최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
Kpmg ideation challenge: ING team (korean)JihyunSon2
안녕하세요, 전처리 담당 AI 프로젝트의 발표를 맡게 된 ING 팀의 손지현이라고 합니다. 우선 발표로 들어가기 전, 팀원 소개를 하고자 하는데요, 저희는 개발자 3명, 기획자 한 명으로 이루어졌습니다. 여기서 개발자이자 팀장님이신 심승철님께서 기술 Q&A를 맡기 위해, 저는 전반적인 발표를 맡기 위해 이 자리에 섰습니다.
우선 발표 콘텐츠를 설명 드리자면, 저희는 문제진단, 해결방안, 결과소개, 그리고 사업화, 이 네 가지로 발표를 나눴습니다. 하지만 문제진단을 하기 앞서, 간단하게 배경 설명을 해야 할 것 같은데요,
요즘 digital transformation이란 말이 뜨면서 사람들은 여러 분야에 관심을 가지게 되었는데, 여기서 저희가 집중하고자 하는 부분은
Big Data, 또는 데이터 산업입니다. 특히 AI의 학습에 쓰이는 데이터의 역할에 관심을 가지게 되었는데, 저희는 AI와 자동화 시스템을 통해 어떻게 이 분야를 더욱 효율적으로 바꿔나갈지를 고민하게 되었습니다.
AI의 학습과정을 보자면 이렇게 정리가 되는데요, 여기서 시간 소모가 가장 큰 과정이 바로 여기 pre-processing, 혹은 데이터 전처리라고 합니다. 데이터 전처리 과정을 설명 드리자면, AI가 학습과정에 많은 데이터가 필요한데, AI가 이해할 수 있는 형식으로 데이터를 가공하고 정제하는 과정이 바로 데이터 전처리입니다. 현재 대부분 수작업으로 진행되기 때문에 가장 많은 시간과 인력을 소모하고 있죠.
그렇다면 이 부분에다가 RPA에 적용한다면 어떨까? 저희 프로젝트의 주제를 간단히 말씀 드리자면, AI를 학습시키는데 AI를 사용하자는 결론에 도달하는 거죠.
데이터 전처리 시장을 조사한 바, 현재 amazon mechanical turk와 crowdworks라는 두 기업이 자리잡고 있는데, 이 두 기업은 전처리 된 데이터가 필요한 기업과 전처리를 하고자 하는 일반인 아르바이트를 연결시켜주는 플랫폼이라 생각하시면 됩니다. 하지만 여기서 세가지 문제를 발견했는데, 이것은 한정된 유저 인터페이스, 데이트의 신뢰성 부족, 그리고 수작업으로 인한 비효율적 시스템입니다.
예시를 보여드리자면, 이게 AMT의 인터페이스인데요, 보시다시피 영수증 내용을 AI가 이해하도록 바꾸기 위해 일일이 내용을 옮겨 적어야 하는 형식입니다. 인터페이스도 웹으로만 접근 가능한거라 접근성도 안 좋고 상당히 번거롭죠.
그렇다면 저희가 생각해낸 솔루션들은? 첫째, 간편한 안드로이드 유저인터페이스를 만들고 UI/UX를 고칠 것, 둘째, 교차 인증 및 게이미피케이션 기능을 추가해서 정확도를 높일 것, 그리고 마지막으로 데이터전처리에 딥러닝 AI를 기반해서 사용자의 효율 및 정확성을 확보하는 것입니다. 특히 세번째가 중요한데, 제가 앞서 말씀 드린 AI를 이용해서 AI를 학습시킨다 개념에 들어간다고 생각하시면 됩니다.
앞에 두 솔루션을 설명 드리자면, UI/UX를 기존의 상품에 비해 사용자가 사용하기 편하게 고치고자 노력했습니다. 곧 제품시연 때 직접 체감하실 수 있을 것이라 믿고 다음 솔루션으로 넘어가겠습니다. 기존의 상품들의 경우, 본인의 성과를 체크하는 기능은 있어도 본인의 성과를 다른 작업자들과 비교하는 기능이 없었으며, 그나마 crowdworks에는 소수의 상위랭커 리스트만 있었습니다. 저희는 상대적 위치, 예를 들어 여기 상위 13%다, 등을 알려주며 사람들이 더욱 열심히 작업을 하도록 자극시키는 게이미피케이션 요소를 추가하고자 했습니다.
