Продукт HP Vertica является системой управления базами данных, работающей по принципам массивной параллельной обработки и разработанной специально для хранения и обработки больших объемов данных.
HP Vertica поддерживает язык SQL, стандартные интерфейсы доступа к данным ODBC, JDBC, ADO.NET, а также содержащий множество коннекторов к различным инструментам бизнес-аналитики и анализа данных.
Кластер СУБД HP Vertica состоит из узлов стандартной архитектуры x86, объединенных сетевым соединением. Все узлы кластера являются равноценными, любой из узлов кластера может принимать и обслуживать запросы пользователей, а также выполнять загрузку данных.
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиYuri Yashkin
Обновление хранилища, предназначенного для обработки и анализа больших объемов данных, не должно нарушать функционирования вашей информационной среды. Благодаря низкой стоимости, высокой скорости и масштабируемости массивно-параллельной архитектуры колоночная база данных, в частности HPE Vertica, способна стать важнейшим элементом гибридной архитектуры Больших данных.
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиElizaveta Alekseeva
Устаревшее хранилище данных сильно «тормозит» и обходится слишком дорого? Даже если вам очень хочется выбросить его на помойку, не делайте этого: вы рискуете совершить не просто ошибку, а очень дорогостоящую ошибку. Просто замените платформу СУБД с построчным хранением данных на более современную – с поколоночным.
Потребности:Надежное, экономически выгодное и простое в обращении решение для резервного копирования
Среда: VMware и Hyper-V, более, чем10 TБданных.
Предыдущее решение:
Очень дорогое и сложное решение для резервного копирования
Проблема: нехватка бюджета на нужды ИТ
Область применения:Социальные услуги.
Потребности:Сократить время и сложность бэкапа виртуальных машин.
Среда:45 ВМ, 1.5 TБданных, Windows Domain Controller, Lotus Notes, NAS
Область применения:ИТ услуги
Потребности:надежная система резервного копирования, нацеленная на сокращение времени простоя в случае отказа сервера.
Среда:множествоГипервизоров, WEBсайтов, ERP систем.
Продукт HP Vertica является системой управления базами данных, работающей по принципам массивной параллельной обработки и разработанной специально для хранения и обработки больших объемов данных.
HP Vertica поддерживает язык SQL, стандартные интерфейсы доступа к данным ODBC, JDBC, ADO.NET, а также содержащий множество коннекторов к различным инструментам бизнес-аналитики и анализа данных.
Кластер СУБД HP Vertica состоит из узлов стандартной архитектуры x86, объединенных сетевым соединением. Все узлы кластера являются равноценными, любой из узлов кластера может принимать и обслуживать запросы пользователей, а также выполнять загрузку данных.
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиYuri Yashkin
Обновление хранилища, предназначенного для обработки и анализа больших объемов данных, не должно нарушать функционирования вашей информационной среды. Благодаря низкой стоимости, высокой скорости и масштабируемости массивно-параллельной архитектуры колоночная база данных, в частности HPE Vertica, способна стать важнейшим элементом гибридной архитектуры Больших данных.
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиElizaveta Alekseeva
Устаревшее хранилище данных сильно «тормозит» и обходится слишком дорого? Даже если вам очень хочется выбросить его на помойку, не делайте этого: вы рискуете совершить не просто ошибку, а очень дорогостоящую ошибку. Просто замените платформу СУБД с построчным хранением данных на более современную – с поколоночным.
Потребности:Надежное, экономически выгодное и простое в обращении решение для резервного копирования
Среда: VMware и Hyper-V, более, чем10 TБданных.
Предыдущее решение:
Очень дорогое и сложное решение для резервного копирования
Проблема: нехватка бюджета на нужды ИТ
Область применения:Социальные услуги.
Потребности:Сократить время и сложность бэкапа виртуальных машин.
Среда:45 ВМ, 1.5 TБданных, Windows Domain Controller, Lotus Notes, NAS
Область применения:ИТ услуги
Потребности:надежная система резервного копирования, нацеленная на сокращение времени простоя в случае отказа сервера.
Среда:множествоГипервизоров, WEBсайтов, ERP систем.
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных
Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec)
В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
Бизнес-ориентированное хранение данных – синхронизация потребностей бизнеса с...Fujitsu Russia
Бизнес-ориентированное хранение данных – синхронизация потребностей бизнеса с возможностями современного хранилища.
Рекорды производительности и их применимость в реальной жизни.
Александр Яковлев, Product manager Storage, FUJITSU Россия и СНГ
Современная система для точного мониторинга и анализа производительности баз данных.
