SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
MÜHAZİRƏ 3
MATRİSLƏR VƏ DETERMİNANTLAR.
«RİYAZİYYAT və STATİSTİKA»
KAFEDRASININ MÜDIRI PROF.ƏHMƏDOV NATIQ
2021
PLAN
1.Matris anlayışı (düzbucaqlı, kvadrat, diaqonal, üçbucaq, simmetrik, əks
simmetrik,vahid matrislər). Matrislər üzərində əməllər və onların xassələri.
Matrisin transponirə edilməsi.
2.İkitərtibli və üçtərtibli determinantlar. n tərtibli determinant anlayışı
3.Minor və cəbri tamamlayıcı.
1. Matris anlayışı (düzbucaqlı, kvadrat, diaqonal, üçbucaq, simmetrik, əks
simmetrik,vahid matrislər). Matrislər üzərində əməllər və onların xassələri.
Matrisin transponirə edilməsi.
m sayda sətir və sayda sütundan ibarət ədədlərdən tərtib edilmiş
düzbucaqlı şəklində olan cədvələ ölçülü matris deyilir.
ölçülü matris
və ya
kimi işarə edilir.
Cədvəli təşkil edən ədədlərinə matrisin elementləri deyilir.
Üfiqi vəziyyətdə düzülmüş elementlər bu matrisin sayda sətrini, şaquli
vəziyyətdə düzülmüş elementlər isə onun sayda sütununu təşkil edir.
yazılışında indeksi elementin yerləşdiyi sətrin, indeksi isə bu elementin
yerləşdiyi sütunun nömrəsini göstərir.
n
n
m
n
m















mn
m
m
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
A
...
...
...
...
...
...
...
2
1
2
22
21
1
12
11
mn
m
m
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
A
...
...
...
...
...
...
...
2
1
2
22
21
1
12
11

 
n
j
m
i
aij ,
1
;
,
1 

"
"m
"
"n ij
a
"
"i "
" j
Bir çox hallarda matris və ya –
kimi işarə edilir.
Xüsusi halda olarsa, onda
matrisi ölçülü kvadrat matris adlanır.
Kvadrat matrisin sol yuxarı küncündən sağ aşağı küncünə doğru yönələn
dioqanala baş dioqanal və bu dioqanal boyu yerləşən elementlərinə isə
onun baş dioqanal elementləri deyilir. Sağ yuxarı küncdən sol aşağı küncə doğru
istiqamətlənən dioqanal yan dioqanal, həmin dioqanal boyu yerləşən
elementləri isə yan dioqanal elementləri adlanır.
 
n
j
m
i
a
A ij ,
1
;
,
1 

   
n
j
m
i
a
A ij ,
1
;
,
1 


n
m 















nn
n
n
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
A
...
...
...
...
...
...
...
2
1
2
22
21
1
12
11
n
nn
a
a
a ,...,
, 22
11
1
1
2
1 ,...,
, n
n
n a
a
a 
Uyğun elementləri bərabər olan eyni ölçülü matrislər bərabər matrislər adlanır.
Matrislər üzərində təyin olunan əməliyyatları nəzərdən keçirək.
1) Matrislərin toplanması.
Ölçüləri eyni olan 𝑚𝑥𝑛 ölçülü 𝐴 = 𝑎𝑖𝑗 , 𝑏 = 𝑏𝑖𝑗 (𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛)
matrislərinin cəmi elə 𝑚𝑥𝑛 ölçülü 𝐶 = 𝑐𝑖𝑗 (𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛) matrisinə deyilir ki,
onun 𝑐𝐼𝐽 elementləri 𝐴 və 𝐵-nin uyğun elementləri cəminə bərabərdir:
𝑐𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 + 𝑏𝑖𝑗(𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛)
Matrislərin toplanması aşağıdakı xassələrə malikdir:
10. 𝐴 + 𝐵 = 𝐵 + 𝐴
20. 𝐴 + 𝐵 + 𝐷 = 𝐴 + (𝐵 + 𝐷)
1) Matrisin ədədə hasili.
𝐴 = 𝑎𝑖𝑗 (𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛)matrisinin 𝜆 ədədinə hasili 𝑚𝑥𝑛 ölçülü elə 𝐶 = 𝑐𝑖𝑗
matrisinə deyilir ki, onun 𝑐𝑖𝑗elementləri 𝐴 –nın uyğun elementlərinin 𝜆 ədədinə hasilinə
bərabərdir: 𝑐𝑖𝑗 = 𝜆𝑎𝑖𝑗(𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛)
Matrisin ədədə hasili aşağıdakı xassələrə malikdir:
10.𝜆𝐴 = 𝐴𝜆
20 .𝜆 𝐴 + 𝐵 = 𝜆𝐴 + 𝜆𝐵
30. 𝜆 + 𝜇 𝐴 = 𝜆𝐴 + 𝜇𝐴
40. 𝜆𝜇 𝐴 = 𝜆(𝜇𝐴)
50.1 ∙ 𝐴 = 𝐴
3) Matrislərin hasili:
matrisi ilə matrisinin
hasili , elə ölçülü matrisinə deyilir ki, onun
elementləri
qaydası ilə müəyyən edilir.
hasili yalnız matrisinin sütunları sayı matrisinin sətirləri sayına
bərabər olduqda təyin edilir.
matrisinin –ci sətri ilə -ci sütununun kəsişməsində yerləşən
elementi matrisinin –ci sətrinin və matrisinin –ci sütununun uyğun
elementlərinin hasilləri cəminə bərabərdir.
Matrislərin hasili aşağıdakı xassələrə malikdir:
10
.
20
.
Matrislərin hasili ümumi halda yerdəyişmə xassəsinə malik deyil:
  
