SlideShare a Scribd company logo
1 of 84
The Next-Generation Knowledge Management for  Multilingual Agricultural Information Asanee Kawtrakul,  Mukda Suktarachan ,  Aurawan Imsombut , Chaveewan Petchsiri, Chalermpon Sirigayon, Thana Sukvaree, Trakul Permpool, Prachaya Boonkhuan,  Worapoj Peerawit, Intiraporn Mulasastra   The Specialty Research Unit of  N atural Language Processing  a nd  I ntelligent Information  S ystem  T echnology Department of Computer Engineering,  Kasetsart University, Bangkok,  Thailand [email_address] Fifth Agricultural Ontology Service (AOS) Workshop 29 April 2004, Beijing, China
Acknowledgement ,[object Object],[object Object],[object Object]
Agenda ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Motivation ,[object Object],[object Object],[object Object],Knowledge Management for  Multilingual Agricultural Information Management
What is KM? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Agricultural Information Knowledge Management ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
System  Architecture   Intelligent Search Engine Knowledge Portal  Processing Unstructured, Semi-structured, Structured Document Meta Data Annotation  tools Knowledge Structure Thai AGRIS Corpus Agricultural  Information Bases Multilingual Dictionary MT KT WWW Real-World  Ontology Ontology Task Oriented  Ontology Rice Diseases& How to  protect? How to  plant in  the winter? Follow up  the price etc. Yield
Ontology Construction  and  Maintenance System
Introduction to Ontology ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Introduction  to Ontology Real World Plants Taxonomy Ontology family genus taxonomy species plants Part-of relation plant reproductive organs plant vegetative organs fruit seeds flower Acalypha concepts instances . . . IS-A relation
Introduction  to Ontology Task Oriented ontology disease control cause from  pathogen cause from environment Plant Diseases symptom cause Treatment Scorch Blight . . . IS-A relation concepts instances specific relations (e.g. Cause, hasSymptom) . . .
Why needs Automatic Ontology construction and maintenance system? ,[object Object],[object Object]
Automatic  Ontology Construction System Architecture  Heuristic Rules Structured Corpus Unstructured Corpus Raw Text Dictionary AGROVOC Thesaurus Morphological Analysis Term Extraction Structure Analysis Database Conversion Thesaurus Recycling Organizing System Verification System Semantic Relation Identification
Automatic  Ontology Construction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],No Yes Yes Terms Relation Organization Yes No No Up-to-date Data Large Small Small Amount of Data No Yes  Yes Expert Validation No Yes Yes Structuring Text ,[object Object],Thesaurus
Ontology from  AGROVOC Thesaurus ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ontology from Dictionary ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Family/Subfamily Genus Specific epithet Author Name Formal Name Local Name Habit
Ontology from  Plant Names Dictionary ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ontology from Text ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Problem ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Problem
Solutions Name Entity Extraction Implicit Expression heuristic rules such as using the word list of object properties to eliminate non-concept term. Clue Word Ambiguity NP Analysis by using grammatical rules and statistical bases. Concept Identification Technique Problem
Forest Ontology Organizing ,[object Object],[object Object]
Forest Ontology Organizing Plant Products Fruit Watermelons (a) Crops Oil Crops Oil Palms Crops Sesame (c) (d) Fruit Tamarind Plant Products Fruit Watermelons Tamarind + Crops Oil Crops Oil Palms Sesame + Crops Oil Crops Oil Palms Crops Oil Palms Crops Oil Crops Oil Palms + Cereals Maize Maize Dent Maize (b) + Field Crops Maize Cereals Maize Field Crops Maize Dent Maize Dent Maize
Verification Tools ,[object Object],disease control Blight Fungal diseases plant diseases Wilts Smuts Anthracnosis Mildews Rusts Bakanae Bakanae โรคถอดฝักดาบ IS-A IS-A IS-A IS-A IS-A IS-A IS-A Existing Concept : Bacterial leaf blight Bacterial leaf spot Black spot Brown spot Crack stem Fusarium yellow Gummosis  Mosaic  Peanut mottle  Preview Tree Add term and relation adding Predicate :
Ontology-based Knowledge Management ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Knowledge Processing Architecture Template Construction Template Text Extraction Knowledge Summary Summarization Knowledge  Structure Document Annotated Corpus Knowledge  Discovery Ontology Ontology
[object Object]
Corpus Style ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Semi-Structure/one plant per document Describe in numbering Has topic sentence Describe in paragraph Has plant name in title
