Dokumen tersebut membahas tentang arsitektur dan infrastruktur IoT serta contoh use case IoT. Secara singkat, dibahas tentang beberapa arsitektur IoT mulai dari 3 layer, 4 layer, 5 layer, hingga 7 layer yang secara umum terdiri dari layer persepsi, jaringan, middleware, aplikasi, dan bisnis. Dokumen juga menjelaskan pengertian infrastruktur IoT dan contoh penerapannya dalam berbagai industri seperti pertanian,
2. Isi dan elemen dari video ini memiliki hak kekayaan
intelektual yang dilindungi oleh undang-undang
Dilarang menggunakan, merubah, memperbanyak,
dan mendistribusikan video ini untuk tujuan komersil.
3. Outline
Arsitektur IoT
Arsitekur 3 Layer
Arsitektur 4 Layer
Arsitektur 5 Layer
Arsitekltur 7 Layer
Infrastruktur IoT
Pengertian
Infrastruktur di Industri
Infrastruktur IoT di Smart City
Use Case IoT
IoT Implementation in Industries
Smart Irrigation System di Pertanian
Smart City
Energy Management
Smart Water Sistem
Smart Parking
i
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
4. Contoh Arsitektur IoT
Dalam konteks internet of things, arsitektur
menjelaskan lembar kerja dari komponen
terkait, fungsi dan pengaturan serta prosedur
operasional dari data yang digunakan.
Sederhananya adalah membuat sistem untuk
menghubungkan antar perangkat agar dapat
bekerja sama.
Arsitektur IoT bekerja sesuai dengan tujuan
sistem. Terdapat banyak pendapat tentang
arsitektur Internet of Things ini. Ada yang
berpendapat arsitektur IoT 3 layer, 4, layer, 5
layer, dan 7 layer namun secara umum
memiliki kesamaan.
1. Pengertian
A. Arsitektur IoT
Software
Hardware
Users
GateWay
Drivers
Middleware
Cloud
Services
Open Platform
Resources
Services
Internet
Service
Provider
Smart
Appliances
User
Devices
Constrained Devices Unconstrained Devices
1
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
5. Arsitektur IoT paling sederhana
terdiri dari tiga lapisan, yaitu
layer perception, network, dan
application.
Dimana Perception layer terdiri
dari sensor dan aktuator,
network layer terdiri dari router
and gateway, dan Application
Layer terdiri dari Cloud/server
1. Arsitektur IoT 3 Layer
A. Arsitektur IoT
Cloud / Server
Applicarion Layer
Smart Home Smart City
Router Acces Point
Sensor
Smart Goverment
Routers and Gateway
Network Layer
Sensor and Actuators
Perception Layer
2
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
6. Sensor
Robot Arm
1.1 Perception Layer
Contoh Perception Layer
Layer perception merupakan bagian terbawah pada
arsitektur IoT yang bertanggung jawab atas
pengumpulan berbagai jenis informasi melalui sensor
fisik atau komponen smart things (yaitu RFID, sensor,
objek dengan tag atau sensor RFID, dll).
Layer perception mentransmisikan informasi yang
diproses ke layer yang ada di atasnya (network) melalui
antarmuka tertentu. Tantangan utama pada layer
perception terkait dengan pengenalan dan persepsi dari
lingkungan adalah penggunaan teknologi dengan daya
yang rendah dan skala nano.
A. Arsitektur IoT
RFID
Surveillance
Camera
1. Arsitektur IoT 3 Layer
3
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
7. Layer network atau jaringan (juga dikenal sebagai
transmisi) adalah layer yang menerima informasi yang
dari layer perception dan meneruskan data yang
diterima ke antarmuka aplikasi yang jaraknya jauh
dengan menggunakan jaringan Internet atau teknologi
komunikasi lainnya.
Contoh: Wireless Local Area Networks (WLAN), Wi-Fi,
LTE, Bluetooth Low Energy [BLE], Bluetooth, 3G/4G/5G,
LoRa, dll.
Netwok layer biasanya terintegrasi dengan gateway IoT
yang menangani tipe data yang heterogen ke atau dari
berbagai things ke aplikasi dan sebaliknya.
1.2 Network Layer
Contoh Network Layer
A. Arsitektur IoT
Lora Devices Wifi
4G Bluetooth
1. Arsitektur IoT 3 Layer
4
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
8. Layer aplikasi berada di bagian paling atas dari
arsitektur IoT. Layer ini bertanggung jawab atas
penyediaan layanan yang diminta oleh pengguna, misal
hasil pembacaan suhu, kelembaban, tekanan udara,
pengukuran intensitas cahaya, dll.