n
j
m
i
a
A ij ,
1
;
,
1 

   
p
j
n
i
b
B ij ,
1
;
,
1 

 B
A
C 

p
m   
p
j
m
i
c
C ij ,
1
;
,
1 

 ij
c
kj
ik
n
k
ij b
a
c 


1
B
A A B
B
A
C 
 i j ij
c
A i B j
   
BD
A
D
B
A 
  ;
BD
AD
D
B
A 

   AD
AB
D
B
A 


BA
AB 
Baş dioqanal elementlərindən başqa digər bütün elementləri sifra bərabər olan
kvadrat matrisinə dioqanal matris deyilir.
Xüsusi halda dioqanal matrisdə 𝑑1 = 𝑑2 = ⋯ = 𝑑𝑛 = 𝑑 olarsa, həmin matris skalyar
matris adlanır: 𝐷 =
𝑑 0 0 … 0
0 𝑑 0 … 0
… … … … … … …
0 0 0 … 𝑑
.
Skalyar matris üçün 𝐴𝐷 = 𝐷𝐴bərabərliyi doğrudur.
𝑑1 = 𝑑2 = ⋯ = 𝑑𝑛 = 1 olarsa, alınan 𝐸 =
1 0 0 … 0
0 1 0 … 0
… … … … … … …
0 0 0 … 1
matrisinə vahid matris
deyilir.
Bütün elementləri sıfır olan matris sıfır matris adlanır:
𝑂 =
0 0 0 … 0
0 0 0 … 0
… … … … … … …
0 0 0 … 0
Vahid və sıfır matrislər üçün
𝐴𝐸 = 𝐸𝐴 = 𝐴
𝐴𝑂 = 𝑂𝐴 = 𝑂, 𝐴 + 𝑂 = 𝑂 + 𝐴 = 𝐴
bərabərlikləri doğrudur.
matrisinin bütün sətirlərinin onun uyğun nömrəli
sütunları ilə əvəz edilməsindən alınan matrisinə -nın
transponirə edilmiş matrisi deyilir.
və matrisləri üçün
bərabərliyi doğrudur.
Əgər kvadrat matrisi özünün transponirə edilmiş
matrisi ilə üst-üstə düşürsə, yəni dirsə, onda simmetrik matris adlanır.
kvadrat matrisi üçün olarsa, əks simmetrik
matris adlanır. Əks simmetrik matrisin baş dioqanal elementləri sıfra bərabərdir.
Hər bir















nn
n
n
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
A
...
...
...
...
...
...
...
2
1
2
22
21
1
12
11
(1)
kvadrat matrisə qarşı onun determinantı adlanan bir ədəd qarşı qoyulur.
  
