Основні Теми та Ключові Тези: Вступ та Контекст: Всеукраїнський круглий стіл для здобувачів вищої освіти. Особливості застосування штучного інтелекту в Україні. Застосування ШІ в Різних Сферах: ШІ використовується не тільки в професійній діяльності, але й у побуті. Необхідність навчання для використання нових технологій. Використання Готових Рішень та Їх Переваги: Прискорення роботи та покращення результатів. Обробка великих даних, створення стратегій, навчання ШІ для впровадження в бізнес-процеси. Сфери Застосування ШІ: Безпека та оборона, медицина, наука та освіта, енергетика, урядові послуги, транспорт. Роль ШІ на Державному Рівні: Кадровий резерв, підтримка розвитку, вплив на економіку та конкурентоспроможність. Регулювання ШІ та Міжнародні Стандарти: Artificial Intelligence Act, ризико-орієнтований підхід, регулювання на рівні ЄС. Дорожня Карта Регулювання ШІ в Україні: Міністерство цифрової трансформації, Bottom-Up підхід, етапи впровадження. Принципи Регулювання ШІ в Україні: Виваженість, сервісна функція, партнерство, продуктовий підхід, глобальна перспектива. Заключення: Презентація надає детальний огляд застосування штучного інтелекту в Україні, його вплив на різні сфери життя, а також розглядає питання регулювання та стандартизації в цій області. Олександр Мілютін акцентує увагу на необхідності навчання та адаптації до нових технологій, а також на важливості створення ефективних механізмів регулювання ШІ на державному рівні.

1. засновник та CEO Академії ІМТ
співзасновник рекламної агенції PiArt
15 років у маркетингу, 13 - у digital маркетингу
автор курсів SEO, Digital marketing, Використання AI у
маркетингу
Олександр Мілютін
ВСЕУКРАЇНСЬКИЙ КРУГЛИЙ СТІЛ ДЛЯ
ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
ЯК ОСНОВНОГО ДРАЙВЕРУ ЦИФРОВОЇ
ТРАНСФОРМАЦІЇ УКРАЇНИ
ОСОБЛИВОСТІ
ЗАСТОСУВАННЯ
ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

2. від звичайних
як звичані користувачі ІТ використовують ШІ в
своїй діяльності
Прискорити. Покращити
глобальна діджиталізація вимагає не
лише навички роботи з технікою, а й
використання високотехнологічних
систем
01
використовують навіть ті,
хто не повʼязаний з ІТ
02
ШІ впроваджується в не
тільки в проф. діяльність, а
і в побут
користувачів
03
Треба знов вчитись
використовувати нові
технології які стрімко
вриваються в життя
Вміння використовувати готові
рішення значно прискорює роботу,
покращує результат

3. до використання
обробка великих даних
виконання швидкого аналізу великих даних без знання
специфічних інструментів та роботи з БД
створення стратегій
Використання мовних моделей з правильним
використанням промптів дляотримання структурованих
стратегій. Час на створення та планування зкорочується
в декілька разів
навчання ШІ для впровадження у
бізнес процеси
Використання команд по роботі з ШІ для оптимізації
бізнес процесів компанії. Навчання ШІ під потреби
організацій.
reinforcement learning - навчання з підкріпленням
supervised learning - навчання з прикладами
unsupervised learning - спонтанне навчання
ефективність аналітика
ГАЛУЗЕВИМИ
СПЕЦІАЛІСТАМИ
дані

4. Впровадження
Безпека і оборона
ШІ підвищує точність та
швидкість реагування
військ
Медицина
Швидкий аналіз даних
сприяє точній діагностиці
Наука і освіта
Індивідуалізація навчання
покращує результати учнів,
збільшить кількість
автодидактів
Енергетика
Урядові послуги
Автоматизація процесів підвищує
швидкість обслуговування
громадян
систем ШІ?
AI - DALL-e 2 - ChatGPT - Midjourney - Bard
Ефективне управління ресурсами
знижує витрати
Транспорт
Оптимізація руху зменшує затори
та покращує безпеку
у галузі на державному рівні

5. Кадровий резерв ШІ на державному рівні
Підтримка розвитку ШІ на державному рівні з контролем,
підтримкою, стимулюванням.
Використання досягнень країн лідерів у цьому питанні і
координація щодо стандартів.
Це вже не просто потреба, це необхідність!
розвиток економіки;
конкурентоспроможність компаній у світі;
на експортний потенціал товарів і послуг.
Формування кадрового резерву для виконання завдань швидче,
якісніше.
Впливає на:
Потреба у фахівцях

6. Світові стандарти
Artificial intelligence act
З квітня 2021 року Європейська Комісія впровадить
регуляторні рамки для штучного інтелекту (ШІ) на рівні
Європейського Союзу,
Risk-based approach
Ризко-орієнтований підхід (Risk-based approach) включає в
себе заборону деяких систем ШІ, які представляють
"неприйнятні" ризики, та авторизацію великої кількості
систем ШІ "високого ризику", але з певним набором вимог
та зобов'язань для доступу на ринок ЄС. Системи ШІ, які
представляють лише "обмежений ризик", будуть
підпорядковані дуже легким зобов'язанням щодо прозорості.
AI Act Ризики
ВПРОВАДЖЕННЯ ШІ
Безпека
AI Data source: European Commission.

7. Регулювання враховує міжнародні рекомендації та стандарти, зокрема принципи Ради Європи та
результати Генеральної конференції ЮНЕСКО
Дорожня карта
Міністерство цифрової
трансформації розробило дорожню
карту з регулювання штучного
інтелекту в Україні
Bottom-Up підхід
надання 2-3 років для підготовки
бізнесу до регулювання
імплементації AI Act, поступове
впровадження
Включає 2 етапи
1.
2.
Принципи
виваженість
сервісна функція
партнерство та саморегуляція
продуктовий підхід
глобальна перспектива
в Україні

8. Дякую за увагу!
ПРЕЗЕНТАЦІЮ ЗАВЕРШЕНО
ОЛЕКСАНДР МІЛЮТІН