자, 마지막으로 가장 중요한 RPA의 응용으로 넘어갈텐데, 제품 시연이랑 함께 설명을 드리겠습니다. 저희 제품은 이미지 라벨링 자동화, 문자 라벨링 자동화, 그리고 음성 라벨링 자동화 이렇게 세 가지로 구성되어됩니다. 이미지 라벨링 자동화의 경우를 확인한다면 AI가 미리 이미지를 분석하고 확인한 다음, 세 가지 가능성을 제안한다면 사용자는 단순히 저 중 하나를 고르는 형식입니다. 다음 문자 라벨링의 경우, 아까 AMT 사진이랑 상당히 비교가 되는데, AI가 미리 문자를 인식해서 적어놓은 상태로 사용자는 단순히 맞는지 틀린지만 확인하고, 틀린 것들만 수정하는 형식입니다. 세번째도 두번째와 비슷한데, 이렇게 영상이 나왔을 때 AI가 인식하고 적어내린 것들을 작업자가 수정하는 형식입니다. 제품 시연을 넘어가기 전에 마지막으로 한 부분으로 보여드릴텐데요, 여기서 보시는 점수와 활동 내역은 사용자가 자신이 했던 것 일의 내역을 보고 자극될 수 있도록 시각화되어있는, 앞서 말씀드린 게이미피케이션의 일부라고 보시면 됩니다. 이 차트는 사용자가 했던 활동을 실시간 반영하며, 본인이 했던 것을 좀 더 예쁘게 볼 수 있도록 디자인되어있습니다.
이제 사업화를 할 시에 고려해야 할 것들을 몇 가지 제시하겠습니다. 제일 중요하다고 여긴 것들 은 시스템의 간편화, 경쟁업체의 고객화, 그리고 홍보였습니다. 간편화의 경우 특히 급여지급의 간편화가 필요한데, 복잡한 payment system을 가져 작업자의 의욕을 꺾었던 이전 서비스에 비해 저희는 카카오페이 등의 금융앱과의 제휴를 통해 인센티브 비용을 쉽게 제공하고자 합니다. 또, 이미 자리잡아있는 경쟁업체와 경쟁을 하기보다는 저희 RPA 솔루션을 제공하는 등의 협업을 생각했습니다. 마지막으로 홍보가 가장 중요한데, 일반인들도 작업자로써 활동할 수 있도록 데이터 전처리 플랫폼을 게임 광고, 가상화폐 대체 광고 등으로 가시화하는 것이 중요하다 생각합니다.
그렇다면 마지막으로 몇 가지 참고 장표들을 보여드릴 텐데요, 이 장표의 내용들은 안타깝게도 시간제한상 설명을 드리기 어렵지만 혹시나 저희 프로젝트에 대해서 궁금하실 분들을 위해 따로 마련해드렸습니다. 혹시 Q&A 때 알고 싶으신 점들이 있다면 언제든지 질문하시길 바랍니다.
이로써 발표를 마치겠습니다.
감사합니다.
최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
Kpmg ideation challenge: ING team (korean)JihyunSon2
안녕하세요, 전처리 담당 AI 프로젝트의 발표를 맡게 된 ING 팀의 손지현이라고 합니다. 우선 발표로 들어가기 전, 팀원 소개를 하고자 하는데요, 저희는 개발자 3명, 기획자 한 명으로 이루어졌습니다. 여기서 개발자이자 팀장님이신 심승철님께서 기술 Q&A를 맡기 위해, 저는 전반적인 발표를 맡기 위해 이 자리에 섰습니다.
우선 발표 콘텐츠를 설명 드리자면, 저희는 문제진단, 해결방안, 결과소개, 그리고 사업화, 이 네 가지로 발표를 나눴습니다. 하지만 문제진단을 하기 앞서, 간단하게 배경 설명을 해야 할 것 같은데요,
요즘 digital transformation이란 말이 뜨면서 사람들은 여러 분야에 관심을 가지게 되었는데, 여기서 저희가 집중하고자 하는 부분은
Big Data, 또는 데이터 산업입니다. 특히 AI의 학습에 쓰이는 데이터의 역할에 관심을 가지게 되었는데, 저희는 AI와 자동화 시스템을 통해 어떻게 이 분야를 더욱 효율적으로 바꿔나갈지를 고민하게 되었습니다.
