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Creative Management Platform (CMP):
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that also allow for the creation of DCO ads
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based, machine-optimized dynamic ad units;
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Programmatic Creative
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Programmatic Creative
전체 모델의 설명력(R-squared)에서 개별 변수들의 설
명력을 분리해내는 모델
사용자 행동 분석을 통한 리타겟팅 최적화 (장바구니 고객)
1. 광고주별 장바구니 분석을 통한 리타겟팅 최적기간 산출
a. CTS로그를 이용하여 동일한 사용자가 장바구니에 담은 상품을 언제 구매하는지 확인
b. 동일한 사용자가 동일한 상품을 구매한 날짜에서 장바구니에 담은 날짜를 빼서(구매완료date-장바구니date) 구매까지 걸리는 일수 계산
c. 일별로 구매건 수의 분포를 통해 리타겟팅 최적 기간 산출
구매 고려기간
구매 발생 기간
첫 번째 변곡점(구매율이 하락하다 증가하는)을 ‘a’라 하고,
두 번째 변곡점(구매율이 증가하다 하락하는)을 ‘b’라고 함
a = 구매를 고려하다 실제 구매에 들어가기 시작
b = 고려해봤지만 구매하지 않음
b-a까지의 기간이 리타겟팅 최적 기간 (b가 너무 길 경우
에는 임의로 조절할 필요있음. ex. max 3주)
a
b
시간
구매
최적 리타겟팅 구간구매 고려기간
2. 장바구니 상품 분석을 통한 소재 우선순위 결정
a. 장바구니에 담긴 날짜를 기준으로 우선순위 결정
b. 단일 상품이 담긴 경우, 장바구니 담긴 날짜를 기준으로 n일 이내인 경우에는 해당 상품을 보여주고, n일 이상인 경우엔 단순 방문 고객으로 취급
c. 복수 상품이 각각 다른 날짜에 담긴 경우, 가장 최근에 담은 상품을 소재로 결정
d. 복수 상품이 동일한 날짜에 담긴 경우, 우선순위 없이 랜덤하게 소재 결정(실험을 통해 결정 해야 함)
사용자 행동 분석을 통한 리타겟팅 최적화 (구매 고객)
1. 구매 패턴 분석을 통한 전환 사용자 대상 리타겟팅
a. 광고주별 구매 주기(다음번 구매까지의 텀)를 분석하여 구매 확률이 높은 고객을 대상으로 리타겟팅 진행
b. 동일 사용자가 마지막 구매시점에서 다음 구매시점까지 걸린 기간의 분포를 구하여 최적 리타겟팅 구간 결정
2. 구매 고객 대상 소재 제안
a. 이미 구매한 제품은 소재에서 제외
b. 장바구니에 상품이 있는 경우 장바구니 상품 제안
c. 보완재(cart or buy together) 상품 제안
d. NEW/BEST 상품 제안
5 10 15 20 25 30 35 40 45 기타
구매자도수
기간(단위:일)
다음번 구매까지 걸린 기간
일자 구매자
d+1~5 9
d+6~10 21
d+11~15 19
d+16~20 9
d+21~25 2
d+26~30 3
d+31~35 4
… …
d+n일~m일 2
최적 리타겟팅 구간
리타겟팅 시나리오
x일 이내
구매이력
장바구니
이력
장바구니
상품 개수
> 1
장바구니
기간 < a
장바구니
기간 a < x
< b
장바구니
기간 > b
AD Request
도수 분포의 가장 큰 값(ex. 25일) > 리퀘스
트 날짜 - 해당 GAID 마지막 구매일
도수 분포의 가장 큰 값(ex. 25일) < 리퀘스
트 날짜 - 해당 GAID 마지막 구매일
장바구니
각 상품이
담긴 날짜
차이 비교
x > 1day
가장 최근에
담은 상품
장바구니 상품 중
랜덤
장바구니 상품
Dynamic 배너
장바구니 상품 + 프로모
션
Dynamic 배너
기본 Static 배너
상품 제안 Dynamic 배너
(NEW/HOT)
1일 이상 차이 날 경우 1일 이하로 차이 날 경우
