Virtualisasi memungkinkan beberapa sistem operasi virtual berjalan pada satu mesin fisik. Dokumen ini menjelaskan virtualisasi dengan VirtualBox, termasuk penginstalan, konfigurasi, dan cara mengakses aplikasi pada mesin virtual. Topik utama meliputi manfaat virtualisasi, topologi server virtual, dan pengaturan alamat IP untuk mengakses mesin virtual secara terpisah.
16. afrisawati implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...ym.ygrex@comp
1. Dokumen ini membahas implementasi data mining untuk memilih pelanggan potensial menggunakan algoritma K-Means. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan data pelanggan berdasarkan transaksi mereka agar perusahaan dapat mempertahankan pelanggan potensial dengan memberikan layanan yang baik.
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink exampleym.ygrex@comp
Dokumen tersebut menjelaskan penggunaan Kalman filter untuk melacak objek dalam video. Ia mendemonstrasikan cara mencipta Kalman filter, memprediksi lokasi objek, dan memperbaiki prediksi berdasarkan deteksi, serta menangani ketidakhadiran deteksi dengan hanya memprediksi. Dokumen tersebut juga menjelaskan tantangan konfigurasi parameter Kalman filter dan bagaimana menukar model gerak dan nilai noise dapat mempengaruhi hasil pelacakan.
Virtualisasi memungkinkan beberapa sistem operasi virtual berjalan pada satu mesin fisik. Dokumen ini menjelaskan virtualisasi dengan VirtualBox, termasuk penginstalan, konfigurasi, dan cara mengakses aplikasi pada mesin virtual. Topik utama meliputi manfaat virtualisasi, topologi server virtual, dan pengaturan alamat IP untuk mengakses mesin virtual secara terpisah.
16. afrisawati implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggu...ym.ygrex@comp
1. Dokumen ini membahas implementasi data mining untuk memilih pelanggan potensial menggunakan algoritma K-Means. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan data pelanggan berdasarkan transaksi mereka agar perusahaan dapat mempertahankan pelanggan potensial dengan memberikan layanan yang baik.
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink exampleym.ygrex@comp
Dokumen tersebut menjelaskan penggunaan Kalman filter untuk melacak objek dalam video. Ia mendemonstrasikan cara mencipta Kalman filter, memprediksi lokasi objek, dan memperbaiki prediksi berdasarkan deteksi, serta menangani ketidakhadiran deteksi dengan hanya memprediksi. Dokumen tersebut juga menjelaskan tantangan konfigurasi parameter Kalman filter dan bagaimana menukar model gerak dan nilai noise dapat mempengaruhi hasil pelacakan.
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...ym.ygrex@comp
Field adalah kumpulan karakter yang membentuk satu arti, record adalah kumpulan lengkap field, table adalah kumpulan record dan field, file terdiri dari record yang menggambarkan data sejenis, data adalah kumpulan fakta, dan basis data adalah kumpulan terorganisasi data yang saling berhubungan dan dapat disimpan, dimanipulasi, dan dipanggil.
2. jurnal dessy purwandani implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...ym.ygrex@comp
Dokumen tersebut membahas implementasi metode Gaussian Smoothing untuk penghalusan citra digital. Metode ini digunakan untuk menghilangkan noise pada citra dengan menghitung nilai rata-rata intensitas piksel sekitarnya berdasarkan distribusi Gaussian. Aplikasi yang dibuat mampu menghasilkan citra keluaran yang lebih halus dibanding citra asli dengan menambahkan noise sebelumnya.
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...ym.ygrex@comp
Skripsi ini membahas perancangan aplikasi segmentasi citra digital menggunakan metode Fuzzy C-Means. Metode ini diterapkan untuk membagi citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen dengan derajat keanggotaan antara 0-1. Aplikasi dirancang menggunakan Visual Studio 2008 untuk menguji berbagai citra masukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa FCM dapat digunakan untuk segmentasi citra dan jumlah cluster mempengaruhi kualitas hasil
Pengantar tentang prosedur kesehatan, keselamatan dan keamananym.ygrex@comp
Dokumen ini membahas latar belakang dan tujuan dari prosedur kesehatan, keselamatan dan keamanan kerja (K3). Prosedur K3 bertujuan untuk melindungi kesehatan dan keselamatan pekerja dengan mengurangi risiko cidera serta biaya akibat kecelakaan kerja, secara moral, ekonomi dan hukum. Dokumen ini juga menjelaskan berbagai risiko kesehatan dan keselamatan yang mungkin dihadapi pekerja, seperti ris
Teknik pengumpulan data teknologi pendidikanym.ygrex@comp
Dokumen tersebut membahas tentang teknik pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif dalam penelitian. Secara garis besar dijelaskan bahwa terdapat dua hal penting yang mempengaruhi kualitas data hasil penelitian yaitu kualitas instrumen dan kualitas pengumpulan datanya. Kemudian dijelaskan pula beberapa teknik pengumpulan data kuantitatif seperti wawancara terstruktur dan tidak terstruktur serta kuesion
Visual object category recognition using weakly supervised learning is the research topic. The goal is to recognize objects based on their visual properties despite challenges from variations in appearance, pose, scale, occlusion, etc. A visual recognition system is proposed that uses bag-of-visual-words modeling and SIFT features. Classification is improved by increasing the visual codebook size and addressing scale differences between training and test images. Keypoint configurations providing structural information are also explored to improve localization, though classification results were better using bag-of-words. Future work focuses on improving the visual codebook and combining segmentation, context, and hierarchical models.
