SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
ARTROKINEMATYKA STAWU BARKOWOOBOJCZYKOWEGO OBRAZOWANA PRZY POMOCY
ULTRASONOGRAFII PODCZAS STOSOWANIA TECHNIK
TRAKCYJNYCH TERAPII MANUALNEJ

Tomasz Marciniak
Wydział Rehabilitacji

Konferencja Studenckich Kół Naukowych
AWF Warszawa, 7 czerwca 2013
Studenckie Koło Naukowe Biomechaniki, opiekun koła: prof. dr hab. Andrzej Wit
WSTĘP
/TRAKCJA/

DEFINICJA
Niefizjologiczny ruch przesunięcia powierzchni stawowych
wykonywany prostopadle do powierzchni wklęsłej
ZASTOSOWANIE
 przeciwbólowo;
 rozgrzewka przed mobilizacją;
 mobilizacja (rozciąganie torebki stawowej)*;

CECHY STAWU BARKOWO-OBOJCZYKOWY (ACJ)
 wyrostek barkowy - powierzchnia wklęsła;
 przebieg linii stawowej skośny (osobniczo zmienny);
WSTĘP
/ULTRASONOGRAFIA/

ZALETY USG
 nieinwazyjnośd;
 dynamiczne badanie;
 niski koszt;
PRZEGLĄD LITERATURY USG ACJ
 pomiar przestrzeni stawowej (Neumann i wsp., 1992);
 charakterystyka biometryczna (Poncelet i wsp., 2003);
 ocena echogeniczności struktur (Schmidt i wsp., 2004);
WSTĘP
/USG PODCZAS TRAKCJI/

Zgodnie ze stanem wiedzy, brakuje doniesieo dotyczących
obrazowania ultrasonograficznego ACJ podczas

wprowadzania trakcji.

Park i wsp. (2009)
Prowokacyjne testy diagnostyczne ACJ
CEL

Cel poznawczy
Zobrazowanie zjawisk artrokinematycznych ACJ podczas trakcji

Cel praktyczny
Wybór i rekomendacja kliniczna technik, za kryterium przyjmując
największą separację przestrzeni stawowej
MATERIAŁ
/GRUPA BADANA/

W badaniach wzięło udział trzynaścioro ochotników – sześd
kobiet i siedmiu mężczyzn. W sumie dokonano pomiarów
13 asymptomatycznych stawów barkowo-obojczykowych.
Tabela 1. Charakterystyka grupy badanej

n=13
x±SD

wiek [lata] masa [kg] wysokośd *m+
25,4±3,5

74,5±14,3

177,7±8,3
METODY
/BADANIE/

Podmiotowe (wywiad)
Ból ACJ, GHJ (VAS);
Urazy ACJ, GHJ;

Przedmiotowe (badanie kliniczne)
KRYTERIA WYKLUCZENIA
•ROM GHJ (ELEV ABD-S-F/F/E/ABD/ADD/ER/IR);
(+) wywiad
•Test Paxinos;
oraz
•Test O’Brien’a;
(+) badanie kliniczne
•Oporowane odwiedzenie horyzontalne;
i/lub
•Bad Cop Test;
(+) badanie USG
•Palpacja ACJ;

USG
Dodatkowo przed przystąpieniem do badania, operator dokonał oględzin
GHJ, ACJ oraz okolicznych struktur przy pomocy ultrasonografu.
METODY
/ULTRASONOGRAFIA/

Wykorzystano ultrasonograf
(MyLab™25Gold, Esaote, Włochy), z głowicą f=12Hz.
METODY
/TERAPIA MANUALNA/

IAOM – International Academy of Orthopedic Medicine (IAOM AC)
METODY
/TERAPIA MANUALNA/

