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ThemeStudy ― CHI2017-2018分析 ＋ CHI2018速報
HCIのトップカンファレンスであるCHIに論文を通す方法を模索すべく，CV研究に造詣のあるcvpaper.challengeのメンバーが，CV研究者の視点からCHIの論文を読み，その特徴をピックアップしました．
![[DL輪読会] MoCoGAN: Decomposing Motion and Content for Video Generation](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/0911mocogan-170911121936-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
ThemeStudy ― CHI2017-2018分析 ＋ CHI2018速報
- 1. ThemeStudy CHI2017-2018分析 ＋ CHI2018速報 2018.5.2 cvpaper.challenge 鈴木亮太，福原 吉博 板摺 貴大，山本 晋太郎 HomePage: http://hirokatsukataoka.net/project/cc/index_cvpaperchallenge.html 論文まとめスライド: https://cvpaperchallenge.github.io/cvpaper.challenge/
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- 3. 自己紹介 • cvpaper.challenge – コンピュータビジョン分野の今を映し，創り出す挑戦するインターラボ・ グループです．論文読破・まとめ・アイディア考案・議論・実装・論文執筆 （・社会実装）に至るまで広く取り組み、あらゆる知識を共有しています． 2018年は「トップ国際会議/学術論文誌に20本以上投稿する」を目標に 活動しています。 •cvpaper.challenge CHI調査グループ – 鈴木亮太 産総研コンピュータビジョン研究グループ ポスドク – 福原 吉博 早稲田大学森島研究室 D1 – 板摺 貴大 早稲田大学森島研究室 M2 – 山本 晋太郎 早稲田大学森島研究室 M2
- 4. 調査目的 • コンピュータビジョン（CV）研究者がCHIに論文を通すには？ • • 研究者にとって，新たな視点の創出の上で異分野の学会に発表することは重 要です．しかし，同時に該当分野の研究者にインパクトを与えうる論文作成のノウ ハウを得にくく，バリアがあるのも実情です． •昨今のCV分野では，深層学習が隆盛し，物体認識・検出・セグメンテーションと いったCVのあらゆるタスクに対する技術が大きく高度化しています．このような成 熟したCV技術のアプリケーション先として，ヒューマン・コンピュータ・インタラクシ ョン（HCI，人とコンピュータのコミュニケーション）は，人の行動を詳細に計測可能 なCVと親和性が高く，CV研究者も活躍できる分野であると考えます． • HCIのトップカンファレンスであるCHIに論文を通す方法を模索すべく，CV研究 に造詣のあるcvpaper.challengeのメンバーが，CV研究者の視点からCHIの論文 を読み，その特徴をピックアップしました．
- 5. 目次 1. CHI基礎知識 2. CHI2017論文ピックアップ 3.CHI2017総論 4. CHI2017気づいたこと 5. CHI2017ベストペーパーピックアップまとめ 6. CHI2018速報 – CHI2018ベストペーパー総論 – CHI2018ベストペーパー論文まとめ
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- 7. CHI（かい）？ • インタラクション系のトップカンファレンス – TheACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems • 名前はヒューマンファクター．Human-Computer Interactionの学会 • 多分野に手を広げ，トップカンファレンス化 • ACM SIGCHI（さいはい しぐかい）の主催 • Special Interesting Group on Computer-Human Interaction • Japan Boardもある • 2017年は600本 – 採択率20%強
- 8. • Games andPlay • Design • Interaction Techniques, Devices and Modalities • Understanding People: Theory, Concepts, Methods • Engineering Interactive Systems and Technologies CHIの守備範囲 • Human-Computer Interaction, Diversity – “CHI is a place where researchers and practitioners gather from across the world to discuss the latest in interactive technology” - CHI2018 – “The open exchange of ideas and the freedom of thought and expression are central” - CHI2017 – HCIなら何でも！ – 査読時に選べるSubcommittee • User Experience and Usability • Specific Application Areas • Health, Accessibility and Aging • Privacy, Security and Visualization • Interaction Beyond the Individual
- 9. 発表区分 – Paper, Note,LBW, Video, Demo – Paper, Note • Paper：通常．最大10ページ • Note：よりContribution（提案の重要性，分野への貢献度）に重点を置いた，Paperと 同レベルのカテゴリ．最大4ページ＞CHI2018では廃止，4ページのPaperを許可す ることに – LBW (Late Breaking Work) • いわゆるWork in progress，ポスター – Video • ビデオのみ発表 – Interactivity • デモ発表 • Paperでも同時発表可能（むしろ推奨）
- 10. 査読 – 3人以上のレビュワー • 投稿時に選択した2つのSubcomitteeの中から選出 –Desk Rejectionもある • HCIについてのコントリビューションにフォーカスしてない – UIだけどHCIとして評価してない，とか • 論文としてちゃんと書いてない – 必要な実験をしてない/書いてない，構成が汚い… subcomittee paper paper paper reviewer reviewer reviewer reviewer reviewer reviewer reviewer reviewer reviewer SIGCHI 選定
- 11. スケジュール（CHI2017の場合） – All deadlinesare at 20:00 EDT/EST on the date shown. – Submission deadline: September 14, 2016. Title, abstract, authors, subcommittee choices, and other metadata. – Materials upload deadline: September 21, 2016. – Reviews sent to authors: November 18, 2016. – Rebuttal period closes: November 23, 2016. – Decision notification: December 12, 2016. – Reviews released: December 14, 2016. – Camera-ready papers due: January 6, 2017. – Video Previews deadline: January 13, 2017.