n
j
m
i
a
A ij ,
1
;
,
1 


  
m
j
n
i
a
A ij
T
,
1
;
,
1
~ 

 A
A B
  T
T
T
A
B
AB 

  
n
j
n
i
a
A ij ,
1
;
,
1 


ji
ij a
a  A
  
n
j
n
i
a
A ij ,
1
;
,
1 

 ji
ij a
a 
 A
2. İkitərtibli və üçtərtibli determinantlar. n tərtibli determinant anlayışı
Əgər (1) kvadrat matrisinin tərtibi 𝑛 = 1 –dirsə, onda həmin matris yalnız 𝑎11
elementindən ibarətdir və birtərtibli 𝐴 = 𝑎11 matrisinə uyğun bir tərtibli deteriminant
𝑎11-ə bərabərdir.
(1)-də 𝑛 = 2 olduqda 𝑑𝑒𝑡 𝐴 =
𝑎11𝑎12
𝑎21𝑎22
= 𝑎11𝑎22 − 𝑎12𝑎21 (2)
qaydası ilə təyin edilən ədədə 𝐴 =
𝑎11𝑎12
𝑎21𝑎22
matrisinin determinantı deyilir.
(1)-də n=3 olduqda 𝑑𝑒𝑡 𝐴 =
𝑎11𝑎12𝑎13
𝑎21𝑎22𝑎23
𝑎31𝑎32𝑎33
= 𝑎11𝑎22𝑎33 + 𝑎21𝑎32𝑎13 + 𝑎12𝑎23𝑎31 −
−𝑎31𝑎22𝑎13 − 𝑎32𝑎23𝑎11 − 𝑎21𝑎12𝑎33
qaydası ilə təyin edilən ədədə 𝐴 =
𝑎11𝑎12𝑎13
𝑎21𝑎22𝑎23
𝑎31𝑎23𝑎33
matrisinin determinantı deyilir.
 
1

n tərtibli kvadrat matrisə uyğun  
1

n tərtibli determinant anlayışı təyin
edildiyini hesab etməklə induktiv qaydada  
3

n
n tərtibli determinant anlayışını
daxil edək.
"
"n tərtibli A kvadrat matrisinin i –ci sətir və j -ci sütun elementlərinin
silinməsi nəticəsində alınan yeni  
1

n tərtibli kvadrat matrisin determinantı A
matrisinin ij
a elementinin tamamlayıcı minoru adlanır və i
j
M kimi işarə edilir.
  1
1
1
1
2
1
2
22
21
1
12
11
1
....
...
..........
..........
...
....
det j
j
n
j
j
nn
n
n
n
n
M
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
A 




 , (3)
qaydası ilə təyin edilən ədədə n tərtibli (1) matrisinin determinantı deyilir.
3.Minor və cəbri tamamlayıcı
Fərz edək ki, n tərtibli
nn
n
n
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
....
...
..........
..........
...
....
2
1
2
22
21
1
12
11
determinantı
verilmişdir və k
k j
j
j
i
i
i
k ,...,
,
,
...,
,
,
, 2
1
2
1 -lar n
j
j
j
n
i
i
i
n
k k
k 









 ...
1
;
...
1
; 2
1
2
1
şərtlərini ödəyən natural ədədlərdir.
n tərtibli A matrisinin ixtiyari  
n
k
k  sayda k
i
i
i ...,
,
, 2
1 nömrəli sətirlərinin və
k
j
j
j ,...,
, 2
1 nömrəli sütunlarının kəsişməsində yerləşən elementlərdən düzəldilmiş k
tərtibli determinanta A matrisinin k tərtibli minoru deyilir və o, k
k
i
i
i
j
j
j
M ...
...
2
1
2
1
simvolu
ilə işarə edilir. n tərtibli A matrisinin  
n
k
k  sayda k
i
i
i ...,
,
, 2
1 sətir və k
j
j
j ,...,
, 2
1
sütun elementlərinin atılması nəticəsində alınan ( k
n  ) tərtibli matrisin determinantı
A matrisinin ( k
n  ) tərtibli tamamlayıcı minoru adlanır və o k
k
i
i
i
j
j
j
M ...
...
2
1
2
1
simvolu ilə işarə
edilir.
  k
k
k
k
k
k
i
i
i
j
j
j
j
j
i
i
j
j
j
i
i
i M
A ...
...
...
...
...
...
2
1
2
1
1
1
2
1
2
1
1






ifadəsinə
k
i
i
i
k
j
j
j
M
...
2
1
...
2
1 minorunun cəbri tamamlayıcısı deyilir.
Teorem 1: n tərtibli determinantı onun ixtiyari  
n
i
i ,
1
 nömrəli sətrinə görə
aşağıdakı qaydada ayırmaq olar:
  ,
1
det
1
i
j
ij
n
j
j
i
M
a
A 





 (4 )
Teorem 2: n tərtibli determinant üçün ixtiyari  
n
j
j ,
1
 nömrəli sütununa
nəzərən
  ,
1
det
1
i
j
ij
n
j
j
i
M
a
A 





 (5)
ayrılışı doğrudur.
Teorem 3: n tərtibli matrisin determinantı həmin matrisin ixtiyari  
n
i
i ,
1

nömrəli sətir elementlərinin öz cəbri tamamlayacıları ilə hasilləri cəminə bərabərdir:
,
det
1
ij
ij
n
j
A
a
A 



 (6)
Teorem 4: n tərtibli matrisin determinantı ixtiyari  
n
j
j ,
1
 nömrəli sütun
elementlərinin öz cəbri tamamlayıcıları ilə hasilləri cəminə bərabərdir:
,
det
1
ij
ij
n
i
A
a
A 