Koncepcja Lewit’a (L AC)
METODY
/TERAPIA MANUALNA/

Technika autorska (B AC)
METODY
/PROCEDURA POMIAROWA/

•
•
•
•

POMIAR PRZESTRZENI STAWOWEJ ACJ:
pozycja spoczynkowa – RP;
technika IAOM AC;
technika L AC;
technika B AC;

• projekcja górna;
• każdorazowe odstawianie głowicy od miejsca zabiegu;
METODY
/ANALIZA OBRAZU USG/

y

[mm]

y1
y2

x1 x2

x
METODY
/ANALIZA OBRAZU USG/

(l)
RP

(x1;y1)
(l)

IAOM

| x|
| y|

(x2;y2)

(x1;y1)

RP( x2

x1 ) IAOM x2

RP( y2
| l|

(x2;y2)

x1

y1 ) IAOM y2

RP(l ) IAOM l

y1
2

2

16,7 20,1
2

6,9 7,7

7,2 8,6

2

2

3,4

2

1,4

0,8
2

1,4

2

2

3,4
0,8
METODY
/ANALIZA STATYSTYCZNA - Statistica v.7.0/

wartości bezwzględne różnic położenia wybranych punktów
|Δx|, |Δy| oraz wielkośd przestrzeni stawowej |Δl|

analiza zgodności z rozkładem normalnym –
test Shapiro-Wilk’a

różnice dla zmiennych niezależnych - test Kruskal’a-Wallis’a
WYNIKI - |Δx|
Histogram (dane 4v*52c)
|Δx| = 52*2*normal(x; 13,8019; 4,941)
10
9
8

Wartość p dla porów nań w ielokrotnyc h (dw ustronyc h); Δx | (dane)
|
Zmienna niezależna (grupująca):ramka-wąsy (dane 4v*52c)
TECHNIKI
Wykres
Test Krus kala-Wallisa: H ( 3, N= 52) =13,43021 p =,0038
26
|Δx|: KW-H(3;52) = 13,4302; p = 0,0038; F(3;48) = 4,9948; p = 0,0043
Zależna:
RP
IA OM A24
C
L AC
B AC
|Δx |
R:31,538 R:36,462 R:18,846 R:19,154
22
RP
1,0000
0,1964
0,2232
20
IA OM A C
1,0000
0,0183
0,0216
18
L AC
0,1964
0,0183
1,0000
16
B AC
0,2232
0,0216
1,0000

7
6
5

Liczba obs.

4
3
2
1

Δx|
|

0
2
|Δx|:

4

6

8

SW-W = 0,9755; p = 0,3545

10

12

14

16 12 18

14
|Δx|

20

22

24

26

28

10
8
6
4
2
RP

IAOM AC

L AC

TECHNIKI

B AC

Mediana
25%-75%
Zakres nieodstających
Odstające
Ekstremalne
WYNIKI - |Δy|
Histogram (dane 4v*52c)
|Δy| = 52*1*normal(x; 2,95; 2,0553)
16

14

Wartość p dla porów nań w ielokrotnyc h (dw ustronyc h); Δy| (dane)
|
Zmienna niezależna (grupująca): TECHNIKI
Wykres ramka-wąsy (dane 4v*52c)
10
Test Krus kala-Wallisa: H ( 3, N= 52) =6,028061p p 0,1103; F(3;48) = 2,6457; p = 0,0596
=,1103
|Δy|: KW-H(3;52) = 6,0281; =
Zależna:
RP
IA OM A C
L AC
B AC
|Δy|
R:30,731 R:30,962 R:18,231 R:26,077
8
RP
1,0000
0,2128
1,0000
IA OM A C
1,0000
0,1933
1,0000
6
L AC
0,2128
0,1933
1,0000
B AC
1,0000
1,0000
1,0000
4

12

10

8

Liczba obs.

