Dokumen ini berisi tentang diskusi seorang mahasiswa bernama Agus Pratama S mengenai tes Turing dan hambatan untuk melewati tes tersebut. Mahasiswa tersebut setuju bahwa suatu hari komputer mungkin dapat melewati tes Turing meskipun manusia lebih kompleks perilakunya.
Dokumen ini berisi tentang diskusi seorang mahasiswa bernama Agus Pratama S mengenai tes Turing dan hambatan untuk melewati tes tersebut. Mahasiswa tersebut setuju bahwa suatu hari komputer mungkin dapat melewati tes Turing meskipun manusia lebih kompleks perilakunya.
Dokumen ini berisi profil Steven (NIM 131111581) beserta pendapat dan tanggapannya terkait Tes Turing Alan Turing. Steven setuju dengan pendapat Turing bahwa suatu saat robot mungkin bisa menyerupai atau melampaui kecerdasan manusia. Menurut Steven, komputer saat ini masih sulit melewati Tes Turing karena kecerdasan buatan robot tidak akan melebihi manusia. Keterbatasan emosi alami manusia menjadi hambatan utama bagi komp
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Dicky Herlambang
Dokumen tersebut membahas tentang subsystem Artificial Intelligence yang terdiri dari 10 bidang seperti general problem solving, speech recognition, visual recognition, robotics, game playing, artificial neural network, intelligent tutoring, natural language processing, case based reasoning, dan fuzzy logic. Juga diberikan contoh aplikasi AI seperti XSEL, MYCIN, PROSPECTOR, robot Asimo, permainan komputer, dan teknologi pendukung mobil pintar.
Dokumen ini berisi tentang tanggapan siswa bernama Baginda Hakim Nst terhadap beberapa pertanyaan mengenai Tes Turing, hambatan komputer untuk melewati tes tersebut, dan contoh implementasi beberapa teknologi kecerdasan buatan seperti pengelolaan bahasa alami, representasi pengetahuan, penalaran otomatis, pembelajaran mesin, visi komputer, dan robotika.
Teks tersebut membahas beberapa topik terkait teknologi komputasi yaitu natural language processing, knowledge representation, automated reasoning, machine learning, computer vision, dan robotika. Beberapa contoh implementasi juga dijelaskan seperti part-of-speech tagging, object–attribute–value triplet, deteksi tentara musuh menggunakan computer vision, serta peluncuran drone X-47B oleh Angkatan Laut AS.
Dokumen tersebut membahas tentang interaksi manusia dan komputer menggunakan bahasa alami, termasuk penggunaan bahasa alami untuk memberi instruksi kepada komputer, pencarian database menggunakan bahasa alami, pembangkitan teks alami, dan game petualangan yang memerlukan komando bahasa alami dari pemain. Dokumen tersebut juga membahas tentang cabang-cabang pengolahan bahasa alami seperti sintaks, semantik, heur
Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. (Wikipedia,19 Maret 2017)
Seperti yang telah disebutkan di atas bahwa AI merupakan salah satu cabang Ilmu Komputer. Tapi karena kompleksitas area AI maka dibuat sub-sub bagian yang dapat berdiri sendiri dan dapat saling bekerja sama dengan sub bagian lain atau dengan disiplin ilmu lain.
Dokumen tersebut membahas pengantar kecerdasan buatan dan sistem pakar, mencakup definisi, tujuan, arah, perbedaan pendekatan AI dan konvensional, serta contoh penerapan AI seperti sistem pakar untuk membantu proses produksi makanan dan mobil.
ASIMO is a humanoid robot designed by Honda to serve as a mobile assistant. Standing at 4 feet 3 inches tall and weighing 119 pounds, ASIMO can walk, run, recognize voices and gestures, and has appeared in demonstrations around the world to encourage the study of science and math. It uses cameras and sensors to navigate environments, follow or face people, and respond to voice commands or handshakes. With 34 degrees of freedom allowing movement in its arms, legs, and other joints, ASIMO aims to help those with limited mobility through mobility and interaction abilities.
