Аудит показателей email-маркетинга. IntelligentEmails. Ирина Рыжова
1. Ирина Рыжова
INTELLIGENT EMAILS Ltd
Директор по работе с ключевыми
клиентами
Моб: +7 915 395 54 36
Email : iryzhova@intelligentemails.com
Website : www.intelligentemails.ru
Аудит показателей
email-маркетинга:
как не упустить самое важное и сделать
правильные выводы!
Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
3. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
О компании
9 лет на
российском рынке
email-маркетинга
Более 1000 компаний
во всем мире, больше 50 из
них в России
По результатам 2014г наш
support реагирует на запросы
в течение 0,15 -2 ч. в
78% случаев
4. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
О компании
Высочайшие стандарты и
гарантия доставляемости
писем в папку «Входящие»
Мы официально зарегистрированы
РосКомНадзором как оператор
персональных данных. 100% защита
персональных данных.
Большая библиотека
Application Programming
Interface (APIs):
более 70 методов
Сертифицированный
партнер
5. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
О компании
Интеллектуальная
техподдежка 24/7
телефон, email, skype,
онлайн саппорт система
Профессиональный
консалтинг в области
email-маркетинга
Наша комплексная поддержка
позволяет увеличивать не
только базовые KPIs,
но и ROI тоже (+115%)
6. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
О компании
Среди наших клиентов
не только лидеры рынка
электронной коммерции, но и
информационные порталы и др.!
Наши клиенты оставляют о
нас такие отзывы, которые
вызывают гордость!
1,415 people
like IntelligentEmas
Дмитрий
Олеринский
Директор по
электронной
коммерции
Quelle, 2014г
8. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Зарубежная статистика
Правительственные
организации,
госструктуры
Фонды и
некоммерческие
организации
Профессиональные
организации,
сообщества
50,3%
35,9%
36,7%
9,3%
12,3%
16,1%
OR CR
В борьбе за внимание
пользователей выигрывает
тот, в чьих сообщениях
содержится наиболее важная
и востребованная
информация.
Здесь абсолютным лидером
является госсектор.
* Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на
основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-
январе 2015г.
9. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Зарубежная статистика
Коммуникационные
и маркетинговые
агентства
Туризм,
гостинечный и
развлекательный
бизнес
Медиа,
дистрибьюторы
новостного и
развлекательного
контента
33%
32,6%
33%
15,1% 14,1%
24,1%
OR CR
В борьбе за рост
показателей CR лидируют
те, кто играет на
любопытстве и жажде
обладания более полной
информацией.
И тут нет равных
информационным и
развлекательным
проектам, которые
максимально
ориентированы на
интересы подписчика и живо
вовлекают его в процесс
взаимодействия.
* Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на
основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-
январе 2015г.
10. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Зарубежная статистика
Образовательные
учреждения
Страховые и
финансовые
компании
Розничная торговля
29,6%
33,7%
27,5%
11,4%
15%
17,3%
OR CR
Розничная торговля
отличилась контрастными
значениями, при самом низком
показателе OR, здесь один из
самых высоких показателей
CR.
Знание этой особенности
позволяет опытным
аналитикам
скорректировать формат
взаимодействия с аудиторией
и добиться более высоких
показателей.
12. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Российская статистика
27,5%
17,3%
17,4%
21,4%
Розничная торговля в
западных странах
Розничная торговля
в РФ
Из-за своей излишне агрессивной и
не слишком
клиентоориентированной
стратегии email-маркетинга
российские компании розничной
торговли значительно уступают
западным относительно
показателя OR, но несколько
обгоняют по показателю CR.
OR CR
* Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на
основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-
январе 2015г.
13. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Российская статистика
Средние показатели в розничной
торговле электроникой
значительно выше, чем в
остальных сегментах розничной
торговли.
Но есть некоторые компании,
которые значительно
продвинулись в развитии email-
маркетинга и подняли среднее
значение OR до 30%, а среднее
значение CR до 40%.
Одежда и обувь Электроника Другое
15.8%
23.0%
15.5%
19.2%
22.4%
19.5%
OR CR
* Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на
основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-
январе 2015г.
14. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Российская статистика
Регулярные массовые
кампании
Автоматические
тригерные сообщения
16.61%
49.0%
20.02%
33.2%
OR CR
Регулярные массовые кампании
значительно проигрывают
триггерным кампаниям,
отличающихся высокой степенью
персонализации и релевантностью
контента.
