1. 2010/9/7(Tue.) t2y

2.  2.1 リスト内包表記 P. 62 ～
 2.2 イテレータとジェネレータ P. 64 ～
 ジェネレータ、コルーチン、ジェネレータ式
 itertools モジュール
 2.3 デコレータ P. 76 ～
 引数チェック、キャッシュ、プロキシ、その他
 2.4 with と contextlib P. 88 ～
 contextlib モジュール
 2.5 まとめ P. 93 ～

3.  第2章には
P.61
使ってみたくなる
ツール類が
たくさんあります

4.  リスト内包表記
>>> [i for i in range(0,3)]
P.62 訳注
[0, 1, 2]
 Python の内包表記はなぜ速い？
 append 属性の取り出し バイトコード
 関数の呼び出し 命令数の削減
使えるなら使った方が良い

5. P.63 コード
 enumerate() 関数に感激！
 ループ処理でインデックスやカウンタを使用した
いときに便利
01
 Pythonic な構文とは何か？
 小さなコードパターンに対して、もっとも効率的な
イディオムを使用した構文

6. P.64 -65
 イテレータ(iterator)
 繰り返し要素を返すオブジェクトのこと
 2つのメソッドを実装したオブジェクト
 next() メソッド(Python3 では __next__)
 __iter__ メソッド
- 英単語のおさらい
iterate: 繰り返す、反復する
iterable: 繰り返し可能な(モノ)
iteration: イテレーション
iterative: 反復の
iterant: 反復する

7.  wikipedia:ジェネレータ(generator)
 特殊なサブルーチン
 関数に似ているが、イテレータのように振る舞う
 エキPy: ジェネレータ P.65 下段
 ジェネレータは yield 文を使用して、
関数を一時停止させ、途中経過の結果を返す
02
-英単語のおさらい
generate: 生む、発生させる
yield: 産出する、生み出す

8.  ジェネレータの用途
 イテレータを作成する
 巨大なデータを扱い易い(省メモリ)
03
 途中経過を利用できる
 無限に続く特性を持つアルゴリズムを扱う
 フィボナッチ数列のような数値計算
 ファイル/テキスト/バイナリストリームの扱い
“ループ処理やシーケンスを返す関数を
実装するときには、まずジェネレータの
利用を検討すべきです”

9.  Python Enhancement Proposal
P.66 Note
(Python 拡張提案)
 Python に変更を加えるための提案書
 PEP1: PEP の目的とガイドライン
 PEP3138: Python3000 の文字列表現
 石本さんの発表資料

10. P.68-69
 ジェネレータの新メソッド
 send: ジェネレータへ値を渡す
04
 throw: ジェネレータへ例外を送る
 close: ジェネレータに GeneratorExit を発生させる
 Online Python Tutor
 ３つのメソッドを使用して P.69-71
コルーチンを実装する
 PEP342: 拡張ジェネレータによるコルーチン

11.  ジェネレータ式(genexp) P.72 真ん中
 >>> (i for i in range(0,3))
 <generator object <genexpr> at 0x94b907c>
“yield を使用したシンプルなルー
プや、イテレータのように動作するリ
スト内包表記は、積極的にジェネ
レータ式に置き換えるべきです”

12.  イテレータを返す関数を提供するモジュール
 islice: ウィンドウイテレータ
 入力イテレータをスライシングしてイテレータを返す
 tee: 前後方イテレータ
 オリジナルの入力イテレータから複数の独立したイテレータ
を返す(tee コマンド)
 groupby: ユニークイテレータ
 グループ化した値セットのイテレータを返す(uniq コマンド)
 その他の関数
05
 ピュア Python で動作の説明がある

13. P.75 他の関数
 イテレータを組み合わせる
 itertools の関数を入力イテレータに使用するこ
とで様々な応用例が考えられる
06
 imap/izip や starmap で連携
 パフォーマンス

14. P.76 - 79
 デコレータ(decorator)
 関数やメソッドのラッピング処理の見た目を分かり
易くする
 デコレータ構文を使用しなくても同処理が書ける
 デコレータの良いプラクティス
P.79 Note
 汎用的なラッパーとなる処理
 ラップした関数の引数、返り値を見るようにして、できるだけそ
の関数の内部を解析しないようにすべき
関数の pre/post 処理を実装する
07

 １つのモジュール内にまとめる

15.  XML-RPC プロトコル P.80 - 81
 引数を取るデコレータ
 デコレータ内の処理結果を使いたいときはグロー
バル変数を使うしかない？
 関数内部を解析しないようにすべき？
def xmlrpc(in_=(), out(type(None),)):
def _xmlrpm(function):
def __xmlrpc(*args):
return function(*args)
retrun __xmlrpc
return _xmlrpc

16. P.82 - 84
 キャッシュデコレータ
 関数型プログラミングの特徴
 出力が内部状態の影響を受けない
 引数から必ず一意な結果が算出される
 関数を呼び出さず、キャッシュの値を返す
 やっぱりキャッシュはグローバル変数
 メモ化(memoizing)
08
 たらいを回すならHaskell

17. P.85
 プロキシデコレータ
 Web フレームワークのセキュリティを確保する仕
組みに利用される？
 Django での使用例
 login_required デコレータ
 permission_required デコレータ

18. P.86
 コンテキストデコレータ
 正しい実行コンテキストでの実行を保証
 例) スレッドのロック
 デコレータでなくても with 文でできるよ
 Python 2.6 以降

19.  Python デコレータライブラリ P.87
 インスタンスへメソッドを追加する
 こんな状況あるかな？
 引数の情報収集
 Oreilly2sphinx
 ハンドラ登録
 プログラム終了時に実行する
 引数のカッコが省略可能なデコレータの実装方法

20. P.88-90
 with 文
 try...finally の置き換え
 ファイルを閉じる
 ロックを解除する
 一時的にコードにパッチをあてる
 特定環境で保護されたコードを実行する
 2つのメソッドを実装したプロトコル
 __enter__: with ブロックに入るときに何かする、大抵は self を返す
 __exit__: with ブロックを出るときに何かする、クリーンナップ
デコレータのコンテキストプロバイダと 09
同様に pre/post 処理を行う

21.  with 文のヘルパー関数を提供 P.91-92
 contextmanager が役に立つ
 yield 文で分割
 yield より前: __enter__ の処理
 yiled が生成した値は as で指定した変数へセット
 yield より後: __exit__ の処理
 closing: close メソッドの呼び出しを保証する
10
 ストリームを扱うクラスに役立つ、例) urllib.urlopen
 nested: コンテキストを結合してネストされた with を扱う

22. P.93
 リスト内包表記は便利だよ！
 イテレータとジェネレータで効率的に！
 デコレータで新たなコードパターンが！
 try...finally に代わり with 文を！