ジーズアカデミー

1. ウェブスクレイピング
やってみた
山本 憲

2. ウェブスクレイピングとは
ウェブサイトから情報を抽出
するコンピュータソフトウェ
ア技術のこと
※wikipediaより

3. なぜ、スクレイピングをやるのか

4. なぜ、スクレイピングをやるのか
授業もなく、バイトやらなんやらで
発表（アウトプット）を行っていないので、
いい機会なので、入学時に掲げていた目標をやってみます！

5. 分析対象
調査ウェブサイト
「twitter」 ←個人的好み
調査キーワード
「ジーズアカデミー」
期間
「2015年4月〜昨日まで」

6. 手法
大きく分けて３つあるみたい。。。
1.Twitter Api
→過去、一週間限定・・・
2.URLを叩いて、特定のキーワードを切り取る
3.AJAXのパラメータ(JSON)を取得し、分解
プログラミング言語はRubyを用いました！

7. 実行
ツイッター取得数制限があるので、２時間分リクエスト＋
スリープ３秒でURL取得し、スクレイピング。
全部終えるのに、だいたい、５時間位かかった。。

8. トレタ！

9. トレタ！！！！

10. トレタ！！！！！！！

11. ツイート数について
比較対象が無いので、ツイート数が多いかわからないので、
「同業他社」
で比較してみた。

12. 比較会社
比較キーワードは
「TechAcademy」
にしました。期間は同じです！

13. テックアカデミーのツイート数

14. ツイート内容を解析してみる！
pythonを授業(by 宗貞先生）で習ったままだっので使ってみる。
今回は品詞分解をやってみました！
ライブラリはMecab(※)を用いました！
※rubyでも使える・・・

15. ツイート品詞分解 例

16. グラフにしてみる
どんな内容をツイートしているのか、把握するため、
「名詞-一般、名詞-固有名詞-組織」
に属する単語の出現回数をカウントし、２０回以上
出現した単語をグラフ化！

17. グラフ(ジーズ）

18. グラフ(参考）

19. 以上