Types of information ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Information representation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],<DOC id=“AGRIS0404200001”> การปลูกกะหล่ำปลี ... โรคและแมลงศัตรูที่สำคัญ โรคที่สำคัญของกะหล่ำปลี   ได้แก่ 1.  โรคเน่าเละของกะหล่ำปลี สาเหตุ   เกิดจากเชื้อราแบคทีเรีย ลักษณะอาการ   โรคนี้พบได้เกือบทุกระยะการเจริญเติบโตแต่พบมากในระยะที่กะหล่ำปลีห่อหัว   โดยในระยะแรกพบเป็นจุดหรือบริเวณมีลักษณะฉ่ำน้ำคล้ายรอยช้ำ   ต่อมาแผลจะขยายลุกลามออกไป   ทำให้เกิดการเน่าเละเป็นเมือกเยิ้มมีกลิ่นเหม็นจัด   เมื่ออาการรุนแรงจะทำให้กะหล่ำปลีเน่าเละทั้งหัวและหักพับลง การป้องกันกำจัด 1.  ระมัดระวังอย่าให้เกิดแผลหรือรอยช้ำทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง 2.  ฉีดพ่นสารกำจัดแมลงปากกัดหรือแมลงวันในแปลงปลูก 3.  กำจัดเศษวัชพืชออกจากแปลง   อย่าไถกลบ 4.  ในแปลงปลูกควรมีการระบายน้ำดี 5.  หลังจากเก็บเกี่ยวแล้วให้เก็บผักไว้ในที่อุณหภูมิต่ำประมาณ 10  องศาเซลเซียส ... </DOC> Plant-Disease :  <DOC_ID=“404200001”> plant :   กะหล่ำปลี  <PLANT_ID=“000123”> disease :   โรคเน่าเละ  <DISEASE_ID=“000456”> cause :   เชื้อรทีเรีย  <PATHOGEN_ID=“000789”> symptom :   โรคนี้ด้เกือบทุกระยะติบโตแต่พบมากในระยะที่ treatment :   ระมัดอย่าให้เกิดแผลทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง Plant-Disease :  <DOC_ID=“404200001”> plant :   กะหล่ำปลี  <PLANT_ID=“000124”> disease :   โรคเน่าเละ  <DISEASE_ID=“000457”> cause :   เชื้อรทีเรีย  <PATHOGEN_ID=“000790”> symptom :   โรคนี้ด้เกือบทุกระยะติบโตแต่พบมากในระยะที่ treatment :   ระมัดอย่าให้เกิดแผลทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง Plant-Disease :  <DOC_ID=“404200001”> plant :   กะหล่ำปลี  <PLANT_ID=“000125”> disease :   โรคเน่าเละ  <DISEASE_ID=“000458”> cause :   เชื้อรทีเรีย  <PATHOGEN_ID=“000791”> symptom :   โรคนี้ด้เกือบทุกระยะติบโตแต่พบมากในระยะที่ treatment :   ระมัดอย่าให้เกิดแผลทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง
Overview processes Template   < Template Name > { TE: < Element-Name >([ Constraint ],…); … } Constraint :=NE-class | clue Knowledge Structure Template   Plant-Disease { TE: plant (NE-class=“Plant”); TE: disease (NE-class=“Disease”); TE: cause (NE-class=“Pathogen”); TE: symptom (clue=“ อาการ” , “ ผิดปกติ” ); TE: treatment (clue=“ ป้องกัน ” , “ กำจัด ” ); } <DOC id=“AGRIS0404200001”> การปลูก <plant  plant_id=“000123”> กะหล่ำปลี </plant > ... โรคและแมลงศัตรูที่สำคัญ โรคที่สำคัญของกะหล่ำปลี   ได้แก่ 1.  <disease disease_id=“000456” plant_id=“000123” grp_id=“1”> โรคเน่าเละของกะหล่ำปลี </disease > สาเหตุ   เกิดจาก <cause  pathogen_id=“000789” plant_id=“000123” grp_id=“1”> เชื้อราแบคทีเรีย </cause > <symptom  plant_id=“000123” grp_id=“1”> ลักษณะอาการ   โรคนี้พบได้เกือบทุกระยะการเจริญเติบโตแต่พบมากในระยะที่กะหล่ำปลีห่อหัว   โดยในระยะแรกพบเป็นจุดหรือบริเวณมีลักษณะฉ่ำน้ำคล้ายรอยช้ำ   ต่อมาแผลจะขยายลุกลามออกไป   ทำให้เกิดการเน่าเละเป็นเมือกเยิ้มมีกลิ่นเหม็นจัด   เมื่ออาการรุนแรงจะทำให้กะหล่ำปลีเน่าเละทั้งหัวและหักพับลง </symptom > การป้องกันกำจัด <treatment  plant_id=“000123” grp_id=“1”> 1.  ระมัดระวังอย่าให้เกิดแผลหรือรอยช้ำทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง 2.  ฉีดพ่นสารกำจัดแมลงปากกัดหรือแมลงวันในแปลงปลูก 3.  กำจัดเศษวัชพืชออกจากแปลง   อย่าไถกลบ 4.  ในแปลงปลูกควรมีการระบายน้ำดี 5.  หลังจากเก็บเกี่ยวแล้วให้เก็บผักไว้ในที่อุณหภูมิต่ำประมาณ 10  องศาเซลเซียส </treatment > ... </DOC> <DOC id=“AGRIS0404200001”> การปลูกกะหล่ำปลี ... โรคและแมลงศัตรูที่สำคัญ โรคที่สำคัญของกะหล่ำปลี   ได้แก่ 1.  โรคเน่าเละของกะหล่ำปลี สาเหตุ   เกิดจากเชื้อราแบคทีเรีย ลักษณะอาการ   โรคนี้พบได้เกือบทุกระยะการเจริญเติบโตแต่พบมากในระยะที่กะหล่ำปลีห่อหัว   โดยในระยะแรกพบเป็นจุดหรือบริเวณมีลักษณะฉ่ำน้ำคล้ายรอยช้ำ   ต่อมาแผลจะขยายลุกลามออกไป   ทำให้เกิดการเน่าเละเป็นเมือกเยิ้มมีกลิ่นเหม็นจัด   เมื่ออาการรุนแรงจะทำให้กะหล่ำปลีเน่าเละทั้งหัวและหักพับลง การป้องกันกำจัด 1.  ระมัดระวังอย่าให้เกิดแผลหรือรอยช้ำทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง 2.  ฉีดพ่นสารกำจัดแมลงปากกัดหรือแมลงวันในแปลงปลูก 3.  กำจัดเศษวัชพืชออกจากแปลง   อย่าไถกลบ 4.  ในแปลงปลูกควรมีการระบายน้ำดี 5.  หลังจากเก็บเกี่ยวแล้วให้เก็บผักไว้ในที่อุณหภูมิต่ำประมาณ 10  องศาเซลเซียส ... </DOC> Summarization Plant-Disease :  <DOC_ID=“AGRIS0404200001”> plant :   กะหล่ำปลี  <PLANT_ID=“000123”> disease :   โรคเน่าเละ  <DISEASE_ID=“000456”> cause :   เชื้อราแบคทีเรีย  <PATHOGEN_ID=“000789”> symptom :   โรคนี้พบได้เกือบทุกระยะการเจริญเติบโตแต่พบมากในระยะที่กะหล่ำปลีห่อหัว โดยในระยะแรกพบเป็นจุดหรือบริเวณมีลักษณะฉ่ำน้ำคล้ายรอยช้ำ ต่อมาแผลจะขยายลุกลามออกไป ทำให้เกิดการเน่าเละเป็นเมือกเยิ้มมีกลิ่นเหม็นจัด เมื่ออาการรุนแรงจะทำให้กะหล่ำปลีเน่าเละทั้งหัวและหักพับลง treatment :  1.  ระมัดระวังอย่าให้เกิดแผลหรือรอยช้ำทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง 2.  ฉีดพ่นสารกำจัดแมลงปากกัดหรือแมลงวันในแปลงปลูก 3.  กำจัดเศษวัชพืชออกจากแปลง อย่าไถกลบ 4.  ในแปลงปลูกควรมีการระบายน้ำดี 5.  หลังจากเก็บเกี่ยวแล้วให้เก็บผักไว้ในที่อุณหภูมิต่ำประมาณ  10  องศาเซลเซียส Plant Disease Cause Symptom Treatment
Problems from document Document Knowledge Structure Text Extraction Template ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ontology
Document Knowledge Structure Text Extraction Template Name-Entity recognition Explanation information  Marker (by paragraph classification) Summarization Relevant  paragraphs  selection Frame elements  composition Retrieve  reference id Reference id New entity Text Extraction Architecture Ontology
[object Object]
Knowledge Summarization Knowledge  Summarization Knowledge    Summary Text Extraction   from  IE Frame   Structure  Discourse Structure Theory
Knowledge Interesting ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Discourse Structure ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
