A soluton which is to create a alliance for marketing to share, exchange, distribute data

1. 增长营销联盟数据平台
主讲人：王鼎中

2. 目录 Contents
1 营销理解及痛点分析
2
平台解决方案
3
业务场景与技术实现
4
5 Q&A
平台整体业务价值

3. 行业数据样例
B2C企业数据：
• 数据规模大，客户全旅程
因素（时间，自然行为，
事件对象）完备。
• 数据杂乱且无用数据过多，
缺失客户关键属性信息。
B2B企业数据：
• 数据规模小，拥有较为精
确的客户属性数据，私域
中存有客户业务行为数据。
• 客户公域数据缺乏，二方
数据无法支持下钻

4. 营销理解及痛点分析
营销链路分析
周期流程：
• 获客-识客-培育-转化
痛点：
• 渠道多且杂，但数据量少且获取难度大
• 潜客多源，难以管理，归因，营销效果不佳
• 数据质量差，清洗难度大
• 精准触达：缺乏用户行为，兴趣等洞察，难
以实现针对性触达
• 销售为主的营销模式，容易忽略市场行为
营销策略：
• 由市场或者客户服务部门进
行潜客挖掘，派送到售前部
门
• 依靠售前部门触达客户进行
转化成单
营销目标客户：
• 企业业务决策人
B2C行业
B2B行业
营销模式
代表公司
营销策略
• 依托媒体，渠道进行产品及
内容的传播
• 客户直接触达，转化，培育
• 持续扩散裂变
营销目标客户：
• 产品终端用户
周期流程：
触达-转化-扩散
痛点：
• 渠道相对单一，难以多维度对分析用户行为
• 客户属性数据较少，难以进行360°用户画像
• 精准触达：缺乏用户画像，难以实现针对性
触达

5. 平台整体业务定义与价值
定义：数据联盟
构建营销数据平台帮助加盟企
业在数据安全，企业政策相符
合情况下实现合规数据共享，
精准用户画像，客户数据扩展
赋能：精细化营销
加盟企业可在私域数据中通过
客户属性数据（教育，年龄）
以及客户行为数据产生算法进
行个性化营销。
增长：业务裂变
加盟企业可通过标签共享扩展
私域用户画像以及开拓联盟域
种子用户以实现业务裂变增长
A-01
加盟收益
通过商业合同获得数据
分享带来经济收益
A-02
提升运营效果
精细化运营提升用户体
验
A-03
客户池扩充
通过种子用户获取联
盟域中潜在客户
A 企业侧价值
B-01
提升用户体验
消息及时性，推送合
理性
B-02
个人兴趣得到认同
收到符合个人兴趣的
产品或推送信息
B 用户侧价值
C-01
扩大行业认知
不同行业的加盟企业
扩充了行业相关数据
C-02
扩大客户资源
联盟域客户资源，客
户标签资源持续扩展
C 联盟侧价值
“增长营销联盟”数据平台

6. 平台解决方案 – 模块图
渠道二方数据
企业一方数据
联盟域数据池
数据集成 | 数据开发 | 智慧运维 | 数据安全 | 数据治理
外部加盟企业数据平台
客户数据平台
渠道全景视图
数据洞察平台
客户行为分析 | 数据可视化
营销策略中心
个性化推荐
联邦营销中心
根据种子用户发现相似潜客

7. 平台解决方案 – 技术架构
POC 演示技术架构 平台落地技术架构
AWS S3:
L1级数据池，存储原始数据
AWS Redshift:
L2级数据池，用于存储清洗
完后数据存储
Elastic Search:
L3级搜索引擎，用于语义分
析，全文检索场景
MYSQL：
L3级业务数据库，用于业务
数据持久化
MongoDB：
L3级分析型数据库，用于分
析型数据存储
AWS EMR:
用于大数据清洗计算
AWS EKS
用于应用程序容器部署
Python:
用于AI算法
Java:
用于业务API代码编写
数
据
录
入
数据清洗 数
据
治
理
数据输出
反向代理
pod1 pod2
AWS
EKS
负载均衡
统一网关
DNS
kaggle, 和鲸:外部数据源
Excel: 持久化
Python：AI算法，展示

8. 业务场景与技术实现 – 精细化运营
技术实现：使用RFM模型进行智能发人群分群
R = 最近交易时间间隔 F = 网站浏览次数 M=月均成单次数
沉睡客户 潜在客户 重要客户 忠诚客户
活跃较
少，且
上次成
单时间
久远
浏览次
数多但
还未成
单
总体成
单量一
般但最
近有成
单并有
活跃
历史成
单非常
多，持
续活跃
激活 互动 促订 扩散
• 激活：企业可通过积分或者活动唤醒
用户
• 互动：根据客户画像进行精准内容推
送
• 促订：通过优惠政策吸引客户下单
• 扩散：通过客户标签查找潜在相似客
户
业务模式：精细化运营各用户群体

9. 业务场景与技术实现 – 渠道360度数据探索
以时间为维度查
看产品交易数量：
结论：近三个月交易量
走低，可在晚上交易高
峰期进行活动激发客户
参与交易
以品类为维度查
看交易数量，及
异常情况：
结论：网站电子产品远
超于其他产品，该渠道
在主打电子产品的销售
以客户为维度查
看交易数量及异
常情况：
结论：该渠道大学毕业
生及90后群体购物旺盛，
结合上面的分析可对90-
00进行电子产品投放
品类与数量 品牌与数量

10. 业务场景与技术实现– 联邦营销
联邦营销中心
B2B企业
B2C企业
加密交互
加密交互
投入行为标签
收益客户标签
投入客户标签
收益行为标签
技术实现流程：
1加盟方在根据统一加密规则
在平台单向产生加密过的主
ID
2 加盟方通过各自算法模型
在平台转化客户特征与行为
特征成为标签
3 通过联邦营销平台通过加
密ID打通握手获取数据获取
新标签
商业价值：
1 B2B企业用单条数据撬动平
台池大量行为获取行为特征
标签
2 B2C企业补充客户特征标
签
数据安全：
1 在平台中心为出境
2 单向加密算法保障安全
3 所有特征均转化为标签保
障用户隐私

11. Q&A

12. 谢 谢！