Downloaded 13 times
đề Tài
- 1. LOGO kinh tế lượng Đềtài: “Các yếu tố ảnh hưởng đến giá phòng trọ cho sinh viên ở khu vực quận Hai Bà Trưng” TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ 3/29/2016
- 2. 3/29/2016 kinh tế lượng HỌVÀ TÊN MSSV Nguyễn Xuân Quốc 20136271 Nguyễn Tuấn Long 20135935 Phạm Ngọc Mai 20135995 Mai Thùy Linh 20135880
- 3. MỤC ĐÍCH NGHIÊNCỨU ĐỊNH NGHĨA VẤN ĐỀ ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH KẾT LUẬN 3/29/2016 kinh tế lượng
- 4. MỤC ĐÍCH NGHIÊNCỨU Dịch vụ cho thuê nhà trọ rất phổ biến để đáp ứng nhu cầu ăn ở ngày càng tăng Chất lượng các phòng trọ ngày càng được nâng cao Hằng năm, hàng ngàn lượt học sinh, sinh viên đổ về các thành phố lớn để học tập (vực quận Hai Bà Trưng nơi tập trung của nhiều trường đại học) Xác định những yếu tố ảnh hường đến giá phòng trọ ở khu vực này và mức độ tác động của chúng như thế nào và làm cách nào để những sinh viên đi thuê phòng trọ ở khu vực này có thể dự tính được mức giá thuê phòng để tìm cho mình những phòng trọ phù hợp nhất 3/29/2016 kinh tế lượng
- 5. ĐỊNH NGHĨA VẤNĐỀ Diện Tích (DT) Khoảng cách đến trường đại học gần nhất(KC) Số người trong phòng (SN) 1 3 2 4 Số Phòng (SP) 3/29/2016 kinh tế lượng
- 6. Chart Title inhere 2004 2005 2006 2007 30 50 70 120 ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH 3/29/2016 kinh tế lượng STT G DT SN KC SP 1 3,5 36 2 700 7 2 2,5 24 3 1500 4 3 2 18 3 2000 4 4 2,4 22 2 500 5 5 2 18 3 1500 3 6 2 18 3 1500 4 7 1 12 2 3000 10 8 0,75 15 3 3000 7 9 3 30 5 1000 7 10 2,2 20 3 2000 10 11 1,5 17 2 3000 10 12 2 18 2 2000 7 13 2,2 20 2 1500 5 14 1,5 18 3 3000 7 15 3 25 4 1500 5 16 3 18 1 300 3 17 2 20 2 2500 5 18 2,3 23 3 1000 3 19 3 30 4 2000 5 20 4 30 3 500 3 21 1,8 17 1 500 4 22 1,5 18 2 2500 4 23 2 20 3 1500 4 24 2 18 2 700 3 25 2,5 24 3 2000 5 26 2 20 2 2000 2 27 3,3 30 4 1000 4 28 4 40 7 2500 4 29 2,3 20 3 1000 5 30 2 18 2 1300 3 31 1,8 17 2 1500 3 32 2 20 2 1500 5 33 3 36 5 4000 5 34 2 25 3 5000 4 35 4 40 5 6000 5
- 7. Chart Title inhere 2004 2005 2006 2007 30 50 70 120 ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH Mô hình 2 3/29/2016 kinh tế lượng
- 8. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH G= β1 +β2 DT +β3 SN +β4 KC +β5 SP + ui (+) (+) (+) (+) Mô hình được chọn là mô hình tuyến tính có dạng tổng quát: Sau khi chạy hồi qui ta có kết quả bởi phần mềm ECXEL: (mô hình 2) •Kiểm định ý nghĩa và độ phù hợp của mô hình. •Ta có cặp giả thiết: Ho: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 H1: có ít nhất 1 hệ số hồi qui riêng khác 0. Với mức ý nghĩa 5% ta thấy rằng F = 54.16 và PF < 0.05 do đó bác bỏ giả thiết Ho, hay có ít nhất 1 hệ số hồi qui có ý nghĩa. Mô hình có ý nghĩa 3/29/2016 kinh tế lượng
- 9. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH Xét độ phù hợp của mô hình R2 hiệu chỉnh = 0.862. Text in here Text in here Text in here Text in here Mức phù hợp của mô hình là khá cao. 3/29/2016 kinh tế lượng