Основные функции:
Mониторинг всеx деталей каждого SQL-запроса в базе данных, с полной информацией о времени выполнения, использовании CPU, памяти, I/O и т. д.
Быстрый поиск SQL-запросов, которые вызывают наибольшую нагрузку на базу данных.
Большой объем исторических данных для каждого SQL-запроса и полностью определенный интервал времени для отображения.
Простой в использовании модуль поиска изменений плана запроса позволяет легко найти измененные и неэффективные планы выполнения.
Простая в использовании поисковая система новых инструкций, для быстрого поиска новых SQL-запросов.
Высоко конфигурируемые графики, показывающие данные в разных областях.
Глубокий анализ “waits” и “latches”. Точный анализ тенденций для оптимизации базы данных и предварительное планирование производительности.
Dashboard, позволяющий проводить мониторинг нескольких баз данных с одного места.
Уведомления по электронной почте, когда уровни определенных параметров достигают установленные пороговые значения.
Одинаковый интерфейс в версии для Oracle, SQL Server и PostgreSQL.
Платформа и решения НРЕ для больших данныхAndrey Karpov
Интернет вещей
сеть физических объектов, содержащих
встроенные технологии, позволяющие
распознавать внешние воздействия или
внутренние состояния объектов, а также
взаимодействовать с другими объектами.
СУБД (cистема управления базами данных)
совокупность программных и
лингвистических средств общего или
специального назначения, обеспечивающих
управление созданием и использованием баз
данных.
Структурированные данные
данные, имеющие строгую повторяющуюся
структуру, что дает возможность хранить и
обрабатывать их с использованием СУБД.
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных
Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec)
В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
Бизнес-ориентированное хранение данных – синхронизация потребностей бизнеса с...Fujitsu Russia
Бизнес-ориентированное хранение данных – синхронизация потребностей бизнеса с возможностями современного хранилища.
Рекорды производительности и их применимость в реальной жизни.
Александр Яковлев, Product manager Storage, FUJITSU Россия и СНГ
Современная система для точного мониторинга и анализа производительности баз данных.
Основные функции:
Mониторинг всеx деталей каждого SQL-запроса в базе данных, с полной информацией о времени выполнения, использовании CPU, памяти, I/O и т. д.
Быстрый поиск SQL-запросов, которые вызывают наибольшую нагрузку на базу данных.
Большой объем исторических данных для каждого SQL-запроса и полностью определенный интервал времени для отображения.
Простой в использовании модуль поиска изменений плана запроса позволяет легко найти измененные и неэффективные планы выполнения.
Простая в использовании поисковая система новых инструкций, для быстрого поиска новых SQL-запросов.
Высоко конфигурируемые графики, показывающие данные в разных областях.
Глубокий анализ “waits” и “latches”. Точный анализ тенденций для оптимизации базы данных и предварительное планирование производительности.
Dashboard, позволяющий проводить мониторинг нескольких баз данных с одного места.
Уведомления по электронной почте, когда уровни определенных параметров достигают установленные пороговые значения.
Одинаковый интерфейс в версии для Oracle, SQL Server и PostgreSQL.
Платформа и решения НРЕ для больших данныхAndrey Karpov
Интернет вещей
сеть физических объектов, содержащих
встроенные технологии, позволяющие
распознавать внешние воздействия или
внутренние состояния объектов, а также
взаимодействовать с другими объектами.
СУБД (cистема управления базами данных)
совокупность программных и
лингвистических средств общего или
специального назначения, обеспечивающих
управление созданием и использованием баз
данных.
Структурированные данные
данные, имеющие строгую повторяющуюся
структуру, что дает возможность хранить и
обрабатывать их с использованием СУБД.
Конференция по программным решениям HPE 2016Andrey Karpov
Конференция по программным решениям HPE 14 апреля 2016
Автоматизация процесса перевода транспортного сервиса между географически распределенными площадками
Система управления ТСЭР
Подсистема автоматизации процедуры перевода обработки
ЭС между центральными серверами ЦТУ ТСЭР (ПАПО)
Автоматизация процессов управления DevOps Новые реалии – новая скорость
A Developer Evangelist operates as a critical conduit between your technology, product or platform and the legions of marketing averse application developers that you are targeting. Combining a zen-like mix of technical expertise, social media savvy, community respect, public speaking acumen and a dash of showmanship, this rare individual can lift your technology above the noise and into the minds of modern developers. But how do you identify, find, recruit, motivate, evaluate and evolve someone with such a broad and eclectic mix of skills? This session will provide a practical approach for finding and integrating Developer Evangelists into your developer marketing team.
