Value-Based Bidding
для послуг: як
призначати цінність
лідам і перестати
гадати.
Доповідач Сандирєв Ілля
sandyriev.com
Нарис доповіді
Ecommerce та
післяоплата
•Чому “purchase” ≠ оплата
•Як працювати з лідами у
GA4
Сервісний бізнес
•Чому CPA не відображає
реальної цінності
•Передача статусів та
якості лідів
Ліди з месенджерів
•Проблема втрати
джерела
•Кодовані дані та офлайн-
конверсії
Міні-CRM своїми
руками
•GTM + Google Sheets + App
Script
•Як будувати Value-Based
підхід без дорогих систем
Висновки
•Перехід від “ціни ліда” →
до “цінності клієнта”
Що не так із замовленнями з
післяоплатою?
Логічне, але не
просте технічне
рішення
Що зробити власникам інтернет-магазинів:
• Не враховувати післяоплатне замовлення як готовий
продаж.
• Впровадити двоетапну модель: замовлення = лід, оплата =
purchase.
Перевага:
• Більш точні дані в аналітиці.
• Реалістична оптимізація рекламних кампаній.
• Можливість зменшити витрати на неякісні замовлення.
Що зробити технічно:
• Налаштувати подію generate_lead при оформленні
замовлення з післяоплатою.
• Передавати purchase тільки після фактичної оплати (через
інтеграцію з CRM/касовою системою або вручну).
• Використовувати GA4 lead reporting для зміни статусів
(new, qualified, converted).
Викорисовуйте рекомендовані
назви подій
https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=en
Окремий звіт по роботі з лідами в GA4
Сервісний
бізнес
Особливості
У послугах
(сервісах) угода
завжди переходить
в офлайн.
Система не бачить
реальної якості
ліда.
Завдання:
передати в рекламу
цінність та статуси.
Ліди з
месенджерів
Як їх вимірювати та
передавати про них
дані у рекламний
кабінет
Проблема
Кнопка WhatsApp на сайті збирає
багато лідів.
Але ми не знаємо, звідки
прийшов цей клієнт: реклама,
Google, Instagram чи SEO.
Без цього дані в Google Ads
виглядають як «темна кімната» →
реклама оптимізується наосліп.
Як ми вирішуємо проблему
При заході на сайт система створює для кожного користувача унікальний
промокод.
Разом з промокодом ми зберігаємо:
джерело трафіку (UTM, gclid),
сторінку, з якої прийшов,
дату і пристрій.
Промокод автоматично підставляється в повідомлення WhatsApp.
Що бачить клієнт
• Клієнт натискає кнопку WhatsApp
→ у першому повідомленні вже є
промокод:
• «Добрий день! Мій промокод:
#AB12QWS»
• «Hello! My promo code:
#AB12QWS»
• Для клієнта це виглядає як
бонус/знижка.
• Для бізнесу — це унікальний
ідентифікатор, за яким ми знаємо,
звідки прийшов лід.
Що отримує бізнес
Усі дані (UTM,
gclid, промокоди,
замовлення)
зберігаються у
таблиці.
При покупці ми
можемо:
зв’язати оплату з
рекламним
кліком,
передати це у
Google Ads як
офлайн-
конверсію.
Результат:
реклама
оптимізується не
на кліки, а на
оплачених
клієнтів.
можна реально
рахувати
прибутковість
каналів.
Міні-CRM своїми руками
Як за допомогою Google Tag Manager та Google Sheets зробити
систему для передачі офлайн конверсій у Google Ads
Схема роботи
Вилучення даних з
форми
• За допомогою AI створється
Javascript код, який
використовується у відповідній
змінній.
• Для кожного поля окреме
Вилучення джерела трафіку з
параметрів URL
Створення AppScript для Google Sheets
Відправка даних у Google App Script
Зміна статусів ліда
Співставлення полів та завантаження
усіх конверсій у рекламний кабінет
Оптимізуємо рекламу під реальних покупців
First party data
• Дані лідів із CRM ми завантажуємо із
офлайн конверсіями
• Тим самим в нас йде розширене
відстеження конверсій
Недоліки цього методу
Підписуйтесь
на мій
Telegram
І ще кілька корисних
формул і метрик для
оцінки ефективності
маркетингу
CAC
(Customer
Acquisition
Cost)
• Формула:
• CAC = Маркетинговий бюджет ÷
Кількість нових клієнтів
• Що показує:
• Скільки реально коштує залучення
одного клієнта.
