Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Як ми мислимо, аналізуємо і
робимо висновки?
Прості інструменти з мови R
Богдан Лепявко
Чи все потребує пояснень?
Як має виглядати місто?
• Спочатку наші переконання ґрунтуються на особистих переконаннях
• Ваша...
Чому так? Як ми мислимо?
Евристика – спрощений метод мислення, що ґрунтується, перш за все, на
особистому досвіді. Найближ...
Що ми пам’ятаємо?
≠
• Наші спогади залежать від нашого досвіду, емоцій і думки оточуючих.
• Спогади можуть змінюватись з ч...
Хм, чи здатні ми взагалі в такому разі самостійно
щось вирішити?
*Найцікавіше завжди позначають
зірочкою 
Які були б ваші...
Приклад. Перехід на Бесарабці
• 2014 – воркшоп «Пішохідний Хрещатик», концепція
• 2015 – проведено математичне моделювання...
Дані: що це таке
5 характерних рис Big Data:
- Об’єм – чим далі тим більше!
- Швидкість. Як швидко дані утворюються і розп...
Кореляція: чи залежать між собою два явища?
1. Гіпотеза: в сонячну погоду їздить більше велосипедистів,
ніж у дощову
2. Зб...
Висновки
• Ми просуваємо зміни, у які віримо. Спершу вони ґрунтуються на
нашому досвіді й ірраціональних переконаннях.
• З...
Корисні посилання
• Про особливості пам’яті,TED від Elizabeth Loftus:
https://www.ted.com/talks/elizabeth_loftus_the_ficti...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Богдан Лепявко - Як ми мислимо, аналізуємо і робимо висновки Прості інструменти з мови R

16 views

Published on

Богдан Лепявко, Асоціація велосипедистів Києва. Як ми мислимо, аналізуємо і робимо висновки? Прості інструменти з мови R

Published in: Government & Nonprofit
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Богдан Лепявко - Як ми мислимо, аналізуємо і робимо висновки Прості інструменти з мови R

  1. 1. Як ми мислимо, аналізуємо і робимо висновки? Прості інструменти з мови R Богдан Лепявко
  2. 2. Чи все потребує пояснень? Як має виглядати місто? • Спочатку наші переконання ґрунтуються на особистих переконаннях • Ваша думка немає переваг перед переконаннями ваших опонентів; вони так само знаходитимуть дірки у вашій аргументації, як і ви в їхній
  3. 3. Чому так? Як ми мислимо? Евристика – спрощений метод мислення, що ґрунтується, перш за все, на особистому досвіді. Найближчим синонімом є «упередження»  Перевірте свою уважність: тест велосипедиста https://www.youtube.com/watch?v=Rz-ph32CnJA&feature=youtu.be • Евристика доступності: те, що відбулось з нами або з нашими близькими, ми вважаємо більш ймовірним (основний фактор безпеки дорожнього руху в Україні). • Евристика репрезентативності: ми відносимо людину, предмет чи явище до певного класу за певними «маркерами приналежності», ігноруючи більш вагомі обставини. Всі люди користуються ними: незалежно від освіти, віку, сфери діяльності; їх неможливо уникати завжди, але можна свідомо відсторонитись від них під час прийняття важливих рішень
  4. 4. Що ми пам’ятаємо? ≠ • Наші спогади залежать від нашого досвіду, емоцій і думки оточуючих. • Спогади можуть змінюватись з часом. • Ми можемо щиро пам’ятати щось, чого ніколи не було. • Немає способу, яким можна самостійно перевірити, наскільки якийсь наш спогад правдивий. Пам’ять – не паперова книга, а стаття у Вікіпедії; ми самі або інші люди можуть змінювати її з часом.
  5. 5. Хм, чи здатні ми взагалі в такому разі самостійно щось вирішити? *Найцікавіше завжди позначають зірочкою  Які були б ваші дії, щоб зафіксувати покращення/погіршення здоров’я свого кота? Експертність полягає в тому що, працюючи довго в певній галузі, ми тренуємо наш мозок автоматично уникати поширених когнітивних помилок у прийнятті рішень, пов’язаних з власною професією.
  6. 6. Приклад. Перехід на Бесарабці • 2014 – воркшоп «Пішохідний Хрещатик», концепція • 2015 – проведено математичне моделювання переходів • 2016 – «нічого тут»: комунальники встановили пластикові кущі, що мали загородити шлях пішоходам. Акції протесту. • Остання крапля: мер Києва переходив дорогу у недозволеному, але потрібному людям місці - до ринку. • Монтаж двох переходів • Павло Розенко: «що ви тут придумали?» • Все ледь не пішло шкереберть! Переконання Аналіз ЕР: вулиця для авто, пішоходи – під землю ЕД: авторитет ЕД: авторитет Дія Вдалось подолати упередження
  7. 7. Дані: що це таке 5 характерних рис Big Data: - Об’єм – чим далі тим більше! - Швидкість. Як швидко дані утворюються і розповсюджуються, а також залишаються актуальними. - Різноманітність: є структура чи ні, різні типи даних - Достовірність. Наскільки ми можемо вірити даним і чому. - Цінність. Чи можуть ці дані нам допомогти? Англійською 5V: Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value Дуже давно 2015 2020
  8. 8. Кореляція: чи залежать між собою два явища? 1. Гіпотеза: в сонячну погоду їздить більше велосипедистів, ніж у дощову 2. Збираємо дані 3. Обраховуємо коефіцієнт кореляції 4. Висуваємо альтернативні гіпотези: наприклад, наявність інфраструктури впливає більше, ніж погода 5. Збираємо дані… Обережно! Кореляція ще не значить взаємозалежність!
  9. 9. Висновки • Ми просуваємо зміни, у які віримо. Спершу вони ґрунтуються на нашому досвіді й ірраціональних переконаннях. • Згодом ми знаходимо підґрунтя для своїх переконань. Інакше перетворюємось на «міських божевільних». • Ми звинувачуємо опонентів в упередженості. Втім, наш досвід і наше мислення також суб’єктивні. Ми можемо несвідомо нехтувати фактами, що суперечать нашим переконанням. Слід це розуміти. • Дослідження – це циклічний процес. Отже, діємо на основі того, що маємо, але не зупиняємось «мріяти» про дані, які б могли нам допомогти. : Urban initiatives crew Сторінка, що публікує урбаністичні ініціативи, а також відслідковує всі етапи їх реалізації
  10. 10. Корисні посилання • Про особливості пам’яті,TED від Elizabeth Loftus: https://www.ted.com/talks/elizabeth_loftus_the_fiction_of_memory • Курс «Наука повсякденного мислення» на Prometheus: https://edx.prometheus.org.ua/courses/UQx/THINK101/2016_T2/info • Онлайн перевірка кореляції: https://www.answerminer.com/calculators/correlation-test • Кумедні кореляції: https://twentytwowords.com/funny-graphs-show-correlation- between-completely-unrelated-stats-9-pictures/ Мова R: • Завантажити R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ • Завантажити R Studio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ • Курс з R на платформі Prometheus: https://edx.prometheus.org.ua/courses/IRF/Stat101/2016_T3/info

×