Selain layanan yang diminta pengguna, layer aplikasi
menyediakan layanan data (yaitu data warehousing,
penyimpanan big data, penambangan data, dll) untuk
melakukan data semantik analisis. C
Contoh: Aplikasi Smart health, intelligent transport
system, smart building, smart industry, dan smart city.
1.3 Application Layer
A. Arsitektur IoT
Smart Industry Smart Health
Smart Building Smart Home
1. Arsitektur IoT 3 Layer
5
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
9. Arsitektur ini merupakan pengembangan arsitektur dasar sebelumnya dimana ada
penyempurnaan di layer sistem IoT. Adapun terdapat layer sebagai berikut:
Smart things
Networks and Gateways
Middleware
Applications
A. Arsitektur IoT
2. Arsitektur IoT 4 Layer
Smart Things Gateways
Network Middleware Applications
6
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
10. 2.1 Smart Things Layer
Sensor Controller Aktuator
Terdiri atas perangkat pintar yang berupa hardware/fisik untuk mengumpulkan data maupun melakukan
pekerjaan tertentu.
Smart things biasanya merupakan gabungan dari sensor, controller, dan aktuator.
A. Arsitektur IoT
2. Arsitektur IoT 4 Layer
7
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
11. 2.2 Gateways Layer
Layer ini bertugas untuk mentransmisikan data
yang diperoleh dari Smart Things.
Media transmisi yang digunakan dapat bermacam-
macam sepert Wireless Local Area Networks
(WLAN), Wi-Fi, LTE, Bluetooth Low Energy [BLE],
ZigBee, LoRa, NB-IoT, dll.
Pada layer ini digunakan pula protocol komunikasi
yang digunakan untuk menghubungkan ke server,
yaitu HTTP, MQTT, DDS, AMQP, CoAP, dll.
A. Arsitektur IoT
2. Arsitektur IoT 4 Layer
Gateways Layer
Perbedaan teknologi yang digunakan pada Gateways Layer
8
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
12. 2.3 Middleware Layer
A. Arsitektur IoT
2. Arsitektur IoT 4 Layer
Layer ini bertugas untuk mengolah raw data yang diterima
dari layer sebelumnya. Melalui layer ini, data dapat
diakumulasi, dikelompokkan, disimpan, dan diproses sesuai
dengan kebutuhan.
Diperlukan suatu perangkat khusus yang sudah deprogram
untuk melakukan pekerjaan analisis dan lain lain pada
middleware layer.
Contoh: API (Application Programming Interface), Machine
learning, Data Analytics
Middleware
9
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
13. 2.4 Application Layer
Application Layer
A. Arsitektur IoT
2. Arsitektur IoT 4 Layer
Layer ini bertugas untuk menyajikan data yang
sudah diolah kepada pengguna dalam
memenuhi kebutuhannya.
Penyajian data bisa dalam bentuk teks,
visualisasi, hasil analisis, dll.
Contoh: Aplikasi prediksi cuaca, Aplikasi
smarthome, dll.
10
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
14. Arsitektur IoT 5 Layer
A. Arsitektur IoT
3. Arsitektur IoT 5 Layer
Object (Perception)
Object Abstraction (Network)
Service Management (middleware)
Application
Business
Seiring perkembangan IoT maka ditambah
layer business. Layer ini bertujuan untuk
mengintegrasikan teknologi IoT dengan
kebutuhan bisnis.
Arsitektur ini terdiri dari 5 layer (lapisan):
Business
Layer
Application
Layer
Service
Management
Object
Abstraction
Object
Perception
1
2
3
4
5
11
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
15. Sensor-Sensor Dalam IoT
A. Arsitektur IoT
3. Arsitektur IoT 5 Layer
3.1 Object (Perception)
Layer objek berkaitan dengan identifikasi,
pengumpulan, dan pemrosesan informasi spesifik dari
objek (misal suhu, kelembaban, gerakan, perubahan
kimia, dll) melalui berbagai jenis sensor fisik.
Layer objek juga dikenal sebagai layer persepsi atau
layer perangkat. Sensor fisik pada layer ini
didasarkan pada prinsip penginderaan (kapasitansi,
induksi, efek piezoelektrik, dll) dan bertanggung
jawab untuk mendigitalkan dan mentransfer data
tersebut ke layer selanjutnya melalui saluran yang
aman. Big data diinisialisasi pada layer ini.