AI의 학습과정을 보자면 이렇게 정리가 되는데요, 여기서 시간 소모가 가장 큰 과정이 바로 여기 pre-processing, 혹은 데이터 전처리라고 합니다. 데이터 전처리 과정을 설명 드리자면, AI가 학습과정에 많은 데이터가 필요한데, AI가 이해할 수 있는 형식으로 데이터를 가공하고 정제하는 과정이 바로 데이터 전처리입니다. 현재 대부분 수작업으로 진행되기 때문에 가장 많은 시간과 인력을 소모하고 있죠.
그렇다면 이 부분에다가 RPA에 적용한다면 어떨까? 저희 프로젝트의 주제를 간단히 말씀 드리자면, AI를 학습시키는데 AI를 사용하자는 결론에 도달하는 거죠.
데이터 전처리 시장을 조사한 바, 현재 amazon mechanical turk와 crowdworks라는 두 기업이 자리잡고 있는데, 이 두 기업은 전처리 된 데이터가 필요한 기업과 전처리를 하고자 하는 일반인 아르바이트를 연결시켜주는 플랫폼이라 생각하시면 됩니다. 하지만 여기서 세가지 문제를 발견했는데, 이것은 한정된 유저 인터페이스, 데이트의 신뢰성 부족, 그리고 수작업으로 인한 비효율적 시스템입니다.
예시를 보여드리자면, 이게 AMT의 인터페이스인데요, 보시다시피 영수증 내용을 AI가 이해하도록 바꾸기 위해 일일이 내용을 옮겨 적어야 하는 형식입니다. 인터페이스도 웹으로만 접근 가능한거라 접근성도 안 좋고 상당히 번거롭죠.
그렇다면 저희가 생각해낸 솔루션들은? 첫째, 간편한 안드로이드 유저인터페이스를 만들고 UI/UX를 고칠 것, 둘째, 교차 인증 및 게이미피케이션 기능을 추가해서 정확도를 높일 것, 그리고 마지막으로 데이터전처리에 딥러닝 AI를 기반해서 사용자의 효율 및 정확성을 확보하는 것입니다. 특히 세번째가 중요한데, 제가 앞서 말씀 드린 AI를 이용해서 AI를 학습시킨다 개념에 들어간다고 생각하시면 됩니다.
앞에 두 솔루션을 설명 드리자면, UI/UX를 기존의 상품에 비해 사용자가 사용하기 편하게 고치고자 노력했습니다. 곧 제품시연 때 직접 체감하실 수 있을 것이라 믿고 다음 솔루션으로 넘어가겠습니다. 기존의 상품들의 경우, 본인의 성과를 체크하는 기능은 있어도 본인의 성과를 다른 작업자들과 비교하는 기능이 없었으며, 그나마 crowdworks에는 소수의 상위랭커 리스트만 있었습니다. 저희는 상대적 위치, 예를 들어 여기 상위 13%다, 등을 알려주며 사람들이 더욱 열심히 작업을 하도록 자극시키는 게이미피케이션 요소를 추가하고자 했습니다.
자, 마지막으로 가장 중요한 RPA의 응용으로 넘어갈텐데, 제품 시연이랑 함께 설명을 드리겠습니다. 저희 제품은 이미지 라벨링 자동화, 문자 라벨링 자동화, 그리고 음성 라벨링 자동화 이렇게 세 가지로 구성되어됩니다. 이미지 라벨링 자동화의 경우를 확인한다면 AI가 미리 이미지를 분석하고 확인한 다음, 세 가지 가능성을 제안한다면 사용자는 단순히 저 중 하나를 고르는 형식입니다. 다음 문자 라벨링의 경우, 아까 AMT 사진이랑 상당히 비교가 되는데, AI가 미리 문자를 인식해서 적어놓은 상태로 사용자는 단순히 맞는지 틀린지만 확인하고, 틀린 것들만 수정하는 형식입니다. 세번째도 두번째와 비슷한데, 이렇게 영상이 나왔을 때 AI가 인식하고 적어내린 것들을 작업자가 수정하는 형식입니다. 제품 시연을 넘어가기 전에 마지막으로 한 부분으로 보여드릴텐데요, 여기서 보시는 점수와 활동 내역은 사용자가 자신이 했던 것 일의 내역을 보고 자극될 수 있도록 시각화되어있는, 앞서 말씀드린 게이미피케이션의 일부라고 보시면 됩니다. 이 차트는 사용자가 했던 활동을 실시간 반영하며, 본인이 했던 것을 좀 더 예쁘게 볼 수 있도록 디자인되어있습니다.