ASIMO is an advanced humanoid robot developed by Honda to assist humans. It stands at 1.3 meters tall and weighs 48 kg. ASIMO has 34 degrees of freedom allowing it to walk, run, jump, and interact with humans through gestures, voice recognition, and face recognition. However, ASIMO lacks senses like smell and is not designed for hazardous environments like outer space.
simuliton of biped walkinng robot using kinematicsReza Fazaeli
This document describes simulation and control of a biped walking robot using kinematic and dynamic modeling. It presents the dynamic equations of motion for a 2D model of the robot with 5 degrees of freedom. It then describes how impacts are modeled when the swing foot makes contact with the ground. A linear control method is developed using selected outputs to control the robot's motion along a straight line. Simulation results are shown for both 2D and 3D dynamic models of the robot, with angles, velocities, accelerations, and torques calculated. The robot is able to walk stably along a straight line by maintaining balance during single support phases, demonstrating the effectiveness of the control approach.
The document provides an introduction to humanoid robots and their increasing popularity in research. It discusses how humanoid robots can work closely with humans by taking advantage of human-centered environments. Developing social interaction skills is important for communication between humans and robots. Having a human-like body also facilitates robot programming and skill learning through imitation of humans. However, fully addressing all relevant research areas simultaneously is beyond the current capabilities of humanoid robots. The document proceeds to review the state of the art in humanoid robotics and possible future developments.
Dokumen ini berisi profil Steven (NIM 131111581) beserta pendapat dan tanggapannya terkait Tes Turing Alan Turing. Steven setuju dengan pendapat Turing bahwa suatu saat robot mungkin bisa menyerupai atau melampaui kecerdasan manusia. Menurut Steven, komputer saat ini masih sulit melewati Tes Turing karena kecerdasan buatan robot tidak akan melebihi manusia. Keterbatasan emosi alami manusia menjadi hambatan utama bagi komp
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Dicky Herlambang
Dokumen tersebut membahas tentang subsystem Artificial Intelligence yang terdiri dari 10 bidang seperti general problem solving, speech recognition, visual recognition, robotics, game playing, artificial neural network, intelligent tutoring, natural language processing, case based reasoning, dan fuzzy logic. Juga diberikan contoh aplikasi AI seperti XSEL, MYCIN, PROSPECTOR, robot Asimo, permainan komputer, dan teknologi pendukung mobil pintar.
Dokumen ini berisi tentang tanggapan siswa bernama Baginda Hakim Nst terhadap beberapa pertanyaan mengenai Tes Turing, hambatan komputer untuk melewati tes tersebut, dan contoh implementasi beberapa teknologi kecerdasan buatan seperti pengelolaan bahasa alami, representasi pengetahuan, penalaran otomatis, pembelajaran mesin, visi komputer, dan robotika.
Teks tersebut membahas beberapa topik terkait teknologi komputasi yaitu natural language processing, knowledge representation, automated reasoning, machine learning, computer vision, dan robotika. Beberapa contoh implementasi juga dijelaskan seperti part-of-speech tagging, object–attribute–value triplet, deteksi tentara musuh menggunakan computer vision, serta peluncuran drone X-47B oleh Angkatan Laut AS.
Dokumen tersebut membahas tentang interaksi manusia dan komputer menggunakan bahasa alami, termasuk penggunaan bahasa alami untuk memberi instruksi kepada komputer, pencarian database menggunakan bahasa alami, pembangkitan teks alami, dan game petualangan yang memerlukan komando bahasa alami dari pemain. Dokumen tersebut juga membahas tentang cabang-cabang pengolahan bahasa alami seperti sintaks, semantik, heur
Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. (Wikipedia,19 Maret 2017)
Seperti yang telah disebutkan di atas bahwa AI merupakan salah satu cabang Ilmu Komputer. Tapi karena kompleksitas area AI maka dibuat sub-sub bagian yang dapat berdiri sendiri dan dapat saling bekerja sama dengan sub bagian lain atau dengan disiplin ilmu lain.