The document proposes a novel Spatial Fuzzy C-Means (PET-SFCM) clustering algorithm to segment PET scan images of patients with neurodegenerative disorders like Alzheimer's disease. The algorithm incorporates spatial neighborhood information into the traditional Fuzzy C-Means algorithm. It was tested on real patient data sets and showed satisfactory results compared to conventional FCM and K-Means clustering algorithms. The PET-SFCM algorithm provides an effective way to segment PET images and analyze brain changes related to neurological conditions.
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel AglorithmAshish Gupta
This paper presents a novel adaptation of fuzzy clustering and
feature encoding for image classification. Visual word ambiguity
has recently been successfully modeled by kernel codebooks
to provide improvement in classification performance
over the standard ‘Bag-of-Features’(BoF) approach, which
uses hard partitioning and crisp logic for assignment of features
to visual words. Motivated by this progress we utilize
fuzzy logic to model the ambiguity and combine it with clustering
to discover fuzzy visual words. The feature descriptors
of an image are encoded using the learned fuzzy membership
function associated with each word. The codebook built
using this fuzzy encoding technique is demonstrated to provide
superior performance over BoF. We use the Gustafson-
Kessel algorithm which is an improvement over Fuzzy CMeans
clustering and can adapt to local distributions. We
evaluate our approach on several popular datasets and demonstrate
that it consistently provides superior performance to the
BoF approach.
Dokumen tersebut membahas perancangan aplikasi forecasting persediaan bahan baku produksi tapioka pada PT Hutahaean dengan menggunakan metode least square. Ringkasannya adalah sebagai berikut. Aplikasi ini dirancang untuk memprediksi tingkat persediaan bahan baku tapioka dengan memanfaatkan data historis selama 3 tahun terakhir dan menerapkan metode least square untuk melakukan forecasting persediaan bulanan hingga Agustus 2015.
Divide a data set into sub data sets matlab answers - matlab centralym.ygrex@comp
The document discusses dividing a dataset into 20 equal sized sub datasets for use in a simulation program. Specifically:
- The simulation program creates a dataset of size T for each run
- The author wants to divide this dataset into 20 equal sized sub datasets
- They then want to randomly select one sub dataset to use in another part of the program
- They are looking for help with a loop to perform this division and random selection
Tutoria merangkum langkah-langkah membuat cop surat di MS Word meliputi: (1) mengatur layout halaman dan margin, (2) menambahkan header dan edit isinya, (3) menyisipkan kotak teks untuk cop surat dan mengatur paragraph, (4) menyisipkan logo dan mengatur tata letaknya, (5) menyisipkan garis. Tutorial memberikan panduan lengkap untuk membuat desain cop surat secara otomatis di setiap halaman dokumen.
Algoritma fuzzy c means fcm java c++ contoh programym.ygrex@comp
This document provides source code for an implementation of the fuzzy c-means clustering algorithm in Java. It includes:
1) An overview of the fuzzy c-means algorithm and its concepts
2) The Java source code for a basic fuzzy c-means clustering image processing task, including comments explaining the code
3) Initialization of parameters like the input image, number of clusters, maximum iterations, and more.
4) Main steps of the fuzzy c-means algorithm like calculating membership values, cluster centers, and objective function.
5) Checks for convergence and output of the cluster assignments.
Foreground detection using gaussian mixture models matlabym.ygrex@comp
Foreground detection using gaussian mixture models matlab
Fuzzy inference process matlab & simulink
Fuzzy c means Fuzzy control systems advanced example — skfuzzy Adjust fuzzy overlap in fuzzy c means clustering - matlab & simulink, Cluster quasi random data using fuzzy c-means clustering - matlab & simulink,
Fuzzy c means for tumor segmentation using matlab matlab answers - matlab central
Langkah-langkah sinkronisasi data peserta ujian antara server sekolah dengan server pusat meliputi (1) mengidentifikasi ID server, (2) menginstal versi terbaru CBTSync, (3) memasukkan ID server, (4) membackup dan menghapus data lama, (5) menjalankan sinkronisasi, (6) mengecek kelengkapan data peserta dan tes. Langkah penting lainnya adalah memastikan sinkronisasi dilakukan pada mesin server yang digunakan
Dokumen tersebut berisi panduan troubleshooting untuk aplikasi CBT 2018 yang digunakan untuk ujian nasional berbasis komputer. Berisi penjelasan mengenai penyebab error yang mungkin terjadi beserta langkah-langkah penanganannya seperti mengecek konektivitas jaringan, mengatur ulang setting virtual machine, dan melakukan patching sistem.