Именно поэтому ROI выше у тех
компаний, которые уделяют больше
внимания персонализации и
автоматизации кампаний,
разрабатывая сценарии
индивидуальной коммуникации с
клиентом.
* Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на
основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-
январе 2015г.
15. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Российская статистика
46.0%
50.0%
73.4%
13.2%
53.4%
75.0%
70.6%
45.5%
51.5%
44.4%
9.7%
55.6%
22.2%
40.2%
65.1%
18.2% 18.2%
14.3%
21.4%
26.0%
50.0%
23.6%
19.7%
80.0%
OR CR
* Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний
проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-январе 2015г.
16. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Российская статистика
Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям
Intelligent Emails, постоянно растет, но ПК все еще существенно впереди
* Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на
основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-
январе 2015г.
Настольный
компьютер;
78%
Телефон;
15%
Планшет;
7%
Apple; 92%
Android; 8%
Apple; 65%
Android;
33%
Microsoft;
2%
Все устройства Телефоны Планшеты
18. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Как выявить критичные проблемы?
Куча данных!!!!!!
19. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
ТИПЫ КАМПАНИЙ
● Массовые
● Транзакционные
● Триггерные сценарии (цепочки)
БАЗОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
●Open Rate
●Click Rate
●Conversion Rate
ТЕХНИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
●Доставляемость писем
●Ошибки в доставке
●Попадание в спам
●Девайсы, на которых читают письма
КРЕАТИВ
●Тема письма
●Контент письма
●Расположение элементов и цвета
●Персонализация
●Call-to-action
ПОВЕДЕНИЕ ПОДПИСЧИКОВ
●Динамика активности
●Изменения в предпочтениях
●Оптимальное время и день недели
●Показатель отписок от писем
●Жалобы на спам
●Вовлеченность
20. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Пытаться анализировать все и сразу
(некорректная постановка задач)
Большой массив анализируемых данных
Разнородность данных в анализе
Сложность поиска зависимостей
Сложность трактования данных в
сценариях
Основные проблемы:
21. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
1. Сравнивайте свои KPIs со среднерыночными
2. Постоянно следите за динамикой изменения показателей,
особенно за оттоком и повышением мотивации к оттоку
3. Сопоставляйте данные (лето 2013 VS лето 2014)
4. Визуализация данных + линия тренда
ВАЖНО: Храните историю лучших и худших кампаний
Простые, но эффективные способы выявления критичных проблем в
кампаниях:
22. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Сравниваем свои
достижения с
достижениями в вашем
сегменте
Сравнивайте сравнимое
Если ваши результаты ниже
на 20%
У вас есть критичные проблемы!
23. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Факторы, влияющие на Open Rate:
Отправитель и Тема сообщения
Отправитель скрыт или некорректно назван
Слишком агрессивный призыв к действию (гиперактивная продажа)
Слишком пассивный призыв к действию или его отсутствие
Неактуальная тема
Неинтересная тема (слабая персонализация и сегментация)
Доставляемость в папку «Входящие»:
Репутация домена и Репутация IP-адреса отправителя:
Ошибки доставки
Чистота базы и легальность ее получения
Жалобы
Попадание в спам-ловушки
Высокая частота отправки писем
Время отправки:
Тайм-зоны
24. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Решение:
o Проводить прозрачные А/В тесты тем, времени
доставки + корректировка по тайм-зонам
o Отслеживайте открываемость сообщений в
разных email-провайдерах
o Регулярно прореживайте базу (исключайте из
сегментов: жалобщиков, пользователей не
проявляющих активность более 6 мес.)
o Корректируйте политику контактов, вводите
тригерные сообщения, следите за релевантностью
предложений в сегментах
Прогнозируемое
увеличение OR
на 30% и более
25. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Факторы влияющие на Click Rate:
Релевантность контента
Персонализация (рекомендации)
Call-to-action
Креатив в подаче контента
Дизайн
Расположение элементов и цвета
Прогнозируемое увеличение
Click Rate & Conversion Rate
в 2-4 раза
26. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Самое верное решение –
Уделять больше внимания контенту.