Introducing Backup to Disk devices and deduplication
This document describes how HPE Data Protector integrates with Backup to Disk devices and deduplication. By supporting deduplication, several new concepts are introduced to Data Protector, including a new device type, the Backup to Disk device, and four interface types: the HPE StoreOnce Software deduplication, the HPE StoreOnce Backup System, Smart Cache, and the EMC Data Domain Boost. Backup to Disk devices and deduplication are both discussed in detail in this document.
Backup to Disk devices are devices that back up data to a physical storage disk and support multi-host configurations. They support different backends such as the HP StoreOnce Software deduplication, the StoreOnce Backup system, Smart Cache, or the EMC Data Domain Boost. This document also describes the basic principles behind deduplication technology.
Data Protector supports the following deduplication backends:
HPE Data Protector Software deduplication provides the ability to deploy target-side deduplication on virtually any industry-standard hardware, offers greater flexibility than existing solutions as it can be deployed in a wider range of hardware set-ups, and provides enterprise-class scalability.
Because of the way Data Protector makes use of the extremely efficient HPE StoreOnce engine, Data Protector software deduplication uses memory very efficiently. As a result, you can deploy deduplication on application or backup servers without lowering application performance. Data Protector software deduplication can even be deployed on a virtual machine. In addition, Data Protector software deduplication delivers very high throughput. HPE StoreOnce Backup system devices are disk to disk (D2D) backup devices which support deduplication. Smart Cache devices are backup to disk devices that enable non-staged recovery from VMware backups. EMC Data Domain Boost devices are D2D backup devices which support deduplication.
Understanding human information
•Access and understand virtually any source of information on-premise and in the cloud
•A strategic pillar of HP’s HAVEnBig Data platform
•Non-disruptive, manage-in-place approach complements any organization
HPE IDOL Technical Overview - july 2016Andrey Karpov
Search and Analytics Platform for Text and Rich Media
Open Innovation is transforming everything
Connected people, apps and things generating massive data in many forms
How do you bridge the gap between data and outcomes?
Augmented Intelligence power apps for competitive advantage
Machine Learning at the Service of Business Augmented Intelligence
HPE Big Data Advanced Analytics Software Solutions
Strong information and weak information
HPE IDOL: Natural Language Processing (NLP) engine
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
Запись вебинара: http://ciscoclub.ru/novosti-giperkovergencii
В ходе доклада будут рассмотрены новые возможности гиперконвергентной платформы Cisco HyperFlex, включая расширенный функционал системного программного обеспечения, обновление аппаратной платформы, а также обзор новых валидированных дизайнов, существенно расширяющих спектр сценариев применения HyperFlex.
Презентация технологии веб-кластеров
Основные задачи, которые решает веб-кластер:
Обеспечение высокой доступности сервиса (так называемые HA - High Availability или Failover кластеры)
Масштабирование веб-проекта в условиях возрастающей нагрузки (HP - High Performance кластеры)
Балансирование нагрузки, трафика, данных между несколькими серверами
Создание целостной резервной копии данных для MySQL
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Ontico
В докладе поделимся опытом построения комплексного процесса последовательного улучшения производительности информационных систем мобильного оператора, расскажем об используемых инструментах и компонентах (Oracle, Tarantool, Java, Jmeter и т.д.).
Особенность нашего оператора в том, что основной канал взаимодействия с клиентом - это мобильное приложение или web Личный кабинет, а не USSD команды и СМС, как у основной массы операторов. Данная особенность создает высокие требования к времени отклика и доступности сервисов и ставит перед нами целый ряд вопросов:
- Как достичь приемлемого времени отрисовки страниц (не более 2х секунд) и не "уронить" backend при увеличении кол-ва абонентов в несколько раз за год до 4х миллионов?
- Как обеспечить приемлемую производительность при наличии сложных оркестрирующих процессов на ESB и достаточно медленного, основанного на Oracle биллинга?
- Как контролировать и улучшать производительность и доступность постоянно и на упреждение, а не когда "жареный петух клюнет"?
Мы расскажем о том, как мы отвечаем на выше обозначенные вопросы. В частности, расскажем о внедрении двух БД - inmemory БД на чтение и Oracle на запись с соответствующей синхронизацией, о технике кэширования на нескольких уровнях, оптимизации синхронных и асинхронных процессов, о постоянном выявлении узких мест на тестировании, о кластеризации и других аспектах улучшения общей и частной производительности и доступности при быстро растущей абонентской базе и беспощадной креативности бизнеса.