Dokumen tersebut membahas pengantar kecerdasan buatan dan sistem pakar, mencakup definisi, tujuan, arah, perbedaan pendekatan AI dan konvensional, serta contoh penerapan AI seperti sistem pakar untuk membantu proses produksi makanan dan mobil.
ASIMO is a humanoid robot designed by Honda to serve as a mobile assistant. Standing at 4 feet 3 inches tall and weighing 119 pounds, ASIMO can walk, run, recognize voices and gestures, and has appeared in demonstrations around the world to encourage the study of science and math. It uses cameras and sensors to navigate environments, follow or face people, and respond to voice commands or handshakes. With 34 degrees of freedom allowing movement in its arms, legs, and other joints, ASIMO aims to help those with limited mobility through mobility and interaction abilities.
ASIMO is an advanced humanoid robot developed by Honda to assist humans. It stands at 1.3 meters tall and weighs 48 kg. ASIMO has 34 degrees of freedom allowing it to walk, run, jump, and interact with humans through gestures, voice recognition, and face recognition. However, ASIMO lacks senses like smell and is not designed for hazardous environments like outer space.
simuliton of biped walkinng robot using kinematicsReza Fazaeli
This document describes simulation and control of a biped walking robot using kinematic and dynamic modeling. It presents the dynamic equations of motion for a 2D model of the robot with 5 degrees of freedom. It then describes how impacts are modeled when the swing foot makes contact with the ground. A linear control method is developed using selected outputs to control the robot's motion along a straight line. Simulation results are shown for both 2D and 3D dynamic models of the robot, with angles, velocities, accelerations, and torques calculated. The robot is able to walk stably along a straight line by maintaining balance during single support phases, demonstrating the effectiveness of the control approach.
The document provides an introduction to humanoid robots and their increasing popularity in research. It discusses how humanoid robots can work closely with humans by taking advantage of human-centered environments. Developing social interaction skills is important for communication between humans and robots. Having a human-like body also facilitates robot programming and skill learning through imitation of humans. However, fully addressing all relevant research areas simultaneously is beyond the current capabilities of humanoid robots. The document proceeds to review the state of the art in humanoid robotics and possible future developments.
This document provides an overview of the humanoid robot ASIMO created by Honda. It discusses the history and purpose of humanoid robots. ASIMO was designed to be helpful, harmless, and honest. It can recognize faces, gestures, sounds and its environment. Though not as fast or efficient as humans, ASIMO demonstrates human-like abilities such as walking, grasping objects, responding to voices, and interacting with people.
How to Make Awesome SlideShares: Tips & TricksSlideShare
Turbocharge your online presence with SlideShare. We provide the best tips and tricks for succeeding on SlideShare. Get ideas for what to upload, tips for designing your deck and more.
SlideShare is a global platform for sharing presentations, infographics, videos and documents. It has over 18 million pieces of professional content uploaded by experts like Eric Schmidt and Guy Kawasaki. The document provides tips for setting up an account on SlideShare, uploading content, optimizing it for searchability, and sharing it on social media to build an audience and reputation as a subject matter expert.
Dokumen tersebut berisi tentang pendapat siswa bernama Frenky Salim mengenai Tes Turing dan istilah-istilah dalam bidang AI beserta contohnya. Siswa tersebut setuju dengan pendapat Turing bahwa suatu saat akan ada komputer yang bisa melewati Tes Turing meskipun saat ini masih dihadang kesulitan memprogram komputer untuk berpikir seperti manusia.
2 bagian utama AI yaitu basis pengetahuan dan motor inferensi. Basis pengetahuan berisi fakta-fakta dan teori sedangkan motor inferensi berkaitan dengan kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.