리퀘스트 날짜 - 해당 상품이 남긴 날짜를 기준으로
도수분포와 비교
구매 고려 기간인 경우
구매 기간인 경우
구매기간을 벗어난 경우
리타겟팅 로직 종료
장바구니 이력이 없는 경우
장바구니 이력이
있는 경우 1개 초과인 경우
1개인 경우
리타겟팅 대상 아님
구매자 대상 리타겟팅
(이미 구매한 제품은 소재에서 제외)
보완재 상품
Dynamic 배너
NEW/BEST 상품 제안
재구매 프로모션
제안
Dynamic 배너 소재 시나리오
1. Dynamic 배너로 활용 가능한 것들
a. 일반 상품(상품 페이지 방문 시)
b. 장바구니 상품
c. 대체재(view together)
d. 보완재(card or buy together)
e. 상품+프로모션 제안
2. 소재 Creative 방법론
a. 내용과 형식을 분리하여 다양한 Creative 제작
b. 소재 A/B Test를 이용한 자동 최적화
소재 제작 실험 및 소재 최적화
소재 내용
image 정보
문구
프로모션 SALE
BEST 무료배송
[네이키드웍스] WOLF (BLACK)_선글라스
소재 형식(소재 사이즈별 creative 발굴)
img
SALE
상품명
가격
product 1 product 1 product 1 홍보문구
product
BEST가격
상품명
1. 대상 고객을 대상으로 임의 추출(random selection) 및 임의 할당(random assignment)
2. 복수의 고객군에게 복수의 소재 노출 후 반응 추적
3. 효과가 높은 소재를 더 많이 노출(Multi-armed bandit)
Total
Traffic :
100
Traffic A:
50
A : 소재 A
Traffic b:
50
B : 소재 B
CR(CTR)
비교
비
교
된
성
과
피
드
백
트
래
픽
조
정
A
실
험
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험
지
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CR(CTR)
비교
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  • 13.
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  • 16.
  • 17. 광고주가 주는 단가 CPC 100원 CPM 얼마에 입찰해야 할까?
  • 18. Creative Management Platform (CMP): efficient and flexible creative production and management systems; “design power tools” that also allow for the creation of DCO ads Dynamic Creative Optimization (DCO): rules- based, machine-optimized dynamic ad units; “ad factory” 니가 뭘 좋아할지 몰라서 다 준비했어 ? Programmatic Creative
  • 20.
  • 21.
  • 22. 전체 모델의 설명력(R-squared)에서 개별 변수들의 설 명력을 분리해내는 모델
  • 23.
  • 24. 사용자 행동 분석을 통한 리타겟팅 최적화 (장바구니 고객) 1. 광고주별 장바구니 분석을 통한 리타겟팅 최적기간 산출 a. CTS로그를 이용하여 동일한 사용자가 장바구니에 담은 상품을 언제 구매하는지 확인 b. 동일한 사용자가 동일한 상품을 구매한 날짜에서 장바구니에 담은 날짜를 빼서(구매완료date-장바구니date) 구매까지 걸리는 일수 계산 c. 일별로 구매건 수의 분포를 통해 리타겟팅 최적 기간 산출 구매 고려기간 구매 발생 기간 첫 번째 변곡점(구매율이 하락하다 증가하는)을 ‘a’라 하고, 두 번째 변곡점(구매율이 증가하다 하락하는)을 ‘b’라고 함 a = 구매를 고려하다 실제 구매에 들어가기 시작 b = 고려해봤지만 구매하지 않음 b-a까지의 기간이 리타겟팅 최적 기간 (b가 너무 길 경우 에는 임의로 조절할 필요있음. ex. max 3주) a b 시간 구매 최적 리타겟팅 구간구매 고려기간 2. 장바구니 상품 분석을 통한 소재 우선순위 결정 a. 장바구니에 담긴 날짜를 기준으로 우선순위 결정 b. 단일 상품이 담긴 경우, 장바구니 담긴 날짜를 기준으로 n일 이내인 경우에는 해당 상품을 보여주고, n일 이상인 경우엔 단순 방문 고객으로 취급 c. 복수 상품이 각각 다른 날짜에 담긴 경우, 가장 최근에 담은 상품을 소재로 결정 d. 복수 상품이 동일한 날짜에 담긴 경우, 우선순위 없이 랜덤하게 소재 결정(실험을 통해 결정 해야 함)