Он должен быть:
Релевантным
Информативным
Полезным
Актуальным
Персонифицированным
Вводите автоматические
триггерные сообщения и сценарии
на их основе
Клиенты в базе выглядят
одинаково, но взаимодействовать с
ними нужно по-разному!
27. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Главные правила аудита и анализа
при больших объемах данных и
разнородных параметрах:
1. Группировка
2. Визуализация
3. Сравнение
4. Классификация
29. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Самостоятельный аудит
Матрица действий для
коррекции сценариев
Количество покупателей в сценарии
растет стабилен падает
Средний чек
растет Идеальная ситуация не
требующая вмешательства
Нужно включать в сценарий
более
востребованные/популярные
предложения и стимулировать
интерес к мене
востребованным
Нужно дорабатывать
сценарий. Добавлять более
релевантные предложения и
стимулировать
вовлеченность
стабилен
Можно включать в сценарий
предложеня товаров/услуг
более высокой стоимости
Выбираем рост покупателей
или среднего чека
Нужно включать в сценарий
персональные скидки для
клиентов с высокой
мотивацией к оттоку
падает
Усиливаем рекомендательный
блок и влияем на базовые
чувства клиентов,
стимулирующих покупку.
Вводим спецпредложения
(беспл. доставка и тп.)
Ищем проблемные места в
сценарии, меняем принцип
формирования предложений
Большие проблемы в
сценарии и с лояльностью в
целом. Нужна полная
переработка сценария
Матрица действий для своевременной коррекции сценариев на основе
маркетинга лояльности
30. Mailing Day
Moscow 2015
7-я международная конференция
Будем рады помочь Вашей компании в
реализации новых инициатив в области email-
маркетинга и в оптимизации существующих!
Ирина Рыжова
INTELLIGENT EMAILS Ltd
Директор по работе с
ключевыми клиентами
Website : www.intelligentemails.ru
Обращайтесь!
Моб: +7 (915) 395-54-36
Email : iryzhova@intelligentemails.com
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Editor's Notes
Большая библиотека Application Programming Interface (APIs): более 70 методов для:
Операций с контактами (create, activate, update, export, etc.)
Операции с сообщениями (create, update, send, etc.)
Импорт
Операции с Реляционными таблицами/Custom tables (create, update, delete)
Операции с отписавшимися (opt-out)
Экспорт статистики
будет нужно.
В связи с недавно принятым законом о хранении персональных данных клиентов на территории России, где расположены Ваши серверы?<И.Р.>>По персональным данным у нас все ОК.
http://www.intelligentemails.ru/about/personal-data-policy
1) Мы официально зарегистрированы РосКомНадзором как оператор персональных данных, осуществляющий трансграничную передачу.
2) Закон касается в первую очередь наших клиентов (а не нас), т.к. они осуществляют сбор, хранение и обработку.
3) Наши клиенты обязаны хранить персональные данные в России. Если это требование выполняется, то никаких формальных запретов на передачу данных еще куда-то нет.
4)Наши сервера находятся в Канаде, а Канада входит в перечень стран, утвержденный приказом РосКомНадзора, обеспечивающих адекватную защиту субъектов
Все пытаются снижать расходы на email маркетинг, особенно как только слышат слово кризис, руководствуясь вопросом «а сколько я трачу на одну кампанию?». Но нужно перевернуть формат своего мышления чтобы реально вырваться из лап кризиса и повысить эффективность работы канала. Начните мыслить так «а сколько я зарабатываю с одного письма и что нужно сделать чтобы увеличить?».
Согласно последним данным, собранным в январе 2015 года, самый высокий процент открытия (50,3%) наблюдается у писем, отправленных государственными организациями. Далее с большим отставанием идут некоммерческие и профессиональные объединения. Можно предположить, что такие рассылки содержат наиболее важную и востребованную информацию для пользователя, поскольку он осознанно подписывается и отслеживает все новости. Например, очевидно, что подписчики откроют письма-уведомления от налоговой службы, захотят познакомиться с новостями своего города или изменениями в законодательстве, узнать о вакансиях в своей профессиональной области. Рассылки с коммерческими предложениями интернет-магазинов имеют самый низкий средний процент открытия (27.5%) ввиду менее значимого контента и большей конкуренции в этой отрасли.