Pengertian field, record, table, file, data dan basis data lengkap pengerti...ym.ygrex@comp
Field adalah kumpulan karakter yang membentuk satu arti, record adalah kumpulan lengkap field, table adalah kumpulan record dan field, file terdiri dari record yang menggambarkan data sejenis, data adalah kumpulan fakta, dan basis data adalah kumpulan terorganisasi data yang saling berhubungan dan dapat disimpan, dimanipulasi, dan dipanggil.
2. jurnal dessy purwandani implementasi metode gaussian smoothing untuk peng...ym.ygrex@comp
Dokumen tersebut membahas implementasi metode Gaussian Smoothing untuk penghalusan citra digital. Metode ini digunakan untuk menghilangkan noise pada citra dengan menghitung nilai rata-rata intensitas piksel sekitarnya berdasarkan distribusi Gaussian. Aplikasi yang dibuat mampu menghasilkan citra keluaran yang lebih halus dibanding citra asli dengan menambahkan noise sebelumnya.
5. jurnal jones pandiangan perancangan aplikasi segmentasi citra dengan metod...ym.ygrex@comp
Skripsi ini membahas perancangan aplikasi segmentasi citra digital menggunakan metode Fuzzy C-Means. Metode ini diterapkan untuk membagi citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen dengan derajat keanggotaan antara 0-1. Aplikasi dirancang menggunakan Visual Studio 2008 untuk menguji berbagai citra masukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa FCM dapat digunakan untuk segmentasi citra dan jumlah cluster mempengaruhi kualitas hasil
Pengantar tentang prosedur kesehatan, keselamatan dan keamananym.ygrex@comp
Dokumen ini membahas latar belakang dan tujuan dari prosedur kesehatan, keselamatan dan keamanan kerja (K3). Prosedur K3 bertujuan untuk melindungi kesehatan dan keselamatan pekerja dengan mengurangi risiko cidera serta biaya akibat kecelakaan kerja, secara moral, ekonomi dan hukum. Dokumen ini juga menjelaskan berbagai risiko kesehatan dan keselamatan yang mungkin dihadapi pekerja, seperti ris
Teknik pengumpulan data teknologi pendidikanym.ygrex@comp
Dokumen tersebut membahas tentang teknik pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif dalam penelitian. Secara garis besar dijelaskan bahwa terdapat dua hal penting yang mempengaruhi kualitas data hasil penelitian yaitu kualitas instrumen dan kualitas pengumpulan datanya. Kemudian dijelaskan pula beberapa teknik pengumpulan data kuantitatif seperti wawancara terstruktur dan tidak terstruktur serta kuesion
Visual object category recognition using weakly supervised learning is the research topic. The goal is to recognize objects based on their visual properties despite challenges from variations in appearance, pose, scale, occlusion, etc. A visual recognition system is proposed that uses bag-of-visual-words modeling and SIFT features. Classification is improved by increasing the visual codebook size and addressing scale differences between training and test images. Keypoint configurations providing structural information are also explored to improve localization, though classification results were better using bag-of-words. Future work focuses on improving the visual codebook and combining segmentation, context, and hierarchical models.
The document proposes a novel Spatial Fuzzy C-Means (PET-SFCM) clustering algorithm to segment PET scan images of patients with neurodegenerative disorders like Alzheimer's disease. The algorithm incorporates spatial neighborhood information into the traditional Fuzzy C-Means algorithm. It was tested on real patient data sets and showed satisfactory results compared to conventional FCM and K-Means clustering algorithms. The PET-SFCM algorithm provides an effective way to segment PET images and analyze brain changes related to neurological conditions.
Fuzzy Encoding For Image Classification Using Gustafson-Kessel AglorithmAshish Gupta
This paper presents a novel adaptation of fuzzy clustering and
feature encoding for image classification. Visual word ambiguity
has recently been successfully modeled by kernel codebooks
to provide improvement in classification performance
over the standard ‘Bag-of-Features’(BoF) approach, which
uses hard partitioning and crisp logic for assignment of features
to visual words. Motivated by this progress we utilize
fuzzy logic to model the ambiguity and combine it with clustering
to discover fuzzy visual words. The feature descriptors
of an image are encoded using the learned fuzzy membership
function associated with each word. The codebook built
using this fuzzy encoding technique is demonstrated to provide
superior performance over BoF. We use the Gustafson-
Kessel algorithm which is an improvement over Fuzzy CMeans
clustering and can adapt to local distributions. We
evaluate our approach on several popular datasets and demonstrate
that it consistently provides superior performance to the
BoF approach.