A B C D E Text Selected Text Summary Frame-based Discourse    Summarization Slots  Information Discourse   Summarizer Frame-based Cause Symptom Treatment Text Extraction   from  IE nucleu s nucleus nucleus satellite satellite Discourse relation nucleus nucleus nucleus Discourse relation A B D A B D
<symptom ref=&quot;1&quot; grp=&quot;1&quot;> ลักษณะอาการ  อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก กลิ่นนี้จะเป็นกลิ่นเฉพาะของโรคนี้ หลังจากนั้นผักจะเน่ายุบตายไปทั้งต้น ซึ่งอาจแห้งเป็นสีน้ำตาลอยู่บนผิวดิน อาการเน่ามักจะเริ่มที่โคนก้านไปหรือตรงกลางลำต้นก่อน </symptom> Cause  : Symptom  : Treatment : อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก   Template representation Text Summary Symptom Symptom Symptom Extraction   from  IE How to
[E]   หลังจากนั้นผักจะเน่ายุบตายไปทั้งต้น ซึ่งอาจแห้งเป็นสีน้ำตาลอยู่บนผิวดิน [A]   ลักษณะอาการ  อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ [B]   เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก   [D]   กลิ่นนี้จะเป็นกลิ่นเฉพาะของโรคนี้ Symptom  Annotated from   IE [C]   เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก [F]   อาการเน่ามักจะเริ่มที่โคนก้านไปหรือตรงกลางลำต้นก่อน <symptom ref=&quot;1&quot; grp=&quot;1&quot;> ลักษณะอาการ  อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก กลิ่นนี้จะเป็นกลิ่นเฉพาะของโรคนี้ หลังจากนั้นผักจะเน่ายุบตายไปทั้งต้น ซึ่งอาจแห้งเป็นสีน้ำตาลอยู่บนผิวดิน อาการเน่ามักจะเริ่มที่โคนก้านไปหรือตรงกลางลำต้นก่อน </symptom> Cause-Result Consequence Elaboration Elaboration Elaboration Disease : โรคเน่าดำของผักกาดหอม Text Summary
ผักกาดหอม Cause  : Symptom  : Treatment : เชื้อแบคทีเรีย อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก   ในการเก็บเกี่ยวควรใช้มีดคมๆ ตัดให้ขาดเพียงครั้งเดียว เพื่อไม่ให้เกิดรอยแผลซ้ำหลังจาการเก็บเกี่ยวควรผึ่งผักไว้ในที่โปร่ง อากาศถ่ายเทได้ดี   Frame  Representation Disease  :  โรคเน่าดำ
Discourse Summarization Procedure ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object]
Knowledge Processing Architecture Template Construction Template Text Extraction Knowledge Summary Summarization Knowledge  Structure Document Annotated Corpus Knowledge Extraction Generalization rules Knowledge Discovery Ontology Ontology
Knowledge structure ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Knowledge extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Generalization of Cause/Result Relations  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Knowledge Discovery ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Knowledge Discovery ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
From Generalized Symptoms Matrix to Inductive Prediction ,[object Object],X3: leaf,curve X7: leaf, grey blot Y Y N Disease caused by louse Leaf blight/Blast Disease
Information Retrieval ,[object Object]
Why needs Multiviewpoint Knowledge Tracking?
What’s Knowledge Tracking? ,[object Object],Technical Paper : 5 Track : Year 2000 2001 2002 1,4 2,3 5 Track :Author Mr. A Mr. B 1,2,5 3,4
Information Extraction Documents Parsing Document Structure Title Extraction Bibliography Extraction Title Bibliography Context
System  Architecture   Intelligent Search Engine Knowledge Portal  Processing Unstructured, Semi-structured, Structured Document Meta Data Annotation  tools Knowledge Structure Thai AGRIS Corpus Agricultural  Information Bases Multilingual Dictionary MT KT WWW Real-World  Ontology Ontology Task Oriented  Ontology Knowledge Tracking Information in document 1. Format 2. Genre Type 3. Subtype 4. Domain 5. Creator /Author 6. Publisher 7. Source 8. Copy Right 9. Identify  10. Keyword 11. TitleThai 12. TitleEng 13. Date 14. Language 15. Editor/Contributor Metadata & Ontology Based Classification Document Class Multi-viewpoint Knowledge Tracking Title Author Publisher Keyword date Domain Document Class 1 Class 2 Class n …
Classification Corpus Training Set Metadata Extraction Classification Process Prototype C F A D B E New Document Genre Agriculture Economic Sport … C F A D B E
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Plant Disease Cause Symptom Prevention Ontology Title Author Publisher Keyword date Genre
Search Engine VS.  Knowledge Tracking Search Engine Knowledge Tracking 1 2 3 4 5 Computer Documents 1 2 3 4 5 Documents Gain Knowledge About : - Have 5 Documents in Computer Computer Author Year ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Extract from Doc. 2002 C 2001 B 2000 A Year Author Line
Knowledge Tracking   : Different Tracking Paths (Same Documents) 1 2 3 4 5 Computer Author A B C 2000 2002 2004 2001 2002 1 2 3 4 5 Computer Year 2000 2001 2002 A B C A C Another Knowledge Gain   : -Author B is a new researcher. -Author C publishes papers continuously -Author A do not publish in year 2001 -And more... Another Knowledge Gain   : -Author C is only one who published in year 2001 -Author A and B are pioneer researcher in domain. -And more ...
Tracking by domain Plant Disease Cause Symptom Prevention Domain=Plant C F A D B E Title=Ginger Title=Cabbage Title=Cucumber …
Tracking by title Title=Cabbage A D Author=Doae Author=KU … Plant Disease Cause Symptom Prevention
Tracking by author Plant Disease Cause Symptom Prevention Author =   KU C F A D B E … Title=Ginger Title=Cabbage Title=Cucumber
Metadata Classification Machine Translation mode Input word search Content area
 
