SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Тема 3. СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ВИМІРЮВАННЯ
ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ ЯВИЩ
3.1. Сутність і види взаємозв’язків явищ.
3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків.
3.3. Кореляційний і регресійний методи аналізу зв’язку.
3.4. Метод аналітичного групування та дисперсійний аналіз
(самостійно)
3.1. Сутність і види взаємозв’язків
явищ.
Між явищами та їх ознаками розрізняють два основних типи зв’язків:
 функціональні (жорстко детерміновані);
 стохастичні (термін «стохастичний» означає випадковий або
ймовірний).
Види взаємозв’язків явищ та їх особливості
і
х1
х1
y1
y2
х2
y
3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків.
Вивчення взаємозв’язків явищ особливої актуальності набуває в
ринкових умовах і передбачає вирішення наступних завдань:
• виявлення наявності зв’язку між досліджуваними явищами, тобто між
результативними і факторними ознаками;
• визначення характеру зв’язку, його напряму і форми;
• встановлення аналітичного вираження зв’язку у вигляді визначеної
математичної функції;
• визначення кількісних оцінок щільності зв’язку, що характеризують
силу впливу факторних ознак на результативні;
• перевірка істотності зв’язку.
Зв’язки і залежності суспільних явищ вивчають різними
методами, до яких відносять:
• балансовий метод;
• метод порівняння паралельних рядів;
• графічний метод;
• метод аналітичних групувань;
• кореляційно-регресійний метод;
• інші методи математичної статистики.
3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків.
Статистичний баланс являє собою систему показників, що
складається із двох сум абсолютних величин, поєднаних у
рівності:
А + Б = В + Г
Залишок на початок + Надходження = Видатки + Залишок на кінець
3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків.
Коефіцієнт Фехнера оцінює щільність зв’язку шляхом
порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за
кожною ознакою. Знак мінус означає, що ознака менша ніж
середнє значення, а знак плюс – що більша за середнє значення.
Якщо знаки збігаються – має місце узгоджена варіація, якщо
розбігаються – такої узгодженості немає.
Коефіцієнт Спірмена
Коефіцієнт Кендела
3.3. Кореляційний метод аналізу зв’язку
Коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона
y
x
y
x
y
x
b
n
у
у
х
х
у
х
у
х
r
















 )
)(
(
 

 






n
i
n
i
n
i
y
y
x
x
y
y
x
x
r
1 1
2
2
1
)
(
)
(
)
)(
(

More Related Content

What's hot

активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...
активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...
активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...
ssuser389ffd
 
Презентація-Матеріалознавство
Презентація-МатеріалознавствоПрезентація-Матеріалознавство
Презентація-Матеріалознавство
cdecit
 
Презентація до теми 13
Презентація до теми 13Презентація до теми 13
Презентація до теми 13
cit-cit
 
урок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проекту
урок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проектуурок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проекту
урок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проекту
Александр Дрон
 
методична розробки
методична розробкиметодична розробки
методична розробки
Natyiay
 
хімічні рівняння для 7 класу
хімічні рівняння для 7 класухімічні рівняння для 7 класу
хімічні рівняння для 7 класу
tatyana6221310
 
Ц.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах нь
Ц.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах ньЦ.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах нь
Ц.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах нь
batnasanb
 

What's hot (20)

Лабораторна робота "Втома при статичному та динамічному навантаженні"
Лабораторна робота "Втома при статичному та динамічному навантаженні"Лабораторна робота "Втома при статичному та динамічному навантаженні"
Лабораторна робота "Втома при статичному та динамічному навантаженні"
 
активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...
активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...
активізація пізнавальної діяльності молодших школярів шляхом інтерактивних те...
 
лекц №3
лекц №3лекц №3
лекц №3
 
Лідерство у професійній сфері
Лідерство у професійній сферіЛідерство у професійній сфері
Лідерство у професійній сфері
 
Презентація-Матеріалознавство
Презентація-МатеріалознавствоПрезентація-Матеріалознавство
Презентація-Матеріалознавство
 
Презентація до теми 13
Презентація до теми 13Презентація до теми 13
Презентація до теми 13
 
урок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проекту
урок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проектуурок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проекту
урок з технологій 10 клас маркетингові дослідження проекту
 
Sanhuugiin undes L11.2019 - 2020
Sanhuugiin undes L11.2019 - 2020Sanhuugiin undes L11.2019 - 2020
Sanhuugiin undes L11.2019 - 2020
 
Disayn 1
Disayn 1Disayn 1
Disayn 1
 
Опорно - рухова система хребетних тварин.
Опорно - рухова система хребетних тварин.Опорно - рухова система хребетних тварин.
Опорно - рухова система хребетних тварин.
 
Око і зір. Проєкт 9 клас.pptx
Око і зір. Проєкт 9 клас.pptxОко і зір. Проєкт 9 клас.pptx
Око і зір. Проєкт 9 клас.pptx
 
методична розробки
методична розробкиметодична розробки
методична розробки
 
Розвиток персоналу
Розвиток персоналуРозвиток персоналу
Розвиток персоналу
 
Інтерактивне навчання математиці
Інтерактивне навчання математиціІнтерактивне навчання математиці
Інтерактивне навчання математиці
 
Презентація. Гігієна дітей та підлітків.pptx
Презентація. Гігієна дітей та підлітків.pptxПрезентація. Гігієна дітей та підлітків.pptx
Презентація. Гігієна дітей та підлітків.pptx
 
хімічні рівняння для 7 класу
хімічні рівняння для 7 класухімічні рівняння для 7 класу
хімічні рівняння для 7 класу
 