Dokumen tersebut membahas perancangan aplikasi forecasting persediaan bahan baku produksi tapioka pada PT Hutahaean dengan menggunakan metode least square. Ringkasannya adalah sebagai berikut. Aplikasi ini dirancang untuk memprediksi tingkat persediaan bahan baku tapioka dengan memanfaatkan data historis selama 3 tahun terakhir dan menerapkan metode least square untuk melakukan forecasting persediaan bulanan hingga Agustus 2015.
Divide a data set into sub data sets matlab answers - matlab centralym.ygrex@comp
The document discusses dividing a dataset into 20 equal sized sub datasets for use in a simulation program. Specifically:
- The simulation program creates a dataset of size T for each run
- The author wants to divide this dataset into 20 equal sized sub datasets
- They then want to randomly select one sub dataset to use in another part of the program
- They are looking for help with a loop to perform this division and random selection
Tutoria merangkum langkah-langkah membuat cop surat di MS Word meliputi: (1) mengatur layout halaman dan margin, (2) menambahkan header dan edit isinya, (3) menyisipkan kotak teks untuk cop surat dan mengatur paragraph, (4) menyisipkan logo dan mengatur tata letaknya, (5) menyisipkan garis. Tutorial memberikan panduan lengkap untuk membuat desain cop surat secara otomatis di setiap halaman dokumen.
Algoritma fuzzy c means fcm java c++ contoh programym.ygrex@comp
This document provides source code for an implementation of the fuzzy c-means clustering algorithm in Java. It includes:
1) An overview of the fuzzy c-means algorithm and its concepts
2) The Java source code for a basic fuzzy c-means clustering image processing task, including comments explaining the code
3) Initialization of parameters like the input image, number of clusters, maximum iterations, and more.
4) Main steps of the fuzzy c-means algorithm like calculating membership values, cluster centers, and objective function.
5) Checks for convergence and output of the cluster assignments.
Foreground detection using gaussian mixture models matlabym.ygrex@comp
Foreground detection using gaussian mixture models matlab
Fuzzy inference process matlab & simulink
Fuzzy c means Fuzzy control systems advanced example — skfuzzy Adjust fuzzy overlap in fuzzy c means clustering - matlab & simulink, Cluster quasi random data using fuzzy c-means clustering - matlab & simulink,
Fuzzy c means for tumor segmentation using matlab matlab answers - matlab central
Langkah-langkah sinkronisasi data peserta ujian antara server sekolah dengan server pusat meliputi (1) mengidentifikasi ID server, (2) menginstal versi terbaru CBTSync, (3) memasukkan ID server, (4) membackup dan menghapus data lama, (5) menjalankan sinkronisasi, (6) mengecek kelengkapan data peserta dan tes. Langkah penting lainnya adalah memastikan sinkronisasi dilakukan pada mesin server yang digunakan
Dokumen tersebut berisi panduan troubleshooting untuk aplikasi CBT 2018 yang digunakan untuk ujian nasional berbasis komputer. Berisi penjelasan mengenai penyebab error yang mungkin terjadi beserta langkah-langkah penanganannya seperti mengecek konektivitas jaringan, mengatur ulang setting virtual machine, dan melakukan patching sistem.
Dokumen tersebut berisi penjelasan mengenai penyebab dan penanganan berbagai masalah yang sering muncul pada saat pelaksanaan ujian nasional berbasis komputer (UNBK) beserta langkah-langkah pemecahannya. Beberapa masalah yang dijelaskan antara lain waiting server, error pada virtualbox, registrasi yang tidak berhasil, dan masalah saat upload hasil ujian. Dokumen ini bermanfaat bagi petugas yang bertugas menangani masalah teknis selama pel
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai penyebab dan penanganan masalah yang sering terjadi pada saat pelaksanaan Ujian Berbasis Komputer Nasional (UNBK) tahun 2021 beserta langkah-langkah penyelesaiannya.
1. Dokumen memberikan penjelasan dan penyelesaian masalah yang sering terjadi dalam pelaksanaan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) 2021, seperti kendala teknis pada perangkat lunak dan perangkat keras virtual mesin, koneksi jaringan, dan lainnya.
Dokumen tersebut memberikan informasi mengenai persyaratan teknis, mekanisme pelaksanaan, topologi jaringan, dan troubleshooting untuk UNBK 2017. Dokumen tersebut juga menjelaskan cara mengaktifkan VM, melakukan sinkronisasi data, dan menjalankan aplikasi Exambro untuk UNBK 2017.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan singkat mengenai penyebab dan penanganan berbagai masalah yang sering muncul pada saat pelaksanaan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) beserta langkah-langkah penanganannya, seperti kendala jaringan, masalah pada virtual mesin, dan masalah saat proses upload hasil ujian.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan dan penanganan terhadap beberapa masalah yang sering muncul dalam pelaksanaan ujian daring ANBK 2023. Beberapa masalah yang dijelaskan antara lain kendala teknis pada virtual mesin, koneksi jaringan, dan masalah pada aplikasi CBTProktor dan CBTSync. Diberikan pula langkah-langkah penanganannya seperti pengecekan pengaturan jaringan, perbaikan konfigurasi virtual mesin, dan mel
Setting jaringan warnet berbasis windows xp dan adsl modembayu hidayah
Dokumen ini memberikan panduan lengkap untuk mengatur jaringan warnet berbasis Windows XP dan modem ADSL. Langkah-langkahnya meliputi persiapan perangkat keras dan lunak, pengaturan modem, sinkronisasi nama dan waktu komputer, berbagi koneksi internet, pengaturan jaringan, dan pembatasan akses pengguna menggunakan sistem billing.