이제 사업화를 할 시에 고려해야 할 것들을 몇 가지 제시하겠습니다. 제일 중요하다고 여긴 것들 은 시스템의 간편화, 경쟁업체의 고객화, 그리고 홍보였습니다. 간편화의 경우 특히 급여지급의 간편화가 필요한데, 복잡한 payment system을 가져 작업자의 의욕을 꺾었던 이전 서비스에 비해 저희는 카카오페이 등의 금융앱과의 제휴를 통해 인센티브 비용을 쉽게 제공하고자 합니다. 또, 이미 자리잡아있는 경쟁업체와 경쟁을 하기보다는 저희 RPA 솔루션을 제공하는 등의 협업을 생각했습니다. 마지막으로 홍보가 가장 중요한데, 일반인들도 작업자로써 활동할 수 있도록 데이터 전처리 플랫폼을 게임 광고, 가상화폐 대체 광고 등으로 가시화하는 것이 중요하다 생각합니다.
그렇다면 마지막으로 몇 가지 참고 장표들을 보여드릴 텐데요, 이 장표의 내용들은 안타깝게도 시간제한상 설명을 드리기 어렵지만 혹시나 저희 프로젝트에 대해서 궁금하실 분들을 위해 따로 마련해드렸습니다. 혹시 Q&A 때 알고 싶으신 점들이 있다면 언제든지 질문하시길 바랍니다.
이로써 발표를 마치겠습니다.
감사합니다.
Alphabet, Naver, BAT
- XXVI Holding, AI Fund, Gradient Ventures, Google AI
Naver, D2 Startup Factory Accelerating
Waymo vs. Baidu, Tencent
IT Dynamics Alphabet, Naver, Tencent, Alibaba, Baidu
매쉬업엔젤스는 다음커뮤니케이션 창업자인 이택경 대표가 2013년에 설립한 ICT 분야에 특화된 초기 스타트업 전문 투자사입니다.
초기 스타트업이 의미있는 성과를 이루고 지속적인 성장을 할 수 있도록 돕는 능동적인 동반자로서의 역할을 하는 것을 비전으로 버킷플레이스(오늘의집), 원더래빗(캐시워크), 핀다, 휴먼스케이프, 엔코드(디코드), 시프티, 옴니어스, 작당모의(잼페이스) 등 109개의 스타트업에 초기 투자를 진행했습니다. 매쉬업엔젤스는 단순 재무적 목적의 투자 보다는 시장을 변화 시킬 수 있는 회사에 투자하며 함께 성장해 나가는 것을 목표로 운영하고 있습니다.
매년 가트너에서는 향후 5년간 IT업계의 파괴적 혁신을 도모할 주요 기술 흐름을 소개합니다. 가트너에서 2021년도 혁신 기술로서 언급한 내용들을 간략하게 정리하여 공유드립니다 | 98 / 5000소스 TTS복사하기필기인식기번역하기자동완성
영어열기/닫기 아이콘
Every year Gartner introduces key technology trends that will drive disruptive innovation in the IT industry over the next five years. We share a brief summary of what Gartner mentioned as an innovation technology of 2021.
We provide Business Success and Best Performance to the customers with our
“The Good Company “ which involves Initiative, expertise and passionate developers based on
Open-source SW & Cloud Technology such as Big Data (BI), Cloud(PaaS), Mobile, Web & CMS, UX
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...Amazon Web Services Korea
제조사의 제조/생산에서부터 유통/서비스 체인, 그리고 비즈니스 오퍼레이션에 이르기까지 디지털 혁신을 어디에 얼마나 어떻게 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. 제조사의 Digital Transformation을 위한 AWS의 다양한 기술 솔루션과 연관 사례를 소개해드립니다.
Alphabet, Naver, BAT
- XXVI Holding, AI Fund, Gradient Ventures, Google AI
Naver, D2 Startup Factory Accelerating
Waymo vs. Baidu, Tencent
IT Dynamics Alphabet, Naver, Tencent, Alibaba, Baidu
매쉬업엔젤스는 다음커뮤니케이션 창업자인 이택경 대표가 2013년에 설립한 ICT 분야에 특화된 초기 스타트업 전문 투자사입니다.