Teks tersebut merupakan laporan penugasan pertama mahasiswa bernama Rudy Setia yang menjelaskan tentang berbagai topik AI seperti pengolahan bahasa alami, representasi pengetahuan, penalaran otomatis, pembelajaran mesin, visi komputer, dan robotika beserta contoh implementasinya.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian kecerdasan buatan, sejarahnya, tujuan, dan perkembangannya hingga saat ini. Beberapa topik utama yang dibahas antara lain definisi kecerdasan buatan, kategori definisinya, basis pengetahuan dan motor inferensi sebagai dua bagian utama kecerdasan buatan, serta perkembangan kecerdasan buatan dari masa ke masa."
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian kecerdasan buatan, sejarahnya, komponen utamanya (basis pengetahuan dan motor inferensi), serta perkembangannya dari waktu ke waktu hingga saat ini."
Kecerdasan buatan merupakan studi tentang menciptakan sistem yang mampu berpikir seperti manusia. Bidang ini mencakup pengembangan sistem yang mampu menyelesaikan masalah dengan cara memproses simbol, pengetahuan, dan penalaran. Beberapa aplikasi kecerdasan buatan antara lain pengenalan bahasa, pencitraan, robotika, dan sistem pakar.
1. Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia melalui representasi pengetahuan dan manipulasi simbol serta kemampuan menarik kesimpulan.
2. Terdiri atas basis pengetahuan dan motor inferensi, di mana basis pengetahuan berisi fakta-fakta sedangkan motor inferensi menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan tersebut.
3. Tujuan kecerdas
Dokumen tersebut membahas tentang pengantar kecerdasan buatan, yang mencakup sejarah, definisi, komponen, perbedaan dengan kecerdasan alami dan pemrograman konvensional, serta contoh aplikasi AI seperti sistem pakar, pengolahan bahasa alami, pengenalan ucapan, dan robotika.
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...Namira Jasmine
Sistem kecerdasan buatan, yang menjadi komponen, subsistem dari sistem kecerdasan buatan itu sendiri dan contoh sistem kecerdasan buatan beserta contoh di aplikasi berbasis android
Definisi AI : merupakan proses di mana peralatan mekanik dapat
melaksanakan kejadian-kejadian dengan menggunakan pemikiran atau
kecerdasan seperti manusia.
2
Dokumen tersebut membahas tentang aplikasi kecerdasan buatan seperti game playing, sistem bahasa alami, CAD/CAM, sistem pakar VLSI, reparasi perangkat keras, manajemen data cerdas, dan otomatisasi kantor. Dokumen ini juga membahas manfaat kecerdasan buatan seperti memberikan solusi untuk kasus kompleks, masyarakat dapat memanfaatkan keahlian pakar, meningkatkan produktivitas, dan penghematan waktu. Dok
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatandio nugroho
Dokumen tersebut membahas tentang aplikasi kecerdasan buatan seperti game playing, sistem bahasa alami, CAD/CAM, sistem pakar VLSI, reparasi perangkat keras, manajemen data cerdas, dan otomatisasi kantor. Dokumen ini juga menjelaskan manfaat kecerdasan buatan seperti memberikan solusi untuk kasus kompleks, memanfaatkan keahlian tanpa kehadiran pakar, meningkatkan produktivitas, dan menghemat waktu. Selain it
Banyak orang menganggap mempelajari kitab Wahyu adalah sulit. Selain karena membicarakan simbol-simbol yang tidak biasa, kitab Wahyu juga memiliki tema-tema yang kompleks. Nah, bagaimana cara terbaik membedah kitab Wahyu?
Mari kita pelajari bersama lebih dahulu 3 pasal pertama dari kitab ini dalam kelas diskusi "Bedah Kitab Wahyu" (BKW) pada 19—26 Juni 2024 melalui grup WA.
Sebelum kelas dimulai, ikuti lebih dahulu pemaparan materinya via Zoom pada:
Rabu, 19 Juni 2024.
- Pagi: pkl. 10.30—12.00 WIB
- Malam: pkl. 19.00—20.30 WIB
Daftarkan diri Anda segera di https://bit.ly/form-mlc.