2. 2 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Представьте, что на этом слайде приведена громкая цитата,
сопровождающаяся шокирующими данными о лавинообразном
росте информации в мире, необходимости ее структуризации и
анализа посредством решений уровня Big Data
3. 3 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
HP Vertica - это специализированная база данных,
предназначенная для анализа большого объема
информации в режиме реального времени
Архитектурные особенности HP Vertica позволяют
обрабатывать и предоставлять информацию намного
быстрее и эффективнее, чем традиционные СУБД
• Повышение производительности в 10-
100 раз
• Высокая масштабируемость от TB к PB
• Простая интеграция с существующими
решениями ETL и BI
• Максимальная производительность
на доступной аппаратной платформе
• Высокая гибкость развертывания
• Простая лицензионная модель
4. 4 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Особенности, позволяющие добиться таких результатов:
• Технология колоночного хранения
• Высокоэффективное сжатие
• Массово-параллельная архитектура (MPP)
• Встроенная поддержка высокой доступности (HA)
• Стандартный SQL интерфейс, коннекторы ODBC, JDBC или ADO.NET
• Автоматизированный Дизайнер БД
• Идеология «нулевого» администрирования
5. 5 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Технология колоночного хранения
В таблицах традиционных (рядных) СУБД все данные хранятся построчно, тогда как в
таблицах колоночной СУБД таблицы являются совокупностью колонок, каждая из которых по
сути представляет собой таблицу из одного поля
Такой подход позволяет минимизировать затраты сервера доступа к данным на носителях и
ускорить выполнение аналитических запросов за счет чтения значений только тех полей,
которые участвуют в запросе
SELECT
avg(price)
FROM
tickstore
WHERE
symbol = ‘AAPL’
AND
date = ‘5/06/09’;
6. 6 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Высокоэффективное сжатие
Вся информация в HP Vertica хранится в сжатом виде, при этом значительно увеличивается
скорость чтения данных с носителей
HP Vertica использует различные алгоритмы сжатия в зависимости от характера данных : Run-
Length Encoding (RLE), словарный метод, дифференцированный (для непрерывных типов данных)
За счет использования технологии колоночного хранения достигается максимальная
эффективность сжатия данных одного типа
Принцип RLE
В таблице со 100 млн записей, сделанных в течение 1 года, в
колонке "Дата" будет храниться не более 366 возможных значений.
Таким образом, для хранения на диске 100 млн. отсортированных
значений заменяются на 366 пар значений вида <дата, кол-во раз>.
При этом они занимают почти в 100 тыс. раз меньше места, что
также способствует повышению скорости выполнения запросов.
7. 7 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Массово-параллельная архитектура (MPP)
Архитектура MPP предполагает возможность горизонтального масштабирования кластера
серверов с разделенной памятью для легкого наращивания мощностей при значительном
увеличении потоков загружаемых данных и количества ad-hoc запросов, в том числе в рамках
параллельных сессий
Узлы кластера HP Vertica представляют собой по сути пиринговую сеть, так как не содержат
разделяемых ресурсов и связанных с ними блокировок
Преимущества MPP
• Отсутствуют специализированные (критические) узлы
• Для загрузки данных и выполнения запросов может
использоваться любой узел
• Линейная масштабируемость
• Чем больше узлов, тем больше места для данных и выше общая
производительность
• Автоматическая репликация и восстановление после сбоев
8. 8 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Встроенная поддержка высокой доступности (HA)
• При выходе узла кластера из строя продолжается загрузка данных и выполнение запросов
• Необходимость ведения журналов и восстановления данных на их основе отсутствует
• Для обеспечения отказоустойчивости данные зеркалируются между узлами кластера
• Пропавшие данные восстанавливаются с оставшихся узлов кластера
Кластер HP Vertica из 3 узлов
Благодаря специальному механизму
K-Safety устройство кластера HP
Vertica функционально подобно
устройству RAID массивов
9. 9 www.i-teco.ru
Analytics, Reporting
Обзор платформы HP Vertica
Стандартный SQL интерфейс
HP Vertica поддерживает стандарт ANSI SQL-99 и его аналитические расширения с целью минимизации затрат
при интеграции с существующими инструментами BI и ETL
HP Vertica обладает всеми стандартными драйверами доступа к данным - ODBC, JDBC, ADO.NET, Python
Также HP Vertica оснащен набором штатных средств пакетной загрузки данных, которые можно расширять
собственными парсерами, фильтрами и валидаторами
Массовая и поточная
загрузка
ETL, Replication, Data Quality
SQL
ODBC, JDBC, .NET
10. 10 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Автоматический дизайнер БД