초기 스타트업이 의미있는 성과를 이루고 지속적인 성장을 할 수 있도록 돕는 능동적인 동반자로서의 역할을 하는 것을 비전으로 버킷플레이스(오늘의집), 원더래빗(캐시워크), 핀다, 휴먼스케이프, 엔코드(디코드), 시프티, 옴니어스, 작당모의(잼페이스) 등 109개의 스타트업에 초기 투자를 진행했습니다. 매쉬업엔젤스는 단순 재무적 목적의 투자 보다는 시장을 변화 시킬 수 있는 회사에 투자하며 함께 성장해 나가는 것을 목표로 운영하고 있습니다.
매년 가트너에서는 향후 5년간 IT업계의 파괴적 혁신을 도모할 주요 기술 흐름을 소개합니다. 가트너에서 2021년도 혁신 기술로서 언급한 내용들을 간략하게 정리하여 공유드립니다 | 98 / 5000소스 TTS복사하기필기인식기번역하기자동완성
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Every year Gartner introduces key technology trends that will drive disruptive innovation in the IT industry over the next five years. We share a brief summary of what Gartner mentioned as an innovation technology of 2021.
We provide Business Success and Best Performance to the customers with our
“The Good Company “ which involves Initiative, expertise and passionate developers based on
Open-source SW & Cloud Technology such as Big Data (BI), Cloud(PaaS), Mobile, Web & CMS, UX
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...Amazon Web Services Korea
제조사의 제조/생산에서부터 유통/서비스 체인, 그리고 비즈니스 오퍼레이션에 이르기까지 디지털 혁신을 어디에 얼마나 어떻게 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. 제조사의 Digital Transformation을 위한 AWS의 다양한 기술 솔루션과 연관 사례를 소개해드립니다.
[Infographic] Ngành thông tin và truyền thông Việt NamTMA Solutions
Tổng kết công tác năm 2021 do Bộ Thông tin và Truyền thông vừa công bố, doanh thu ngành Thông tin và Truyền thông Việt Nam đạt gần 3,5 triệu tỷ đồng (gần 151 tỷ USD). Mức doanh thu này tăng trưởng gấp 3,6-4,5 lần so với mức dự báo tăng trưởng 2-2,5% GDP của quốc gia
[Infographic] A new peak of information and communicationTMA Solutions
Information and Communication Technologies (ICT) contributed most to the $136 billion revenue, up 9 percent. Vietnam’s information and communications industry recorded a revenue of VND3,462 trillion ($151 billion), up 9.6 percent year-on-year to a new peak.
Apply Blockchain as an enterprise architecture
Applications in many industries:
Supply chain for product integrity
Indentily (people, devices)
Healthcare
Finance
Legal
Go to https://www.tmasolutions.com/ for more information. For any assistance, please reach out to BDU (bdu@tma.com.vn)
Vietnam’s Internet connection speed is 9.5 Mbps, which is faster than in the Philippines (5.5 Mbps), India (6.5 Mbps) and Indonesia (7.2 Mbps).
Source: Akamai Technologies’ First Quarter 2017 State of the Internet Report
[Infographic] why vietnam for software outsourcingTMA Solutions
- Gartner: Vietnam is an Asia Tier 1 emerging-market location
- Top five location for outsourcing
(Gartner’s leading global locations for offshore services, 2016)
We have 80+ HTM5/CSS3 developers. Call us to discuss your application requirements!
Explore more at http://www.tmasolutions.com/mobile-applications-development
Checklist for selecting vietnam software outsourcing vendorTMA Solutions
We have compiled a list of key steps and a
checklist of the key considerations you may wish to
take into account when examining Vietnam as a
potential outsourcing destination and selecting a
Vietnam software outsourcing vendor.