Dokumen tersebut membahas tentang persiapan dan pelaksanaan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) tahun 2017, mencakup topologi jaringan, persyaratan perangkat keras dan lunak, mekanisme sinkronisasi data dan pelaksanaan ujian, serta panduan troubleshooting.
Panduan ini membahas langkah-langkah instalasi dan setting jaringan untuk warnet dengan 1 server dan 12 klien, mulai dari persiapan perangkat keras dan perangkat lunak, pengaturan modem, sinkronisasi nama dan waktu komputer, berbagi koneksi internet, pengaturan jaringan, hingga pembatasan akses menggunakan sistem billing.
Using kalman filter for object tracking matlab & simulink example rym.ygrex@comp
Dokumen tersebut menjelaskan penggunaan Kalman filter untuk melacak objek dalam video. Ia mendemonstrasikan cara mencipta Kalman filter, memprediksi lokasi objek, dan memperbaiki prediksi berdasarkan deteksi, serta menangani ketidakhadiran deteksi dengan hanya memprediksi. Dokumen tersebut juga menjelaskan tantangan konfigurasi parameter Kalman filter dan bagaimana menukar model gerak dan nilai noise dapat mempengaruhi hasil pelacakan.
Motion based multiple object tracking - matlab & simulink exampleym.ygrex@comp
Contoh ini mendemonstrasikan deteksi dan pelacakan objek bergerak dalam video dengan menggunakan algoritma deteksi latar belakang, analisis gumpalan, dan pelacakan berbasis Kalman filter. Objek bergerak terdeteksi dengan menghilangkan latar belakang dan menganalisis kumpulan piksel terhubung, lalu objek dilacak melalui waktu dengan memprediksi lokasi berikutnya menggunakan filter Kalman. Trek ditetapkan ke deteksi berdas
Jurnal metode clustering dengan algoritma fuzzy c means untuk rekomendasi pem...ym.ygrex@comp
Dokumen tersebut membahas tentang penerapan metode clustering dengan algoritma Fuzzy C-Means untuk merekomendasikan mahasiswa memilih bidang keahlian di Program Studi Teknik Informatika berdasarkan nilai mata kuliah prasyarat. Algoritma Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam beberapa kluster sesuai kemampuan mereka agar mendapat rekomendasi bidang keahlian yang tepat.
Jurnal 15235 pengelompokan kayu kelapa menggunakan algoritma k-meansym.ygrex@comp
Penelitian ini mengusulkan metode ekstraksi fitur tekstur berbasis histogram dan clustering K-Means untuk mengelompokkan 105 data citra kayu kelapa berdasarkan tekstur citra. Metode ini mampu mengelompokkan data ke dalam 3 kelompok sesuai kualitas kayu dengan tingkat akurasi 93% berdasarkan ukuran F-measure.
20. implementasi data mining pada penjualan produk elektronik dengan algoritm...ym.ygrex@comp
Dokumen ini membahas implementasi algoritma apriori pada penjualan produk elektronik, khususnya laptop, untuk mengetahui merek mana yang paling banyak terjual. Algoritma apriori digunakan untuk menemukan pola frekuensi tinggi dari data penjualan dengan menghitung nilai support dan confidence. Hasilnya menunjukkan merek Acer, Toshiba, dan Samsung memiliki nilai support di atas 30% sehingga merupakan merek laptop terlaris.
Dokumen tersebut merupakan pedoman pelaksanaan Praktik Pengalaman Lapangan (PPL) Kependidikan yang mencakup tujuan, tata tertib, prosedur pelaksanaan, penilaian, dan tugas para pembimbing untuk memastikan praktikan mendapatkan pengalaman kependidikan secara faktual di lapangan."
Materi ini membahas tentang defenisi dan Usia Anak di Indonesia serta hubungannya dengan risiko terpapar kekerasan. Dalam modul ini, akan diuraikan berbagai bentuk kekerasan yang dapat dialami anak-anak, seperti kekerasan fisik, emosional, seksual, dan penelantaran.
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024Kanaidi ken
Dlm wktu dekat, Pelatihan/WORKSHOP ”CSR/TJSL & Community Development (ISO 26000)” akn diselenggarakan di Swiss-BelHotel – BALI (26-28 Juni 2024)...