 (7)
Əgər n


 ,....
, 2
1 ədədlərindən hər biri n
,..,
2
,
1 qiymətlərindən birinə bərabər
olarsa və onlar içərisində təkrar olunanı yoxdursa, n


 ,....
2
1 -ə n
,...,
3
,
2
,
1 natural
ədədlərindən düzəldilmiş yerdəyişmə deyilir. n


 ,....
, 2
1 yerdəyişməsindən mümkün
olan bütün j
i
 cütlərini düzəldək. Əgər j
i  olduqda j
i 
  olarsa, onda j
i

nizamsız cüt adlanır.
Teorem 5: n


 ,....
2
1 yerdəyişməsindən düzəldilmiş bütün mümkün nizamsız
cütlərin sayı  
n
N 

 ,....
, 2
1 olarsa, onda
   
n
N
n
n
n
a
a
a
A 







...
1
det 2
1
...
,....
,
2
1
1
2
1
 


 (8)
bərabərliyi doğrudur. (Burada cəmləmə n
,..,
2
,
1 ədədlərindən düzəldilmiş bütün
mümkün n


 ,....
2
1 yerdəyişmələri üzrə aparılır və onların sayı n !-a bərabərdir).
(8) düsturundan istifadə etdikdə n tərtibli determinant bilavasitə elementləri
vasitəsilə ifadə edilir.
Misal 1:




















3
0
6
5
1
0
,
2
1
0
3
2
1
В
A olarsa, B
A
С T
3

 matrisini tapın.











2
3
1
2
0
1
Т
А -dir.





























































7
3
17
13
3
1
9
0
18
15
3
0
2
3
1
2
0
1
3
0
6
5
1
0
3
2
3
1
2
0
1
3B
A
С T
.
Misal 2: 

















1
5
1
0
,
5
4
3
0
2
1
В
A olarsa, BA hasilini tapın.
B matrisi 2x2 ölcülü, A matrisi isə 2x3 ölcülüdür. C=BA işarələməsi aparaq.
5
5
1
0
5
14
4
1
2
5
8
3
1
1
5
5
5
1
0
0
4
4
1
2
0
3
3
1
1
0
23
22
13
21
23
22
22
12
21
22
21
22
11
21
21
23
12
13
11
13
22
12
12
11
12
21
12
11
11
11










































a
b
a
b
с
a
b
a
b
с
a
b
a
b
с
a
b
a
b
с
a
b
a
b
с
a
b
a
b
с
Nəticədə alırıq: 









5
14
8
5
4
3
BA
C .
Misal 3: 3
5
2
)
(
,
0
1
4
2 2











 x
x
x
f
A olarsa, )
(A
f tapın.





















































































































11
1
4
9
3
0
0
3
0
5
20
10
8
4
16
16
)
(
;
3
0
0
3
1
0
0
1
3
3
;
0
5
20
10
0
1
4
2
5
5
8
4
16
16
4
2
8
8
2
0
1
4
2
0
1
4
2
2
2
2
3
5
2
)
(
2
2
A
f
E
A
A
A
A
E
A
A
A
f
Misal 4. 








1
6
5
2
A matrisinin determinantını tapın.
28
5
6
1
2
1
6
5
2
det 






A
Misal 5.











1
3
0
2
1
5
0
2
1
A matrisinin determinantını tapın.
15
5
2
1
3
2
1
0
1
0
3
5
0
2
2
0
1
1
1
1
3
0
2
1
5
0
2
1
det 




















A
Misal 6.


















3
4
1
3
2
3
2
4
1
4
3
2
d
c
b
a
A
matrisinin determinantını hesablayın.
(4) –dən istifadə edərək determinantı 3-cü sətir elementlərinə nəzərən ayıraq:
d
c
b
a
d
c
b
a
M
a
M
a
M
a
M
a
M
a
A j
j
j
j
19
12
15
8
4
1
3
3
2
4
4
3
2
3
1
3
2
2
4
1
3
2
3
4
3
2
3
4
1
4
2
3
4
1
2
3
2
1
4
3
)
1
(
det
3
4
34
3
3
33
3
2
32
3
1
31
3
3
4
1
3




























 


