРСИТЕТ БУДУЩЕГО
Создаваемый агрегатор вместе с семантическим
поисковиком, учитывающим все типы пользователя и
его личный жизненный вызов является настоящим
виртуальным университетом, дающим конкретному
человеку и профессионалу именно тот
образовательный апгрейд, который ему нужен, с
учетом его жизненного графика, финансовых
возможностей и планов на будущее
