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AIアノテーション・データ収集事例(抜粋)_GlobalWalkers.pdf
- 2. Copyright© Global Walkers, Inc.All Right Reserved 2 ⾞載カメラによる公道撮影画像へのセマンティックセグメンテーションを実施。 120⼈⽉超規模のデータ作成を1.5ヶ⽉間で完遂し、⾼い精度要求にも対応いたしました。 セマンティックセグメンテーション実施例 1) 80名超規模の作業体制で精度誤差1px内に対応 2) ⾃社開発ツールの活⽤による作業・検品の効率化 ⽇本⼈PMのもと、オフショア現地に在籍するアノテーション業務専 属のスペシャリスト⼈材を活⽤。専属チームならではの蓄積された ノウハウで⾼品質・短納期でのデータセット作成を実現しました。 ⾊の塗り残しや異なる⾊を⽤いてしまっているケースは弊社の チェックツールを活⽤し⾃動検出を⾏いました。ツールによるチェック を活⽤することで属⼈的なミスを低減させるとともに、作業の効率 化を実現しました。 ご利⽤実績 / ⾳声データ収集&アノテーション 実施概要
- 3. Copyright© Global Walkers, Inc.All Right Reserved 3 特定のシーンにおける⾳声データの収集およびアノテーションを実施いたしました。 指定条件にそった被験者のアサインからアノテーションまで1ヶ⽉程度で実施いたしました。 ※アノテーションイメージ。(実際の内容とは異なる部分がございます) 1) ⾳声収集 2) 対象箇所の指定およびアノテーション l ⾳声認識の⽤途にそって30~40種類のワードを選定 l 被験者は20~50代で性別ごとに計8名ほどアサイン l 発話のスピードや声⾊、区切りなどでバリエーションを作成 【ポイント】 データのバリエーションを作るには被験者のアサインが肝要と 考えます。弊社ではエキストラ事務所等との関係値構築により、 迅速かつ豊富な⼈材のアサインが可能です。 ご利⽤実績 /⾳声データ収集&アノテーション 実施概要 【発話例】 はじめました。 まだ、途中です。 終わりました。 など l ⾳声データのうち、アノテーション指定となる箇所を指定 l 指定箇所のみデータから切り出しを⾏い、発話内容にあわせ たラベルを付与するアノテーションを実施 まだ、 途中です。
- 4. ご利⽤実績 / アノテーション ・ラボ型の専属アノテーションチームで フィードバックによる仕様変更対応も実施可能 ・⾼いアノテーション精度基準には、アウトプット に対する修正をノウハウ・ナレッジ化し作業精度、 作業効率ともに継続的に向上 ラボ型専属チームを結成し、お客様とPDCAを回しながら作業効率、品質改善を実施いたします。 ⾃動⾞室内の⼈物に各18点のキーポイント付与作業で、精度の⾼い要求⽬標にお応えいたしました。 ※画像はイメージです ⾃動⾞室内の⼈物3~4名に対してキーポイントアノテーションの例 ラボ型(準委任)の 専属アノテーションチーム (20名程度) ノウハウ・ナレッジ共有 お客様 修正点 フィードバック アウトプット 実施概要 4 Copyright©Global Walkers, Inc. All Right Reserved 特に後部座席の⼈物について隠れて⾒えない⾻格点は 作業者が推測してキーポイントを付与。お客様からの フィードバックを反映しPDCAで推測精度も向上。
- 5. 実施概要 ⿂眼カメラのように歪みのある画像へのアノテーションは画像調整を⾏い対応いたします。 フォークリフトの⾞両上部に設置した⿂眼カメラ撮像画像にセマンティックセグメンテーション を実施。 ・床⾯と壁の境界など判断が難しい領域は輝度調整で 境界を判断。 ・画像回転、輝度調整、拡⼤などで細部まで短時間で アノテーション。 ・障害物の判断が難しい場合は、フレームへの 切り出し前の動画データを確認し、アノテーション 対象を判断。 ご利⽤実績 / アノテーション ※画像はイメージです 5 Copyright©Global Walkers, Inc. All Right Reserved
- 6. LiDARで取得した点群データなど画像以外のデータへの対応も可能です。 点群データとRGBデータ両⽅を活⽤したハイブリッドな⼿法を採⽤で、3次元外接矩形 アノテーションを実施いたしました。 弊社独⾃ツールで ⾃動⾞の外接に 3次元矩形を付与 ご利⽤実績 / アノテーション ※画像はイメージです ⽐較 点群データ RGBデータ 弊社独⾃ツールで⾃動⾞の外 接に3次元矩形を付与 6 Copyright©Global Walkers, Inc. All Right Reserved
- 7. ご利⽤実績 / データ収集（撮影） 7 【⾃動⾞関連事例を抜粋】 ※画像はイメージです Copyright©Global Walkers, Inc. All Right Reserved 【撮影対象】 公道の⾞線、オブジェクトなど 【撮影概要】 ・関東近郊の公道、⾼速道路など 約200時間分の動画撮影 ・動画に含まれるナンバープレート、 歩⾏者の顔にはモザイク処理し 個⼈情報処理を徹底 ・撮影期間1.5ヶ⽉程度 【撮影対象】 駐⾞場 【撮影概要】 ・駐⾞場1000拠点分の動画撮影 ・撮影拠点の選定から、撮影ルート を検討し効率なデータ収集を実施 ・撮影期間2週間程度 【撮影対象】 ⾞室内の⼈物 【撮影概要】 ・⽇本⼈、外国⼈を計100名アサイン (⼈種、⾝⻑条件で選定) ・⾞室内での動作（数⼗パターン）を 動画撮影 ・撮影期間1週間程度 AI開発の知⾒や豊富な実績を活かし、御社のご希望に沿った素材データ収集をサポートさせて いただきます。
- 8. ご利⽤実績 / データ解析 アノテーションだけではなく、AI学習データの仕様やマーケティング向けのデータとして活⽤する データ解析にも対応いたします。⽇本⼈および外国⼈の運転シーンにおける動作、⽬線、表情等を 動画データから分析いたしました。 実施概要 ・⽇本⼈、外国⼈各10名程度を対象に運転時⾏動を 撮影した動画データに⼈⼿でラベルを付与 ・ステアリング等⼤きな動きの他、視線、表情など 細かな部分まで可視化 ・各ドライバーの可視化したデータから、 事故につながる危険性のある動作をピックアップし、 レポートとして作成、報告 ⼿元 ⽬線 アクション 表情 ・・・ タイムライン例 ハンドル操作 09:32 ~ 10:13 正⾯ 09:32 ~ 09:48 スマホ操作 10:18 ~ 10:30 笑顔 09:50 ~ 09:58 左 09:49 ~ 09:52 スマホ取り出し 10:14 ~ 10:17 正⾯ 09:53 ~ 10:07 ハンドル操作 10:31 ~ 慌てる 10:08 ~ 10:12 右 10:08 ~ 10:10 ※画像はイメージです 8 Copyright©Global Walkers, Inc. All Right Reserved