1. Traps • Middle income trap • Aging society • R&D trap 2. Challenges • Thailand 4.0 • Programmer, Technologist 3. RUN Digital Platform • Co-Research • Resource Sharing • New Business and Capacity Building

1. กับดักและโอกาสในยุคดิจิทัล
Traps and Opportunities in Digital Era
Virach Sornlertlamvanich
RUN, Digital Platform
virach@gmail.com
26-27 July 2017

2. Not Only Know What
But, know Why and How
To gain High and
Sustainable Impact
With New Business and
Capacity Building

3. Issues
• Traps
• Middle income trap
• Aging society
• R&D trap
• Challenges
• Thailand 4.0
• Programmer, Technologist
• RUN Digital Platform
• Co-Research
• Resource Sharing
• New Business and Capacity Building
Escher

4. Traps

5. Middle Income Trap Country GDP per capita (US$),
World Bank 2014
Singapore 56,287
Brunei 41,344
Japan 36,194
Malaysia 10,934
Thailand 5,519
Indonesia 3,492
Philippines 2,871
Vietnam 2,052
Lao PDR 1,701
Myanmar 1,204
Cambodia 1,010
12,000
Thailand
Malaysia

6. Secret of Japanese Economy - Macroeconomic Issues in Japan & Vietnam –, Hiroyuki Taguchi, March 2015

7. Secret of Japanese Economy - Macroeconomic Issues in Japan & Vietnam –, Hiroyuki Taguchi, March 2015
ประชากรผู้สูงอายุของทั่วโลก : 12%
ประเทศไทยจะเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุอย่างยิ่งยวด (>21%) ในปี 2563

8. R&D Trap

9. Challenges

10. Nature
Culture
Bio-
Diversity
Cultural -
Diversity
• Food Agriculture & Bio-tech
• Health, Wellness & Bio-Med
• Smart Devices, Robotics &
Mechatronics
• Digital, IOT, Embedded Technology
• Creative, Culture & High Value
Services
Thai Economy 4.0
เอกสารจาก ดร.สุวิทย์ เมษินทรีย์ รมช.กระทรวงพาณิชย์ 12
Comparative
Advantage
Competitive
Advantage

11. โปรแกรมเมอร์ขาดตลาด 1,000,000 คน
ไทยแลนด์ 4.0 สะดุด
(ฐานเศรษฐกิจ - 8 มีนาคม 2560)
http://www.thansettakij.com/2017/03/08/133452
Thailand 4.0
Data
Science
Big Data
Analytics
Text
Analytics
Fintech
Machine
Learning
Deep
Learning
Knowledge
Science
Language
Engineering
IoT
Data
Mining
Data
Surveillance

12. RUN Digital Platform

13. Objectives
• Bring in the multidisciplinary research collaboration
on digital platform
• Leverage the research in the very large scale of data
and real world computing environment
• Outreach out the digital opportunity to real sector
implementation
• Share standardized data to gain more concrete
knowledge and experience
Co-Research and Resource Sharing for
Capacity Building and New Business Development

14. Goal
• Open Digital platform for research and service
• Open AI platform for intelligent service
development
• Competitive Digital technology research and
Business potential development

15. Co-Research

16. SIIT – FOMM – Bangchak

17. SIIT EV Driver Assist
122:03:00:00:81:07:29:07:FF:F1
513:1D:1E:02:00:57:9D:9E:00
123:00:00:00:00:00:00:00:00
503:E0:02:5A:0C:00:00:00:10
123:00:00:00:00:00:00:00:00
504:98:02:65:0C:00:00:00:90
123:00:00:00:00:00:00:00:00
501:9D:02:6E:0C:00:00:00:D0
123:00:00:00:00:00:00:00:00
501:8D:02:6E:0C:00:00:00:50
111:2A:8F:0B:9A:03:00:28:02
502:D0:02:6C:0C:00:00:00:D0
215:00:00:00:00:00:00:00:00
CAN1 & 2
ISO11989.2
CORE Bluetooth
built in
IOS Device
DECODER
Tracking Distance
Display on IOS Device
SIIT EV
IOS application (calculated)
- Power Consumption
- Battery Remain and Distance Range
- Distance (km)
- Cost EV vs Gasoline (Baht)
- CO2 Emission EV vs Gasoline (kg)
GPS
Data from FOMM EV
- Battery Level
- Electric Current & Voltage
- Speed Wheel Rotation
Drive Trip Drive Summary
To improve accuracy