 
 
 
Conclusion ,[object Object],[object Object],Joint Conference the 4th International Conference of the Asian Federation of Information Technology in Agricultural and The 2nd World Congress of Computers in Agricultural and Natural Resources August 9-12,2004  in Bangkok, Thailand
THE END. ,[object Object]
Roles of Ontology in other tasks  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ontology IE Process Once lettuces start to bulb. Initially, softening and water-soaking spots or scales are found. … symptom : ,[object Object],[object Object],treatment : Erwinia carotovora bacteria cause : Bacterial soft-rot disease : Lettuce plant :
Roles of Ontology in other tasks Ontology KW. Tracking  Process ,[object Object],Title=Ginger Domain=Plant C F A D B E Title=Cabbage Title=Cucumber … Tracking by Domain, Title Author = KU C F A D B E … Title=Ginger Title=Cabbage Title=Cucumber Tracking by Author, Title C F A D B E Document Title=Cabbage A D Author=Doae Author=KU … Tracking by Title, Author
Problems ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],<cause ref=“1” grp=“1”> เชื้อรา </cause>   < treatment  ref=“1” grp=“1”>   ก่อนเก็บท่อนพันธุ์ ให้นำมาจุ่มลงในน้ำนาเคมีพวกไดโฟลาแทน  80  หรือแมนเซ็ท - ดี ผสมน้ำในอัตรา  2-4  ช้อนแกง ต่อน้ำ  1  ปีบ หรือใช้เบนเลทผสมน้ำในอัตรา  1  ช้อนแกงต่อน้ำ  1  ปีบ </ treatment > < treatment  ref=“1” grp=“1”> การเก็บรักษาท่อนพันธุ์ แง่งขิงที่ขุดขึ้นมาแล้วจะมีระยะการฟักตัวประมาณ  1-3  เดือน ซึ่งเป็นช่วงที่เหมาะสมเพื่อรอฤดูปลูกในฤดูฝน ควรเก็บไว้ในที่ที่แห้งและเย็น มีอากาศถ่ายเทได้สะดวก ก่อนเก็บให้นำท่อนพันธุ์มาจุ่มลงในน้ำนาเคมี เพื่อป้องกัน <cause ref=“1” grp=“1”> เชื้อรา </cause>   และแมลงศัตรูขิง สารเคมีที่ใช้อาจใช้ยาพวกไดโฟลาแทน  80  หรือแมนเซ็ท - ดี ผสมน้ำในอัตรา  2-4  ช้อนแกง ต่อน้ำ  1  ปีบ หรือใช้เบนเลทผสมน้ำในอัตรา  1  ช้อนแกงต่อน้ำ  1  ปีบก็ได้  </ treatment >
Problems ,[object Object],[object Object],[object Object],No Disease < treatment  ref=“1” grp=“1”> การเก็บรักษาท่อนพันธุ์ แง่งขิงที่ขุดขึ้นมาแล้วจะมีระยะการฟักตัวประมาณ  1-3  เดือน ซึ่งเป็นช่วงที่เหมาะสมเพื่อรอฤดูปลูกในฤดูฝน ควรเก็บไว้ในที่ที่แห้งและเย็น มีอากาศถ่ายเทได้สะดวก ก่อนเก็บให้นำท่อนพันธุ์มาจุ่มลงในน้ำนาเคมี เพื่อป้องกัน <cause ref=“1” grp=“1”> เชื้อรา </cause>   และแมลงศัตรูขิง สารเคมีที่ใช้อาจใช้ยาพวกไดโฟลาแทน  80  หรือแมนเซ็ท - ดี ผสมน้ำในอัตรา  2-4  ช้อนแกง ต่อน้ำ  1  ปีบ หรือใช้เบนเลทผสมน้ำในอัตรา  1  ช้อนแกงต่อน้ำ  1  ปีบก็ได้  </ treatment > <disease ref=“1” grp=“1”> โรคที่เกิดจากเชื้อรา  </disease>
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Problems การปลูก การปลูกโดยหยอดเมล็ดลงหลุมโดยตรง ปกติจะหยอดหลุมละ  4-5  เมล็ด หลังจากมีใบจริงถึงถอนแยกเหลือ  1-2  ต้น /  หลุม ระยะปลูกโดยทั่วไประหว่างต้นจะห่างประมาณ  50-100  เซนติเมตร ระหว่างแถว  150  เซนติเมตร ถ้าไม่ใช้ค้าง ถ้าปลูกแบบมีไม้ค้างจะปลูกโดยใช้ระยะระหว่างต้น  50  เซนติเมตร ระหว่างแถว  100  เซนติเมตร การใส่ปุ๋ย ในช่วงเตรียมดินจะใส่ปุ๋ยรองพื้นด้วยปุ๋ยคอกและปุ๋ยเคมี หลังปลูกเมื่อต้นอายุ  7-10  วัน ควรจะใส่ปุ๋ยเร่ง เช่น ยูเรีย ,  แอมโมเนียมไนเตรด อัตรา  20-30  กิโลกรัม /  ไร่ โรยรอบโคนแล้วรดน้ำให้ทั่วให้ปุ๋ยละลายหมด เมื่อต้นอายุ  20-25  วัน ควรใส่ปุ๋ยสูตร  15-15-15  หรือ  13-13-21  อัตรา  20-30  กิโลกรัม /  ไร่ อีกครั้งหนึ่ง การให้น้ำ ควรให้น้ำอย่างสม่ำเสมอบ่อย ๆ ปกติควรรดน้ำวันละครั้ง การให้น้ำอาจให้น้ำแบบร่อง รดด้วยสายยางใส่ฝักบัว แต่ไม่ควรใช้สปริงเกอร์ เพราะจำทำให้เกิดโรคทางใบมาก การรดน้ำหลังใส่ปุ๋ยทุกครั้งต้องมากพอที่จะละลายปุ๋ยของดิน การทำค้าง ปกติการปลูกแตงกวาไม่นิยมทำค้าง แต่ถ้าปลูกแตงกวาดองหรือแตงกวาทานผลสดชนิดใหญ่ โดยเฉพาะในช่วงฤดูฝน มีความจำเป็นที่จะต้องทำค้าง เพื่อลดความสูญเสียของผลเนื่องจากโรคเน่า การทำค้างอาจใช้ปลายไม้รวกหรืออาจดัดแปลงวัสดุที่หาได้ในท้องถิ่น เช่น กิ่งไม้ ต้นอ้อ ต้นพง ต้นแขม ทำค้างรูปสามเหลี่ยม โดยใช้เชือกขึงตามแนวนอนทุก ๆ ระยะ  20-30  เซนติเมตร
Processes  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Name-Entity Recognition ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Retrieve reference id ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Relevant paragraphs selection ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Relevant paragraphs selection ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Relevant paragraphs selection ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Explanation information mark up (by paragraph classification) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Explanation information mark up (by paragraph classification) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Frame elements composition ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Future Works ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

