Watsonを利用した
AI検索システムを作った件
澪標アナリティクス株式会社 秋山 泉
オマエダレ
Chief Marketing Officer
秋山 泉(兼務:Project Mgr)
都内某所国立外国語専門学校(ロシア語)を6年かけて卒業
初回の訪ソ2日目、クーデーター:クーデターやってる戦車の乗って記念撮影して
いて怒られる
新卒採用メディア企画営業、DM発送処理代行、大連特攻隊(はがきのデリバ
リー)
ロシアで日系スーパーの副社長をやりつつ、輸入計画、在庫予測モデルづくり
日本に帰国後 中途採用ウェブメディアの立ち上げ
コールセンター営業代行をやりつつターゲティングからTVショッピングのコンテンツづく
り
ドスパラでマーケティングをしつつ、自社カードの分析
馬を売ってる会社で新規顧客獲得
S〇SSで営業部隊統括…しつつ、自分でターゲティングしてコールドコール
ふしおにおでIBM High IOPS アダプターを売りまくって、Hadoopクラスターに実
装される(世界初の事例)
OSS HAシステムを販売していて(2015年IBM Bluemix x SoftLayer
Meetup 東京で登壇) → 翌日から40度UPの高熱で倒れる
現在 - 澪標アナリティクスにて何でも屋 ← イマココ
©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.2017/4/28
ビジネス力
データエン
ジニア力
データサイ
エンス力
インフラ
分析
会社概要
会 社 名:澪標アナリティクス株式会社
代表取締役:井原 渉
顧 問:川村 秀憲(北海道大学教授)
栗原 聡(電気通信大学教授)
所 在 地:東京都中央区日本橋茅場町1丁目10-8
グリンヒルビル6階
事 業 内 容:データ分析に関する各種事業
アドバイザリーサービス
教育研修
分析組織・IT基盤構築
分析官派遣
受託分析
U R L :http://www.mioana.com/
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ここから本番
本題: AI検索システムを作った件
2017/4/28
欲しかった物は
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
GOAL:業務マニュアルが膨大かつ更新頻度が高く、どこに何が載っているのか、
どこに格納されているのかを調べることをAIによって支援することにより、検索時間の大幅削減と
レギュレーション違反削減を実現したい。
質問入力画面
ユーザが回答確認
&フィードバック入力
役立つ・不満等
回答表示
マニュアル
検索支援AI
このルール
どこだっけ?
全マニュアル
文章
過去のトラブル事例
その他データ
稼働ログを学習
※お探しの情報はこちらですか?
リンク1 ○○規定.html
リンク2 ××ガイドライン.html
リンク3 △△レギュレーション.html
*回答表示については
要件定義にて検討・決定
質問文を入力
欲しかった物は
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
GOAL:業務マニュアルが膨大かつ更新頻度が高く、どこに何が載っているのか、
どこに格納されているのかを調べることをAIによって支援することにより、検索時間の大幅削減と
レギュレーション違反削減を実現したい。
質問入力画面
ユーザが回答確認
&フィードバック入力
役立つ・不満等
回答表示
マニュアル
検索支援AI
このルール
どこだっけ?
全マニュアル
文章
過去のトラブル事例
その他データ
稼働ログを学習
※お探しの情報はこちらですか?
リンク1 ○○規定.html
リンク2 ××ガイドライン.html
リンク3 △△レギュレーション.html
*回答表示については
要件定義にて検討・決定
質問文を入力
『なうでヤングな』
『時代の最先端の』
『AIチャット』
チャットが候補から外れた理由
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
メンテナンス誰がやるんだ問題
問合せランキング問題
スムーズな会話パターン問題
初期データ準備問題 FAQ内容が限界で、しかもない
りんなレベルが欲しいけど…
UIに引きずられた質問内容
ソコジャナイ…
表示領域不十分問題 スペースが狭くて実用性が…
パンツの色問題 質問される内容が…
チャットが候補から外れた理由
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
メンテナンス誰がやるんだ問題
問合せランキング問題
スムーズな会話パターン問題
初期データ準備問題 FAQ内容が限界で、しかもない
りんなレベルが欲しいけど…
UIに引きずられた質問内容
ソコジャナイ…
表示領域不十分問題 スペースが狭くて実用性が…
パンツの色問題 質問される内容が…
何でAIチャットが欲しかったんでしたっけ?
AIと言えばチャット
AIと言えば…ブーム!
AIが欲しい!
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欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx
欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx
欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx
欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx
欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しいx欲しい
ではなくて…課題の整理
GOAL
業務時間の20%を占める情報検索時間を減らし、最
適な回答を入手できる事で業務効率を上げつつ、レ
ギュレーションを徹底したい
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困ってる現象群=challenge
[〇〇]業務においては、ルールや法令が複雑化、肥大化しており、そ
れに対応する各種レギュレーションを制定している物の、全てを網羅的
に記憶する事が困難
社内レギュレーションドキュメントは検索SEOを意識していないため、
ユーザーが欲しい情報が手に入らない
ファジー検索が機能していないため、かつドキュメント内部にはINDEXが
張られていないため、タイトル名の完全一致でしかドキュメントが見つか
らない
どのキーワードで検索したら『正しいデータが出てくるか分からない』
見つかったドキュメントも1ファイルが膨大で、どこに何が書いてあるか分か
らない
情報共有用のファイル検索システムが日本語に対応しておらず、日本
語ファイル名が文字化…
資料を毎回フォルダに落とすため、自分バージョンのファイル群に…
質問が担当部署に来るが、『何を聞きたいのか分からない』
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仮説
情報共有方法と、検索エンジンが…
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
タコ?