По показателю кликабельности первые позиции занимают дистрибьюторы различного контента, так как ориентированы на интересы подписчика и обычно, чтобы получить подробную информацию о новом фильме или горячей новости, подписчику приходится перейти на сайт. С отрывом, но все же на втором месте идут компании розничной торговли, чьи письма содержат новые акции, товары. Если подписчик планирует покупку и открывает письмо, то с большой вероятностью он захочет ознакомиться и с предложениями.
Согласно последним данным, собранным в январе 2015 года, самый высокий процент открытия (50,3%) наблюдается у писем, отправленных государственными организациями. Далее с большим отставанием идут некоммерческие и профессиональные объединения. Можно предположить, что такие рассылки содержат наиболее важную и востребованную информацию для пользователя, поскольку он осознанно подписывается и отслеживает все новости. Например, очевидно, что подписчики откроют письма-уведомления от налоговой службы, захотят познакомиться с новостями своего города или изменениями в законодательстве, узнать о вакансиях в своей профессиональной области. Рассылки с коммерческими предложениями интернет-магазинов имеют самый низкий средний процент открытия (27.5%) ввиду менее значимого контента и большей конкуренции в этой отрасли.
По показателю кликабельности первые позиции занимают дистрибьюторы различного контента, так как ориентированы на интересы подписчика и обычно, чтобы получить подробную информацию о новом фильме или горячей новости, подписчику приходится перейти на сайт. С отрывом, но все же на втором месте идут компании розничной торговли, чьи письма содержат новые акции, товары. Если подписчик планирует покупку и открывает письмо, то с большой вероятностью он захочет ознакомиться и с предложениями.
Согласно последним данным, собранным в январе 2015 года, самый высокий процент открытия (50,3%) наблюдается у писем, отправленных государственными организациями. Далее с большим отставанием идут некоммерческие и профессиональные объединения. Можно предположить, что такие рассылки содержат наиболее важную и востребованную информацию для пользователя, поскольку он осознанно подписывается и отслеживает все новости. Например, очевидно, что подписчики откроют письма-уведомления от налоговой службы, захотят познакомиться с новостями своего города или изменениями в законодательстве, узнать о вакансиях в своей профессиональной области. Рассылки с коммерческими предложениями интернет-магазинов имеют самый низкий средний процент открытия (27.5%) ввиду менее значимого контента и большей конкуренции в этой отрасли.
По показателю кликабельности первые позиции занимают дистрибьюторы различного контента, так как ориентированы на интересы подписчика и обычно, чтобы получить подробную информацию о новом фильме или горячей новости, подписчику приходится перейти на сайт. С отрывом, но все же на втором месте идут компании розничной торговли, чьи письма содержат новые акции, товары. Если подписчик планирует покупку и открывает письмо, то с большой вероятностью он захочет ознакомиться и с предложениями.
Данные по российским онлайн-магазинам
Специалисты Intelligent Emails проанализировали показатели эффективности рассылок, проведенных онлайн-магазинами, клиентами Ofsys, в декабре 2014г-январе 2015г., всего около 180 миллионов отправленных писем. Средний процент открытия сообщений составил всего 17,4%, что пока гораздо ниже процента открытия писем компаний розничной торговли в западных странах. Есть несколько причин, которые могут объяснить данные цифры:
Российские специалисты по email маркетингу уделяют меньше внимания гигиене базы, удалению старых и неактивных адресов подписчиков
На российском рынке все еще распространены покупка и продажа email адресов
Содержание писем скорее ориентировано на продажу, чем на построение долгосрочных отношений с покупателями
Высокая частота отправки писем
Низкий уровень сегментации и персонализации писем
Email маркетологи в России все еще учатся играть по правилам почтовых сервисов, которые, в свою очередь, ужесточают требования и стараются соответствовать мировым стандартам, а значит доставить письмо в папку «входящие» становится все сложнее
Средний показатель кликабельности, однако, заметно выше, чем click rate зарубежных рассылок – 21,4%. Возможно, это означает, что российский рынок e-commerce все еще растет, и у наших покупателей гораздо меньший выбор магазинов, чем у западных интернет-пользователей. Высокому проценту кликов также способствует и агрессивная маркетинговая политика интернет-магазинов, организующих распродажи и предлагающих постоянные скидки и промо-коды. Приводит ли такая стратегия к более высоким показателям конверсии в заказы оценить сложно.