More Related Content

Similar to The next generation knowledge management for multilingual agricultural information

การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3
korakate
 
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3
korakate
 
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2
korakate
 
Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์
Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์
Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์
keatsunee.b
 

Similar to The next generation knowledge management for multilingual agricultural information (10)

การเขียนขอทุนวิจัย2562
การเขียนขอทุนวิจัย2562การเขียนขอทุนวิจัย2562
การเขียนขอทุนวิจัย2562
 
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม3
 
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.3
 
E news-november-2017-final
E news-november-2017-finalE news-november-2017-final
E news-november-2017-final
 
สัมนา1
สัมนา1สัมนา1
สัมนา1
 
Genetic
GeneticGenetic
Genetic
 
Agritec book 2017
Agritec book 2017Agritec book 2017
Agritec book 2017
 
Agritec book 2017
Agritec book 2017Agritec book 2017
Agritec book 2017
 
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2
การวิเคราะห์ตัวชี้วัด Science ม.2
 
Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์
Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์
Ca7 ld8 บทที่ 1อาจารย์
 

More from AIMS (Agricultural Information Management Standards)

Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals
Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals
Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals
AIMS (Agricultural Information Management Standards)
 
Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...
Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...
Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...
AIMS (Agricultural Information Management Standards)
 
Webinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research Publishing
Webinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research PublishingWebinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research Publishing
Webinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research Publishing
AIMS (Agricultural Information Management Standards)
 
Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...
Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...
Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...
AIMS (Agricultural Information Management Standards)
 
Research4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portes
Research4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portesResearch4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portes
Research4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portes
AIMS (Agricultural Information Management Standards)
 
Publishing skos concept schemes with skosmos
Publishing skos concept schemes with skosmosPublishing skos concept schemes with skosmos
Publishing skos concept schemes with skosmos
AIMS (Agricultural Information Management Standards)
 
Research4Life: La biblioteca que abre puertas
Research4Life: La biblioteca que abre puertasResearch4Life: La biblioteca que abre puertas
Research4Life: La biblioteca que abre puertas
AIMS (Agricultural Information Management Standards)
 

More from AIMS (Agricultural Information Management Standards) (20)

Linked Data Competency Index : Mapping the field for teachers and learners
 Linked Data Competency Index : Mapping the field for teachers and learners Linked Data Competency Index : Mapping the field for teachers and learners
Linked Data Competency Index : Mapping the field for teachers and learners
 
Metadata as Standard: improving Interoperability through the Research Data Al...
Metadata as Standard: improving Interoperability through the Research Data Al...Metadata as Standard: improving Interoperability through the Research Data Al...
Metadata as Standard: improving Interoperability through the Research Data Al...
 
Assigning Digital Object Identifiers (DOIs) to Plant Genetic Resources
Assigning Digital Object Identifiers (DOIs) to Plant Genetic ResourcesAssigning Digital Object Identifiers (DOIs) to Plant Genetic Resources
Assigning Digital Object Identifiers (DOIs) to Plant Genetic Resources
 
VocBench 3: some insights on the forthcoming release
VocBench 3: some insights on the forthcoming release VocBench 3: some insights on the forthcoming release
VocBench 3: some insights on the forthcoming release
 
The case for Digital Objects Identifiers (DOIs) in support of research activi...
The case for Digital Objects Identifiers (DOIs) in support of research activi...The case for Digital Objects Identifiers (DOIs) in support of research activi...
The case for Digital Objects Identifiers (DOIs) in support of research activi...
 