18. Car Sharing

19. Car Sharing and Driving Behavior Analysis

20. Mobile Surveillance System

21. Banphaeo Hospital, Sawangkanives, AIVS, JICA

22. Mimamori System
Configuration for hospital use

23. Bed Posture Classification by Neural
Network and Bayesian Network
Target class
Out of bed
94.1 5.9 0.0 0.0 0.0
output
Sitting
4.3 93.7 0.2 1.7 0.1
Lying down
0.0 0.9 95.4 1.1 2.7
Lying left
0.0 0.1 0.5 99.3 0.1
Lying right
0.0 11.1 13.9 0.0 75.0
Outofbed
Sitting
Lyingdown
Lyingleft
Lyingright
Pl
Wl
Pr
Wr
O
S
L
LL
LR
Sensor
Posture
O S L
LL
LROut of bed On the bed
1
0.26
0.38
0.07
0.54
0.38
0.13
0.19
0.62
0.73
0.08
0.62

24. CRDC-SIIT
• LEXER Research
• Production line simulation software for Industry 4.0
• GD.Findi, IoT, service efficiency
• Prof. Omae (Keio Univ.)
• Self-driving car
• Collab., exchange, lecture (short-term, 1 year)
• Keio Univ. proposal preparation
• Virtualex Consulting, Inc.
• Business: CRM software development and service, Call center
• 10 new employees training on Software Engineering and
Development Training, SIIT, June 12-23, 2017
• Takumi Robots
• Kyushu based company
• Collaboration with Kyushu Institute of Technology
• Aim to R&D and manufacture in Thailand
• HRD to support their business

25. Resource Sharing

26. Smart Environment Based on IoT
Technology
• ผศ.ดร.วรรณรัช สันติอมรทัต, ผศ.ดร.สกุณา
เจริญปัญญาศักดิ์, นายจิระศักดิ์ นพรัตน์, นาย
มงคล มโนพิรุฬห์พร, น.ส. สุนิสา จุลรัตน์ (มอ.)
• ระบบตรวจวัดทางกายภาพด้านสิ่งแวดล้อม
ได้แก่ ระดับในคลอง ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ
และความชื้นในอากาศ ความเข้มแสง CO, DO,
เป็นต้น สามารถสื่อสารข้อมูลผ่านระบบ
เครือข่ายไร้สายพลังงานต่ำ ระบบทำงานได้ด้วย
พลังงานแสงอาทิตย์ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในระบบ
ฐานข้อมูลบน Cloud สามารถแจ้งเตือน
วิเคราะห์และแสดงผลอย่างเป็นระบบ รวมถึง
สามารถติดตั้งระบบวัดการใช้ปริมาณไฟฟ้า
ควบคุมการเปิด-ปิดหลอดไฟถนนที่ให้แสงสว่าง
ทั้งแบบตั้งเวลา อัตโนมัติ หรือควบคุมผ่าน
ทางไกล และแสดงสถานะการทำงานได้อีกด้วย

27. ระบบความปลอดภัยเมืองอัจฉริยะด้วยระบบกล้อง
วงจรปิดภายในรถยนต์
• ดร.วิรัช ศรเลิศล้ำวาณิช และเรือเอกภัธ โชติ
กะพุกกะนะ (มธ.)
• ระบบกล้องวงจรปิดที่ถูกติดตั้งตามจุดต่างๆ
ภายในเมืองถือเป็นระบบช่วยเหลือสนับสนุน
ที่ดี ที่ช่วยสร้างขีดความสามารถของ
เจ้าหน้าที่ในการเพิ่มอำนาจการมองเห็น
ตรวจตราจุดต่างๆ ได้มากขึ้น แต่ด้วย
ข้อจำกัดทางด้านจุดติดตั้งที่ต้องใช้พลังงาน
ไฟฟ้า และราคาอุปกรณ์ที่มีราคาสูง ทำให้
การติดตั้งระบบกล้องวงจรปิด ณ ปัจจุบัน
ทำได้จำกัด ไม่สามารถครอบคลุมพื้นที่เมือง
ได้ทุกจุดตามที่ต้องการ การเพิ่มปริมาณ
กล้องวงจรปิดให้มีจำนวนมากที่สุด ด้วย
งบประมาณที่ไม่สูงมาก และไม่ติดข้อจำกัด
เรื่องแหล่งพลังงาน คือโจทย์สำคัญของการ
พัฒนาโครงการนี้