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- 13. Scalable Annotation ofFine-Grained Categories Without Experts • 第4著者にLi Fei-Fei （第1著者はアフロの人） – ここが面白い 人工物のカテゴリ名が必ずしも見た目に 依存していないことから、見た目ベースの カテゴライズに変換する必要があるという 問題提起。 arXivに上がっている（これはOK?） – 補足情報（リンクとか） 論文 https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3025930 著者ホームページ http://ai.stanford.edu/~tgebru/ 動画 https://www.youtube.com/watch?v=YLnVnvk-OtA – 概要 見た目ベースのきめ細かいカテゴライズ をクラウドソーシングで行う論文。 テキストベースの情報から作成したグラフ 元に、クラウドソーシングを利用して、見た 目ベースのカテゴライズを行う。
- 14. What Can BePredicted from Six Seconds of Driver Glances? – ここが面白い 著者は機械学習の研究をしている。 CV分野では識別したい対象があってそれ に対する手法を提案するのに対し、識別 対象そのものを調査するという研究。 – 補足情報（リンクとか） 著者のホームページ http://lexfridman.com/ 発表動画 https://www.youtube.com/watch?v=FKRuxvm6Hl A • CVにおける問題を調べるタイプの論文 – 概要 ドライバーの視線動画から検出可能なも のを調べる論文。 ラジオの調整、疲労、ウインカー忘れや会 話などの検出精度が高いことが明らかに なった。
- 15. Interactive Vectorization – ここが面白い 注目すべきポイント CV・IPなどの精度至上主義の分野ではベ ストペーパーにはならものを、CHIでベスト ペーパーにしている論文。 ユーザスタディの評価方法 初心者using 提案システム vs 専門家 using 既存商用システム – 補足情報（リンクとか） 論文 https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3025872 著者ホームページ http://www.clairexie.org/ 動画 https://www.youtube.com/watch?v=0_Tf3lzc8pc • 手法はIP・評価はHCIなベストペーパー – 概要 ラスタ画像入力をインタラクティブに ベクタ画像化する手法。 初心者でも短時間でベクタ画像を作成でき る。
- 16. People with VisualImpairment Training Personal Object Recognizers: Feasibility and Challenges – ここが面白い 本人（盲目）が撮影した画像群を学習して いるため、一般の物体認識よりも精度が 向上するのはほぼ自明。（確実に良い結 果が出ることを見越してテーマを選んでい ると思われる。） – 補足情報（リンクとか） 論文 https://www.cs.cmu.edu/~jbigham/pubs/pdfs/2017/ personal-object-recognizers.pdf 著者のホームページ https://terpconnect.umd.edu/~hernisa/ • テーマがローカルな（ターゲットが狭い）論文 – 概要 視覚障害を持つ人が使用するための物体 認識アルゴリズムを実装。視覚障害者自 身がが撮影した画像を用いて転移学習。 15クラスの分類問題で既存の一般物体認 識手法よりも高精度を達成。
- 17. Monster Appetite: Effectsof Subversive Framing on Nutritional Choices in a Digital Game Environment – ここが面白い • いじわる的表現で関心を下げる（ネガ ティブフレーミング）という視点 • 肝であったネガティブ表現の有効性は 否定されてしまったが，通っている． • 万人受けを狙ったUIによる文化差の 低減 – 補足情報（リンクとか） 論文 people.dbmi.columbia.edu/~olm7003/papers/pn4957 -hwangA.pdf 動画 https://www.youtube.com/watch?v=-jubohMc4HA • 実践的なUI，結果が悪くても通っている論文 – 概要 健康な食事を選ぶ訓練のためのゲーミン グツール．悪い食事にはネガティブな表現 をつけて（キャラクターの肌色が悪くなる） ，悪い食事を選ばないように仕向ける．
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- 19. 他分野研究者も，CHIを研究しよう • 論文を通すノウハウが詰まっている！？ – 数字で語れないContributionの主張，Issueの重視 •新手法提案＞数値改善 は絶対視されない • 数値に表せない分，評価の妥当性の主張が難しい！！ – 新たな知見を生む実験方法・分析 • CHIに通る研究は実験のやり方がうまい – 時には失敗談も • 論文構成が素晴らしい？ – その時々で十分成熟した技術を使って，HCI研究 • 枯れた技術の水平思考 • 新視点の開拓の訓練になる