Webinar@AIMS_FAIR Principles and Data Management Planning
Webinar@AIMS_FAIR Principles and Data Management PlanningWebinar@AIMS_FAIR Principles and Data Management Planning
Webinar@AIMS_FAIR Principles and Data Management Planning
 
Webinar@ASIRA: How to foster openness from an academic library
Webinar@ASIRA: How to foster openness from an academic library Webinar@ASIRA: How to foster openness from an academic library
Webinar@ASIRA: How to foster openness from an academic library
 
Webinar@ASIRA: A Practitioners Approach to Open Data for Agricultural Research
Webinar@ASIRA: A Practitioners Approach to Open Data for Agricultural Research Webinar@ASIRA: A Practitioners Approach to Open Data for Agricultural Research
Webinar@ASIRA: A Practitioners Approach to Open Data for Agricultural Research
 
Webinar@ASIRA: AuthorAID: Supporting Developing Country Researchers in Publis...
Webinar@ASIRA: AuthorAID: Supporting Developing Country Researchers in Publis...Webinar@ASIRA: AuthorAID: Supporting Developing Country Researchers in Publis...
Webinar@ASIRA: AuthorAID: Supporting Developing Country Researchers in Publis...
 
Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals
Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals
Webinar@ASIRA: Introduction to Using TEEAL to Access Agricultural Journals
 
Webinar@ASIRA: Access to Global Online Research in Agriculture (AGORA)
Webinar@ASIRA: Access to Global Online Research in Agriculture (AGORA) Webinar@ASIRA: Access to Global Online Research in Agriculture (AGORA)
Webinar@ASIRA: Access to Global Online Research in Agriculture (AGORA)
 
Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...
Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...
Webinar@ASIRA: AGRIS: Providing Access to Agricultural Research and Technolog...
 
Webinar@ASIRA: New Roles for Changing Times UNAM Subject Librarians in Context
Webinar@ASIRA: New Roles for Changing Times UNAM Subject Librarians in Context Webinar@ASIRA: New Roles for Changing Times UNAM Subject Librarians in Context
Webinar@ASIRA: New Roles for Changing Times UNAM Subject Librarians in Context
 
Webinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research Publishing
Webinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research PublishingWebinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research Publishing
Webinar@ASIRA: Emerging Themes in Agricultural Research Publishing
 
Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...
Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...
Webinar@AIMS: OKAD & F1000Research: a very different approach to publishing a...
 
Using AGRIS as a portal of choice to access agricultural research and technol...
Using AGRIS as a portal of choice to access agricultural research and technol...Using AGRIS as a portal of choice to access agricultural research and technol...
Using AGRIS as a portal of choice to access agricultural research and technol...
 
Research4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portes
Research4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portesResearch4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portes
Research4Life: La bibliothèque qui ouvre ses portes
 
Publishing skos concept schemes with skosmos
Publishing skos concept schemes with skosmosPublishing skos concept schemes with skosmos
Publishing skos concept schemes with skosmos
 
Research4Life: La biblioteca que abre puertas
Research4Life: La biblioteca que abre puertasResearch4Life: La biblioteca que abre puertas
Research4Life: La biblioteca que abre puertas
 
Research4Life: The library that opens doors
Research4Life: The library that opens doorsResearch4Life: The library that opens doors
Research4Life: The library that opens doors
 

The next generation knowledge management for multilingual agricultural information