  • 25. 사용자 행동 분석을 통한 리타겟팅 최적화 (구매 고객) 1. 구매 패턴 분석을 통한 전환 사용자 대상 리타겟팅 a. 광고주별 구매 주기(다음번 구매까지의 텀)를 분석하여 구매 확률이 높은 고객을 대상으로 리타겟팅 진행 b. 동일 사용자가 마지막 구매시점에서 다음 구매시점까지 걸린 기간의 분포를 구하여 최적 리타겟팅 구간 결정 2. 구매 고객 대상 소재 제안 a. 이미 구매한 제품은 소재에서 제외 b. 장바구니에 상품이 있는 경우 장바구니 상품 제안 c. 보완재(cart or buy together) 상품 제안 d. NEW/BEST 상품 제안 5 10 15 20 25 30 35 40 45 기타 구매자도수 기간(단위:일) 다음번 구매까지 걸린 기간 일자 구매자 d+1~5 9 d+6~10 21 d+11~15 19 d+16~20 9 d+21~25 2 d+26~30 3 d+31~35 4 … … d+n일~m일 2 최적 리타겟팅 구간
  • 26. 리타겟팅 시나리오 x일 이내 구매이력 장바구니 이력 장바구니 상품 개수 > 1 장바구니 기간 < a 장바구니 기간 a < x < b 장바구니 기간 > b AD Request 도수 분포의 가장 큰 값(ex. 25일) > 리퀘스 트 날짜 - 해당 GAID 마지막 구매일 도수 분포의 가장 큰 값(ex. 25일) < 리퀘스 트 날짜 - 해당 GAID 마지막 구매일 장바구니 각 상품이 담긴 날짜 차이 비교 x > 1day 가장 최근에 담은 상품 장바구니 상품 중 랜덤 장바구니 상품 Dynamic 배너 장바구니 상품 + 프로모 션 Dynamic 배너 기본 Static 배너 상품 제안 Dynamic 배너 (NEW/HOT) 1일 이상 차이 날 경우 1일 이하로 차이 날 경우 리퀘스트 날짜 - 해당 상품이 남긴 날짜를 기준으로 도수분포와 비교 구매 고려 기간인 경우 구매 기간인 경우 구매기간을 벗어난 경우 리타겟팅 로직 종료 장바구니 이력이 없는 경우 장바구니 이력이 있는 경우 1개 초과인 경우 1개인 경우 리타겟팅 대상 아님 구매자 대상 리타겟팅 (이미 구매한 제품은 소재에서 제외) 보완재 상품 Dynamic 배너 NEW/BEST 상품 제안 재구매 프로모션 제안
  • 27. Dynamic 배너 소재 시나리오 1. Dynamic 배너로 활용 가능한 것들 a. 일반 상품(상품 페이지 방문 시) b. 장바구니 상품 c. 대체재(view together) d. 보완재(card or buy together) e. 상품+프로모션 제안 2. 소재 Creative 방법론 a. 내용과 형식을 분리하여 다양한 Creative 제작 b. 소재 A/B Test를 이용한 자동 최적화 소재 제작 실험 및 소재 최적화 소재 내용 image 정보 문구 프로모션 SALE BEST 무료배송 [네이키드웍스] WOLF (BLACK)_선글라스 소재 형식(소재 사이즈별 creative 발굴) img SALE 상품명 가격 product 1 product 1 product 1 홍보문구 product BEST가격 상품명 1. 대상 고객을 대상으로 임의 추출(random selection) 및 임의 할당(random assignment) 2. 복수의 고객군에게 복수의 소재 노출 후 반응 추적 3. 효과가 높은 소재를 더 많이 노출(Multi-armed bandit) Total Traffic : 100 Traffic A: 50 A : 소재 A Traffic b: 50 B : 소재 B CR(CTR) 비교 비 교 된 성 과 피 드 백 트 래 픽 조 정 A 실 험 지 속 B 실 험 지 속 CR(CTR) 비교 기타 시즌별