6

4

2

| yΔ
|

0
-1
|Δy|:

0

1

2

SW-W = 0,9399; p = 0,0111

3

4

5
|Δy|

6

7

8

9

10

11

2

0

-2
RP

IAOM AC

L AC

TECHNIKI

B AC

Mediana
25%-75%
Zakres nieodstających
Odstające
Ekstremalne
WYNIKI - |Δl|
Histogram (dane 4v*52c)
|Δl| = 52*0,5*normal(x; 1,0269; 1,3221)
14

12

10

8

Liczba obs.

6

4

2

|l Δ
|

Wartość p dla porów nań w ielokrotnych (dw ustronych); Δl| (dane)
|
Zmienna niez ależna (grupująca): TECHNIKI
Wykres ramka-wąsy (dane 4v*52c)
7
Test Krus kala-Wallisa: H ( 3, N= 52) =31,89409 p =,0000 = 6,2252; p = 0,0012
|Δl|: KW-H(3;52) = 31,8941; p = 0,0000006; F(3;48)
Zależna:
RP
IA OM A C
L AC
B AC
6
|Δl|
R:7,0000 R:27,385 R:35,654 R:35,962
RP
0,0036
0,0000
0,0000
5
IA OM A C
0,0036
0,9851
0,8943
4
L AC
0,0000
0,9851
1,0000
B AC
0,0000
0,8943
1,0000
3

0
-1,0 -0,5 0,0
|Δl|:

0,5

1,0

1,5

SW-W = 0,762; p = 0,00000009

2,0

2,5

3,0
|Δl|

3,5 4,0
2

4,5

5,0

5,5

6,0

6,5

7,0

1

0

-1
RP

IAOM AC

L AC

TECHNIKI

B AC

Mediana
25%-75%
Zakres nieodstających
Odstające
Ekstremalne
DYSKUSJA
BADANIA WŁASNE:
• 5,7±2,0 mm
DANE LITERATUROWE:
• 3,1±0,8 mm (Petersson i wsp., 1983);
• 5,5±1,4 mm (Poncelet i wsp., 2003);
• 5,2±1,2 mm (Schmidt i wsp., 2004);
• 8,1±1,8 mm (Park i wsp., 2009);
DYSKUSJA
Park i wsp., (2009) vs. Badania własne
ELEMENTY WSPÓLNE:
• ACJ;
• USG przestrzeni stawowej;
• badanie dynamiczne;
RÓŻNICE W CELU BADAO:
• testy prowokacyjne - ↓ przestrzeni stawowej;
• techniki trakcyjne - ↑ przestrzeni stawowej;
WNIOSKI
1. Zastosowane techniki trakcyjne wprowadzają
trójpłaszczyznowy ruch na poziomie ACJ.

2. Istotnośd zmiany wektora składowego |Δx| nie wpłynęła na
zmianę wektora wypadkowego |Δl|.

3. Technika L AC doprowadziła do znacznego zmniejszenia
przestrzeni stawowej zamykając ACJ, czyli działając przeciwnie
do założeo teoretycznych trakcji.
PIŚMIENNICTWO
Poncelet E., Demondion X., Lapegue F., Drizenko A., Cotton A., Francke J.-P. (2003)
Anatomic and biometric study of the acromioclavicular joint by ultrasound. Surg Radiol
Anat 25:439–445.
Schmidt W.A., Schmidt H., Schicke B., Gromnica-Ihle E. (2004) Standard reference values
for musculoskeletal Ultrasonography. Ann Rheum Dis 63:988–994.
Park G.Y., Park J.H., Bae J-H. (2009) Structural changes in the Acromioclavicular Joint
Measured by Ultrasonography During Provocative Tests. Clinical Anatomy 22:580–585.
Petersson C.J., Redlund-Johnell I. (1983) Radiographic joint space in normal
acromioclavicular joints. Acta Orthop Scand 54:431.
Urban M., Hofmann S., Tschauner C., Czerny C., Neuhold A., Kramer J. (1998)
MRI arthrography in labrum lesions of the hip joint. Method and diagnostic value.
Orthopade 27(10):691-8.
PIŚMIENNICTWO
Berkowitz J.F., Kier R., Rudicel S. (1991) Plantar fasciitis: MR imaging. Radiology
179:665–667.