• Як використати в рекламі:
• Це «стеля» для вартості ліда → якщо
CPA > CAC, реклама збиткова.
Payback
Period
(Термін
окупності)
Формула:
• Payback = CAC ÷
Середньомісячний дохід від клієнта
• Що показує:
• За скільки місяців вкладені в рекламу
гроші повертаються.
• Як використати в рекламі:
• Якщо Payback > 12 міс.,
масштабувати рекламу небезпечно.
• Допомагає правильно ставити KPI у
кампаніях.
CLTV
(Пожиттєва
цінність
клієнта)
• Формула (базова):
• CLV = Середній дохід × Середня
кількість покупок × Період відносин
• Що показує:
• Скільки в середньому приносить
клієнт за весь час співпраці.
• Як використати в рекламі:
• Дозволяє платити за клієнта більше,
ніж його перша покупка.
• Стає основою для Value-Based
Bidding у Google Ads.
Когортний
CLV
• Вихідні дані:
• Заробіток: $ 50
• Коефіцієнт утримання: 80%
• Кількість клієнтів: 100 (наприклад одна
когорта за червень 2025 року)
• Підхід до розрахунку CLV на основі
даних 2025 року.
Розглянемо
розрахунки
• Червень 2025 року:
• Всього клієнтів: 100
• Прибуток: $50 * 100 = $5,000
• Липень 2025 року:
• Клієнтів з утриманням: 80
• Прибуток: $50 * 80 = $4,000
• Серпень 2025 року:
• Утримані клієнти: 64 (80% з
80)
• Прибуток: $50 * 64 = $3 200
• Загальна вартість когорти до її повного вичерпання становить
приблизно $24 769. Він буде приносити дохід протягом 21 місяця,
після чого кількість клієнтів стане незначною.
• Чиста маржа – це чиста маржа на одного клієнта за період, у цьому
випадку 50 USD;
• Retention Rate — коефіцієнт утримання клієнтів (у нашому прикладі
80% або 0,8);
• t - номер періоду (в місяцях);
• Number of Initial Customers — кількість клієнтів у когорті, початкове
значення — 100 клієнтів;
• Ставка дисконтування - коефіцієнт дисконтування, який приводить
майбутні грошові потоки до теперішнього значення (наприклад,
10% або 0,1);
• Т - останній період, в якому значення когорти стає незначним
(наприклад, після 21 місяця, коли когорта майже вичерпана).
Питання
Дякую за увагу

Ілля Сандирєв - Value-Based Bidding для послуг: як призначати цінність лідам і перестати гадати

  • 1.
    Value-Based Bidding для послуг:як призначати цінність лідам і перестати гадати. Доповідач Сандирєв Ілля sandyriev.com
  • 2.
    Нарис доповіді Ecommerce та післяоплата •Чому“purchase” ≠ оплата •Як працювати з лідами у GA4 Сервісний бізнес •Чому CPA не відображає реальної цінності •Передача статусів та якості лідів Ліди з месенджерів •Проблема втрати джерела •Кодовані дані та офлайн- конверсії Міні-CRM своїми руками •GTM + Google Sheets + App Script •Як будувати Value-Based підхід без дорогих систем Висновки •Перехід від “ціни ліда” → до “цінності клієнта”
  • 3.
    Що не такіз замовленнями з післяоплатою?
  • 4.
    Логічне, але не простетехнічне рішення Що зробити власникам інтернет-магазинів: • Не враховувати післяоплатне замовлення як готовий продаж. • Впровадити двоетапну модель: замовлення = лід, оплата = purchase. Перевага: • Більш точні дані в аналітиці. • Реалістична оптимізація рекламних кампаній. • Можливість зменшити витрати на неякісні замовлення. Що зробити технічно: • Налаштувати подію generate_lead при оформленні замовлення з післяоплатою. • Передавати purchase тільки після фактичної оплати (через інтеграцію з CRM/касовою системою або вручну). • Використовувати GA4 lead reporting для зміни статусів (new, qualified, converted).
  • 5.
  • 6.
    Окремий звіт пороботі з лідами в GA4
  • 7.
  • 8.
    Особливості У послугах (сервісах) угода завждипереходить в офлайн. Система не бачить реальної якості ліда. Завдання: передати в рекламу цінність та статуси.
  • 9.
    Ліди з месенджерів Як їхвимірювати та передавати про них дані у рекламний кабінет
  • 10.
    Проблема Кнопка WhatsApp насайті збирає багато лідів. Але ми не знаємо, звідки прийшов цей клієнт: реклама, Google, Instagram чи SEO. Без цього дані в Google Ads виглядають як «темна кімната» → реклама оптимізується наосліп.
