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オプティカルフローを用いた
飛行船の自己位置推定に関する
基礎研究
北海道大学 工学部 情報工学科
複雑系工学講座 調和系工学研究室
学部4年 山形佳史
A Study on Blimp Robot Localization
Using Optical Flow Algorithm
・パターンマッチング
→事前に位置情報を登録したランドマークを設置
[2002角田]
背景
小型自律飛行船
被災建造物内における情報収集のための
小型レスキューロボットの研究開発[2001 薮内]自己位置推定が必要
カメラ画像を使った移動ロボットの位置推定
・オプティカルフロー
→時間的に連続する画像を比較し、各画素の動
きを計算[2004山崎]
3次元移動が可能,高い位置からの情報取得
→建物内の探索-目標物,障害物の位置確認
t
2つの画像で各画素がどれ
だけ動いたように見えるか
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オプティカルフローを用いた位置推定を本研究の対象とする
・ある程度正確な推定が出来る
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飛行船は3次元移動をし、プロペラ出力から求まる移動距離が正確ではない
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→水平方面の単位方向ベクトル
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[2004山崎]
画像からは移動の方向
のみがわかる
• オプティカルフローを用いた2次元の自己位置推定を3
次元に拡張する
目的
1.オプティカルフロー
3.飛行船の高さの移動を推定
2.飛行船の移動方向を推定
→画素の移動が求まる
→飛行船の移動方向が求まる
→高さ方向の移動の大きさが求まる
4.飛行船の移動距離を求める
移動の大きさは求まらない
アルゴリズムの概要
オプティカルフロー
t
x
y
時刻 時刻
輝度:画像の各画素の明るさ
•オプティカルフロー
時間的に連続 する画像から,画像中の各画素
が時間的にそれぞれどの方向にどれだけ動いたかを求めたもの
.[B.K.P. Horn and B.G.Schunck1981]
tt t
:オプティカルフロー
:サンプリング時間
=カメラ画像を取得する時間間隔
u
: 方向のオプティカルフロー
x
y
: 方向のオプティカルフロー
全画素に対して
v
が求まる
t
[pixel]
[pixel]
[sec] [sec]
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),,( tyx I
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素のどれに一致するかがわかる
tt t
飛行船の移動方向を推定 [H.C.Longuet-Higgins1981]
8点アルゴリズムで推定
の3次元空間での大きさが決定できない
の単位ベクトルと が求まる
画像上の物体と飛行船との3次元空間での距離がわからない
→
u
: 方向のオプティカルフロー
x
y
: 方向のオプティカルフロー
v
[pixel]
[pixel]
2.対応点のうち9組を使う
1.対応点の関係から,拘束式を作る
対応点:オプティカルフローで求まる時刻 の
各画素とそれに一致する時刻 の画素
t
tt 
T
R
T
T
t
u
v
8点アルゴリズム
R
x
TRPP tΔtt 
:回転行列
:平行移動ベクトル
:時刻 でのロボットの位置tP
ΔttP 
:時刻 でのロボットの位置
t
tt 
T
R
tttttt dZdZ 
→高さの変化を計算
時刻 ,時刻 での2点間の距離の変化t tt 
提案手法:飛行船の高さの推定
ttd 
td
ttZ 
tZ
f
f
td
ttd 
3.飛行船の高さの移動を推定
オプティカルフローから求まる対応点を使う











3
2
1
T
T
T
T ttt ZZT  3
となるように を計算する21,TT
321 ,, TTT : 方向の3次元座標での移動距離ZYX ,,
4.飛行船の移動距離を推定
tZ
td
:時刻 での高さ
:時刻 での高さ
:時刻 での画像上の2点の距離
:時刻 での画像上の2点の距離
t
tt 
t
tt 
ttd 
ttZ 
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実験
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・・
・
・・
・
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x
y
yx ,
),( yx
),,( zyx
z
[cm]
[cm]
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x
y
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[cm]
結果
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平面の移動 画像ごとの高さxy
考察
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・高さは対応点を用いて移動が推定できている可能性
0
0-15
-10
160
xy
まとめ
・オプティカルフローを用いた2次元の自己位置推定を
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