Данные по российским онлайн-магазинам
Специалисты Intelligent Emails проанализировали показатели эффективности рассылок, проведенных онлайн-магазинами, клиентами Ofsys, в декабре 2014г-январе 2015г., всего около 180 миллионов отправленных писем. Средний процент открытия сообщений составил всего 17,4%, что пока гораздо ниже процента открытия писем компаний розничной торговли в западных странах. Есть несколько причин, которые могут объяснить данные цифры:
Российские специалисты по email маркетингу уделяют меньше внимания гигиене базы, удалению старых и неактивных адресов подписчиков
На российском рынке все еще распространены покупка и продажа email адресов
Содержание писем скорее ориентировано на продажу, чем на построение долгосрочных отношений с покупателями
Высокая частота отправки писем
Низкий уровень сегментации и персонализации писем
Email маркетологи в России все еще учатся играть по правилам почтовых сервисов, которые, в свою очередь, ужесточают требования и стараются соответствовать мировым стандартам, а значит доставить письмо в папку «входящие» становится все сложнее
Средний показатель кликабельности, однако, заметно выше, чем click rate зарубежных рассылок – 21,4%. Возможно, это означает, что российский рынок e-commerce все еще растет, и у наших покупателей гораздо меньший выбор магазинов, чем у западных интернет-пользователей. Высокому проценту кликов также способствует и агрессивная маркетинговая политика интернет-магазинов, организующих распродажи и предлагающих постоянные скидки и промо-коды. Приводит ли такая стратегия к более высоким показателям конверсии в заказы оценить сложно.
Далее аналитики компании провели отдельный подсчет средних показателей эффективности массовых рассылок и автоматических триггерных сообщений. По регулярным промо письмам открываемость составила 16,6%, а показатель переходов по ссылкам – 20,0%. Триггерные сообщения, отличающиеся высокой степенью персонализации и релевантностью контента, имеют показатели эффективности: 49,0% и 33,2% соответственно. Именно поэтому, отмечают в компании, от клиентов все чаще поступают запросы на автоматизацию тех или иных проектов, разработку сценариев индивидуальной коммуникации с подписчиками.
Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям Intelligent Emails, постоянно растет. Сейчас 78% писем просматривается на настольных компьютерах и 22% - на мобильных устройствах (15% - на смартфонах и 7% - на планшетах). При этом очевидно преимущество устройств Apple: 65% всех просмотров на телефонах приходится на iPhone против 33% - на смартфонах на платформе Android, также 92% просмотров писем на планшетах приходится на iPad.
Далее аналитики компании провели отдельный подсчет средних показателей эффективности массовых рассылок и автоматических триггерных сообщений. По регулярным промо письмам открываемость составила 16,6%, а показатель переходов по ссылкам – 20,0%. Триггерные сообщения, отличающиеся высокой степенью персонализации и релевантностью контента, имеют показатели эффективности: 49,0% и 33,2% соответственно. Именно поэтому, отмечают в компании, от клиентов все чаще поступают запросы на автоматизацию тех или иных проектов, разработку сценариев индивидуальной коммуникации с подписчиками.
Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям Intelligent Emails, постоянно растет. Сейчас 78% писем просматривается на настольных компьютерах и 22% - на мобильных устройствах (15% - на смартфонах и 7% - на планшетах). При этом очевидно преимущество устройств Apple: 65% всех просмотров на телефонах приходится на iPhone против 33% - на смартфонах на платформе Android, также 92% просмотров писем на планшетах приходится на iPad.
Далее аналитики компании провели отдельный подсчет средних показателей эффективности массовых рассылок и автоматических триггерных сообщений. По регулярным промо письмам открываемость составила 16,6%, а показатель переходов по ссылкам – 20,0%. Триггерные сообщения, отличающиеся высокой степенью персонализации и релевантностью контента, имеют показатели эффективности: 49,0% и 33,2% соответственно. Именно поэтому, отмечают в компании, от клиентов все чаще поступают запросы на автоматизацию тех или иных проектов, разработку сценариев индивидуальной коммуникации с подписчиками.
Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям Intelligent Emails, постоянно растет. Сейчас 78% писем просматривается на настольных компьютерах и 22% - на мобильных устройствах (15% - на смартфонах и 7% - на планшетах). При этом очевидно преимущество устройств Apple: 65% всех просмотров на телефонах приходится на iPhone против 33% - на смартфонах на платформе Android, также 92% просмотров писем на планшетах приходится на iPad.