Dgn materi yg mupuni & Narasumber yg kompeten...akn banyak manfaat dan keuntungan yg didpt mengikuti Pelatihan menarik ini.
Boleh jga info ini👆 utk dishare_kan lgi kpda tmn2 lain/sanak keluarga yg sekiranya membutuhkan training tsb.
Smga Bermanfaat
Thanks Ken Kanaidi
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]Fathan Emran
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka.
Modul Ajar Matematika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka.
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1Arumdwikinasih
Pembelajaran berdiferensiasi merupakan pembelajaran yang mengakomodasi dari semua perbedaan murid, terbuka untuk semua dan memberikan kebutuhan-kebutuhan yang dibutuhkan oleh setiap individu.kelas 1 ........
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka.
2. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
1. Adapter setting ke jaringan lokal belom diberikan IP dengan segmen 0
2. Waiting VHD Services Ready disebebakan Karena salahnya pengaturan di VM
untuk Adapter1.
3. Port 80 yang terpakai oleh Aplikasi laen ( XAMP dan lain-lain )
4. VM tidak berhasil dijalankan
ExamBrowser Admin dan VirtualBox
3. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan 1 :
1. Masuk ke pengaturan Network And Connection Hosts Server
2. Pada Adapter NIC yang terhubung client klik kanan ->
Properties
3. Double klik “Internet Protocol Version 4”
4. Setting IP dengan Segment 0.xxx
4. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan 2 : Cek kembali pengaturan Network di VirtualBox,
apakah sudah benar bridged yang tertuju ke arah client.
Penanganan 3 : Remove aplikasi yang berjalan di port 80
Penanganan 4: Restart VM dan biarkan UNBK Starter dalam
keadaan menyala
Penanganan 5 : Restart Server lalu coba jalankan kembali UNBK
Starter dan VM
5. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
1. Tidak di temukannya Browser Google Chrome
2. Tidak di temukannya Aplikasi Oracle VirtualBox
6. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan :
1. Klik kanan pada google chrome, pilih properties
2. Copy kan URL Chrome.
3. Buka aplikasi CBTSync Admin, klik Setting
4. Pastekan di dalam Browser Url tanpa tanda ( “ )
7. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan :
1. Klik setting pada ExambrowAdmin.
2. Klik Browse pada VboxManage Path.
3. Cari installasi VirtualBox C:Program FilesOracleVirtualBox
4. Klik Ok dan Save.
8. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
1. Resouce memory yang ada di Virtual melewati batas maksimum.
2. Terlalu banyaknya aplikasi yang berjalan.
Penanganan :
1. Kurangi pemakaian memory pada VirtualBox.
2. Hapus aplikasi yang sedang berjalan sekiranya tidak terlalu penting
9. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Permasalahan : Error/Tidak berhasil masuk CBTSync
Penanganan (Membuat koneksi starter titik-titik “….”):
1. Cek Adpater 1 di VirtualBox, pastikan sudah terhubung
2. Pastikan mendapatkan IP 0.200 pada Adapter 1
3. Tutup Aplikasi CBT Tools kemudian Buka kembali
4. Cek IP pada LAN yang tertuju ke Client
10. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
Saat membuat virtual mesin terdapat error “cannot create the machine”. Hal
tersebut terjadi karena terdapat nama yang sama yang sudah pernah dibuat
sebelumnya.
Penanganan:
Membuat virtual mesin baru dengan nama yang tidak pernah digunakan
sebelumnya.
11. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab: Saat membuat virtual mesin terdapat error “cannot create the
machine”. Hal tersebut terjadi karena terdapat nama yang sama yang sudah
pernah dibuat sebelumnya.
Penanganan : Klik OK, lalu proktor merubah nama menjadi nama mesin yang
belum pernah digunakan sebelumnya.
12. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
Saat membuat virtual mesin terdapat error “Failed to open a session for the virtual
machine”. Hal ini terjadi karena VHD tidak dapat ditemukan saat menjalankan
virtual mesin.
Penanganan:
Membuat virtual mesin baru atau memindahkan file VHD dengan menyesuaikan
path folder yang terdapat di keterangan error.
13. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
“Failed to open the internal network”. Hal ini terjadi karena driver jaringan berubah
/ driver jaringan dihapus / LAN card dirubah / adapter network di disable, sehingga
setting adapter di dalam virtual mesin ikut berubah.
14. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan:
1. Masuk ke menu adapter setting di dalam host server, pastikan adapter
setting sudah dalam keadaan enable dan terhubung ke klien
2. Klik tombol setting di virtual mesin
3. Klik tab Network, lalu masuk ke adapter 2
4. Pilih adapter yang menuju ke klien lalu klik OK
5. Jalankan kembali virtual mesin
15. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
Tidak ada pilihan untuk windows 64bit saat membuat virtual mesin.
16. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan 1:
Pastikan menggunakan operating system 64 bit di server. Bit di Operating System
bisa dicek melalui “dxdiag” atau klik kanan properties di “my computer”.
Penanganan 2:
Mengaktifkan fitur Virtualization / VTD / Virtualization Technology di BIOS server
host.
17. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
Terjadi error saat proses booting virtual mesin. Hal ini terjadi karena saat
pembuatan virtual mesin, menggunakan sistem windows 32 bit.
18. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan:
1. Close virtual mesin dengan klik tombol “Machine -> ACPI Shutdown”.
2. Klik kanan di virtual mesin yang tadi dibuat, lalu klik button Remove dan Remove
Only
3. Membuat virtual mesin kembali dengan mengklik tombol “New”
4. Operator menginput nama virtual mesin
(catatan: Nama virtual mesin harus berbeda dengan sebelumnya)
5. Pada kolom Type pilih Microsoft Windows
6. Pada kolom Version pilih Windows 2012 (64Bit)
7. Lalu lanjutkan seperti yang tertera di panduan
Keterangan : jika tidak ada pilihan untuk 64bit, operator unbk melakukan restart
server dan masuk ke dalam sistem BIOS. Aktifkan fitur Virtualization /
VTD / Virtual Techcnology
19. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
Mematikan VM yang tidak sesuai prosedur sehingga menyebabkan kerusakan pada
VHD
Penanganan :
Ganti VHD.
20. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
Patching Gagal
Penanganan
1. Tutup browser
2. Buka kembali cbtsync.
3. Jika ada pop up pembaharuan kembali langsung klik Pembaharuan, jika tidak ada
langsung klik submit untuk login
4. Jika setelah patching mengalami error”sistem sedang bermasalah” silakan cek panduan
troubleshooting halaman sistem sedang bermasalah
21. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
ExamBrowser Client
Penyebab : Error tersebut dikarenakan client belum diberikan IP
Address
Penanganan : Masuk ke menu pengaturan adapter di host. Berikan
IP Client dengan segment 192.168.0.xxx
22. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab 1 : Exambrowser yang digunakan masih versi lama, seharusnya versi
16.1030
Penyebab 2 : VM Server belum berjalan
Penyebab 3 : Salah setting adapter di VM yang seharusnya bridged ke NIC Client
Penyebab 4 : Kabel bermasalah sehingga VM dan client tidak terhubung. Lakukan
ping dari server VM ke IP Client untuk melakukan pengecekan.
23. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab : Terdapat salah setting di dalam exambrowser
Penanganan :
1. Buka Exambro, Klik tombol Settings, Lalu masukan password
12345
2. Rubah kolom “Browser File Name” dikarenakan terjadi
perbedaan dengan path browser di client.
24. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab : Membuka link UNBK tidak menggunakan aplikasi
Exambrowser
Penanganan : Jalankan exambrowser untuk melaksanakan ujian
25. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
1. Belum ada daftar tes yang dipiilih
2. Siswa sudah selesai mengerjakan ujian
Penanganan 1:
1. Masuk ke menu Status tes, pilih daftar tes yang sesuai dengan jadwal
2. Klik tombol simpan, lalu klik ok
3. Login kembali di komputer klien
Penanganan 2:
Siswa tidak akan bisa mengerjakan ujian kembali karna hanya bisa 1x ujian
26. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan 1:
Pastikan bahwa host server sudah terkoneksi ke internet dengan cara ping
www.unbk.kemdikbud.go.id
Jika mendapat pesan request time out, silakan untuk mengecek status jaringan
dan juga modem internet
CBTSync
27. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan 2:
Cek ping dari host server ke 192.168.0.200 melalui command prompt (cmd), jika
mendapat pesan request time out. Pastian kembali bahwa adapter 1 di virtual mesin
sudah terhubung ke jaringan lokal, dan adapter 2 tersetting NAT.
Penanganan 3:
Pastikan tidak ada IP konflik dengan ip 192.168.0.200 dengan mengecek kembali IP
di semua adapter di host server(Virtualbox host only, wifi, ethernet) dan IP
komputer klien.
Penanganan 4:
Pastikan jika menggunakan router, tidak terdapat halaman login untuk bisa internet
Penanganan 5:
Ubah settingan adapter 2 di vm yang tadinya NAT menjadi Bridge ke jaringan
internet
Penanganan 6:
Jika koneksi internet tidak ada masalah, tetapi CBTSync masih memunculkan error
tidak terhubung dengan internet, silahkan telepon posko UNBK.
29. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan :
1. Tutup lalu buka kembali browser
2. Cek adapter di VM, pastikan mendapatkan IP 192.168.0.200.
3. Pisahkan jika ada server laen yang berjalan berbarengan di satu jaringan
local.
30. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
1. Sekolah memasukkan
beberapa id server di dalam 1
server sehingga
menyebabkan terdapat 2
atau lebih serial number yang
sama.
