Богдан Лепявко, Асоціація велосипедистів Києва. Як ми мислимо, аналізуємо і робимо висновки? Прості інструменти з мови R

1. Як ми мислимо, аналізуємо і
робимо висновки?
Прості інструменти з мови R
Богдан Лепявко

2. Чи все потребує пояснень?
Як має виглядати місто?
• Спочатку наші переконання ґрунтуються на особистих переконаннях
• Ваша думка немає переваг перед переконаннями ваших опонентів;
вони так само знаходитимуть дірки у вашій аргументації, як і ви в їхній

3. Чому так? Як ми мислимо?
Евристика – спрощений метод мислення, що ґрунтується, перш за все, на
особистому досвіді. Найближчим синонімом є «упередження» 
Перевірте свою уважність: тест велосипедиста
https://www.youtube.com/watch?v=Rz-ph32CnJA&feature=youtu.be
• Евристика доступності: те, що відбулось з нами або з нашими
близькими, ми вважаємо більш ймовірним (основний фактор
безпеки дорожнього руху в Україні).
• Евристика репрезентативності: ми відносимо людину, предмет чи
явище до певного класу за певними «маркерами приналежності»,
ігноруючи більш вагомі обставини.
Всі люди користуються ними: незалежно від освіти, віку, сфери
діяльності; їх неможливо уникати завжди, але можна свідомо
відсторонитись від них під час прийняття важливих рішень

4. Що ми пам’ятаємо?
≠
• Наші спогади залежать від нашого досвіду, емоцій і думки оточуючих.
• Спогади можуть змінюватись з часом.
• Ми можемо щиро пам’ятати щось, чого ніколи не було.
• Немає способу, яким можна самостійно перевірити, наскільки якийсь
наш спогад правдивий.
Пам’ять – не паперова книга, а стаття у Вікіпедії; ми
самі або інші люди можуть змінювати її з часом.

5. Хм, чи здатні ми взагалі в такому разі самостійно
щось вирішити?
*Найцікавіше завжди позначають
зірочкою 
Які були б ваші дії, щоб
зафіксувати
покращення/погіршення здоров’я
свого кота?
Експертність полягає в тому що,
працюючи довго в певній галузі, ми
тренуємо наш мозок автоматично
уникати поширених когнітивних
помилок у прийнятті рішень,
пов’язаних з власною професією.

6. Приклад. Перехід на Бесарабці
• 2014 – воркшоп «Пішохідний Хрещатик», концепція
• 2015 – проведено математичне моделювання
переходів
• 2016 – «нічого тут»: комунальники встановили
пластикові кущі, що мали загородити шлях
пішоходам. Акції протесту.
• Остання крапля: мер Києва переходив дорогу у
недозволеному, але потрібному людям місці - до
ринку.
• Монтаж двох переходів
• Павло Розенко: «що ви тут придумали?»
• Все ледь не пішло шкереберть!
Переконання
Аналіз
ЕР: вулиця
для авто,
пішоходи –
під землю
ЕД:
авторитет
ЕД:
авторитет
Дія
Вдалось подолати
упередження

7. Дані: що це таке
5 характерних рис Big Data:
- Об’єм – чим далі тим більше!
- Швидкість. Як швидко дані утворюються і розповсюджуються, а також
залишаються актуальними.
- Різноманітність: є структура чи ні, різні типи даних
- Достовірність. Наскільки ми можемо вірити даним і чому.
- Цінність. Чи можуть ці дані нам допомогти?
Англійською 5V: Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value
Дуже давно 2015 2020

8. Кореляція: чи залежать між собою два явища?
1. Гіпотеза: в сонячну погоду їздить більше велосипедистів,
ніж у дощову
2. Збираємо дані
3. Обраховуємо коефіцієнт кореляції
4. Висуваємо альтернативні гіпотези: наприклад, наявність
інфраструктури впливає більше, ніж погода
5. Збираємо дані…
Обережно! Кореляція ще не значить взаємозалежність!

9. Висновки
• Ми просуваємо зміни, у які віримо. Спершу вони ґрунтуються на
нашому досвіді й ірраціональних переконаннях.
• Згодом ми знаходимо підґрунтя для своїх переконань. Інакше
перетворюємось на «міських божевільних».
• Ми звинувачуємо опонентів в упередженості. Втім, наш досвід і наше
мислення також суб’єктивні. Ми можемо несвідомо нехтувати
фактами, що суперечать нашим переконанням. Слід це розуміти.
• Дослідження – це циклічний процес. Отже, діємо на основі того, що
маємо, але не зупиняємось «мріяти» про дані, які б могли нам
допомогти.
: Urban initiatives crew
Сторінка, що публікує урбаністичні
ініціативи, а також відслідковує всі етапи
їх реалізації

10. Корисні посилання
• Про особливості пам’яті,TED від Elizabeth Loftus:
https://www.ted.com/talks/elizabeth_loftus_the_fiction_of_memory
• Курс «Наука повсякденного мислення» на Prometheus:
https://edx.prometheus.org.ua/courses/UQx/THINK101/2016_T2/info
• Онлайн перевірка кореляції:
https://www.answerminer.com/calculators/correlation-test
• Кумедні кореляції: https://twentytwowords.com/funny-graphs-show-correlation-
between-completely-unrelated-stats-9-pictures/
Мова R:
• Завантажити R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
• Завантажити R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
• Курс з R на платформі Prometheus:
https://edx.prometheus.org.ua/courses/IRF/Stat101/2016_T3/info