2010/9/7 の読書会でお話した内容を 9/29 に少し に修正しました。

1. 2010/9/29(Wed.) t2y

2.  2.1 リスト内包表記 P. 62 ～
 2.2 イテレータとジェネレータ P. 64 ～
 ジェネレータ、コルーチン、ジェネレータ式
 itertools モジュール
 2.3 デコレータ P. 76 ～
 引数チェック、キャッシュ、プロキシ、その他
 2.4 with と contextlib P. 88 ～
 contextlib モジュール
 2.5 まとめ P. 93 ～

3.  第2章には
P.61
使ってみたくなる
ツール類が
たくさんあります

4.  リスト内包表記
>>> [i for i in range(0,3)]
P.62 訳注
[0, 1, 2]
01
 Python の内包表記はなぜ速い？
 append 属性の取り出し バイトコード
 関数の呼び出し 命令数の削減
使えるなら使った方が良い

5. P.63 コード
 enumerate() 関数に感激！
 ループ処理でインデックスやカウンタを使用した
いときに便利 02
 Pythonic な構文とは何か？
 小さなコードパターンに対して、もっとも効率的な
イディオムを使用した構文
 The Zen of Python 解題 – 前編
 The Zen of Python 解題 – 後編

6. P.64 -65
 イテレータ(iterator)
 繰り返し要素を返すオブジェクトのこと
 2つのメソッドを実装したオブジェクト
 next() メソッド(Python3 では __next__)
 __iter__ メソッド
 itertool 関数(ライブラリリファレンス)
- 英単語のおさらい
iterate: 繰り返す、反復する
iterable: 繰り返し可能な(モノ)
iteration: イテレーション
iterative: 反復の
iterant: 反復する

7.  wikipedia:ジェネレータ(generator)
 特殊なサブルーチン
 関数に似ているが、イテレータのように振る舞う
 エキPy: ジェネレータ P.65 下段
 ジェネレータは yield 文を使用して、
関数を一時停止させ、途中の結果を生成する
03
-英単語のおさらい
generate: 生む、発生させる
yield: 産出する、生み出す

8.  ジェネレータの用途
 イテレータを作成する
 巨大なデータ(ファイルやテキスト)を扱い易い
 プログレスバー等で途中経過を利用できる
04/05
 無限に続く特性を持つアルゴリズムを扱う
 ソケットやストリームを扱うネットワークを介した処理
 フィボナッチ数列のような数値計算
“ループ処理やシーケンスを返す関数を
実装するときには、まずジェネレータの
利用を検討すべきです”

9.  Python Enhancement Proposal
P.66 Note
(Python 拡張提案)
 Python に変更を加えるための提案書
 PEP1: PEP の目的とガイドライン
 PEP3138: Python3000 の文字列表現
 石本さんの発表資料

10. P.68-69
 ジェネレータの新メソッド
 send: ジェネレータへ値を渡す
06
 throw: ジェネレータへ例外を送る
 close: ジェネレータに GeneratorExit を発生させる
 Online Python Tutor
 ３つのメソッドを使用して P.69-71
コルーチンを実装する
 PEP342: 拡張ジェネレータによるコルーチン

11.  ジェネレータ式(genexp) P.72 真ん中
 >>> (i for i in range(0,3))
 <generator object <genexpr> at 0x94b907c>
“yield を使用したシンプルなルー
プや、イテレータのように動作するリ
スト内包表記は、積極的にジェネ
レータ式に置き換えるべきです”