Kursi programimit në gjuhën R fillon nga zero njohuri por disa njohuri bazë në cilëndo gjuhë do tju ndihmonin për përfitim maksimal të kursit! Gjuha e programimit R nuk cilësohet si gjuhë e vështirë, gjuha R përdoret për kuptimin, interpretimin dhe vizualizimin e të dhënave. Duke qënë se kompanitë ose institucione kërkimore mbledhin gjithmonë e më shumë të dhëna dhe gjithmonë e më komplekse, gjuha R është gjuha e zgjedhur për të analizuar të dhënat. Gjuha R është më e mira për analizë, vizualizim të dhënat, logaritme shkencore dhe machine learning. Studentët do të vënë re që me udhëzimin e duhur nga instruktorët tanë, ekspert senior në programim, vetë programimi nuk është edhe aq i vështirë, por është i strukturuar mirë dhe logjik. Trajnimi është 100% në PRAKTIKE. Mësimi më i mirë është praktika!

1. TCT
TIRANA CENTER OF
TECHNOLOGY
Rr Durresit #53 Tirane www.tct.edu.al
+ 355 67 686 1620 info@ tct. al
R Language
Introduction to R
 Introduction
 Installation
R Programming
 R Operator
 R Conditional Statement & Loop
 If Else (Conditional Statement)
 Nested If Else (Conditional Statement)
 For Loop
 While loop
 Ect
R Function
 Numeric Functions (sqrt(), floor(), ect..)
 Statistical Functions (mean(), meadian(), sd() ect..)
 Creating our own Functions
 R Data Structure
 Vector
 Matrix, Array, Data Frame
 Factor
 List
Import and Export in R
 Import CSV Data in R
 Import Text Data in R
 Import Excel, Database and Web Data in R
 Export Data – Text,
 Export Data – CSV, Excel
Data Manipulation in R
 Apply Functions
 Apply()
 Lapply()
 Sapply()

2. TCT
TIRANA CENTER OF
TECHNOLOGY
Rr Durresit #53 Tirane www.tct.edu.al
+ 355 67 686 1620 info@ tct. al
 Tapply()
 ect
 Dplyr Package – base commands
 Dplyr Package
 Mutate
 Filter
 Arrange
 ect
 Dplyr Package –
 Summarise ()
 Pipe operator: %>%
 Group by ()
 Different Date format
Data Visualisation
 Scatter Plot
 Line Chart
 Bar Plot
 Pie Chart
 Histogram
 Ggplot2 Package
Introduction to Statistics
 Typo of Statistics
 Bias
 Cluster Sampling
 Systematic Sampling
Statistics
Quantitative and Qualitative data
Descriptive statistics
Distribution
Mean
Standard Deviation
 Formula

3. TCT
TIRANA CENTER OF
TECHNOLOGY
Rr Durresit #53 Tirane www.tct.edu.al
+ 355 67 686 1620 info@ tct. al
Types of Distributions
Normal distribution
Functions in R
Testing Hypothesis
 Null Hypothesis
 Alternative Hypothesis
 Hypothesis Test – Outcome
Anova
Chi Square
Introduction to Machine Learning with R
Machine Learning with R
 Linear Regression
 Logistic Regression
 K Nearest Neighbors
 K-Means Clustering
 Neural Networks
 Natural Language Processing
Drejtues Ekzekutiv
Rezart Alija