28. KKU SCHOLAR: Research
Impact Analytics Platform
• รศ.ดร.วนิดา แก่นอากาศ (มข.)
• นวัตกรรมการทำเหมืองข้อมูล (Data
Mining) ความเชี่ยวชาญของบุคลากรใน
มหาวิทยาลัยขอนแก่น เป็นแอพพลิเคชั่น
ที่สามารถวิเคราะห์ความเชี่ยวชาญ แสดง
ศักยภาพของนักวิจัย และสะท้อน
ศักยภาพความเป็นมหาวิทยาลัยวิจัยของ
มหาวิทยาลัยขอนแก่น และช่วยลด
ค่าใช้จ่ายทดแทนการจัดซื้อซอฟต์แวร์
จากต่างประเทศที่มีราคาสูง นอกจากนี้
แล้วระบบนี้ได้ถูกนำไปใช้ที่
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และ มหาวิทยาลัย
สงลานครินทร์

29. Big Data Analytics
Elderly careAnywhere care
Surveillance city
Community care

30. SMART CITY RESEARCH CONCEPT
Secure Data Over VPN
Data Communication Infrastructure
(Mesh Network)
LTE-A, WiMAX, WiFi, Low Power WAN, PAN
Smart Hospital & Emergency Response
Smart Car
Smart Home
Smart Life with Wearable Devices
Smart Data Security Gateway
Smart HPC Cloud Smart Call Center for Drowsiness Driver’s Alert
Smart Surveillance
Monitoring
Smart Health Monitoring
Drive Log and Real time VDO
Health Sensors Data
Smart Sensors Data
Algorithm
- HPC GPU computing
- Deep Learning
- Big data analytics
- predictive health care
- face detection,
tracking
Algorithm
- Deep Learning
- Big data analytics
- IOT security and Anomaly Detection
Smart City for Healthcare and
City Surveillance

31. New Business and
Capacity Building

32. MQTT
Broker
Web UI
IoT Layer (Private Infrastructure)
AI and Big Data Analysis Layer
(High Performance Computing with GPU Computing server)
Smart IoT Network Communications
Smart Sensors (IoT nodes)
4G/5G/LoRaWAN/NerveNet
GPU with
PASCAL ArchitectureDeep Learning
Users
Smart City Surveillance System Smart Traffic Informing System
Smart Service Layer
(APIs and Applications)
Smart
Device/Sensor/Actuator
IoT Platform
AI Platform
Digital Platform
Internet
Open Architecture

34. Plan
R&D via Local, Regional and International
Collaboration
• Digital health information monitoring
system for Elderly Care
• Smart city model on healthcare and
City Surveillance
• Smart Eco-friendly Mobility

35. Digital Trend

36. • Vision :-
• Co-Research and Resource Sharing for Capacity Building
and New Business Development
• Objective:-
• Bring in the multidisciplinary research collaboration on
digital platform
• Leverage the research in the very large scale of data and
real world computing environment
• Outreach out the digital opportunity to real sector
implementation
• Share standardized data to gain more concrete
knowledge and experience
• Goal :-
• Open Digital platform for research and service
• Open AI platform for intelligent service development
• Competitive Digital technology research and Business
potential development

37. • Task force :--
• Platform :- Digital resources and tools
• Publications :- researcher and research paper collection
• Partnership :- Research-Industry collaboration
promotion
• People :- Capacity building, training, teaching material
• Public outreach :- community implementation, PR

38. Data Governance
• Data Governance (ธรรมาภิบาลข้อมูล) คือ การกำหนดและบังคับใช้กฎ กติกา
มารยาท เกี่ยวกับงานด้านข้อมูลในองค์กร การทำ data governance อาจมี
แรงผลักดันจากหลายด้าน เช่น กฎหมายข้อบังคับ ปัญหาคุณภาพข้อมูล ความ
ปลอดภัยข้อมูล เพราะเตรียมตัวผนวกระบบ หรือเพราะต้องการพัฒนาระบบ
Business Intelligence
• หน้าที่:-
• กำกับดูแลและรับผิดชอบข้อมูล
• กำหนด data definition, policy and standards)
• กำหนดกBusiness Rules ในการสร้าง แก้ไข หรือลบข้อมูล
• กำหนด data quality measurement
• กำหนดกระบวนการในการควบคุมข้อมูล
อ.โษฑศ์รัตต, มม