Schweitzer M.E., van Leersum M., Ehrlich S.S., Wapner K. (1994) Fluid in normal and
abnormal ankle joints: amount and distribution as seen on MR images. AJR Am J
Roentgenol 162:111–114.
Moss S.G., Schweitzer M.E., Jacobson J.A., Brossmann J., Lombardi J.V., Dellose S.M.
(1998) Hip joint fluid: detection and distribution at MR imaging and US with cadaveric
correlation. Radiology 208:43–48.

Hodler J., Loredo R.A., Longo C., Trudell D., Yu J.S., Resnick D. (1995) Assessment of
articular cartilage thickness of the humeral head: MR-anatomic correlation in cadavers.
AJR Am J Roentgenol 165:615–620.
DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ

More Related Content

Featured

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

ARTROKINEMATYKA ACJ OBRAZOWANA PRZY POMOCY USG PODCZAS STOSOWANIA TECHNIK TRAKCYJNYCH TERAPII MANUALNEJ

  • 1. ARTROKINEMATYKA STAWU BARKOWOOBOJCZYKOWEGO OBRAZOWANA PRZY POMOCY ULTRASONOGRAFII PODCZAS STOSOWANIA TECHNIK TRAKCYJNYCH TERAPII MANUALNEJ Tomasz Marciniak Wydział Rehabilitacji Konferencja Studenckich Kół Naukowych AWF Warszawa, 7 czerwca 2013 Studenckie Koło Naukowe Biomechaniki, opiekun koła: prof. dr hab. Andrzej Wit
  • 2. WSTĘP /TRAKCJA/ DEFINICJA Niefizjologiczny ruch przesunięcia powierzchni stawowych wykonywany prostopadle do powierzchni wklęsłej ZASTOSOWANIE  przeciwbólowo;  rozgrzewka przed mobilizacją;  mobilizacja (rozciąganie torebki stawowej)*; CECHY STAWU BARKOWO-OBOJCZYKOWY (ACJ)  wyrostek barkowy - powierzchnia wklęsła;  przebieg linii stawowej skośny (osobniczo zmienny);
  • 3. WSTĘP /ULTRASONOGRAFIA/ ZALETY USG  nieinwazyjnośd;  dynamiczne badanie;  niski koszt; PRZEGLĄD LITERATURY USG ACJ  pomiar przestrzeni stawowej (Neumann i wsp., 1992);  charakterystyka biometryczna (Poncelet i wsp., 2003);  ocena echogeniczności struktur (Schmidt i wsp., 2004);
  • 4. WSTĘP /USG PODCZAS TRAKCJI/ Zgodnie ze stanem wiedzy, brakuje doniesieo dotyczących obrazowania ultrasonograficznego ACJ podczas wprowadzania trakcji. Park i wsp. (2009) Prowokacyjne testy diagnostyczne ACJ
  • 5. CEL Cel poznawczy Zobrazowanie zjawisk artrokinematycznych ACJ podczas trakcji Cel praktyczny Wybór i rekomendacja kliniczna technik, za kryterium przyjmując największą separację przestrzeni stawowej
  • 6. MATERIAŁ /GRUPA BADANA/ W badaniach wzięło udział trzynaścioro ochotników – sześd kobiet i siedmiu mężczyzn. W sumie dokonano pomiarów 13 asymptomatycznych stawów barkowo-obojczykowych. Tabela 1. Charakterystyka grupy badanej n=13 x±SD wiek [lata] masa [kg] wysokośd *m+ 25,4±3,5 74,5±14,3 177,7±8,3
  • 7. METODY /BADANIE/ Podmiotowe (wywiad) Ból ACJ, GHJ (VAS); Urazy ACJ, GHJ; Przedmiotowe (badanie kliniczne) KRYTERIA WYKLUCZENIA •ROM GHJ (ELEV ABD-S-F/F/E/ABD/ADD/ER/IR); (+) wywiad •Test Paxinos; oraz •Test O’Brien’a; (+) badanie kliniczne •Oporowane odwiedzenie horyzontalne; i/lub •Bad Cop Test; (+) badanie USG •Palpacja ACJ; USG Dodatkowo przed przystąpieniem do badania, operator dokonał oględzin GHJ, ACJ oraz okolicznych struktur przy pomocy ultrasonografu.
