資料科學領域的工作實際上有多種不同類型，有分成四種類型的，也有分為五種類型的。本文特別針對資料工程師Data Engineer作說明，希望能對有志於大數據、資料科學相關工作者有所幫助。

1. What is Data
Engineer?
炬識科技股份有限公司

2. 資料科學人才種類
資料來源：經理人月刊137期
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Data Engineer

3. 資料科學領域
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Data Engineer

4. 2015年資科工作者約4萬人
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資料來源：104人力網/iThome

5. 2018年資料工程師需求4.5萬人
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資料來源：104人力網/iThome

6. 為何需要這麼多資料工程師？
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資料來源：政府該做的是動手改革高教體系培養資料科學家 /TechOrange

7. 資料工程師應具備的知識領域
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資料來源：Data Scientist vs Data Engineer / Data Science 101

8. 新手資料工程師應具備的技能
• Hadoop-based technologies (e.g. MapReduce, Hive and Pig)
• SQL-based technologies (e.g. PostgreSQL and MySQL)
• NoSQL technologies (e.g. Cassandra and MongoDB)
• Python, Java
• Data warehousing solutions
• Linux
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http://www.mastersindatascience.org/careers/data-engineer/

9. 資深資料工程師應具備的技能
• Statistical analysis and modeling
• Database architectures
• Hadoop-based technologies (e.g. MapReduce, Hive and Pig)
• SQL-based technologies (e.g. PostgreSQL and MySQL)
• NoSQL technologies (e.g. Cassandra and MongoDB)
• Data modeling tools (e.g. ERWin, Enterprise Architect and Visio)
• Python, C/C++ Java, Perl
• MatLab, SAS, R
• Data warehousing solutions
• Predictive modeling, NLP and text analysis
• Machine learning
• Data mining
• UNIX, Linux, Solaris and MS Windows
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http://www.mastersindatascience.org/careers/data-engineer/

10. Simplicityistheultimatesophistication.----LeonardodaVinci(1452-1519)
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