  • 1. The Next-Generation Knowledge Management for Multilingual Agricultural Information Asanee Kawtrakul, Mukda Suktarachan , Aurawan Imsombut , Chaveewan Petchsiri, Chalermpon Sirigayon, Thana Sukvaree, Trakul Permpool, Prachaya Boonkhuan, Worapoj Peerawit, Intiraporn Mulasastra The Specialty Research Unit of N atural Language Processing a nd I ntelligent Information S ystem T echnology Department of Computer Engineering, Kasetsart University, Bangkok, Thailand [email_address] Fifth Agricultural Ontology Service (AOS) Workshop 29 April 2004, Beijing, China
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. System Architecture Intelligent Search Engine Knowledge Portal Processing Unstructured, Semi-structured, Structured Document Meta Data Annotation tools Knowledge Structure Thai AGRIS Corpus Agricultural Information Bases Multilingual Dictionary MT KT WWW Real-World Ontology Ontology Task Oriented Ontology Rice Diseases& How to protect? How to plant in the winter? Follow up the price etc. Yield
  • 8. Ontology Construction and Maintenance System
  • 9.
  • 10. Introduction to Ontology Real World Plants Taxonomy Ontology family genus taxonomy species plants Part-of relation plant reproductive organs plant vegetative organs fruit seeds flower Acalypha concepts instances . . . IS-A relation
  • 11. Introduction to Ontology Task Oriented ontology disease control cause from pathogen cause from environment Plant Diseases symptom cause Treatment Scorch Blight . . . IS-A relation concepts instances specific relations (e.g. Cause, hasSymptom) . . .
  • 12.
  • 13. Automatic Ontology Construction System Architecture Heuristic Rules Structured Corpus Unstructured Corpus Raw Text Dictionary AGROVOC Thesaurus Morphological Analysis Term Extraction Structure Analysis Database Conversion Thesaurus Recycling Organizing System Verification System Semantic Relation Identification
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21. Solutions Name Entity Extraction Implicit Expression heuristic rules such as using the word list of object properties to eliminate non-concept term. Clue Word Ambiguity NP Analysis by using grammatical rules and statistical bases. Concept Identification Technique Problem
  • 22.
  • 23. Forest Ontology Organizing Plant Products Fruit Watermelons (a) Crops Oil Crops Oil Palms Crops Sesame (c) (d) Fruit Tamarind Plant Products Fruit Watermelons Tamarind + Crops Oil Crops Oil Palms Sesame + Crops Oil Crops Oil Palms Crops Oil Palms Crops Oil Crops Oil Palms + Cereals Maize Maize Dent Maize (b) + Field Crops Maize Cereals Maize Field Crops Maize Dent Maize Dent Maize
  • 24.
  • 25.
  • 26. Knowledge Processing Architecture Template Construction Template Text Extraction Knowledge Summary Summarization Knowledge Structure Document Annotated Corpus Knowledge Discovery Ontology Ontology
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31. Overview processes Template < Template Name > { TE: < Element-Name >([ Constraint ],…); … } Constraint :=NE-class | clue Knowledge Structure Template Plant-Disease { TE: plant (NE-class=“Plant”); TE: disease (NE-class=“Disease”); TE: cause (NE-class=“Pathogen”); TE: symptom (clue=“ อาการ” , “ ผิดปกติ” ); TE: treatment (clue=“ ป้องกัน ” , “ กำจัด ” ); } <DOC id=“AGRIS0404200001”> การปลูก <plant plant_id=“000123”> กะหล่ำปลี </plant > ... โรคและแมลงศัตรูที่สำคัญ โรคที่สำคัญของกะหล่ำปลี ได้แก่ 1. <disease disease_id=“000456” plant_id=“000123” grp_id=“1”> โรคเน่าเละของกะหล่ำปลี </disease > สาเหตุ เกิดจาก <cause pathogen_id=“000789” plant_id=“000123” grp_id=“1”> เชื้อราแบคทีเรีย </cause > <symptom plant_id=“000123” grp_id=“1”> ลักษณะอาการ โรคนี้พบได้เกือบทุกระยะการเจริญเติบโตแต่พบมากในระยะที่กะหล่ำปลีห่อหัว โดยในระยะแรกพบเป็นจุดหรือบริเวณมีลักษณะฉ่ำน้ำคล้ายรอยช้ำ ต่อมาแผลจะขยายลุกลามออกไป ทำให้เกิดการเน่าเละเป็นเมือกเยิ้มมีกลิ่นเหม็นจัด เมื่ออาการรุนแรงจะทำให้กะหล่ำปลีเน่าเละทั้งหัวและหักพับลง </symptom > การป้องกันกำจัด <treatment plant_id=“000123” grp_id=“1”> 1. ระมัดระวังอย่าให้เกิดแผลหรือรอยช้ำทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง 2. ฉีดพ่นสารกำจัดแมลงปากกัดหรือแมลงวันในแปลงปลูก 3. กำจัดเศษวัชพืชออกจากแปลง อย่าไถกลบ 4. ในแปลงปลูกควรมีการระบายน้ำดี 5. หลังจากเก็บเกี่ยวแล้วให้เก็บผักไว้ในที่อุณหภูมิต่ำประมาณ 10 องศาเซลเซียส </treatment > ... </DOC> <DOC id=“AGRIS0404200001”> การปลูกกะหล่ำปลี ... โรคและแมลงศัตรูที่สำคัญ โรคที่สำคัญของกะหล่ำปลี ได้แก่ 1. โรคเน่าเละของกะหล่ำปลี สาเหตุ เกิดจากเชื้อราแบคทีเรีย ลักษณะอาการ โรคนี้พบได้เกือบทุกระยะการเจริญเติบโตแต่พบมากในระยะที่กะหล่ำปลีห่อหัว โดยในระยะแรกพบเป็นจุดหรือบริเวณมีลักษณะฉ่ำน้ำคล้ายรอยช้ำ ต่อมาแผลจะขยายลุกลามออกไป ทำให้เกิดการเน่าเละเป็นเมือกเยิ้มมีกลิ่นเหม็นจัด เมื่ออาการรุนแรงจะทำให้กะหล่ำปลีเน่าเละทั้งหัวและหักพับลง การป้องกันกำจัด 1. ระมัดระวังอย่าให้เกิดแผลหรือรอยช้ำทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง 2. ฉีดพ่นสารกำจัดแมลงปากกัดหรือแมลงวันในแปลงปลูก 3. กำจัดเศษวัชพืชออกจากแปลง อย่าไถกลบ 4. ในแปลงปลูกควรมีการระบายน้ำดี 5. หลังจากเก็บเกี่ยวแล้วให้เก็บผักไว้ในที่อุณหภูมิต่ำประมาณ 10 องศาเซลเซียส ... </DOC> Summarization Plant-Disease : <DOC_ID=“AGRIS0404200001”> plant : กะหล่ำปลี <PLANT_ID=“000123”> disease : โรคเน่าเละ <DISEASE_ID=“000456”> cause : เชื้อราแบคทีเรีย <PATHOGEN_ID=“000789”> symptom : โรคนี้พบได้เกือบทุกระยะการเจริญเติบโตแต่พบมากในระยะที่กะหล่ำปลีห่อหัว โดยในระยะแรกพบเป็นจุดหรือบริเวณมีลักษณะฉ่ำน้ำคล้ายรอยช้ำ ต่อมาแผลจะขยายลุกลามออกไป ทำให้เกิดการเน่าเละเป็นเมือกเยิ้มมีกลิ่นเหม็นจัด เมื่ออาการรุนแรงจะทำให้กะหล่ำปลีเน่าเละทั้งหัวและหักพับลง treatment : 1. ระมัดระวังอย่าให้เกิดแผลหรือรอยช้ำทั้งขณะเก็บเกี่ยวและขนส่ง 2. ฉีดพ่นสารกำจัดแมลงปากกัดหรือแมลงวันในแปลงปลูก 3. กำจัดเศษวัชพืชออกจากแปลง อย่าไถกลบ 4. ในแปลงปลูกควรมีการระบายน้ำดี 5. หลังจากเก็บเกี่ยวแล้วให้เก็บผักไว้ในที่อุณหภูมิต่ำประมาณ 10 องศาเซลเซียส Plant Disease Cause Symptom Treatment
