Документ описывает исследование команды Rookee по оценке качества доноров для ссылочного продвижения с использованием тестовых простановок и методов машинного обучения. Результаты исследования показывают значительное повышение эффективности продвижения благодаря разработанной методике отбора доноров, а также выявления параметров, влияющих на стабильность доноров. Сервис Rookee предлагает новые инструменты фильтрации доноров на основе полученных данных с 26 августа 2010 года.

1. «Белее белого»Сергей Панков, технический директор ROOKEE.RU

2. Зачем нужны списки «особенных» сайтов?

3. Зачем нужны WL?ПС для оценки влияния ссылок учитывают сотни параметров доноров и их комбинации*См. доклад о MatrixNet Ильи Зябрева (aka G00DMAN) на PROOFSEOЭффективность использования только классических метрик (ТИЦ, PR, внешние ссылки) недостаточно эффективна.ПС активно борются с платными ссылками методом полного либо частичного игнорирования ссылок с биржНужны новые инструменты для отбора наиболее эффективных доноров

4. Как найти «рабочих» доноров?

5. Методы формирования WLМетод «пристального взгляда»- отбор доноров в собственную коллекцию на основе визуальных характеристик сайта, контента, внешних/внутренних ссылок.. (классические WL ссылочных бирж, SAPE)Оценка по метрикам доноров + статистические методы + машинное обучение - увеличение количества метрик для оценки площадок - попытки реинжиниринга алгоритма ПС с помощью методов статистики и машинного обучения(MegaIndex)Тестовые простановки - фактическое измерение работоспособности доноров на основе оценки влияния специальным образом размещенных тестовых ссылок(SeoPult+, WebEffector, ROOKEE)

6. Исследование проблемы командой ROOKEE

7. Исследование ROOKEEЦель исследования: Получить технологию оценки качества доноров для ссылочного продвиженияСроки:Май-август 2010г.Результаты:Создание методики отбора доноров, существенно повышающей эффективность продвижения.

8. Выпуск принципиально нового инструмента отбора доноров повышенного качества в сервисе ROOKEE (26 августа 2010).* Ознакомиться с подробным описанием исследования можно на нашем блогеwww.rookee.ru

9. Исследование ROOKEEОписание методики оценки доноровЭтап I. Тестовые простановки - единственный метод позволяющий напрямую оценить работоспособность донора (не по косвенно влияющим характеристикам).РезультатыУдалось значимо повысить эффективность продвиженияИспользование прошедших проверку доноров дало существенный прирост позицийБыли выявлены и неожиданные минусыТестовые простановки не обеспечивают достаточной стабильности ссылочной массы* Ознакомиться с подробным описанием исследования можно на нашем блогеwww.rookee.ru

10. Исследование ROOKEEОписание методики оценки доноровЭтап I. Тестовые простановки – не позволяют обеспечить стабильность ссылочной массы. Около 20% доноров, прошедших проверку, ежемесячно выпадает из индекса ПС.Результаты Использование одного метода тестовых простановок не достаточно для получения стабильно хороших результатов* Ознакомиться с подробным описанием исследования можно на нашем блогеwww.rookee.ru

11. Исследование ROOKEEОписание методики оценки доноровЭтап II. Машинное обучение – для построения методики отбора стабильных доноров было решено вместе с тестовыми простановками использовать методы машинного обучения (нейронные сети, 127 параметров доноров). РезультатыУспешно проведено обучение сети Выделен 61 параметр, значимо влияющий на вероятность выпадения донора из индексаПараметры кластеризовали на 4 уровня по степени влияния на оценку стабильности донора В самом «строгом» случае из прошедших тестовые простановки доноров из индекса выпадает 3-4%* Ознакомиться с подробным описанием исследования можно на нашем блогеwww.rookee.ru

12. Исследование ROOKEEИтоги исследованияИспользовать фильтрацию тестовыми простановками эффективно не только в плане продвижения сайта, но и в экономическом: Рост средних позиций на 20-25 по ВК15-20 по СК10-15 по НКМетод машинного обучения фильтрации по техническим параметрам дает очень хорошее уменьшение «мигания» ссылочной массыСокращение выпадения из индекса до 5 разПринято решение реализовать в сервисе ROOKEE фильтрацию доноров по полученным в ходе исследования методикамС 26 августа сервис доступен всем пользователям ROOKEE

13. Как воспользоваться WL от ROOKEE?

14. Обзор функционала ROOKEEКак это работаетВ правилах покупки ссылок вы можете включить один из уровней фильтрации доноров. После этого для закупки будут отбираться только доноры прошедшие отбор тестовыми простановками и фильтрацию на стабильность по списку параметров

15. Обзор функционала ROOKEEКаждый следующий уровень фильтрации увеличивает требования к качеству донора:Отбираются доноры с большей эффективностью по тестовым простановкамДобавляется новая группа параметров для фильтрации, ужесточая требования к стабильности доноров

16. Обзор функционала ROOKEEКак это работает?Системные стратегии (по умолчанию) дополнены 9 новыми.Наши специалисты разработали новый набор стратегий с оптимальным использованием фильтров white-листов (с приставкой proв системе). Если у вас недостаточно знаний или опыта для создания собственной улучшенной стратегии – вы можете просто воспользоваться системными.

17. Обзор функционала ROOKEEСколько это стоит?Наценка на ссылки, проверенные тестовыми простановками, составляет 10% это покрывает расходы сервиса на регулярное размещение огромного числа тестовых ссылок.Введена минимальная наценка от 0,15 до 0,60 руб. Это связано с необходимостью обслуживания системы предотвращения «мигания» ссылок, требующей сбора, хранения и обработки больших массивов информации - более 60 различных (в т.ч. ссылочных) параметров для ~700 000 доноров Размер минимальной наценки зависит от уровня фильтрации, а соответственно и от количества обрабатываемых параметров

18. Ваши вопросы.