Nəticə:
Matris anlayışı və onlar üzərində əməllər,matrisin xassələri öyrənildi.
Determinant, minor və cəbri tamamlayıcı anlayışları nəzərdən keçirildi.
Yoxlama sualları:
1. Matrisin tərifini deyin.
2. Determinant nədir?
3. Minorun tərifini deyin.
4. Cəbri tamamlayıcı nəyə deyilir?
Ədəbiyyat:
1. B.A.Ильин,Э.Г.Позняк. Линейная алгебра. Mосква ,2005
2. И.М.Гельфанд. Лекции по линейной алгебре. Издат. “Наука” Mосква, 1971
3. А.Г.Курош. Курс высшей алгебры. Издат. “Наука”, Mосква, 1971
4. Х.Д.Икрамов. Задачник по линейной алгебре. Издат. “Наука” Mосква, 1975
5. H.D.Orucov. Xətti cəbr. Bakı-2014
6. N.Q.Əhmədov. Xətti cəbr və riyazi analiz. Bakı -2015

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

UNEC__1711896203.pcfgvhbjnkmjnhgyftdfgyuhijokplptx

  • 1. MÜHAZİRƏ 3 MATRİSLƏR VƏ DETERMİNANTLAR. «RİYAZİYYAT və STATİSTİKA» KAFEDRASININ MÜDIRI PROF.ƏHMƏDOV NATIQ 2021
  • 2. PLAN 1.Matris anlayışı (düzbucaqlı, kvadrat, diaqonal, üçbucaq, simmetrik, əks simmetrik,vahid matrislər). Matrislər üzərində əməllər və onların xassələri. Matrisin transponirə edilməsi. 2.İkitərtibli və üçtərtibli determinantlar. n tərtibli determinant anlayışı 3.Minor və cəbri tamamlayıcı.
  • 3. 1. Matris anlayışı (düzbucaqlı, kvadrat, diaqonal, üçbucaq, simmetrik, əks simmetrik,vahid matrislər). Matrislər üzərində əməllər və onların xassələri. Matrisin transponirə edilməsi. m sayda sətir və sayda sütundan ibarət ədədlərdən tərtib edilmiş düzbucaqlı şəklində olan cədvələ ölçülü matris deyilir. ölçülü matris və ya kimi işarə edilir. Cədvəli təşkil edən ədədlərinə matrisin elementləri deyilir. Üfiqi vəziyyətdə düzülmüş elementlər bu matrisin sayda sətrini, şaquli vəziyyətdə düzülmüş elementlər isə onun sayda sütununu təşkil edir. yazılışında indeksi elementin yerləşdiyi sətrin, indeksi isə bu elementin yerləşdiyi sütunun nömrəsini göstərir. n n m n m                mn m m n n a a a a a a a a a A ... ... ... ... ... ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11 mn m m n n a a a a a a a a a A ... ... ... ... ... ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11    n j m i aij , 1 ; , 1   " "m " "n ij a " "i " " j
  • 4. Bir çox hallarda matris və ya – kimi işarə edilir. Xüsusi halda olarsa, onda matrisi ölçülü kvadrat matris adlanır. Kvadrat matrisin sol yuxarı küncündən sağ aşağı küncünə doğru yönələn dioqanala baş dioqanal və bu dioqanal boyu yerləşən elementlərinə isə onun baş dioqanal elementləri deyilir. Sağ yuxarı küncdən sol aşağı küncə doğru istiqamətlənən dioqanal yan dioqanal, həmin dioqanal boyu yerləşən elementləri isə yan dioqanal elementləri adlanır.   n j m i a A ij , 1 ; , 1       n j m i a A ij , 1 ; , 1    n m                 nn n n n n a a a a a a a a a A ... ... ... ... ... ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11 n nn a a a ,..., , 22 11 1 1 2 1 ,..., , n n n a a a 
