TokyoR24 - PerformanceRvsC#

発表者について
ta2c = + +

 名前：くらもとたつし
ta2c
 趣味：アイスクリームを食べる
2 （年間３５０個）
 仕事：表示層（UI層）の開発
(Adobe Flash, Microsoft Silverlightなど)

発表者について
ta2c = + +

 なぜTokyo.Rにきたか？

 大学院生のとき時系列解析を専攻
3  今年R言語に出会い、興味を持った。
なにかお仕事で使えないか。

今日のテーマについて

パフォーマンス R vs C#

4



このテーマを選んだ理由

5

[3層アプリケーション]
表示層アプリケーション層データ層
(UI) (ビジネスロジック) (DB)

6


Webブラウザ(HTML)
7 Webブラウザの
プラグイン

デスクトップアプリ


JAVA
PHP
8
ASP.NET
Perl


MySQL
SQL Server
9
PostgreSQL
Oracle DB


1
[Excel]＋R [Hadoop]+R [Oracle]+R
0
[.NET]+R [Python]+R
[C,C++]+R


1
1
[.NET]+R [Python]+R
[C,C++]+R


1
2
[.NET]+R [Python]+R
[C,C++]+R


1
3
[.NET]+R [Python]+R
[C,C++]+R

0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00%

C[1位] 17.73%
Java[2位] 16.27%
C++[3位] 9.36%
Objective-C[4位] 9.09%
C#[5位] 7.03%
(Visual) Basic[6位] 6.05%
PHP[7位] 5.29%
Python[8位] 3.85%
Perl[9位] 2.22%
1 Ruby[10位] 1.68%

4 R[30位] 0.44%

2012年6月プログラミング言語人気ランキング
引用先：TIOBE Software


1. C#でRを動かすための準備
2. 計測方法
3. R vs C# (1+2+…)
1 4. パフォーマンスの問題
5

2. 計測方法
3. R vs C# (1+2+…)
6

C#でRを動かすための準備

1. Visual C# 2010 Express
2. R.NET

の２つのインストールを⾏う。
1
7


それ以前に、
OSはWindows (xp,vista,7)

1
8

Windows Mac Android iPhone

5% 4%
8%

2012年６⽉１ヶ⽉間
「忍者アクセス解析」
の国内シェア調査。
1 83% （データ数4.6億）

9

引用先：サムライファクトリー


2
Windows以外の
0
17%の人たち、ごめんなさい


1. Visual C# 2010 Express
2. R.NET

の２つのインストールを⾏う。
2
1

Visual C# 2010 Express
・マイクロソフトが提供する、
無料のC#開発環境。
・製品版と比較すると機能が限定される
（チーム連携不可、帳票作成不可など）
・使用期間制限は無し。
（ただし、30日以上使用するには、
ユーザー登録が必要）
2
2 ※本発表で使用したアプリは、
Visual C# 2010 Expressで実装しました。

Visual C# 2010 Expressのインストール

※[VS 2010 Express] でネットで検索。

2
3


※[VS 2010 Express] でネットで検索。

2
4


2
5


2
6


2
7


2
8


2
9


R.NET

3
0

R.NET
からを
操作するための
ライブラリ

・CodePlexで配布中。
・ライセンス
3 フリーソフト（LGPL2.1)
1

R.NET
からを
操作するための
ライブラリ

開発者（家元）：
@kos59125 (名古屋在住)
3 参考資料：
第13回Tokyo.R
2
「Rと.NET Framework」
※家元イメージ

R.NET 補足：最新版R (2.15.1)でつなげて
みようとすると、「Rlapack.dllが
無いよ」というエラーになる

3
3


REngine.SetDllDirectory(@"C:¥Program Files¥R¥R-2.15.1¥bin¥i386");
using (REngine engine = REngine.CreateInstance("RDotNet"))

3
4


REngine.SetDllDirectory(@"C:¥Program Files¥R¥R-2.15.1¥bin¥i386");
// Rlapack.dllがない問題対策スタート
string rhome = System.Environment.GetEnvironmentVariable("R_HOME");
if (string.IsNullOrEmpty(rhome))
rhome = @"C:¥Program Files¥R¥R-2.15.1";

3 System.Environment.SetEnvironmentVariable("R_HOME", rhome);
System.Environment.SetEnvironmentVariable("PATH",
System.Environment.GetEnvironmentVariable("PATH") + ";" + rhome +
5 @"¥bin¥i386");
// Rlapack.dllがない問題対策エンド
using (REngine engine = REngine.CreateInstance("RDotNet"))

2. 計測方法
3. R vs C# (1+2+…)
6

計測方法

>
x <- 1:1000000
y <- 0
for (i in x) {y <- y + i}
3
7

計測方法

> system.time({
x <- 1:1000000
y <- 0
})
3
8

計測方法

> system.time({
x <- 1:1000000
y <- 0
})
3
ユーザシステム経過
9
2.28 0.00 2.28

計測方法今回はC#で計測するので
これは使用しない。

> system.time({
x <- 1:1000000
y <- 0
})
4
ユーザシステム経過
0
2.28 0.00 2.28

検証アプリについて

4
1

計測方法

ボタンクリック

計算開始計算開始

計算終了計算終了
4
2 計測結果表示

計測方法

ボタンクリック
開始日時

計算開始計算開始

計算終了計算終了
4 終了日時
3 ※この差分を
計測結果表示
計測結果とす
る。

2. 計測方法
3. R vs C# (1+2+…)
4


表示(UI)層
作成 × ○
4
統計処理 ○ ×
5 1+1= ○ ○


RとC# どちらでも書ける処理

同じ処理をするのなら
4 どちらが早いか？
6


4
7


4 （ｎ＝1, 10, 100, 1000, 1万, 10万,
…,100兆, 1000兆, 1京)
8

(1) For文で加算する

‘For文で加算する’
(2) x <- 1:100000000
y <- 0

4 ‘ベクトルでsum’
x <- 1:100000000
9 (3) s <- as.double(x)
y <- sum(s)