12
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
16. Object Abstraction
A. Arsitektur IoT
3. Arsitektur IoT 5 Layer
3.2 Object Abstraction (Network)
Layer Abstraksi Objek atau layer Jaringan
bertanggung jawab untuk mengamankan transmisi
data dari sensor fisik ke sistem pemrosesan informasi.
Contoh: Wi-Fi, Inframerah, ZigBee, BLE, WiMax, GSM,
3G/4G/5G, dll.
Dengan kata lain, layer Jaringan mentransfer
informasi yang didapatkan dari layer persepsi ke
layer Manajemen Layanan.
13
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
17. Service Management Layer
A. Arsitektur IoT
3. Arsitektur IoT 5 Layer
3.3 Service Management (middleware) Layer
Middleware adalah perangkat lunak yang berfungsi
sebagai antarmuka antar komponen IoT yang
memungkinkan komunikasi antar elemen.
Middleware menghubungkan program yang berbeda
dan seringkali kompleks yang pada awalnya tidak
dirancang untuk saling berhubungan, sehingga apa
saja (anything) dapat saling terhubung.
Middleware adalah bagian dari arsitektur yang
memungkinkan konektivitas sejumlah besar things
yang beragam dengan menyediakan lapisan
konektivitas untuk sensor dan juga untuk lapisan
aplikasi yang memastikan komunikasi efektif antar
perangkat lunak.
14
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
18. Application Layer
A. Arsitektur IoT
3. Arsitektur IoT 5 Layer
3.4 Application Layer
Layer aplikasi bertanggung jawab atas penyediaan
layanan yang diminta oleh pengguna, misal suhu,
kelembaban, tekanan udara, pengukuran intensitas
cahaya, dll.
Selain layanan yang diminta pengguna, layer aplikasi
menyediakan layanan data (yaitu data warehousing,
penyimpanan Big Data, penambangan data, dll.) untuk
melakukan data semantik analisis.
Smart health, intelligent transport system, smart
building, smart industry, dan smart city adalah
beberapa aplikasi dengan smart user interface pada
layer aplikasi.
Motion Detector
Temperature control
Security and Alarm
Lighting control
15
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
19. Gambar pengambilan keputusan
dengan big data
A. Arsitektur IoT
3. Arsitektur IoT 5 Layer
3.5 Business Layer
Layer bisnis bertanggung jawab untuk mengelola
keseluruhan aktivitas/layanan sistem IoT melalui
pembuatan diagram alur, model bisnis, dan grafik
pada data yang diproses yang diterima dari layer
aplikasi.
Selain itu, berdasarkan analisis big data, layer ini
mendukung pengambilan keputusan otomatis serta
pembuatan strategi bisnis yang cerdas.
Data Collecting
Data Preparing
Data Analysing
Decision Making
16
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
20. (The "Things in IoT")
Physical Devices
(Communication & Processing Unit)
Connectivity
(Data Element Analys)
Edge Computing
(Storage)
Data Accumulator
(Aggregation & Acces)
Data Abstraction
(Involving People & Business Processes)
Application
(Reporting, Analytics, Control
Collaborating
A. Arsitektur IoT
4. Arsitektur IoT 7 Layer
Things
Connectivity
Edge Computing
Data Accumulation
Data Abstraction
Application
People Collaboration dan
Processes layer
Arsitektur IoT terus dikembangkan
hingga berkolaborasi dengan
people dan business process maka
dikembangkan ke 7 layer.
Arsitektur ini terdiri dari 7 layer
(lapisan):
17
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
21. A. Arsitektur IoT
4. Arsitektur IoT 7 Layer
4.1 Things Layer
Layer Things terdiri dari perangkat titik akhir
sistem IoT termasuk smart things dan
perangkat seluler pintar (yaitu ponsel cerdas,
tablet, Personal Digital Assistant [PDA], dll)
untuk mengirim dan menerima informasi.
Layer Things mendukung beragam
perangkat dalam hal bentuk, ukuran, dan
prinsip penginderaan. Layer mampu
mengumpulkan data dan konversi
pengamatan analog ke sinyal digital.
Smarthome Devices
18
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
22. A. Arsitektur IoT
4. Arsitektur IoT 7 Layer
4.2 Connectivity Layer
Layer konektivitas bertanggung jawab untuk transmisi
data tepat waktu di dalam dan di antara smart things
dan di seluruh jaringan yang berbeda.
Dengan kata lain, fungsi layer ini adalah melakukan
komunikasi horizontal antara smart things level 1,
switching/routing, dan transmisi data yang aman pada
level jaringan yang berbeda.