  • 5. Uyğun elementləri bərabər olan eyni ölçülü matrislər bərabər matrislər adlanır. Matrislər üzərində təyin olunan əməliyyatları nəzərdən keçirək. 1) Matrislərin toplanması. Ölçüləri eyni olan 𝑚𝑥𝑛 ölçülü 𝐴 = 𝑎𝑖𝑗 , 𝑏 = 𝑏𝑖𝑗 (𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛) matrislərinin cəmi elə 𝑚𝑥𝑛 ölçülü 𝐶 = 𝑐𝑖𝑗 (𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛) matrisinə deyilir ki, onun 𝑐𝐼𝐽 elementləri 𝐴 və 𝐵-nin uyğun elementləri cəminə bərabərdir: 𝑐𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 + 𝑏𝑖𝑗(𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛) Matrislərin toplanması aşağıdakı xassələrə malikdir: 10. 𝐴 + 𝐵 = 𝐵 + 𝐴 20. 𝐴 + 𝐵 + 𝐷 = 𝐴 + (𝐵 + 𝐷)
  • 6. 1) Matrisin ədədə hasili. 𝐴 = 𝑎𝑖𝑗 (𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛)matrisinin 𝜆 ədədinə hasili 𝑚𝑥𝑛 ölçülü elə 𝐶 = 𝑐𝑖𝑗 matrisinə deyilir ki, onun 𝑐𝑖𝑗elementləri 𝐴 –nın uyğun elementlərinin 𝜆 ədədinə hasilinə bərabərdir: 𝑐𝑖𝑗 = 𝜆𝑎𝑖𝑗(𝑖 = 1, 𝑚; 𝑗 = 1, 𝑛) Matrisin ədədə hasili aşağıdakı xassələrə malikdir: 10.𝜆𝐴 = 𝐴𝜆 20 .𝜆 𝐴 + 𝐵 = 𝜆𝐴 + 𝜆𝐵 30. 𝜆 + 𝜇 𝐴 = 𝜆𝐴 + 𝜇𝐴 40. 𝜆𝜇 𝐴 = 𝜆(𝜇𝐴) 50.1 ∙ 𝐴 = 𝐴
  • 7. 3) Matrislərin hasili: matrisi ilə matrisinin hasili , elə ölçülü matrisinə deyilir ki, onun elementləri qaydası ilə müəyyən edilir. hasili yalnız matrisinin sütunları sayı matrisinin sətirləri sayına bərabər olduqda təyin edilir. matrisinin –ci sətri ilə -ci sütununun kəsişməsində yerləşən elementi matrisinin –ci sətrinin və matrisinin –ci sütununun uyğun elementlərinin hasilləri cəminə bərabərdir. Matrislərin hasili aşağıdakı xassələrə malikdir: 10 . 20 . Matrislərin hasili ümumi halda yerdəyişmə xassəsinə malik deyil:    n j m i a A ij , 1 ; , 1       p j n i b B ij , 1 ; , 1    B A C   p m    p j m i c C ij , 1 ; , 1    ij c kj ik n k ij b a c    1 B A A B B A C   i j ij c A i B j     BD A D B A    ; BD AD D B A      AD AB D B A    BA AB 
  • 8. Baş dioqanal elementlərindən başqa digər bütün elementləri sifra bərabər olan kvadrat matrisinə dioqanal matris deyilir. Xüsusi halda dioqanal matrisdə 𝑑1 = 𝑑2 = ⋯ = 𝑑𝑛 = 𝑑 olarsa, həmin matris skalyar matris adlanır: 𝐷 = 𝑑 0 0 … 0 0 𝑑 0 … 0 … … … … … … … 0 0 0 … 𝑑 . Skalyar matris üçün 𝐴𝐷 = 𝐷𝐴bərabərliyi doğrudur. 𝑑1 = 𝑑2 = ⋯ = 𝑑𝑛 = 1 olarsa, alınan 𝐸 = 1 0 0 … 0 0 1 0 … 0 … … … … … … … 0 0 0 … 1 matrisinə vahid matris deyilir.
  • 9. Bütün elementləri sıfır olan matris sıfır matris adlanır: 𝑂 = 0 0 0 … 0 0 0 0 … 0 … … … … … … … 0 0 0 … 0 Vahid və sıfır matrislər üçün 𝐴𝐸 = 𝐸𝐴 = 𝐴 𝐴𝑂 = 𝑂𝐴 = 𝑂, 𝐴 + 𝑂 = 𝑂 + 𝐴 = 𝐴 bərabərlikləri doğrudur.
  • 10. matrisinin bütün sətirlərinin onun uyğun nömrəli sütunları ilə əvəz edilməsindən alınan matrisinə -nın transponirə edilmiş matrisi deyilir. və matrisləri üçün bərabərliyi doğrudur. Əgər kvadrat matrisi özünün transponirə edilmiş matrisi ilə üst-üstə düşürsə, yəni dirsə, onda simmetrik matris adlanır. kvadrat matrisi üçün olarsa, əks simmetrik matris adlanır. Əks simmetrik matrisin baş dioqanal elementləri sıfra bərabərdir. Hər bir                nn n n n n a a a a a a a a a A ... ... ... ... ... ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11 (1) kvadrat matrisə qarşı onun determinantı adlanan bir ədəd qarşı qoyulur.    n j m i a A ij , 1 ; , 1       m j n i a A ij T , 1 ; , 1 ~    A A B   T T T A B AB      n j n i a A ij , 1 ; , 1    ji ij a a  A    n j n i a A ij , 1 ; , 1    ji ij a a   A