Аудит мы рассматриваем только в части показателей email маркетинга и пытаемся понять, есть ли у вас критичные проблемы, где их искать и как их устранять. Итак, начнем от общего к частному.
Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы копать очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
Мы не будем подробно останавливаться на этих проблемах, так как в интернете итак достаточно материала на эту тему. Пройдемся лучше по более насущнм проблемам.
Визуализация данных - лучший способ вытащить на поверхность зависимости между разнородными данными и выявить проблему
Сравнивайте результативность своих инициатив с о
Отслеживайте динамику изменений
Сравнивайте общие тенденции изменений в показателях (в рамках соответствующих временных периодов)
Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
Сравниваем свои достижения со средними достижениями в вашем сегменте или со средними показателями по массовым и тригерным сообщениям.
Если сильно вываливаемся, ищем паршивых овец в стаде, возможно, что-то это не общая тенденция, а влияние экспериментов с негативным исходом.
Исключаем из аудита кампании, которые априори имеет низкие KPIs и просто портят вам статистику. Если после этого ситуация все еще плачевная, то переходим к анализу блока тригерных и массовых кампаний.
В данном случае нас больше всего интересуют тригерные сообщения или конверсионные цепочки. И тут вы легко можете определить, есть ли у вас критичные проблемы или нет, просто сравнив свои средние результаты с общими результатами по больнице. И если вам до этого казалось, что у вас неплохие показатели, а после сравнения вы увидели, что ваши данные отличаются от средних показателей по данным тригерам больше чем на 20% (около 5 % от ), то первую критичную проблему мы выявили.
Т.е. там, где показатели должны быть высокими у вас наблюдается серьезное отставание. Как мне недавно сказал директор по маркетингу одной компании «что они пробовали делать тригерные рассылки, но они дали еще более худший результат, чем массовые и онирешили отказаться от них». Так и тут, если у вас низкие показатели по тригерным сообщения, значит проблема в самом сообщении и тут уже нужно капать глубже, но отказываться от них точно не стоит.
. Качество баз подписчиков (несуществующие, старые, неактивные)
Мы не будем заострять внимание на массовых кампаниях, так как с выявлением критичных проблем в них
Мы не будем заострять внимание на массовых кампаниях, так как с выявлением критичных проблем в них
Это позволит увеличить не только CR, но и конверсию в 2-4 раза. Скидка это конечно хорошо, но своевременная рекомендация или стимуляция желаний. Что-то вроде обзоров на тему Ты успешен, если у тебя есть последняя модель крутого телефона,
Итак, давайте еще раз вспмним главные правила при проведении самостоятельного аудита. Выявить критичные проблемы нам поможет:
Группировка данных
Визуализация данных
Сравнение данных
Классификация
Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
Рассмотрим на примере одной из наших серийных рассылок. К примеру, мы хотим проанализировать вовлеченность подписчиков в диалог. У нас есть дни отправки, начиная с первого письма, а также показатели открытий и кликабельности.
Импортируем их в Google SpreadSheets:
Выделяем необходимый диапазон, нажимаем на кнопку «Диаграмма» и смотрим на магию. Например, мы можем проанализировать динамику в показателях открытий по всей серии.
То же самое можно сделать и с показателями кликабельности.
Самая высокая вовлеченность в первых письмах, далее показатели начинают снижаться. При этом кликабельность стабилизируется после третьего письма и остается на одном уровне. Показатель открытий повысился только на последнем письме серии после шестидневного перерыва в рассылке.
Напрашивается вывод — попробовать изменить временной промежуток между всеми письмами серии и посмотреть на результат. Учитывая, что показатель открытий в последнем письме возрос, а кликабельность осталась на прежнем уровне — надо поработать с содержанием и усилить призыв к действию, поскольку это самое важное письмо в серии.
Сюда же можно добавить тенденции спама и отписок, чтобы определить письма с навязчивым или неинтересным контентом.
Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы копать очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария. Такие же матрицы у нас есть для любых показателей, но это лишь база, от которой можно отталкиваться, желательно под каждый сценарий иметь свои подобные матрицы, это в значительной мере позволит вам упросить анализ сценария, выявить слабые места в нем и оперативно реагировать на любые нежелательные изменения.
Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы копать очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.