Kontak:
WA: 0821-3313-3315 (MLC)
E-Mail: kusuma@in-christ.net
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdfDenysErlanders
Buku non teks yang bermutu dapat memperkaya pengalaman
belajar siswa. Buku-buku ini menawarkan konten yang inspiratif,
inovatif, dan mendorong pengembangan karakter siswa.
Pemanfaatan buku non teks bermutu membutuhkan peran aktif
guru untuk memilih dan
mengintegrasikannya ke dalam pembelajaran
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka - abdiera.com, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Tugas 1
1. Nama : Andy Syaputra
NIM : 131110160
Kelas : TP-A Sore
Tuliskan sebuah artikel yang berisi argumentasi anda.
• Apakah anda setuju atau tidak dengan pendapat Turing?
Jawaban : Saya setuju dengan pendapatnya, meskipun kecerdasan dan penalaran
manusia lebih sempurna dibandingkan sebuah mesin yg memiliki Kecerdasan
Buatan, namun terdapat kelemahan dalam otak manusia, yaitu jeda waktu yang
dibutuhkan untuk memikirkan sesuatu. Manusia memberikan jawaban
berdasarkan pengalamannya sedangkan mesin memberikan jawaban berdasarkan
pemahaman yang diinput kedalam sistemnya.
• Apakah menurut anda, akan ada komputer yang bisa melewati Tes Turing suatu
saat?
Jawaban : Menurut saya, hal tersebut akan mungkin terjadi suatu saat nanti.
Komputer atau AI diciptakan dengan tujuan agar mempermudah pekerjaan
manusia dimana kecerdasan dari AI tersebut berasal dari ide dan kecerdasan
manusia yang membuatnya.
• Halangan apa saja yang menurut anda menghambat perkembangan komputer
untuk melewati Tes Turing?
Jawaban : Menurut saya halangan utamanya adalah computer atau AI tidak
memiliki “Jiwa atau Emosi” seperti manusia meskipun jawaban yang diberikan
mengekspresikan pikiran manusia tetapi masih terasa kaku dan belum
manusiawi.
Jelaskan istilah pada bidang AI serta berikan beberapa contoh implementasi
untuk masing-masing sub bidang tersebut!
• Pengolahan Bahasa Alami
Pengolahan Bahasa Alami (PBA) atau Natural Language Processing (NLP)
adalah cabang ilmu computer dan linguistic yang mengkaji interaksi antara
computer dengan bahasa alami manusia.
2. Contoh Implementasi : Machine Translation, Text Proofing, Speech
Recognition.
• Knowledge representation
Knowledge Representation adalah suatu proses untuk menangkap sifat-sifat
penting problema dan membuat informasi tersebut dapat diakses oleh prosedur
pemecahan masalah.
Contoh Implementasi : Sistem Pakar.
• Automated Reasoning
Automated Reasoning adalah seni dan ilmu yang menjadikan computer untuk
menerapkan penalaran logis dalam memecahkan masalah, misalnya untuk
membuktikan teorema, memecahkan teka teki, sirkuit desain, verifikasi atau
mensintesis program komputer.
Contoh Implementasi : Logika Pemrograman, Aljabar Komputer Deduktif.
• Machine Learning
Machine Learning adalah sebuah studi yang mempelajari cara untuk
memprogram sebuah computer untuk belajar.
Contoh Implementasi : Speech Recognition, Fingerprint Recognition,
Handwriting
Recognition.
• Computer Vision
Computer Vision adalah salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari
bagaimana komputer dapat mengenali objek yang diamati/ diobservasi.
Contoh Implementasi :
- Pada Robotic : Navigation and Control
- Optical Character Recognition : Text Reading.
-
• Robotika
Robotika adalah algoritma cerdas yang diprogramkan ke dalam kontroler robot
agar dapat berfungsi sebagaimana yang diinginkan oleh penggunannya atau
penciptanya.
Contoh : ASIMO.