Meskipun, komunikasi dan konektivitas melalui standar
jaringan berkemampuan IP yang ada adalah fokus
utama arsitektur referensi IoT, namun, keterlibatan
perangkat yang tidak mendukung IP menuntut
standarisasi gateway.
LoRa
Router Dragino
19
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
23. A. Arsitektur IoT
4. Arsitektur IoT 7 Layer
4.3 Edge/Fog Computing
Layer ini bertanggung jawab atas konversi aliran
data jaringan yang heterogen menjadi informasi yang
sesuai dalam hal penyimpanan dan analisis.
Menurut aturan pemrosesan informasi awal dalam
sistem IoT cerdas, layer ini memulai pemrosesan
terbatas pada data yang diterima di edge of network,
yang sebagian besar disebut sebagai komputasi Fog.
Format data, reduksi, decoding, dan evaluasi adalah
fungsi dasar dari layer ini. Fokus layer ini adalah
komunikasi vertikal antara level 1 dan level 4.
Gateway IoT adalah perangkat contoh pada level ini.
Gateway
Things
IoT Cloud
Application Server
20
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
24. Akumulasi data atau penempatan data
bergerak pada disk dilakukan pada layer ini.
Dengan kata lain, pada layer ini, data
berbasis peristiwa diubah menjadi data
berbasis query untuk diproses.
Mempertimbangkan kepentingan layer yang
lebih tinggi dalam akumulasi data yang
tersedia, layer ini melakukan penyaringan
atau penyimpanan selektif untuk
mengurangi data.
Contoh: Cloud ataupun data center
A. Arsitektur IoT
4. Arsitektur IoT 7 Layer
4.4 Data Accumulation
Data Accumulation
CLOUD
21
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
25. Fokus utama pada lapisan abstraksi data terkait dengan rendering dan penyimpanan data sedemikian
rupa sehingga menyatukan semua perbedaan dalam format data dan semantik untuk pengembangan
aplikasi sederhana dan peningkatan kinerja.
A. Arsitektur IoT
4. Arsitektur IoT 7 Layer
4.5 Data Abstraction Layer
22
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
26. Tugas layer ini adalah mempertimbangkan
persyaratan aplikasi, interpretasi data layer 5.
Aplikasi bersifat beragam (termasuk manajemen
sistem dan aplikasi kontrol, aplikasi bisnis,
aplikasi mission-critical, aplikasi analitis, dll) oleh
karena itu, permintaan interpretasi data yang
relevan bervariasi dari satu aplikasi ke aplikasi
lainnya.
Jika data diatur secara efisien pada layer 5,
maka pemrosesan informasi overhead akan
berkurang pada layer ini, yang pada akhirnya
mendukung aktivitas paralel di perangkat akhir.
A. Arsitektur IoT
4. Arsitektur IoT 7 Layer
4.6 Application Layer
Application Layer
Data Processing Information
Storage
Input Output
23
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
27. A. Arsitektur IoT
Pada IoT, orang yang berbeda dengan tujuan
yang berbeda dapat menggunakan aplikasi
yang sama.
Oleh karena itu, di IoT, tujuan akhir bukanlah
pembuatan aplikasi tetapi pemberdayaan
orang untuk melakukan pekerjaan dengan
cara yang lebih baik.
Dalam kolaborasi dan komunikasi untuk
bisnis, sebagian besar proses melampaui
beberapa aplikasi IoT.
4. Arsitektur IoT 7 Layer
4.7 Collaboration and Processes
Collaboration and Processes
24
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
28. B. Infrastruktur IoT
Pada IoT, orang yang berbeda dengan
tujuan yang berbeda dapat menggunakan
aplikasi yang sama.
Oleh karena itu, di IoT, tujuan akhir
bukanlah pembuatan aplikasi tetapi
pemberdayaan orang untuk melakukan
pekerjaan dengan cara yang lebih baik.
Dalam kolaborasi dan komunikasi untuk
bisnis, sebagian besar proses melampaui
beberapa aplikasi IoT.
1. Pengertian Infrastruktur IoT
Smart Home
Smart Health
Infrastruktur IoT
Smart Building Smart Light
Public Safety
25
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
29. B. Infrastruktur IoT
Teknologi IoT dapat diaplikasikan ke
berbagai industri. Selain berfungsi untuk
meningkatkan efisiensi operasional suatu
perusahaan, IoT memberi kemudahan
menjalankan bisnis dengan otomasi,
manajemen aset bisnis, kontrol biaya, dan
masih banyak lagi.
