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AWS Lookout For Vision
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AWS Lookout For Vision
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Lookout For Vision試してみた
2.
目次 1. Lookout For
Visionとは 2. Lookout For Vision試してみた 3.まとめ
3.
目次 1. Lookout For
Visionとは 2. Lookout For Vision試してみた 3.まとめ
4.
1. Lookout For
Visionとは • 概要 • Re:Invent 2020でプレビュー版として新サービスを発表 • 2021年2月24日(現地時間)に正式版の提供を開始 • コンピュータビジョンを使用して視覚表現の欠陥や異常を発見することを実 現できる機械学習サービス • 視覚的に検査したいプロセスの画像を約30枚程度準備してサービスにアップ ロードすることで利用を開始することが出来る • 機械学習の複雑な知識は不要 • モデルを自動的に作成して、製造ラインを監視するカメラからの画像を分析 して、基準となる画像と比較して違いを見つける • 画像による判断はクラウド側で行われるため、より安価なカメラ(時には既に 設置済みのカメラ)をML対応の目視検査カメラにすることができ、その導入 コストを下げることが可能
5.
1. Lookout For
Visionとは
6.
1. Lookout For
Visionとは • 導入企業
7.
1. Lookout For
Visionとは • 料金
8.
1. Lookout For
Visionとは • 対応リージョン ※2021年3月26日現在 • 米東部(バージニア北部) • 米東部(オハイオ) • 米西部(オレゴン) • ヨーロッパ(アイルランド) • ヨーロッパ (フランクフルト) • アジア太平洋(東京) • アジア太平洋(ソウル)
9.
1. Lookout For
Visionとは • Lookout For Visionを導入する意義 • 品質検査が重要である理由 • 社会的信用の低下 • リコール時にかかる莫大なコスト • 品質検査の取り組み • 欠陥発見時のやり直し作業 • 製品のスクラップ処理 • 是正処置のプロセス(再発防止)
10.
1. Lookout For
Visionとは • Lookout For Visionを導入する意義 • 現在、品質検査がどのように行われているか、どのような課題を抱え ているか • 人間による手動チェックの課題 • 人の目が製品を検査する速度は遅い • 全ての製品をチェックできないのでサンプリング(部分的に)して検査 • 作業員ごとで検品にばらつきがでる • AIによるチェックの課題 • 多くのデータサイエンティストや機械学習の専門家を雇う必要がある • 作業が複雑で、数週間〜数ヶ月の時間を要する
11.
1. Lookout For
Visionとは • Lookout For Visionを導入する意義 • Lookout For Visionの導入メリット • すぐに始められる(機械学習モデルのトレーニングに必要な画像を30枚からで開 始できる) • 数時間で自動的に機械学習のモデルが構築できる • 高性能のカメラで撮影した画像で無くても良い(例えば自然光が画像に入りこん でも影響を受けない) • 機械学習モデルを検証しフィードバックとしてモデルを更新する機能
12.
目次 1. Lookout For
Visionとは 2. Lookout For Vision試してみた 3.まとめ
13.
2. Lookout For
Vision試してみた 事前準備編 • S3バケット作成 • 画像データの準備(上記で作成したバケットに格納)
14.
2. Lookout For
Vision試してみた • S3バケット作成
15.
2. Lookout For
Vision試してみた • 画像データ準備 ※https://github.com/aws-samples/amazon-lookout-for-vision
16.
2. Lookout For
Vision試してみた モデル作成編 • プロジェクトの作成 • データセットの作成 • モデルのトレーニング
17.
2. Lookout For
Vision試してみた モデル作成編 • プロジェクトの作成 • データセットの作成 • モデルのトレーニング
18.
2. Lookout For
Vision試してみた • プロジェクトの作成
19.
2. Lookout For
Vision試してみた • プロジェクトの作成
20.
2. Lookout For
Vision試してみた • プロジェクトの作成
21.
2. Lookout For
Vision試してみた モデル作成編 • プロジェクトの作成 • データセットの作成 • モデルのトレーニング
22.
2. Lookout For
Vision試してみた • データセットの作成 (異常) (正常)
23.
2. Lookout For
Vision試してみた • データセットの作成
24.
2. Lookout For
Vision試してみた • データセットの作成
25.
2. Lookout For
Vision試してみた • データセットの作成
26.
2. Lookout For
Vision試してみた • データセットの作成
27.
2. Lookout For
Vision試してみた • データセットの作成
28.
2. Lookout For
Vision試してみた • データセットの作成
29.
2. Lookout For
Vision試してみた モデル作成編 • プロジェクトの作成 • データセットの作成 • モデルのトレーニング
30.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルのトレーニング
31.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルのトレーニング
32.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルのトレーニング
33.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルのトレーニング
34.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルのトレーニング
35.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルのトレーニング
36.
2. Lookout For
Vision試してみた モデル使用編 • モデルの使用
37.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用
38.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用
39.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用
40.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用
41.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用
42.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用(異常画像データ) extra_images-anomaly_7.jpg
43.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用(正常画像データ) extra_images-normal_5.jpg
44.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用
45.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用(異常画像データの判定)
46.
2. Lookout For
Vision試してみた • モデルの使用(正常画像データの判定)
47.
目次 1. Lookout For
Visionとは 2. Lookout For Vision試してみた 3.まとめ
48.
3.まとめ • Lookout For
Visionとは製造ラインの品質検査を自動化できる ソリューション • 機械学習の複雑な知識は不要で利用可能 • 既存のカメラを使用でき、クラウド上で異常判断処理を行うの で、初期導入費用が抑えられる
49.
3.まとめ(感想) • 製造プロセスを自動化してコスト削減という本質的な取り組み が、増えることはあっても減ることはない • なので、Lookout
For Visionを使用したいという企業も増える 可能性はありそう
50.
Appendix • 参考URL https://aws.amazon.com/jp/lookout-for-vision/ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-lookout-for-vision-tokyo-ga/ https://dev.classmethod.jp/articles/aws-reinvent-2020-try-amazon-lookout-for-vision- 20201204/ https://docs.aws.amazon.com/lookout-for-vision/latest/developer-guide/getting- started.html https://github.com/aws-samples/amazon-lookout-for-vision
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