  • 32.
  • 33. Document Knowledge Structure Text Extraction Template Name-Entity recognition Explanation information Marker (by paragraph classification) Summarization Relevant paragraphs selection Frame elements composition Retrieve reference id Reference id New entity Text Extraction Architecture Ontology
  • 34.
  • 35. Knowledge Summarization Knowledge Summarization Knowledge Summary Text Extraction from IE Frame Structure Discourse Structure Theory
  • 36.
  • 37.
  • 38. A B C D E Text Selected Text Summary Frame-based Discourse Summarization Slots Information Discourse Summarizer Frame-based Cause Symptom Treatment Text Extraction from IE nucleu s nucleus nucleus satellite satellite Discourse relation nucleus nucleus nucleus Discourse relation A B D A B D
  • 39. <symptom ref=&quot;1&quot; grp=&quot;1&quot;> ลักษณะอาการ อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก กลิ่นนี้จะเป็นกลิ่นเฉพาะของโรคนี้ หลังจากนั้นผักจะเน่ายุบตายไปทั้งต้น ซึ่งอาจแห้งเป็นสีน้ำตาลอยู่บนผิวดิน อาการเน่ามักจะเริ่มที่โคนก้านไปหรือตรงกลางลำต้นก่อน </symptom> Cause : Symptom : Treatment : อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก Template representation Text Summary Symptom Symptom Symptom Extraction from IE How to
  • 40. [E] หลังจากนั้นผักจะเน่ายุบตายไปทั้งต้น ซึ่งอาจแห้งเป็นสีน้ำตาลอยู่บนผิวดิน [A] ลักษณะอาการ อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ [B] เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก [D] กลิ่นนี้จะเป็นกลิ่นเฉพาะของโรคนี้ Symptom Annotated from IE [C] เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก [F] อาการเน่ามักจะเริ่มที่โคนก้านไปหรือตรงกลางลำต้นก่อน <symptom ref=&quot;1&quot; grp=&quot;1&quot;> ลักษณะอาการ อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก กลิ่นนี้จะเป็นกลิ่นเฉพาะของโรคนี้ หลังจากนั้นผักจะเน่ายุบตายไปทั้งต้น ซึ่งอาจแห้งเป็นสีน้ำตาลอยู่บนผิวดิน อาการเน่ามักจะเริ่มที่โคนก้านไปหรือตรงกลางลำต้นก่อน </symptom> Cause-Result Consequence Elaboration Elaboration Elaboration Disease : โรคเน่าดำของผักกาดหอม Text Summary
  • 41. ผักกาดหอม Cause : Symptom : Treatment : เชื้อแบคทีเรีย อาการทั่วไปที่เกิดกับผักกาดหอมห่อเริ่มจากแผลรอยช้ำเล็กๆ เป็นจุดฉ่ำน้ำ เมื่อสิ่งแวดล้อมเหมาะสมแผลจะขยายตัวทุกทิศทางทั้งด้านยาว กว้างและลึก เนื้อเยื่อของพืชส่วนนั้นจะอ่อนยุบตัวลงและเน่าอย่างรวดเร็ว ทำให้ส่วนนั้นเปื่อยและเป็นน้ำภายในเวลาอันรวดเร็ว มีเมือกเยิ้ม มีกลิ่นแรงมาก ในการเก็บเกี่ยวควรใช้มีดคมๆ ตัดให้ขาดเพียงครั้งเดียว เพื่อไม่ให้เกิดรอยแผลซ้ำหลังจาการเก็บเกี่ยวควรผึ่งผักไว้ในที่โปร่ง อากาศถ่ายเทได้ดี Frame Representation Disease : โรคเน่าดำ
  • 42.
  • 43.
  • 44. Knowledge Processing Architecture Template Construction Template Text Extraction Knowledge Summary Summarization Knowledge Structure Document Annotated Corpus Knowledge Extraction Generalization rules Knowledge Discovery Ontology Ontology
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52. Why needs Multiviewpoint Knowledge Tracking?
  • 53.
  • 54. Information Extraction Documents Parsing Document Structure Title Extraction Bibliography Extraction Title Bibliography Context
  • 55. System Architecture Intelligent Search Engine Knowledge Portal Processing Unstructured, Semi-structured, Structured Document Meta Data Annotation tools Knowledge Structure Thai AGRIS Corpus Agricultural Information Bases Multilingual Dictionary MT KT WWW Real-World Ontology Ontology Task Oriented Ontology Knowledge Tracking Information in document 1. Format 2. Genre Type 3. Subtype 4. Domain 5. Creator /Author 6. Publisher 7. Source 8. Copy Right 9. Identify 10. Keyword 11. TitleThai 12. TitleEng 13. Date 14. Language 15. Editor/Contributor Metadata & Ontology Based Classification Document Class Multi-viewpoint Knowledge Tracking Title Author Publisher Keyword date Domain Document Class 1 Class 2 Class n …
  • 56. Classification Corpus Training Set Metadata Extraction Classification Process Prototype C F A D B E New Document Genre Agriculture Economic Sport … C F A D B E
  • 57.
  • 58.
  • 59. Knowledge Tracking : Different Tracking Paths (Same Documents) 1 2 3 4 5 Computer Author A B C 2000 2002 2004 2001 2002 1 2 3 4 5 Computer Year 2000 2001 2002 A B C A C Another Knowledge Gain : -Author B is a new researcher. -Author C publishes papers continuously -Author A do not publish in year 2001 -And more... Another Knowledge Gain : -Author C is only one who published in year 2001 -Author A and B are pioneer researcher in domain. -And more ...
  • 60. Tracking by domain Plant Disease Cause Symptom Prevention Domain=Plant C F A D B E Title=Ginger Title=Cabbage Title=Cucumber …
  • 61. Tracking by title Title=Cabbage A D Author=Doae Author=KU … Plant Disease Cause Symptom Prevention
  • 62. Tracking by author Plant Disease Cause Symptom Prevention Author = KU C F A D B E … Title=Ginger Title=Cabbage Title=Cucumber
  • 63. Metadata Classification Machine Translation mode Input word search Content area
  • 64.  
  • 65.  
  • 66.  
  • 67.  
  • 68.
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 78.
  • 79.
  • 80.
  • 81.
  • 82.
  • 83.
  • 84.