  • 11.
    Як ми вирішуємопроблему При заході на сайт система створює для кожного користувача унікальний промокод. Разом з промокодом ми зберігаємо: джерело трафіку (UTM, gclid), сторінку, з якої прийшов, дату і пристрій. Промокод автоматично підставляється в повідомлення WhatsApp.
  • 12.
    Що бачить клієнт •Клієнт натискає кнопку WhatsApp → у першому повідомленні вже є промокод: • «Добрий день! Мій промокод: #AB12QWS» • «Hello! My promo code: #AB12QWS» • Для клієнта це виглядає як бонус/знижка. • Для бізнесу — це унікальний ідентифікатор, за яким ми знаємо, звідки прийшов лід.
  • 13.
    Що отримує бізнес Усідані (UTM, gclid, промокоди, замовлення) зберігаються у таблиці. При покупці ми можемо: зв’язати оплату з рекламним кліком, передати це у Google Ads як офлайн- конверсію. Результат: реклама оптимізується не на кліки, а на оплачених клієнтів. можна реально рахувати прибутковість каналів.
  • 15.
    Міні-CRM своїми руками Якза допомогою Google Tag Manager та Google Sheets зробити систему для передачі офлайн конверсій у Google Ads
  • 16.
  • 17.
    Вилучення даних з форми •За допомогою AI створється Javascript код, який використовується у відповідній змінній. • Для кожного поля окреме
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
    Співставлення полів тазавантаження усіх конверсій у рекламний кабінет
  • 23.
    Оптимізуємо рекламу підреальних покупців
  • 24.
    First party data •Дані лідів із CRM ми завантажуємо із офлайн конверсіями • Тим самим в нас йде розширене відстеження конверсій
  • 25.
  • 26.
  • 27.
    І ще кількакорисних формул і метрик для оцінки ефективності маркетингу
  • 28.
    CAC (Customer Acquisition Cost) • Формула: • CAC= Маркетинговий бюджет ÷ Кількість нових клієнтів • Що показує: • Скільки реально коштує залучення одного клієнта. • Як використати в рекламі: • Це «стеля» для вартості ліда → якщо CPA > CAC, реклама збиткова.
  • 29.
    Payback Period (Термін окупності) Формула: • Payback =CAC ÷ Середньомісячний дохід від клієнта • Що показує: • За скільки місяців вкладені в рекламу гроші повертаються. • Як використати в рекламі: • Якщо Payback > 12 міс., масштабувати рекламу небезпечно. • Допомагає правильно ставити KPI у кампаніях.
  • 30.
    CLTV (Пожиттєва цінність клієнта) • Формула (базова): •CLV = Середній дохід × Середня кількість покупок × Період відносин • Що показує: • Скільки в середньому приносить клієнт за весь час співпраці. • Як використати в рекламі: • Дозволяє платити за клієнта більше, ніж його перша покупка. • Стає основою для Value-Based Bidding у Google Ads.
  • 31.
    Когортний CLV • Вихідні дані: •Заробіток: $ 50 • Коефіцієнт утримання: 80% • Кількість клієнтів: 100 (наприклад одна когорта за червень 2025 року) • Підхід до розрахунку CLV на основі даних 2025 року.
  • 32.
    Розглянемо розрахунки • Червень 2025року: • Всього клієнтів: 100 • Прибуток: $50 * 100 = $5,000 • Липень 2025 року: • Клієнтів з утриманням: 80 • Прибуток: $50 * 80 = $4,000 • Серпень 2025 року: • Утримані клієнти: 64 (80% з 80) • Прибуток: $50 * 64 = $3 200 • Загальна вартість когорти до її повного вичерпання становить приблизно $24 769. Він буде приносити дохід протягом 21 місяця, після чого кількість клієнтів стане незначною. • Чиста маржа – це чиста маржа на одного клієнта за період, у цьому випадку 50 USD; • Retention Rate — коефіцієнт утримання клієнтів (у нашому прикладі 80% або 0,8); • t - номер періоду (в місяцях); • Number of Initial Customers — кількість клієнтів у когорті, початкове значення — 100 клієнтів; • Ставка дисконтування - коефіцієнт дисконтування, який приводить майбутні грошові потоки до теперішнього значення (наприклад, 10% або 0,1); • Т - останній період, в якому значення когорти стає незначним (наприклад, після 21 місяця, коли когорта майже вичерпана).
  • 33.
  • 34.