Dokumen ini membahas pengertian dan jenis analisis korelasi, termasuk korelasi Pearson, Spearman, dan Kendall, serta cara menghitungnya berdasarkan tipe data yang digunakan. Korelasi Pearson digunakan untuk variabel kontinu dengan hubungan linier, sementara Spearman dan Kendall applicable untuk data ordinal. Juga diuraikan tentang kelebihan dan kekurangan metode korelasi non-parametrik dibandingkan parametrik.

1. Tugas statistika dasar analisis korelasi HIKMAH AMELIA KUSTINA 082461 KELAS 3D NR

2. PENGERTIAN KORELASI KORELASI Korelasi merupakan hubungan antara dua buah variabel, jika nilai suatu variabel naik, sedangkan nilai variabel yang lain turun, maka dikatakan terdapat hubungan negatif serta sebaliknya.

3. JENIS KORELASI Korelasi Pearson Product Momen t Korelasi ini dilakukan jika sepasang variabel kontinu, memiliki korelasi. Jumlah pengamatan variabel X dan Y harus sama, atau kedua nilai variabel tersebut berpasangan. Semakin besar nilai koefisien korelasinya maka akan semakin besar pula derajat hubungan antara kedua variabel. Korelasi Pearson biasanya pada hubungan yang berbentuk linier (keduanya meningkat atau keduanya menurun). Koefisien korelasi ini tidak menunjukkan adanya hubungan kausal antar variabelnya. Contoh kasus: jika terdapat hubungan korelasi antara variabel citra merek dengan kepuasan konsumen motor merek Honda. Korelasi Spearman Jika pengamatan dari 2 variabel X dan Y adalah dalam bentuk skala ordinal, maka derajat korelasi dicari dengan koefisien korelasi spearman. Prosedurnya terdiri atas : 1. Atur Pengamatan dari kedua variabel dalam bentuk ranking. 2. Cari beda dari masing-masing pengamatan yang sudah berpasangan. Korelasi Rank Kendall Analisis korelasi rank Kendall digunakan untuk mencari hubungan dan menguji hipotesis antara dua variabel atau lebih, bila datanya berbentuk ordinal atau ranking . Kelebihan metode ini bila digunakan untuk menganalisis sampel berukuran lebih dari 10 dan dapat dikembangkan untuk mencari koefisien korelasi parsial.Metode yang digunakan pada analisis koefisien korelasi rank Kendall yang diberi notasi τ adalah sebagai berikut: 1. Beri ranking data observasi pada variabel X dan variabel Y. 2. Susun n objek sehingga ranking X untuk subjek itu dalam urutan wajar, yaitu 1, 2, 3, …, n. Apabila terdapat ranking yang sama maka ranking -nya adalah rata-ratanya. 3. Amati ranking Y dalam urutan yang bersesuaian dengan ranking X yang ada dalam urutan wajar kemudian tentukan jumlah angka pasangan concordant (Nc) dan jumlah angka pasangan discordant (Nd). Koefisien korelasi non-parametrik Koefisien korelasi Pearson merupakan statistik parametik, dan ia kurang begitu menggambarkan korelasi bila asumsi dasar normalitas suatu data dilanggar. Metode korelasi non-parametrik seperti spearman dan Kendall berguna ketika distribusi tidak normal. Koefisien korelasi non-parametrik masih kurang kuat bila dibandingkan dengan metode parametrik jika asumsi normalitas data terpenuhi, namun cenderung memberikan hasil distrosi ketika asumsi tersebut tak terpenuhi

4. DATA NILAI UTS SMAN BOJONEGARA 65.28 75.00 71.67 75.00 65.39 73.33 73.33 73.33 70.53 75.00 85.00 76.67 66.92 73.33 71.67 71.67 65.14 71.67 75.00 70.00 68.44 70.00 71.67 71.67 69.69 75.00 75.00 75.00 70.11 73.33 71.67 71.67 67.36 71.67 75.00 71.67 67.78 71.67 73.33 68.33 70.25 76.67 75.00 75.00 71.64 71.67 71.67 70.00 70.97 71.67 73.33 73.33 69.58 71.67 71.67 71.67 69.58 75.00 73.33 76.67 66.25 68.33 73.33 70.00 72.06 71.67 73.33 73.33 72.36 71.67 71.67 75.00 71.22 73.33 73.33 73.33 68.44 73.33 73.33 73.33 70.69 71.67 73.33 73.33 72.64 75.00 71.67 68.33 74.83 75.00 73.33 73.33 72.06 71.67 71.67 71.67 71.08 70.00 75.00 68.33 72.72 75.00 73.33 73.33 72.89 75.00 75.00 71.67 69.56 75.00 73.33 73.33 67.06 73.33 75.00 71.67 74.44 76.67 73.33 73.33 Y X3 X2 X1

5. Correlations bagian ini merupakan hasil pilihan option. Dimana terdapat nilai rata-rata (mean) dari ke empat variabel. Nilai standar deviasi dan jumpah sampel (N). Contohnya : Fisika memiliki nilai 72.5000, standar deviasi 2.22102 dan jumlah sampel (N) adalah 30.

6. Correlations Bagian ini menunjukan hasil koefisien korelasi. Untuk semua variabel yang di masukan dalam perhitungan.

7. Nonparametric Correlations