課題を解決するように画面設計
Googleに寄せる!
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単なる検索???AIじゃないからヤダ!
利用技術をきちんと説明
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• 遺伝アルゴリズム
• エキスパートシステム
• 音声認識
• 画像認識
• 感性処理
• 機械学習
• ゲーム
• 自然言語処理
• 情報検索
• 推論
• 探索
• 知識表現
• データマイニング
• ニューラルネット
• ヒューマンインターフェース
• プランニング
• マルチエージェント
• ロボット
弊社が考えるAIの定義
3要素を含んでいます( ー`дー´)キリッ
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
認知 構造化されていないデータを
学習する
自然言語理解
学習 強化学習や機械学習などモデ
ルがフィードバックを
受けて自動的に更新される
いいねボタン
判断
モデルを利用して、何らかの
人間が行っていた判断の代替
をする
ランキング
痒い所に手が届く設計
Word/excel/powerpoint/pdf等を全てプレビュー
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再学習は忘れずに!(AIですから)
検索結果で欲しい資料がヒットした場合、『いいね!』ボ
タンを押す事で、人工知能を再教育!(FBに寄せる)
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ドキュメント管理機能も忘れずに
200以上のドキュメントを再アップロード(10時間位)
Document Conversionが結構便利
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検索オプティマイゼーション対応
タイトルのマニュアル入力
手動でのタグ付け機能
検索対象本文手動調整機能
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見つからなかったらどうするの?
問合せページを作って、問合せに誘導
検索履歴と閲覧履歴を引き連れてメールで送付
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実装応用例
ホームページに組み込んで利用するのもありですね
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超注目PRODUCT DSX
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データ・サイエンスの技術を習得できます。データ・サイエンティストによって構築されたソーシャル環境で、最良のツールと最新の専門知識により、データに
関する最も困難な課題を解決できます。 IBM Data Science Experienceは、データ・サイエンティストが成功を収めるために必要なものすべてが
揃った環境です。これは、データ・サイエンティストが洞察を駆使するために複数のツールを使用できる、対話式でクラウド・ベースのコラボレーション環境で
す。データ・サイエンティストはオープン・ソースを最大限に活用して、IBMならではの機能を利用し、性能を拡張して、成功を共有することができます。
OSS、マシンラーニングを含めた混在技術環境
詳細はIBMの方にぜひ!
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オマケ
会社概要
2017/4/28
代表者の紹介
代表取締役社長
井原 渉(シニアコンサルタント)
大学在学中に外資系コンサルティング会社の日本法人を設立。
老舗中堅ゲーム会社にて分析部門の立上げにリーダーとして参画し、
データマイニング、分析体制構築、新規事業立ち上げを担当すると同時に、
大学の研究センターにおいてもアクセスログに関するデータマイニングの
応用論を研究。
その後、東証1部上場企業にてシニアコンサルタントとして国内大手通信
事業会社におけるゲームやその他デジタルサービスのデータ分析・KPI設定・
分析基盤構築に従事。
澪標アナリティクス株式会社を設立した後も、大手自動車メーカーをはじめ
幅広い業種にて分析コンサルティングや分析基盤構築、分析組織構築、
レコメンドシステム、AI開発を行う。
また、国立九州工業大学非常勤講師としてデータマイニング応用論と
流体シミュレーションを研究している。
※講演実績:九州工業大学、関西大学、AWSソリューションDAYS、
オンラインゲームカンファレンス、吹田市公益活動センター等多数
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監修書籍・記事掲載雑誌等
2017/4/28
澪標アナリティクスの強み
事業に必要な価値お客様のビッグ
データ
文部科学省・経済産業省・総務省経由での共同研究等を通じ
以下の大学との共同プロジェクト経験を持っております。
主な共同研究先(研究終了を含む)
国立電気通信大学
国立北海道大学
国立東京海洋大学
国立東京大学
国立京都大学
国立九州工業大学(教員を現任)
私立早稲田大学
私立関西大学
データマイニング応用研究センター(文部科学省戦略的研究基盤形成支援)
データサイエンス研究センター(文部科学省戦略的研究基盤形成支援)
情報通信研究機構
大学・研究室の得意不得意を理解した上で
共同研究・開発・プロジェクト推進における
もっとも適した大学・研究室
選出・依頼・プロジェクトマネージメントを実施
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
データ
マイニング
数理
最適化
統計学
人工知能
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した
集団、教員、研究者を用いて
統計学的、数学的な観点でデータ分析を行い
“お客様の事業においての価値”を見出すことができる
国内でも唯一のサービスを保持しております
澪標アナリティクスが強みを持つ分析領域
澪標アナリティクスのビジネスドメイン その他分析会社のビジネスドメイン
上記の表は、『分析』を当社・代表の井原と文部科学省が定義したものです。
当社は、高度な統計学を専攻し習得したプロフェッショナルが在籍しており、上記表の
LV3・LV4のデータ分析および人工知能(AI)の開発に強みを持っております。
2017/4/28 ©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
主な取引先(敬称略、順不同)
©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
株式会社NTTデータ数理システム
株式会社システム計画研究所
株式会社
リクルート
コミュニケーションズ
大手自動車
メーカー
大手運送会社大手監査法人
パナソニック
株式会社
大手インターネット
マーケティング会社
大手広告会社 大手不動産会社 地方公共団体
都市銀行
2017/4/28
©Miotsukushi Analytics Inc. 2017, All rights reserved.
お約束
…
2017/4/28
絶賛 あ
絶賛採用中!
一緒に『世のため人のため』になる分析&システム開発
やりたい方、全力募集中です!
ご応募の方、採用に関するお問い合わせは
https://www.mioana.com/contact/ まで!
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