3. Soranit S.
3
Valley of Death and University Research
University/
Research Institute
Valley of DEATH • Private sector
• Social
Teaching / Lecture / service / Research
Intellectual / Property
Innovation / Business
Value Creation
50. Soranit S.
อันดับของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ STI
Factors 2013 2014 2015 2016
Productivity and Efficiency 44 49 47 43
Technological infrastructure 47 41 44 42
Scientific infrastructure 40 46 47 47
Education 51 54 48 52
Source: IMD World Competitiveness Online
51. Soranit S.
Productivity and Efficiency
Criterion 2015 2016
1 Overall productivity (PPP) (Estimates: GDP (PPP) per person employed, US$
)
55 55
2 Overall productivity (GDP per person employed, US$ ) 57 57
3 Overall productivity - real growth (Estimates: Percentage change of real GDP
per person employed )
13 9
4 Labor productivity (PPP) (Estimates: GDP (PPP) per person employed per
hour, US$ )
56 55
5 Agricultural productivity (PPP) (Estimates: Related GDP (PPP) per person
employed in agriculture, US$)
58 54
6 Productivity in industry (PPP) (Estimates: Related GDP (PPP) per person
employed in industry, US$ )
51 55
7 Productivity in services (PPP) (Estimates: Related GDP (PPP) per person
employed in services, US$)
53 51
8 Workforce productivity (Workforce productivity is competitive by
international standards )*
39 32
9 Large corporations (Large corporations are efficient by international
standards)*
17 16
10 Small and medium-size enterprises (Small and medium-size enterprises are
efficient by international standards )*
53 50
11 Productivity of companies (Productivity of companies is supported by global 33 33
หมายเหตุ: * ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็น,ปี 2016 จากจำนวนประเทศทั้งหมด 61 ประเทศ ; ข้อมูลที่ใช้ในการจัดอันดับเป็นข้อมูลดิบที่มีในปีล่าสุดของ IMD
5 58 54Agricultural productivity (PPP) (Estimates: Related GDP (PPP) per person employed in agriculture, US$)
52. Soranit S.
Education
Criterion 2015 2016
1 Total public expenditure on education
(Percentage of GDP)
39 43
2 Total public expenditure on education per capita
(US$ per capita)
52 53
3 Public expenditure on education per pupil
(secondary) (Percentage of GDP per capita
(secondary) )
2 33
4 Pupil-teacher ratio (primary education) (Ratio of
students to teaching staff )
34 34
5 Pupil-teacher ratio (secondary education) (Ratio
of students to teaching staff)
55 54
6 Secondary school enrollment (Percentage of
relevant age group receiving full-time education)
52 53
7 Higher education achievement (Percentage of
population that has attained at least tertiary
education for persons 25-34)
53 52
8 Women with degrees (Percentage of female
graduates in tertiary education)
23 32
9 Student mobility inbound (Foreign tertiary-level
students per 1000 inhabitants)
49 51
10 Student mobility outbound (National tertiary-
level students studying abroad per 1000
inhabitants)
51 51
Criterion 2015 2016
11 Educational assessment - PISA /
Mathematics (PISA survey of 15-year
olds )
44 44
12 Educational assessment - PISA /
Sciences (PISA survey of 15-year olds )
44 44
13 English proficiency - TOEFL (TOEFL
scores)
57 57
14 Educational system (The educational
system meets the needs of a competitive
economy)*
46 44
15 Science in schools (Science in schools is
sufficiently emphasized)*
50 49
16 University education (University
education meets the needs of a
competitive economy )*
53 47
17 Management education (Management
education meets the needs of the
business community)*
52 45
18 Illiteracy (Adult (over 15 years)
illiteracy rate as a percentage of
population)
43 45
19 Language skills (language skills are
meeting the needs of enterprises)*
53 52
หมายเหตุ: * ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็น,ปี 2016 จากจำนวนประเทศทั้งหมด 61 ประเทศ ; ข้อมูลที่ใช้ในการจัดอันดับเป็นข้อมูลดิบที่มีในปีล่าสุดของ IMD
53. Soranit S.
Scientific infrastructure
Criterion 2015 2016
1. Total expenditure on R&D (US$
millions)
42 39
2. Total expenditure on R&D per GDP 52 51
3. Total expenditure on R&D per capita
(US$)
54 53
4. Business expenditure on R&D (US$
millions)
38 36
5. Business expenditure on R&D per
GDP
46 47
6. Total R&D personnel nationwide
(Full-time equivalent: FTE)
22 19
7. Total R&D personnel nationwide per
capita (FTE)
49 49
8. Total R&D personnel in business
enterprise (FTE)
26 22
9. Total R&D personnel in business
enterprise per capita (FTE)**
44 42
10. Science degrees (%) -- --
11. Scientific articles (Scientific articles
published by origin of author)
37 36
Criterion 2015 2016
14. Patents applications 37 39
15. Patents applications per capita 52 52
16. Patents granted to residents 46 47
17. Number of patents in force (per
100,000 inhabitants)
49 50
18. Scientific research (public and private)
is high by international standards*
43 45
19. Researchers and scientists are
attracted to your country*
42 38
20. Scientific research legislation (Law
relating to scientific research do
encourage innovation)*
43 40
21. Intellectual property rights are
adequately enforced*
54 46
22. Knowledge transfer is highly
developed between companies and
universities*
44 38
23. Innovative capacity of firms to
generate new products, processes and/or
services is high in your economy*
51 46
24. Researchers in R&D per capita (FTE
-- 49
หมายเหตุ: * ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็น,**เกณฑ์การประเมินดังกล่าวเป็นเกณฑ์ที่เพิ่มเข้ามาในปี 2016 จากจำนวนประเทศทั้งหมด 61 ประเทศ ,-- = ไม่มีการวัดเกณฑ์นี้ในปีดังกล่าว, ข้อมูลที่ใช้ในการจัดอันดับเป็นข้อมูลดิบที่มีในปีล่าสุดของ IMD