  • 9. METODY /TERAPIA MANUALNA/ IAOM – International Academy of Orthopedic Medicine (IAOM AC)
  • 12. METODY /PROCEDURA POMIAROWA/ • • • • POMIAR PRZESTRZENI STAWOWEJ ACJ: pozycja spoczynkowa – RP; technika IAOM AC; technika L AC; technika B AC; • projekcja górna; • każdorazowe odstawianie głowicy od miejsca zabiegu;
  • 14. METODY /ANALIZA OBRAZU USG/ (l) RP (x1;y1) (l) IAOM | x| | y| (x2;y2) (x1;y1) RP( x2 x1 ) IAOM x2 RP( y2 | l| (x2;y2) x1 y1 ) IAOM y2 RP(l ) IAOM l y1 2 2 16,7 20,1 2 6,9 7,7 7,2 8,6 2 2 3,4 2 1,4 0,8 2 1,4 2 2 3,4 0,8
  • 15. METODY /ANALIZA STATYSTYCZNA - Statistica v.7.0/ wartości bezwzględne różnic położenia wybranych punktów |Δx|, |Δy| oraz wielkośd przestrzeni stawowej |Δl| analiza zgodności z rozkładem normalnym – test Shapiro-Wilk’a różnice dla zmiennych niezależnych - test Kruskal’a-Wallis’a
  • 16. WYNIKI - |Δx| Histogram (dane 4v*52c) |Δx| = 52*2*normal(x; 13,8019; 4,941) 10 9 8 Wartość p dla porów nań w ielokrotnyc h (dw ustronyc h); Δx | (dane) | Zmienna niezależna (grupująca):ramka-wąsy (dane 4v*52c) TECHNIKI Wykres Test Krus kala-Wallisa: H ( 3, N= 52) =13,43021 p =,0038 26 |Δx|: KW-H(3;52) = 13,4302; p = 0,0038; F(3;48) = 4,9948; p = 0,0043 Zależna: RP IA OM A24 C L AC B AC |Δx | R:31,538 R:36,462 R:18,846 R:19,154 22 RP 1,0000 0,1964 0,2232 20 IA OM A C 1,0000 0,0183 0,0216 18 L AC 0,1964 0,0183 1,0000 16 B AC 0,2232 0,0216 1,0000 7 6 5 Liczba obs. 4 3 2 1 Δx| | 0 2 |Δx|: 4 6 8 SW-W = 0,9755; p = 0,3545 10 12 14 16 12 18 14 |Δx| 20 22 24 26 28 10 8 6 4 2 RP IAOM AC L AC TECHNIKI B AC Mediana 25%-75% Zakres nieodstających Odstające Ekstremalne
  • 17. WYNIKI - |Δy| Histogram (dane 4v*52c) |Δy| = 52*1*normal(x; 2,95; 2,0553) 16 14 Wartość p dla porów nań w ielokrotnyc h (dw ustronyc h); Δy| (dane) | Zmienna niezależna (grupująca): TECHNIKI Wykres ramka-wąsy (dane 4v*52c) 10 Test Krus kala-Wallisa: H ( 3, N= 52) =6,028061p p 0,1103; F(3;48) = 2,6457; p = 0,0596 =,1103 |Δy|: KW-H(3;52) = 6,0281; = Zależna: RP IA OM A C L AC B AC |Δy| R:30,731 R:30,962 R:18,231 R:26,077 8 RP 1,0000 0,2128 1,0000 IA OM A C 1,0000 0,1933 1,0000 6 L AC 0,2128 0,1933 1,0000 B AC 1,0000 1,0000 1,0000 4 12 10 8 Liczba obs. 6 4 2 | yΔ | 0 -1 |Δy|: 0 1 2 SW-W = 0,9399; p = 0,0111 3 4 5 |Δy| 6 7 8 9 10 11 2 0 -2 RP IAOM AC L AC TECHNIKI B AC Mediana 25%-75% Zakres nieodstających Odstające Ekstremalne