5
0


5
1


5
2

検証マシンについて
MacBook Pro 2300/13 MC700J/A
（発売年月：2011/2)
 CPU: Intel Core i5 2.3GHz
 メモリ: 8GB (DDR3 PC3-10600)
 OS: Windows 7 SP1 64bit (Ultimate)

5
3


5
4

計測結果単位：秒（1000分の1秒単位で計測）

C# R(Loop) R(sum)
1万 0 0.029 0.001
10万 0.001 0.286 0.002
100万 0.004 2.672 0.084
1000万 0.039 22.621 0.419
5 1億 0.384 × 2.339
5 10億 3.674 × エラー
100億 21.001 × ×

計測結果
C# R(Loop) R(sum)
1万 0 0.029 0.001
10万 0.001 0.286 0.002
100万 0.004 2.672 0.084
1000万 0.039 22.621 0.419
5 1億 0.384 × 2.339
6 10億 3.674 × エラー
100億 21.001 × ×

計測結果

sum()
30〜50倍早い
5
7
For文

計測結果
[1位]
6〜10倍早い

[2位] sum()
30〜50倍早い
5
8
[3位] For文


5
9

2. 計測方法
3. R vs C# (1+2+…)
0


パフォーマンスの問題
（実際のお仕事で直面した）
6
1

[アプリケーションの工程（ウォーターフォール）]

要件定義

設計

開発

6 テスト
2
納品/リリース


要件定義

設計

開発

6 テストパフォーマンス
3
納品/リリース


要件定義

設計

開発

4
納品/リリース


要件定義

設計

開発

5
納品/リリース

[アプリが重たくなる主な要因]


6
6



処理処理処理
6
7



処理処理処理
6 マシン性能マシン性能マシン性能
8



処理処理処理
9 使いづらい


通信量通信量

処理処理処理
0 使いづらい


通信量通信量

処理処理処理
1 使いづらい


重たい処理(場所)の特定

解決策検討

解決策の対応(実装)

7 対応前後の比較
2


重たい処理(場所)の特定

解決策検討

解決策の対応(実装)

7 対応前後の比較
3

[発表者が直面した問題(例)]
 事例１
Adobe Flash で、ある一覧表示
(対応前)40秒→
 事例２
ASP.NETで、ある一覧表示
(対応前)70秒→
7  事例３
C#(デスクトップアプリ)で画面Aから画面Bに遷移
4 (対応前)12秒→

 事例１
(対応前)40秒→(対応後)1.5秒
 事例２
(対応前)70秒→ (対応後)5秒
7  事例３
5 (対応前)12秒→ (対応後)2秒

 事例１
(対応前)40秒→(対応後)1.5秒
 事例２
(対応前)70秒→ (対応後)5秒
7  事例３
6 (対応前)12秒→ (対応後)2秒

 事例１
(対応前)40秒→(後)1.5秒
※(主な対応) 表示処理を分割した。

 事例２
7 ASP.NETで、ある一覧表示
7 (対応前)70秒→(後)5秒
※(主な対応) 取得列をしぼった。

 事例３
C#(デスクトップアプリ)で
画面Aから画面Bに画面遷移
(対応前)12秒→(後)2秒
※(主な対応) 画質を落とした

7
8

まとめ

2. 計測方法
3. R vs C# (1+2+…)
9

まとめ

得意なことは、それに任せよう
8
1

まとめ

8
でも、無茶は⽌めよう。
2

まとめ

6〜10倍早い

sum()
30〜50倍早い
8
3 For文

まとめ

15人日
6〜10倍早い

sum() 1人日
30〜50倍早い
8
4 For文

まとめ

100万円
6〜10倍早い

sum() 10万円
30〜50倍早い
8
5 For文

まとめ
テスト
やり直し
6〜10倍早い

テスト
sum() 1人日
30〜50倍早い
8
6 For文

まとめ

8
でも、無茶は⽌めよう。
7

参考文献(1)
 2012年6⽉プログラミング言語人気ランキング
http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinf
o/tpci/
 2012年６⽉「忍者アクセス解析」の国内シェア調査
http://www.samurai-factory.jp/info/2012
/20120703286.html
 R.NET
http://rdotnet.codeplex.com/
 Visual C# 2010 Express
http://www.microsoft.com/ja-
jp/dev/2010/product/express/
8
8

参考文献(2)
 第13回Tokyo.R「Rと.NET Framework」
(@kos59125）
https://docs.google.com/a/recyclebin.jp/viewer?a
=v&pid=explorer&srcid=0B3zrAV1SplSBOGRkYmRj
YWQtYWUwNi00MWIwLTg2N2ItMGQ3OGFlM2UwYj
U2&hl=en&chrome=true

8
9

次回予告

1,2,3,4 <item>
りんご,みかん <id>1</id>
<name>りん

1,2,3,4 <item>
9 りんご,みかん <id>1</id>
<name>りん
2

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