  • 11. 2. İkitərtibli və üçtərtibli determinantlar. n tərtibli determinant anlayışı Əgər (1) kvadrat matrisinin tərtibi 𝑛 = 1 –dirsə, onda həmin matris yalnız 𝑎11 elementindən ibarətdir və birtərtibli 𝐴 = 𝑎11 matrisinə uyğun bir tərtibli deteriminant 𝑎11-ə bərabərdir. (1)-də 𝑛 = 2 olduqda 𝑑𝑒𝑡 𝐴 = 𝑎11𝑎12 𝑎21𝑎22 = 𝑎11𝑎22 − 𝑎12𝑎21 (2) qaydası ilə təyin edilən ədədə 𝐴 = 𝑎11𝑎12 𝑎21𝑎22 matrisinin determinantı deyilir. (1)-də n=3 olduqda 𝑑𝑒𝑡 𝐴 = 𝑎11𝑎12𝑎13 𝑎21𝑎22𝑎23 𝑎31𝑎32𝑎33 = 𝑎11𝑎22𝑎33 + 𝑎21𝑎32𝑎13 + 𝑎12𝑎23𝑎31 − −𝑎31𝑎22𝑎13 − 𝑎32𝑎23𝑎11 − 𝑎21𝑎12𝑎33 qaydası ilə təyin edilən ədədə 𝐴 = 𝑎11𝑎12𝑎13 𝑎21𝑎22𝑎23 𝑎31𝑎23𝑎33 matrisinin determinantı deyilir.
  • 12.   1  n tərtibli kvadrat matrisə uyğun   1  n tərtibli determinant anlayışı təyin edildiyini hesab etməklə induktiv qaydada   3  n n tərtibli determinant anlayışını daxil edək. " "n tərtibli A kvadrat matrisinin i –ci sətir və j -ci sütun elementlərinin silinməsi nəticəsində alınan yeni   1  n tərtibli kvadrat matrisin determinantı A matrisinin ij a elementinin tamamlayıcı minoru adlanır və i j M kimi işarə edilir.   1 1 1 1 2 1 2 22 21 1 12 11 1 .... ... .......... .......... ... .... det j j n j j nn n n n n M a a a a a a a a a a A       , (3) qaydası ilə təyin edilən ədədə n tərtibli (1) matrisinin determinantı deyilir.
  • 13. 3.Minor və cəbri tamamlayıcı Fərz edək ki, n tərtibli nn n n n n a a a a a a a a a .... ... .......... .......... ... .... 2 1 2 22 21 1 12 11 determinantı verilmişdir və k k j j j i i i k ,..., , , ..., , , , 2 1 2 1 -lar n j j j n i i i n k k k            ... 1 ; ... 1 ; 2 1 2 1 şərtlərini ödəyən natural ədədlərdir. n tərtibli A matrisinin ixtiyari   n k k  sayda k i i i ..., , , 2 1 nömrəli sətirlərinin və k j j j ,..., , 2 1 nömrəli sütunlarının kəsişməsində yerləşən elementlərdən düzəldilmiş k tərtibli determinanta A matrisinin k tərtibli minoru deyilir və o, k k i i i j j j M ... ... 2 1 2 1 simvolu ilə işarə edilir. n tərtibli A matrisinin   n k k  sayda k i i i ..., , , 2 1 sətir və k j j j ,..., , 2 1 sütun elementlərinin atılması nəticəsində alınan ( k n  ) tərtibli matrisin determinantı A matrisinin ( k n  ) tərtibli tamamlayıcı minoru adlanır və o k k i i i j j j M ... ... 2 1 2 1 simvolu ilə işarə edilir.   k k k k k k i i i j j j j j i i j j j i i i M A ... ... ... ... ... ... 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1       ifadəsinə k i i i k j j j M ... 2 1 ... 2 1 minorunun cəbri tamamlayıcısı deyilir.
  • 14. Teorem 1: n tərtibli determinantı onun ixtiyari   n i i , 1  nömrəli sətrinə görə aşağıdakı qaydada ayırmaq olar:   , 1 det 1 i j ij n j j i M a A        (4 ) Teorem 2: n tərtibli determinant üçün ixtiyari   n j j , 1  nömrəli sütununa nəzərən   , 1 det 1 i j ij n j j i M a A        (5) ayrılışı doğrudur. Teorem 3: n tərtibli matrisin determinantı həmin matrisin ixtiyari   n i i , 1  nömrəli sətir elementlərinin öz cəbri tamamlayacıları ilə hasilləri cəminə bərabərdir: , det 1 ij ij n j A a A      (6)