крохмаль урок
крохмаль уроккрохмаль урок
крохмаль урок
 
Зээлийн шинжилгээ
Зээлийн шинжилгээЗээлийн шинжилгээ
Зээлийн шинжилгээ
 
Ц.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах нь
Ц.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах ньЦ.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах нь
Ц.Дэмбэрэлням - Таваарын биржид тоон болон чанарын шинжилгээг ашиглах нь
 
Economl1.2020 2021on
Economl1.2020 2021onEconoml1.2020 2021on
Economl1.2020 2021on
 

More from ssuser847e42

More from ssuser847e42 (11)

Введення до теорії алгоритмів та програмування
Введення до теорії алгоритмів та програмуванняВведення до теорії алгоритмів та програмування
Введення до теорії алгоритмів та програмування
 
Дискримінантний аналіз
Дискримінантний аналізДискримінантний аналіз
Дискримінантний аналіз
 
Методи побудови регресійних рівнянь
Методи побудови регресійних рівняньМетоди побудови регресійних рівнянь
Методи побудови регресійних рівнянь
 
Дискримінантний аналіз (метод класифікації з навчанням)
Дискримінантний аналіз (метод класифікації з навчанням)Дискримінантний аналіз (метод класифікації з навчанням)
Дискримінантний аналіз (метод класифікації з навчанням)
 
Багатофакторний регресійний аналіз за допомогою інструментарію статистики
Багатофакторний регресійний аналіз за допомогою інструментарію статистикиБагатофакторний регресійний аналіз за допомогою інструментарію статистики
Багатофакторний регресійний аналіз за допомогою інструментарію статистики
 
Огляд статистичного пакету Statistica.pdf
Огляд статистичного пакету Statistica.pdfОгляд статистичного пакету Statistica.pdf
Огляд статистичного пакету Statistica.pdf
 
Перевірка статистичних гіпотез
Перевірка статистичних гіпотезПеревірка статистичних гіпотез
Перевірка статистичних гіпотез
 
Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 2)
Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 2)Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 2)
Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 2)
 
Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 1)
Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 1)Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 1)
Кореляційно-регресвйний аналіз. Множинна регресія (частина 1)
 
Регресійний та кореляційний методи аналізу зв'язку
Регресійний та кореляційний методи аналізу зв'язкуРегресійний та кореляційний методи аналізу зв'язку
Регресійний та кореляційний методи аналізу зв'язку
 
Вступ до статистичного аналізу (ч. 1)
Вступ до статистичного аналізу (ч. 1)Вступ до статистичного аналізу (ч. 1)
Вступ до статистичного аналізу (ч. 1)
 

Recently uploaded

Recently uploaded (6)

Балади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна Гуда
Балади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна ГудаБалади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна Гуда
Балади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна Гуда
 
Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"
Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"
Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"
 
Україна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptx
Україна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptxУкраїна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptx
Україна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptx
 
Спектроскоп. Спостереження оптичних явищ
Спектроскоп. Спостереження оптичних явищСпектроскоп. Спостереження оптичних явищ
Спектроскоп. Спостереження оптичних явищ
 
Роль українців у перемозі в Другій світовій війні
Роль українців у перемозі в Другій світовій війніРоль українців у перемозі в Другій світовій війні
Роль українців у перемозі в Другій світовій війні
 
Габон
ГабонГабон
Габон
 

Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків явищ

  • 1. Тема 3. СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ВИМІРЮВАННЯ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ ЯВИЩ 3.1. Сутність і види взаємозв’язків явищ. 3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків. 3.3. Кореляційний і регресійний методи аналізу зв’язку. 3.4. Метод аналітичного групування та дисперсійний аналіз (самостійно)
  • 2. 3.1. Сутність і види взаємозв’язків явищ. Між явищами та їх ознаками розрізняють два основних типи зв’язків:  функціональні (жорстко детерміновані);  стохастичні (термін «стохастичний» означає випадковий або ймовірний).
  • 3. Види взаємозв’язків явищ та їх особливості і х1 х1 y1 y2 х2 y
  • 4. 3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків. Вивчення взаємозв’язків явищ особливої актуальності набуває в ринкових умовах і передбачає вирішення наступних завдань: • виявлення наявності зв’язку між досліджуваними явищами, тобто між результативними і факторними ознаками; • визначення характеру зв’язку, його напряму і форми; • встановлення аналітичного вираження зв’язку у вигляді визначеної математичної функції; • визначення кількісних оцінок щільності зв’язку, що характеризують силу впливу факторних ознак на результативні; • перевірка істотності зв’язку.
  • 5. Зв’язки і залежності суспільних явищ вивчають різними методами, до яких відносять: • балансовий метод; • метод порівняння паралельних рядів; • графічний метод; • метод аналітичних групувань; • кореляційно-регресійний метод; • інші методи математичної статистики. 3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків.
  • 6. Статистичний баланс являє собою систему показників, що складається із двох сум абсолютних величин, поєднаних у рівності: А + Б = В + Г Залишок на початок + Надходження = Видатки + Залишок на кінець 3.2. Загальні методи вивчення взаємозв’язків.
  • 7. Коефіцієнт Фехнера оцінює щільність зв’язку шляхом порівняння знаків відхилень значень варіантів їхньої середньої за кожною ознакою. Знак мінус означає, що ознака менша ніж середнє значення, а знак плюс – що більша за середнє значення. Якщо знаки збігаються – має місце узгоджена варіація, якщо розбігаються – такої узгодженості немає.
  • 10. 3.3. Кореляційний метод аналізу зв’язку
  • 11. Коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона y x y x y x b n у у х х у х у х r                  ) )( (            n i n i n i y y x x y y x x r 1 1 2 2 1 ) ( ) ( ) )( (