HP Vertica поставляется с заранее сконфигурированными настройками и ПО Database Designer,
предназначенным для автоматизации адаптации системы под требования заказчика
HP Vertica Database Designer позволяет значительно минимизировать усилия администраторов,
связанные с физическим дизайном и оптимизацией баз данных
HP Vertica Database Designer:
• анализирует существующие логические схемы, статистическую информацию о загруженных данных и
используемые запросы (опционально)
• создает макет дизайна физической схемы (проекции) в форме сценариев SQL, которая может быть
выполнена как автоматически, так и вручную
• не требует специализированных знаний в области проектирования баз данных
• может запускаться в любое время для дополнительной оптимизации без остановки баз данных
11. 11 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Идеология «нулевого» администрирования
Близость к идеологии "нулевого" администрирования достигается за счет архитектуры MPP,
наличия механизмов автоматической оптимизации, секционирования таблиц, определения
сортировки хранения записей в таблицах, созданием к таблицам дополнительных
оптимизированных моделей (проекций), а также распределением нагрузок через пулы ресурсов
Вместо выделенной штатной единицы постоянного администратора возможно удаленное
администрирование сервера или администрирование архитектором, разработчиком ETL или BI
Администрирование HP Vertica сводится к следующему:
• Управление ролями и пользователями
• Управление нагрузками на кластер - распределение ресурсов серверов HP Vertica по пулам ресурсов
• Управление серверами кластера - добавление новых серверов в кластер, их замена или удаление
• Восстановление работы кластера при помощи автоматизированной утилиты, позволяющей запустить или
заменить сбойный сервер
• Обновление версии сервера путем размещения дистрибутива на один из серверов HP Vertica, временной
остановки сервера HP Vertica, запуска инсталляции обновления и обратного старта сервера HP Vertica
• Оптимизация запросов при помощи HP Vertica Database Designer
12. 12 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Программно-аппаратное обеспечение HP Vertica
• Процессоры – x86-64 (Intel/AMD)
• Хранилище – SAS, SATA, SAN, SSD
• Сеть – Gigabit Ethernet
• ОС – Linux
RHEL
SUSE
Debian
CentOS
• При увеличении аппаратной платформы
дополнительные затраты на приобретение лицензий
HP Vertica не требуются
Quarter-Rack
1 BladeSystem c7000
10TB Vertica license
8 BL460c G7 server blades
96 cores
576GB RAM
1 MDS600
18.75TB usable capacity
Full-Rack
2 BladeSystem c7000
50TB Vertica license
32 BL460c G7 server
blades
384 cores
2304GB RAM
4 MDS600
75TB usable capacity
Half-Rack
1 BladeSystem c7000
20TB Vertica license
16 BL460c G7 server
blades
192 cores
1152GB RAM
2 MDS600
37.5TB usable capacity
13. 13 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Лицензирование HP Vertica
Модель лицензирования HP Vertica определяется объемом исходных данных, при этом
никаких ограничений на использование технических средств не существует
Такая модель позволяет увеличить производительность кластера, просто докупив и
подключив к нему новые сервера, не тратясь на дополнительные лицензии
Приобретение дополнительных лицензий потребуется только при условии, что объем
исходных данных достиг планируемого при покупке лицензий объема и нет возможности
удалить устаревшие архивные данные с целью высвобождения места
Существует также бесплатная полноценная версия HP Vertica Community Edition,
позволяющая развернуть кластер из 3 серверов и загрузить в такое хранилище до 1 ТБ
«сырых» данных
15. 15 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Заказчики HP Vertica (более 360)
16. 16 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Потенциальные заказчики
• Любые организации, оперирующие большими объемами данных при
формирования аналитической отчетности и испытывающие проблемы с
производительностью в настоящем, или ожидающие возникновения
подобных проблем в будущем (хранилище данных - узкое место). В
данном случае Vertica позиционируется как замена уже развернутого в
организации хранилища c миграцией на Vertica имеющихся в нем
данных с сохранением их логической структуры.
• Любые организации, планирующие внедрение хранилища данных в
рамках разработки решения BI с нуля.
17. 17 Обзор платформы HP Vertica www.i-teco.ru
Использованные материалы
Презентационные, публицистические и технические материалы
портала HP Vertica – http://www.vertica.com
Публицистические материалы архитектора DWH
Алексея Константинова - http://ascrus.blogspot.ru/
Публицистические материалы порталов
А также иные источники информации
http://habrahabr.ru
http://sql.ru
http://citforum.ru
18. Спасибо
за внимание
www.i-teco.ru
Отделение Ай-Теко Бизнес Консалтинг
Компания «Ай-Теко»
Тел. +7 (495) 777-1095
E-mail: az@i-teco.ru