Berikut contoh implementasi arsitektur IoT
dengan menggunakan Platform Open
Source.
Infrastruktur IoT di Industri dengan Open Source Platform
2. Infrastruktur IoT di Industri
26
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
30. B. Infrastruktur IoT
2.1 Edge Tier
Edge Tier
2. Infrastruktur IoT di Industri
Level/layer ini bertugas untuk melakukan
pengambilan dan pengiriman data ke server IoT.
Pada level ini terbagi menjadi 2 yaitu Smart Things
dan Gateway/Networks
Smart Things: Intel Deep Camera, Enviromental
Sensor by Arduino, Sonoff Home Automation, dan
Meazon Energy Management
Gateway/Networks: WiFi, ZigBee Network, Proximity
Network.
27
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
31. B. Infrastruktur IoT
2.2 Platform Tier
Platform Tier
2. Infrastruktur IoT di Industri
Platform tier dalam arsitektur lain juga disebut sebagai
middleware. Platform ini bertugas menyimpan,
menyederhanakan, dan mengolah data.
MQTT digunakan sebagai broker/server layanan IoT
Node-Red digunakan sebagai penghubung berbagai
platform
Thingsboard digunakan sebagai pengatur rules dan
penghubung dengan MQTT broker.
Cassandra digunakan sebagai penyimpan data/basis
data. Apache Kafka digunakan untuk integrase
berbagai data
28
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
32. B. Infrastruktur IoT
2.3 Enterprise Tier
Enterprise Tier
2. Infrastruktur IoT di Industri
Enterprise tier dalam arsitektur lain juga disebut sebagai application
layer. Platform ini bertugas melakukan analisis dan menampilkan
data yang diperoleh dari layer sebelumnya.
Apache Spark digunakan untuk menganalisis berbagai data seperti
data engineering, data science, dan machine learning
Web UI (User Interface) digunakan sebagai penampil data hasil
analisis agar dapat dimanfaatkan oleh pengguna. Web UI harus
dapat melakukan visualisasi data, autentikasi pengguna, dan
konfigurasi pada sistem.
29
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
33. B. Infrastruktur IoT
3. Infrastruktur IoT di Smart City
Penerapan kota pintar membuat pemerintah lebih mudah terhubung dengan masyarakat memantau
infrastruktur, fasilitas kota dan peristiwa yang terjadi di wilayahnya secara real time. Berikut contoh
implementasi arsitektur IoT pada Smart City dengan menggunakan berbagai platform
Smart Things & Gateway Middleware Application
CCTV
Air
Monitor NB-IoT
REST
API
Synology
Recorder
LAN/
WiFi
Traffic
Monitor
Smart
Parking
MQTT
LAN/
WiFi
Anaconda
Website
Mobile
Apps
AWS
NB-IoT
Waste
Manage
Energy
Meter RFID
MQTT
Smart
Health
Google
Cloud
Parking
Sensor
Parking
Sensor
Disaster
Info
30
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
34. B. Infrastruktur IoT
3. Infrastruktur IoT di Smart City
3.1 Smart Things
Pada layer ini digunakan berbagai perangkat pintar untuk
mendeteksi keadaan sekitar dan kemudian dikirimkan ke
gateway yang sesuai dengan karakteristik smart things tersebut.
Smart things: CCTV, Air Monitor, Traffic Monitor, Energy Meter,
Disaster Information, Waste Management
Gateway: NB-IoT, WiFi, RFID
31
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
35. Gateway merupakan media yang digunakan untuk meneruskan data
yang diperoleh smart things. Pemilihan jenis gateway berdasarkan
jarak, besar data, dan kontinuitasoleh smart devices.
Gateway: NB-IoT, WiFi, RFID
NB-IoT : Merupakan jaringan LPWA (low power wide area) yang
memiliki jangkauan luas namun dengan daya rendah dan dikhususkan
untuk penerapan IoT.
WiFI ; Merupakan jaringan dengan area terbatas dengan frekuensi 2,4
GHz atau 5 Ghz yang memungkinkan pengiriman data antar
perangkat.
RFID (Radio Frequency Identification) : Merupakan metode identifikasi
yang dilakukan dengan memanfaatkan gelombang elektromagnetik
sehingga memungkinkan pertukaran data jarak sangat dekat (kurang
dari 50 cm)
B. Infrastruktur IoT
3. Infrastruktur IoT di Smart City
3.2 Gateway
32
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
36. Pada layer ini digunakan berbagai platform yang
bertugas untuk mengumpulkan, mengolah,
menyamakan format data agar dapat diolah ke layer
selanjutnya.
