Модуль интеллектуального анализа в системе КАРКАС Unit data mining system KARKAS

1. Интеллектуальный анализ
экономических данных
в системе “КАРКАС”

2. Задание
 Данная работа выполняется на основе БД,
созданной в Access. Путем экспорта
таблицы из БД в MS Excel сохраняем ее в
виде файла. Получим таблицу следующего
вида:

3. Таблица
Дата
выдачи
Дата
возврата
Код
книг
и
Время
проката
Сумма
оплаты
25.09.2011 01.10.2011 1641654 6 24,57142857
26.09.2011 30.09.2011 2154653 4 8,571428571
27.09.2011 08.10.2011 2514545 11 34,04761905
29.09.2011 10.10.2011 3545413 11 29,33333333
30.09.2011 05.10.2011 3545413 5 13,33333333
01.10.2011 08.10.2011 1658785 7 23
01.10.2011 10.10.2011 3216546 9 32,14285714
03.10.2011 07.10.2011 3524654 4 10,66666667
06.10.2011 20.10.2011 5321332 14 50

4.  Загружаем систему «КАРКАС» и
переходим на вкладку Кластеризация,
выбираем пункт К-внутригрупповых
средних.

6.  Загружаем предварительно сохраненный
файл в формате *xls.

7.  Теперь наше диалоговое окно будет иметь
следующий вид.

8.  Далее нажимаем К-внутригрупповых средних и в
диалоговом окне указываем число признаков как
на рисунке.

9.  После стабилизации работы алгоритма К-
внутригрупповых средних можно просмотреть
результаты кластеризации.

10. Вывод
 Для визуализации результатов можно выбрать
вкладку Визуализация и нажать на кнопку
Результат.
 По результатам кластерного анализа будет
видно, что весь массив данных разбивается на
кластеры (группы по признакам). Количество
таких кластеров зависит от количества
признаков, по которым производился анализ.