- 10. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi qui. Cặp giả thiết: Ho: βj = 0 H1: βj ≠ 0 Theo giá trị p-value của từng biến, với mức ý nghĩa 5% ta thấy rằng chỉ hệ số hồi qui của các biến (DT) và (KC) là có ý nghĩa. Còn hệ số hồi qui của 2 biến (SN), (SP) không có ý nghĩa về mặt thống kê Vì vậy hướng giải quyết là ta nên loại bỏ 2 biến này ra khỏi mô hình. 3/29/2016 kinh tế lượng
- 11. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH G DT KC SN SP G 1 DT 0.886360156 1 KC -0.061807323 0.250579331 1 SN 0.581458522 0.749236244 0.379911881 1 SP -0.255861888 -0.106769474 0.274343615 0.010390677 1 Mô hình 1: 3/29/2016 kinh tế lượng
- 12. Description of the ƯỚCLƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn R = 0.937 Đa cộng tuyến không ảnh hưởng đến kết quả dự báo thu được từ mô hình. Có đa cộng tuyến hay không ? 3/29/2016 kinh tế lượng
- 13. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH Loại bỏ biến ra khỏi mô hình Chạy mô hình hồi qui sau khi đã loại bỏ biến (SP): 3/29/2016 kinh tế lượng
- 14. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH Rõ ràng việc bỏ đi biến số phòng (SP) đã cải thiện các ràng buộc lựa chọn mô hình, đã cải thiện độ chính xác của các hệ số còn lại bằng cách làm cho chúng có ý nghĩa hơn 3/29/2016 kinh tế lượng
- 15. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH Step Hồi qui với những biến còn lại, ta thu được kết quả: (mô hình 4) 3/29/2016 kinh tế lượng
- 16. ƯỚC LƯỢNG VÀKIỂM ĐỊNH 3/29/2016 kinh tế lượng Qua kết quả này ta thấy rằng mô hình này có các hệ số đều có ý nghĩa rất lớn. Hơn nữa, các hệ số đối với (DT),( KC) không khác với các hệ số giữa mô hình 3 và mô hình 4 Vì vậy việc bỏ biến số người (SN) là không quá nghiêm trọng
- 17. KẾT LUẬN Step G =0.275725 +0.107178*DT -0.000191*KC Se= (0.171764) (0.007287) (4.12812E-05) Mô hình tối ưu: 3/29/2016 kinh tế lượng
- 18. KẾT LUẬN 1 2 Nếu diệntích tăng thêm 1 m2 ở mức trung bình thì giá phòng trọ sẽ tăng thêm 0,107178 triệu đồng( với điều kiện các yếu tố khác không đổi). Nếu khoảng cách từ nhà trọ đến trường học gần nhất tăng thêm 1m ở mức trung bình thì giá phòng trọ sẽ giảm đi 0,00019 triệu đồng ( với điều kiện các yếu tố khác không đổi). Diện tích phòng trọ càng rộng thì giá phòng càng cao, còn khoảng cách từ nhà trọ đến trường đại học, cao đẳng hay trường dạy nghề gần nhất càng xa thì giá phòng càng giảm. 3/29/2016 kinh tế lượng
- 19. KẾT LUẬN Có hướngdẫn quy định giá phòng tùy thuộc vào các tiêu chí đạt được của phòng trọ Xây dựng biểu mẫu giá thuê phòng trọ cho sinh viên Giúp các bạn sinh viên đặc biệt là sinh viên năm nhất, lần đầu đi thuê nhà trọ không bị bỡ ngỡ, với các tiêu chí cụ thể đó, việc xác định nơi ở, giá cả sẽ dễ dàng cho phân phối và cân đối tài chính cho các bạn sinh viên và gia đình.. Ứng dụng mô hình 3/29/2016 kinh tế lượng
- 20. Cần có mộtquy định chung cho các chủ phòng trọ, cần đảm bảo những yêu cầu nhất định cho các phòng trọ KẾT LUẬN Đưa ra mức giá phù hợp cân đối giữ lợi nhuận và những dịch vụ, điều kiện phục vụ cho sinh viên Cần một cơ quan kiểm tra giám sát các tiêu chuẩn nhà trọ và giá cả cùng các quy định xử phạt các chủ trọ nếu vi phạm để bảo vệ quyền lợi thiết thực của sinh viên Gợi ý chính sách 3/29/2016 kinh tế lượng
- 21.