  • 18. WYNIKI - |Δl| Histogram (dane 4v*52c) |Δl| = 52*0,5*normal(x; 1,0269; 1,3221) 14 12 10 8 Liczba obs. 6 4 2 |l Δ | Wartość p dla porów nań w ielokrotnych (dw ustronych); Δl| (dane) | Zmienna niez ależna (grupująca): TECHNIKI Wykres ramka-wąsy (dane 4v*52c) 7 Test Krus kala-Wallisa: H ( 3, N= 52) =31,89409 p =,0000 = 6,2252; p = 0,0012 |Δl|: KW-H(3;52) = 31,8941; p = 0,0000006; F(3;48) Zależna: RP IA OM A C L AC B AC 6 |Δl| R:7,0000 R:27,385 R:35,654 R:35,962 RP 0,0036 0,0000 0,0000 5 IA OM A C 0,0036 0,9851 0,8943 4 L AC 0,0000 0,9851 1,0000 B AC 0,0000 0,8943 1,0000 3 0 -1,0 -0,5 0,0 |Δl|: 0,5 1,0 1,5 SW-W = 0,762; p = 0,00000009 2,0 2,5 3,0 |Δl| 3,5 4,0 2 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 1 0 -1 RP IAOM AC L AC TECHNIKI B AC Mediana 25%-75% Zakres nieodstających Odstające Ekstremalne
  • 19. DYSKUSJA BADANIA WŁASNE: • 5,7±2,0 mm DANE LITERATUROWE: • 3,1±0,8 mm (Petersson i wsp., 1983); • 5,5±1,4 mm (Poncelet i wsp., 2003); • 5,2±1,2 mm (Schmidt i wsp., 2004); • 8,1±1,8 mm (Park i wsp., 2009);
  • 20. DYSKUSJA Park i wsp., (2009) vs. Badania własne ELEMENTY WSPÓLNE: • ACJ; • USG przestrzeni stawowej; • badanie dynamiczne; RÓŻNICE W CELU BADAO: • testy prowokacyjne - ↓ przestrzeni stawowej; • techniki trakcyjne - ↑ przestrzeni stawowej;
  • 21. WNIOSKI 1. Zastosowane techniki trakcyjne wprowadzają trójpłaszczyznowy ruch na poziomie ACJ. 2. Istotnośd zmiany wektora składowego |Δx| nie wpłynęła na zmianę wektora wypadkowego |Δl|. 3. Technika L AC doprowadziła do znacznego zmniejszenia przestrzeni stawowej zamykając ACJ, czyli działając przeciwnie do założeo teoretycznych trakcji.
  • 22. PIŚMIENNICTWO Poncelet E., Demondion X., Lapegue F., Drizenko A., Cotton A., Francke J.-P. (2003) Anatomic and biometric study of the acromioclavicular joint by ultrasound. Surg Radiol Anat 25:439–445. Schmidt W.A., Schmidt H., Schicke B., Gromnica-Ihle E. (2004) Standard reference values for musculoskeletal Ultrasonography. Ann Rheum Dis 63:988–994. Park G.Y., Park J.H., Bae J-H. (2009) Structural changes in the Acromioclavicular Joint Measured by Ultrasonography During Provocative Tests. Clinical Anatomy 22:580–585. Petersson C.J., Redlund-Johnell I. (1983) Radiographic joint space in normal acromioclavicular joints. Acta Orthop Scand 54:431. Urban M., Hofmann S., Tschauner C., Czerny C., Neuhold A., Kramer J. (1998) MRI arthrography in labrum lesions of the hip joint. Method and diagnostic value. Orthopade 27(10):691-8.
  • 23. PIŚMIENNICTWO Berkowitz J.F., Kier R., Rudicel S. (1991) Plantar fasciitis: MR imaging. Radiology 179:665–667. Schweitzer M.E., van Leersum M., Ehrlich S.S., Wapner K. (1994) Fluid in normal and abnormal ankle joints: amount and distribution as seen on MR images. AJR Am J Roentgenol 162:111–114. Moss S.G., Schweitzer M.E., Jacobson J.A., Brossmann J., Lombardi J.V., Dellose S.M. (1998) Hip joint fluid: detection and distribution at MR imaging and US with cadaveric correlation. Radiology 208:43–48. Hodler J., Loredo R.A., Longo C., Trudell D., Yu J.S., Resnick D. (1995) Assessment of articular cartilage thickness of the humeral head: MR-anatomic correlation in cadavers. AJR Am J Roentgenol 165:615–620.