  • 15. Teorem 4: n tərtibli matrisin determinantı ixtiyari   n j j , 1  nömrəli sütun elementlərinin öz cəbri tamamlayıcıları ilə hasilləri cəminə bərabərdir: , det 1 ij ij n i A a A      (7) Əgər n    ,.... , 2 1 ədədlərindən hər biri n ,.., 2 , 1 qiymətlərindən birinə bərabər olarsa və onlar içərisində təkrar olunanı yoxdursa, n    ,.... 2 1 -ə n ,..., 3 , 2 , 1 natural ədədlərindən düzəldilmiş yerdəyişmə deyilir. n    ,.... , 2 1 yerdəyişməsindən mümkün olan bütün j i  cütlərini düzəldək. Əgər j i  olduqda j i    olarsa, onda j i  nizamsız cüt adlanır. Teorem 5: n    ,.... 2 1 yerdəyişməsindən düzəldilmiş bütün mümkün nizamsız cütlərin sayı   n N    ,.... , 2 1 olarsa, onda     n N n n n a a a A         ... 1 det 2 1 ... ,.... , 2 1 1 2 1      (8) bərabərliyi doğrudur. (Burada cəmləmə n ,.., 2 , 1 ədədlərindən düzəldilmiş bütün mümkün n    ,.... 2 1 yerdəyişmələri üzrə aparılır və onların sayı n !-a bərabərdir). (8) düsturundan istifadə etdikdə n tərtibli determinant bilavasitə elementləri vasitəsilə ifadə edilir.
  • 16. Misal 1:                     3 0 6 5 1 0 , 2 1 0 3 2 1 В A olarsa, B A С T 3   matrisini tapın.            2 3 1 2 0 1 Т А -dir.                                                              7 3 17 13 3 1 9 0 18 15 3 0 2 3 1 2 0 1 3 0 6 5 1 0 3 2 3 1 2 0 1 3B A С T .
  • 17. Misal 2:                   1 5 1 0 , 5 4 3 0 2 1 В A olarsa, BA hasilini tapın. B matrisi 2x2 ölcülü, A matrisi isə 2x3 ölcülüdür. C=BA işarələməsi aparaq. 5 5 1 0 5 14 4 1 2 5 8 3 1 1 5 5 5 1 0 0 4 4 1 2 0 3 3 1 1 0 23 22 13 21 23 22 22 12 21 22 21 22 11 21 21 23 12 13 11 13 22 12 12 11 12 21 12 11 11 11                                           a b a b с a b a b с a b a b с a b a b с a b a b с a b a b с Nəticədə alırıq:           5 14 8 5 4 3 BA C .
  • 18. Misal 3: 3 5 2 ) ( , 0 1 4 2 2             x x x f A olarsa, ) (A f tapın.                                                                                                                      11 1 4 9 3 0 0 3 0 5 20 10 8 4 16 16 ) ( ; 3 0 0 3 1 0 0 1 3 3 ; 0 5 20 10 0 1 4 2 5 5 8 4 16 16 4 2 8 8 2 0 1 4 2 0 1 4 2 2 2 2 3 5 2 ) ( 2 2 A f E A A A A E A A A f
  • 19. Misal 4.          1 6 5 2 A matrisinin determinantını tapın. 28 5 6 1 2 1 6 5 2 det        A Misal 5.            1 3 0 2 1 5 0 2 1 A matrisinin determinantını tapın. 15 5 2 1 3 2 1 0 1 0 3 5 0 2 2 0 1 1 1 1 3 0 2 1 5 0 2 1 det                      A
  • 20. Misal 6.                   3 4 1 3 2 3 2 4 1 4 3 2 d c b a A matrisinin determinantını hesablayın. (4) –dən istifadə edərək determinantı 3-cü sətir elementlərinə nəzərən ayıraq: d c b a d c b a M a M a M a M a M a A j j j j 19 12 15 8 4 1 3 3 2 4 4 3 2 3 1 3 2 2 4 1 3 2 3 4 3 2 3 4 1 4 2 3 4 1 2 3 2 1 4 3 ) 1 ( det 3 4 34 3 3 33 3 2 32 3 1 31 3 3 4 1 3                                
  • 21. Nəticə: Matris anlayışı və onlar üzərində əməllər,matrisin xassələri öyrənildi. Determinant, minor və cəbri tamamlayıcı anlayışları nəzərdən keçirildi. Yoxlama sualları: 1. Matrisin tərifini deyin. 2. Determinant nədir? 3. Minorun tərifini deyin. 4. Cəbri tamamlayıcı nəyə deyilir?
  • 22. Ədəbiyyat: 1. B.A.Ильин,Э.Г.Позняк. Линейная алгебра. Mосква ,2005 2. И.М.Гельфанд. Лекции по линейной алгебре. Издат. “Наука” Mосква, 1971 3. А.Г.Курош. Курс высшей алгебры. Издат. “Наука”, Mосква, 1971 4. Х.Д.Икрамов. Задачник по линейной алгебре. Издат. “Наука” Mосква, 1975 5. H.D.Orucov. Xətti cəbr. Bakı-2014 6. N.Q.Əhmədov. Xətti cəbr və riyazi analiz. Bakı -2015