2. Setelah berhasil sinkronisasi,
sekolah mengganti server/
melakukan instalasi OS /
mengganti motherboard /
menjalankan exambrowser
admin yang berbeda versi
dari sebelumnya.
Penanganan :
1. Sekolah meminta unlock id server yang ke
tim provinsi / tim pusat.
2. Permintaan unlock dari sekolah dibatasi.
31. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
1. Server pusat sedang di tutup
2. Waktu GMT yang tidak sesuai dengan waktu local
3. VM tidak mendapatkan IP 192.168.0.200
4. Penulisan ID Server salah
Penanganan:
1. Menunggu sampai waktu pembukaan server pusat.
2. Cek kembali waktu GMT setempat, pastikan sudah +7 +8 +9.
3. Pastikan VM mendapatkan IP 192.168.0.200
4. Salah dalam penulisan ID Server, pastikan tidak ada spasi di depan dan belakang
32. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
1. Ketika melakukan sinkronisasi, server sudah berisi data.
2. Sekolah sudah sinkron tetapi memasukan id server lain di server tersebut
Penanganan 1:
Melakukan backup-hapus sebelum melakukan sinkronisasi.
Penanganan 2:
Mengecek data dari daftar peserta untuk memastikan id server apa yang masuk
ke server tersebut
33. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
Akses sinkronisasi sekolah ditutup. Dikarenakan sekolah sudah pernah melakukan
sinkronisasi sampai data 9 lalu menghapus data.
Penanganan:
Melakukan request untuk membuka akses sinkronisasi ke tim provinsi / tim pusat.
35. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan 1:
1. Klik OK, lalu tutup exambrowser admin
2. Tunggu 30-60 detik setelah exambrowser admin ditutup.
3. Running exambrowser admin
4. Masukan ID Server lalu submit, pastikan status menjadi aktif
5. Masuk ke menu status download, lalu klik refresh status dan tutup pop up
refresh status
6. Klik Start Sync untuk melanjutkan proses sinkronisasi.
Note: proses sinkronisasi akan berlanjut, sesuai data terakhir yang telah
didownload. Untuk memastikannya dapat dilihat pada kolom sebelah kanan
36. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan 2:
1. Matikan Virtual Machine melalui exambrowser admin.
2. Masuk ke menu setting -> System lalu tab processor.
3. Tambahkan CPU minimal 2
Penanganan 3:
1. Jika saat sinkronisasi pada data 5 selalu 0 setelah diulangi beberapa kali maka
sekolah melakukan :
2. Cek bahwa akses ftp tidak ditutup oleh provider sekolah, jika ditutup maka
proktor melakukan setting agar akses ftp dibuka
37. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab
1. Daftar tes yang diaktifkan tidak sesuai dengan jadwal.
2. Hanya memilih daftar tes, tetapi tidak klik tombol simpan.
38. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan :
1. Cek web UNBK untuk melihat jadwal daftar tes yang
sesuai.
2. Pilih daftar tes sesuai dengan jadwal yang ada di web
UNBK
3. Klik tombol Simpan lalu klik OK.
4. Klik menu Logout yang ada pada halaman sebelah kanan
5. Klik submit untuk login kembali
6. Klik menu Status tes
7. Lalu klik Rilis Token
39. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab:
1. Terdapat siswa yang sedang login sehingga tidak dapat mengganti
daftar tes
40. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penanganan:
1. Masuk ke menu reset login, reset login semua siswa
2. Setelah semua siswa tereset, masuk ke menu status tes kembali
3. Pada kolom daftar tes klik tombol Simpan Semua
41. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
Proktor melakukan pemilihan manual untuk melakukan upload
Penanganan
1. Sekolah memilih tombol “Pilih Peserta” dan akan secara otomatis memilih
seluruh siswa.
2. Klik tombol Upload
42. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
1. Salah memilih waktu mulai dan waktu akhir sehingga tidak ditemukan data yang
sudah terupload
43. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Penyebab :
1. Melakukan patching manual
2. VHD telah mengalami mati paksa
Penanganan :
1. Mengganti VHD dengan yang masih fresh
44. Copyright (c) Puspendik 2017 - Kemdikbud
Permasalahan : Muncul error seperti gambar di atas.
Penanganan :
1. Klik “disini” untuk me-refresh, jika masih error lakukan langkah kedua
2. Restart CBTSync Admin dan tunggu 2 menit
3. Jika cara 1 dan 2 masih error, restart VM
4. Klik Akses CBT tools, lalu masuk ke tab “Services” dan klik “Start&Stop Services” sehingga status
menjadi Running Lalu restart CBTSync
5. Jika cara 4 masih gagal, maka klik tab “SQL Services Restart” klik “Start SQL Service” sehingga status
menjadi Running lalu restart CBTSync
6. Jika cara 1,2,3,4 dan 5 masih error maka harus ganti VHD