Editor's Notes

  1. współpraca z Maciejem Brożyńskim oraz Piotrem Godkiem (SMC)
  2. trakcja – translacja artrokinematyczna wykonywna prostopadle do powierzchni wklęsłej;translacja artrokinematyczna – niefizjologiczny ruch przesunięcia powierzchni stawowych względem siebie bez uwzględnienia ich krzywizn;mobilizacja* - prawdziwe dla stawów, gdzie możliwa jest separacja partnerów kostnych – ACJ do nich należy;wyrostek barkowy – wklęsła powierzchnia, obojczyk – wypukła;linia stawowa – ważna palpacja dla jej określenia; najczęściej skośny w kierunku czaszkowo-boczny – ogonowo-przyśrodkowy
  3. Parktesty prowokacyjne:bierna ER GHJ;bierne przywiedzenie horyzontalne GHJ (cross body adduction);test kompresyjny (active compression test).
  4. RP - leżenie tyłem, kkg wzdłuż tułowia;głowica – dla optymalnej projekcję podczas chwytu terapeuty;projekcja – literatura mówi o 2 (górną i przednio-górną), tu zastosowano górną, czyli wzdłuż długiej osi obojczyka;
  5. Przestrzeń stawową zdefiniowano, jako odległość (l) [mm] pomiędzy dwoma najbardziej wystającymi punktami (krawędziami) kostnymi na wyrostku barkowym (x1,y1) oraz obojczyku (x2,y2) widocznymi na zdjęciu USG (Poncelet i wsp., 2003).Przestrzeń stawowa głęboka – odległość pomiędzy dwoma głębokimi stawowymi krawędziami kostnymiPrzestrzeń stawowa powierzchowna - odległość pomiędzy dwoma punktami stycznymi do obu powierzchniowych kostnych krawędzi stawowych
  6. x – przemieszczenie poziomey - przemieszczenie pionowel – zmiana wartości wypadkowej
  7. Wartości krytyczne
  8. Parkn=80przestrzeń głęboka;celem badań była klasyfikacja testów prowokacyjnych na podstawie zmniejszenia przestrzeni stawowej;brak istotności na poziomie zmniejszenia przestrzeni stawowej podczas biernego przywiedzenia horyzontalnego i testu kompresyjnego;
  9. 2. mankamentem techniki B AC, okazały się parestezje zgłaszane przez pacjentów w trakcie jej utrzymania – wskazania do zmiany pozycji wyjściowej, aby zmniejszyć dolegliwości, które stanowiły główne ograniczenie utrzymania przez pacjenta