- 20. CHIの特徴 • ユーザースタディがメジャー – 「新しい発見」「面白い発見」にフォーカス •Interesting + Funny，見た目の面白さも重要 • 人間行動のモデル化といったContributionもある – サーベイの重要性 • 広範囲な分野でのサーベイが有効 – 心理学とか – 「常に変化する物の一点を観察」「変化しにくい物を観察」 • 市場調査（前者）がメジャーとみられる向きがあるらしい • 追調査しにくいもの（時事ネタ等）も多い
- 21. CHI2017まとめポイント • CV研究者から見たCHI，CV研究者がCHIに通すには？ メンバーがそれぞれ以下の観点について論文を読み， まとめました． – CVx CHI – ベストペーパーを取る方法 – ローカル（ターゲットの狭い）論文まとめ – 結果が悪い系論文まとめ
- 22. 視点１： CV×CHI マインドは異なるがCV研究者も出して通せる - CHIでは手法自体に新規性があるものが少ない -CV→DNNばかり ： CHI→SVMなど以前から使われていた手法 - CV→提案手法の優位性を示す ： CHI→実験から何か発見をする - 評価方法の違い - CV→精度比較重視 ： CHI→ユーザースタディが多い - arXiv - 基本的にarXivには上がらない - CVやMLの研究者には上げてる人がいる模様 (e.g. F〇i-Fe〇, Li)
- 23. 視点２： ローカルな (ターゲットの狭い)研究 実用性に説得力が持たせられるテーマの選択が重要 - ターゲットが狭い代わりに問題設定は比較的明確（単純？） - 既存の問題を対象としているものが多い - 対象が広い一般の問題に対して、特定の領域で解決法を提案 - 結果が確実によくなる領域を上手く選択？ - 問題は既存でも、実用性や解決法の新規性を主張する（評価は定性的 なものが多い） - ユーザースタディーは少人数でも大丈夫（5 ~ 15人程度） - 特に心理・医療系は3人程度でも可 - 対象や実験の方法は詳細に書く - 結果の分析はしっかりと行う必要がある
- 24. 視点３： ベストペーパーを取る方法 今後のCHIの研究する人が読むべき論文にする 以下の4つのうち少なくとも1つは満たしていなければならない - 堅実さ -技術的な貢献がある - 意外性 - 誰も思いつかなかったアイデアと妥当性の評価がある - 見た目の良さ - デモのクオリティが高い - 評価もしっかりしている - 今後の研究の方向性の提唱 - 現在の研究への警笛を鳴らす - まだ未開な分野の方向性を決める
- 25. 視点４： 結果が悪い論文 • 視点の面白さ＋有用な評価があるかが高評価 –結果が分かりやすい • 結果自体が分かりやすい研究ネタ • 結果をわかりやすく書く – 例）節タイトル＝結果サマリ – 上手く悪い結果を隠している！？ • フォーカスを悪い結果からずらして（特にHF方面に），かつ強烈に主張？ – （あれば）コンテンツをちゃんと作ったことも重要 • これに対する弱点があれば，その考察をちゃんとやる – 知見について，明確に書く – 将来展望を明確に書く • こうすれば絶対うまくいくだろう，までの展望の考察が必要？
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- 27. 目的の違い • CHIでは実験から新たな発見を目的とする – 同じ著者が異なる学会で発表した研究との比較 Fridmanet al., “What Can Be Predicted from 6 seconds of Driver Glances?”CHI 2017 概要 -ドライバーの視線映像から予測可能な 情報 を調査する研究 目的 -視線映像と相関がある情報は何か調べる =ある手法を用いて解決可能な問題を調査 精度 -他の手法を使うことで精度は向上可能 (ベ ストではない)と認める Fdidman et al., “Driver Frustration Detection from Audio and Video in the Wild” IJCAI 2016 概要 -ドライバーのフラストレーションを検出 する研 究 目的 -フラストレーションの検出精度を向上する =問題があってそれを解決する方法を提案 精度 -具体的な数字を示すことで精度をアピール
- 28. 評価方法 • ユーザースタディによる評価が多く取り入れられている – Ilisescuet al., “Responsive Action-based Video Synthesis,” CHI2017 概要：アクション(キーボードのタイピングなど)に対応した動画を合成する 評価方法： • 既存手法との比較 • 他のツール(e.g. AfterEffects)とのユーザーの作業時間の比較 • アーティストにシステムを紹介し，コメントをもらう – Higuchiet al., “EgoScanning: Quickly Scanning First-Person Videos with Egocentric Elastic Timelines,” CHI2017 概要：一人称視点動画から特定のシーン(動いている、人が写っているなど）以外を早送りする 評価方法： • ユーザーにタスク(特定のシーンを探すなど)を与え，作業時間やアンケートで評価