MQTT digunakan sebagai protokol pengiriman data
REST API digunakan untuk menyamakan format data
yang diterima
AWS (Amazon Web Services) adalah sebuah
platform yang multiguna dan dapat digunakan
sebagai server IoT
Middleware
B. Infrastruktur IoT
3. Infrastruktur IoT di Smart City
3.4 Middleware
33
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
37. Pada layer ini digunakan berbagai platform yang
bertugas untuk mengumpulkan, mengolah,
menyamakan format data agar dapat diolah ke layer
selanjutnya.
MQTT digunakan sebagai protokol pengiriman data
REST API digunakan untuk menyamakan format data
yang diterima
AWS (Amazon Web Services) adalah sebuah
platform yang multiguna dan dapat digunakan
sebagai server IoT
B. Infrastruktur IoT
3. Infrastruktur IoT di Smart City
3.5 Application
Application
34
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
38. Implementasi IoT di Industri
digunakan untuk meningkatkan
efektivitas dan efisiensi dalam
berbagai proses.
Implementasi: Berbagai cabang
produksi dapat terhubung
dengan IoT, Penerapan
perangkat pintar untuk
mengidentifikasi berbagai mesin
produksi, Controlling machine
dari jarak jauh, Bahkan
komunikasi antar mesin untuk
meningkatkan kualitas produk
C. Use Case IoT
1. IoT Implementation in Industries
35
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
39. Implementasi IoT di Industri
pada sektor logistic atau
pengiriman barang monitoring
perjalanan suatu barang.
Implementasi: Barang yang
dikirimkan diidentifikasi
keberadaanya menggunakan
GPS baik GPS kendaraan atau
pembawa barang. Hal ini
digunakn untuk memastikan
barang terkirim dengan baik,
serta dapat digunakan sebagai
sumber data
C. Use Case IoT
2. IoT Implementation in Logistic
36
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
40. Implementasi IoT di Pertanian
salah satunya digunakan untuk
meningkatkan efektivitas dan
efisiensi dalam pengolahan
pertanian. Salah satu contoh
yaitu pada irigasi otomatis.
Implementasi: Sensor
mengidentifikasi kondisi tanah
lahan pertanian, apabila tanah
membutuhkan air maka sistem
akan mengalirkan air melalui
pompa agar kebutuhan air
untuk tanaman selalu tercukupi.
C. Use Case IoT
3. Smart Irrigation System di Pertanian
37
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
41. Implementasi IoT di Smart City salah
satunya yaitu traffic management dan
pemantauan kualitas udara.
Implementasi: Sensor akan mendeteksi
kemacetan lalu lintas, kemudian akan
melakukan rekayasa lalu lintas dengan
melakukan pengaturan traffic light agar
tidak terjadi kemacetan.
Pemantauan kualitas udara dilaukan
dengan menggunakan sensor dan
memberikan informasi kepada
masyarakat.
C. Use Case IoT
4. Smart City
38
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
42. Implementasi IoT di Smart City khususnya
Energy Management bertujuan untuk
melakukan pemantauan cadangan
energy dan pemantauan jumlah energy
yang dihabiskan. Hal ini dapat digunakan
untuk memastikan pasokan energy selalu
terpenuhi
Implementasi: Pendeteksian berbagai
sumber energy menggunakan sensor
yang sesuai dan dilakukan pengumpulan
data secara real-time sebagai data
pengambil keputusan.
C. Use Case IoT
5. Energy Management
39
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
43. Implementasi IoT di Smart City
dalam pengelolaan air yang
bertujuan untuk memudahkan
pendeteksian kualitas air maupun
identifikasi kerusakan saluran air.
Implementasi: Disematkan berbagai
sensor yang mendukung monitoring
kualitas air dan saluran air,
sehingga dapat dimonitoring dari
jarak jauh.
C. Use Case IoT
6. Smart Water Sistem
40
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022
44. Implementasi IoT di Smart
Parking yaitu pendeteksian
area parkir yang kosong
sehinga dapat
memudahkan pengguna
parker dalam
menempatkan kendaraan.
Sensor bekerja dengan
mendeteksi adanya
kendaraan pada area
parkir, lalu memberikan
informasi ke server apakah
ada kendaraan atau tidak.
C. Use Case IoT
7. Smart Parking
41
Digital Talent Scholarship x Indobot Academy
2022