Checklist for selecting vietnam software outsourcing vendor
TMA brochure-korean
1. 스킬 매트릭스
주요�업종
주요�테크놀로지
통신/�G/
자동차�소프트웨어
�,���여명의�개발자
금용�및�보험
���여명의�개발자
이커머스 - 소매 - 유통
���여명의�개발자
헬스케어
���여명의�개발자
Your Technology & Innovation Partner
소프트웨어 역량
C/C++
개발자
���명
파이썬, 골랑, PHP
개발자
���명
임베디드, IoT, 자동차�소프트웨어
개발자
���명
Java
개발자
���명
노드 JS, 앵귤러 JS,
ReactJS 및�모바일�개발자
���명
빅�데이터�및�분석�및 AI/ML
개발자
���명
클라우드, DevOps
개발자
���명
마이크로스프트
개발자
���명
��
년
�,��� 여명의
개발자
��
개국
베트남 ICT 기업 TOP �� AI - IoT 기업 TOP �� 핀테크�기업 TOP ��
www.tmasolutions.com sales@tmasolutions.com
애플리케이션�개발
�,���여명의�개발자
테스트�센터
���여명의�개발자
데이터�분석�및 AI/ML
���여명의�개발자
사물인터넷�및�로보틱
���여명의�개발자
2. 제품�기획
솔루션�상담
비즈니스�분석
R&D 개념검증,
프로토타입
UX/UI
디자이너
기술�솔루션
제품�지원
IT 매니지드
서비스
개발
테스트
포팅�및�마
이그레이션
솔루션 및 서비스
소프트웨어 품질관리 국제인증서
대규모 인재풀 & 최적화 구축된 훈련 시스템
예비 훈련
(일반반적인 기술능력, 품질관리, 보안, 규정, 직장매너)
품질관리 프로세스
(애자일, ISO, CMMI,
동료 검토, 유닛 테스트,
디자인, 코딩, 테스트)
소프트 스킬
(발표, 주장, 태스크 관리, 언어)
기술 능력
(모바일, 풀스택, 데이터 분석, 통신/넷워킹,
클라우드, 테스트 자동화, DevOps)
리더십
수행 프로그램, 변화/위기 관리, 사업 기획
프로젝트 관리
사업 계획하고 모니터링, 스크럼 마스터,
PMP, 인력 관리, 고객관계관리
ADOPTED RUP
2000
ISO/IEC 27001:2005
2013
ADOPTED AGILE
2009
TL9000
2005
ISO 9001:2000
2004
CMMI LEVEL 3
2006
CMMI LEVEL 5
2011
ISO/IEC 27001:2013
2015
대학�프로그램:
��대의�대학과의 협업
연간 ���여명
이상의�인턴사원�채용
연간 ���여개�이상의
교육훈련과정�운영
연간 ����여�개�이상의
이력서�지원�접수
Go Automation Go Digital Go Mobile Go Online
Go Smart Go Innovative Go Interactive Go Cloud
3. 크고 복잡한 프로젝트의 경험 보유
창의적이고 혁신적인 팀
선도기업을 위한 R&D 및 혁신적인 서비스 제공
전 세계 대학과의 R&D 협업
�G LTE, �G, LoRa, LIDAR, SLAM
VoIP, Carrier VoIP, Mobile VoIP
IVR, SIP, Asterisk
NFV, SDN, WebRTC
통합�커뮤니케이션
무선�및�엣지�라우터
네트워크�및�외부접속�관리
통신�및�네트워크
자산�관리
자본�시장
자금�관리
자산�운용
현금�흐름�경영
자산�관리
모바일�결제
디지털�지갑
보험료�계산기
보험�경영�지원
금용�및�보험
물류�관리
함대�및�차량�관리
필드�포스�자동화
자율�주행�로봇
기계�최적화
제작품�개수�세기
제조·물류·운송
고객�행동�분석
수요�예측
온라인·모바일�매장
소매�백오피스
유통관리
이커머스�및�유통
모델�기반�개발
인포테인먼트
네비게이션
자동차�제어�시스템
자동차�소프트웨어
노인케어, 홈케어
약국�자동화
임상�연구�툴
병원�테이터�분석
피트니스�솔루션
인간�게놈�시권싱
헬스케어�정보�시스템
환경�위생�및�안전
헬스케어
스마트러닝
전자교과서, 전자도서관, 전자책
학습관리
기업교육훈련
개인화�학습�콘텐츠
교육�및�훈련
유제품�분석
스마트�팜
식품�무결정�및�추적성성
품질�기준�준수�관리 (VietGAP, Global)
애그리컬처
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주소 TMA Tower, Street #��, Quang Trung Software City, District ��, HCMC
호주 +�� ��� ��� ���
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