54. Soranit S.
Technological infrastructure
Criterion 2015 2016
1. Investment in telecommunications (%
of GDP)
15 --
2. Fixed telephone lines (per 1,000
inhabitants)
52 --
3. Fixed telephone tariffs (US$ per 3
minutes local call (peak))
25 --
4. Mobile telephone subscribers (per
1,000 inhabitants)
22 --
5. Mobile telephone costs (US$ per
minute local call, off-net (peak))
7 4
6. Communications technology (voice
and data) meets business requirement*
46 43
7. Connectivity of people and firms
(telecom, IT, etc.) is highly extensive*
47 44
8. Computers in use (worldwide share) 24 24
9. Computers per capita (per 1,000
people)
57 55
10. Internet users (per 1,000 people) 54 54
11. Broadband subscribers (per 1,000
inhabitants)
50 53
Criterion 2015 2016
14. Information technology skills are readily
available*
50 51
15. Qualified engineers are available in your
labor market*
42 48
16. Technological cooperation between
companies is developed*
37 41
17. Public and private sector ventures are
supporting technological development*
35 34
18. Development and application of
technology are supported by the legal
environment*
39 42
19. Funding for technological development is
readily available*
40 37
20. Technological regulation supports
business development and innovation*
40 41
21. High-tech exports (US$ millions) 15 15
22. High-tech exports (% of manufacturing
exports)
13 13
23. Cyber security 47 48
24. Investment in Telecommunications
(Capital Expenditure Aggregate Annual -- 53หมายเหตุ: * ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็น,**เกณฑ์การประเมินดังกล่าวเป็นเกณฑ์ที่เพิ่มเข้ามาในปี 2016 จากจำนวนประเทศทั้งหมด 61 ประเทศ ,-- = ไม่มีการวัดเกณฑ์นี้ในปีดังกล่าว, ข้อมูลที่ใช้ในการจัดอันดับเป็นข้อมูลดิบที่มีในปีล่าสุดของ IMD
50 5114. Information technology skills are readily available*
59. Soranit S.
59
Valley of Death and University Research
University/
Research Institute
Valley of DEATH • Private sector
• Social
Teaching / Lecture / service / Research
Intellectual / Property
Innovation / Business
Value Creation
61. Soranit S.
Advanced Geographic Information System (GIS)
แผนที่ข้อมูลทางการเกษตร
http://agri-map-online.moac.go.th
Modelling and forecasting
โมเดลและการทำนายทางการเกษตร
http://www.thaiwater.net
Automation in agriculture
เกษตรกรรมอัตโนมัติ
http://www.agrobot.com
61
62. Soranit S.
Image
analysis
หลักการเกษตรแม่นยำ การให้น้ำ ปุ๋ย ยาฆ่าแมลง ในปริมาณที่ถูกต้อง ณ เวลาที่ถูกต้อง เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด
(Precision Farming)
ประโยชน์
•บริหารจัดการระดับแปลงหรือ
ระดับโรงเรือน (ละเอียดกว่า
Zoning) เกษตรกรเป็นผู้ใช้
เทคโนโลยี
•ใช้น้ำอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในภาวะแล้ง
•ลดต้นทุนการใช้ปุ๋ยโดยเฉพาะปุ๋ย
ไนโตรเจนได้ร้อยละ 10% หรือ
1,800 ล้านบาท
•ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เช่น
ลดการใช้พลังงาน ลดก๊าซเรือน
กระจก (N2O)
ข้อมูลดาวเทียมระบุแปลง GNSS
อุปกรณ์ตรวจวัดสภาพดินในแปลง
Sensor/Drone/Infrared camera
แผนที่สภาพแปลงความละเอียดสูง
Nitrogen Map/ Water Status Map
แผนที่การให้ปุ๋ยและน้ำ Application Map
แผนที่ผลผลิต Yield Map
คาดการณ์ปริมาณผลผลิตตาม
กิจกรรมที่เกิดขึ้นในแปลง
ข้อมูลการตอบสนองของพืช
ต่อสภาพแวดล้อม/คลื่นแสง
ข้อมูลการ
เจริญเติบโตของพืช
ที่มา: Michael Robertson et. al., The economic benefits of precision agriculture: Case study form Australian grain farms., CSIRO, 2007
ระบบควบคุมอุปกรณ์อัตโนมัติ
เช่น ระบบเปิดปิดน้ำ รถไถพรวน
Auto-steer equipments
บันทึกกิจกรรม
ที่เกิดในแปลงข้อมูลแผนที่
สภาพดินและน้ำ
62
65. Soranit S.
Cybersecurity (Cryptography)
ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์
(การเข้ารหัสและการถอดรหัส)
Big-data Integration and Visualization
การจัดการและการแสดงผลข้อมูลขนาดใหญ่
เทคโนโลยียุทธศาสตร์สนับสนุนเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมเป้าหมาย
กลุ่มดิจิตอล เทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตที่เชื่อมต่อและบังคับอุปกรณ์ต่าง ๆ
ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีสมองกลฝังตัว
Internet of Things (IoT)
เทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตเชื่อมอุปกรณ์
เช่น Smart home บ้านอัจฉริยะ
http://www.inofthings.com
65