- 29. テーマの選択 • 結果がよくなる様に上手くテーマを選択 - Parket al., “Recording and Sharing Non-Visible Information on Body Movement while Skateboarding”, CHI 2017 スケボーに圧力センサーを取り付け、デッキに加わっている力を可視化。 • スノーボード用のデバイスを転用。 • スノボーで需要があるならスケボーでも需要があることを見越してテーマを選択？ - Kacorri et al., “People with Visual Impairment Training Personal Object Recognizers: Feasibility and Challenges”, CHI 2017 視覚障害を持つ人が使用するための物体認識アルゴリズムを実装。 • 本人（盲目）が撮影した画像を用いて転移学習 • 評価は一般の物体認識アルゴリズムと比較 - 精度が向上することは最初からほぼ自明？
- 30. ユーザースタディー 被験者の人数は少なくても大丈夫だが分析は徹底的に行う • Jamieson etal., “ForgetMeNot: Active Reminder Entry Support for Adults with Acquired Brain Injury”, CHI 2017 • Park et al., “Recording and Sharing Non-Visible Information on Body Movement while Skateboarding”, CHI 2017 • Kacorri et al., “People with Visual Impairment Training Personal Object Recognizers: Feasibility and Challenges”, CHI 2017 - 全てユーザースタディーの被験者は僅か３~１０名程度 • 被験者並びに内容の説明はしっかりと書く - 結果の分析は徹底的に（上記の論文は内容の約1/3を当てている） • ほぼ自明に思われる点も気づきとしてしっかりと主張 • よかった点のみでは無く、良くなかった点や改善点も述べる • インタビューの結果やユーザーのコメントを引用
- 31. 論文の見てくれ • “おしゃれ”な論文もちらほら – 「やった」感が伝わる絵 •医者などの専門家とのディスカッション作業を ちょっと載せる – インタラクションデザインも分野の一つ – 絵がかわいい • きれいな見た目は（特にユーザースタディにおいて）重要 IN: Showing People Behind Data: Does Anthropomorphizing Visualizations Elicit More Empathy for Human Rights Data? IN: Supporting the Self-Management of Chronic Pain Conditions with Tailored Momentary Self-Assessments
- 32. 論文構成 • ユーザー中心のシステム説明・評価に始終 – アブスト –イントロ • 意外といろいろな種類がある – アブストの拡張のみの一般的・シンプルなもの，熱く語っているもの – システムの説明 • ユーザーがどう使い，ユーザーがどう感じるかが窺い知れるようにする • 手法の説明は必須ではないし，十分でもない – 評価 • 実験のプロトコルは明細に書く • 人数は実験の性質による – 被験者が集めやすければ多い方がいいし，無理なら深掘り – 数より深掘り評価（定性的評価）が重視される
- 33. 論文タイトル • 分かりやすい，フォーカスに合致しているなら多様 – 長いのもある •Investigating the Suitability of the Asynchronous, Remote, Community-based Method for Pregnant and New Mothers – 短いのもある • Affective Color in Visualization – ひねったタイトルの論文もある • A Critical Lens on Dementia and Design in HCI – “短文：長文”のフォーマットも多い • Goodbye Text, Hello Emoji: Mobile Communication on WeChat in China – 疑問文は多め？ • 問題提起的な論文が好まれるためか？
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- 35. Stories from Survivors:Privacy & Security Practices when Coping with Intimate Partner Abuse – ここが面白い 虐待などの社会的問題やセキュリティ 問題は, CHIでは重要視されており, ホットなトピック. – リンク集 • 論文 • 親密な人からの虐待を受けた人のセキュリティに関する調査 – 概要 親密な人からの虐待を受けた人が新 しい技術や既存の技術を利用して何 ができるかを技術者が検討できるよう に, デジタルなプライバシーやセキュリ ティについて3つのフェーズ(physical control, escape, life apart)で調査を行 った. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 36. Empowered Participation: ExploringHow Citizens Use Technology in Local Governance – ここが面白い 3年間というかなり大規模な調査. 本 質的な問題解決になっていなくても, 十分な知見があれば, ベストペーパー に選ばれる. – リンク集 • 論文 • ICTが住民自治にどのように影響を与えるかを調査 – 概要 住民が地方自治に参加するために, オンラインツールをどのように適用す るかという調査を3年行った. ICTの利 用を通じて, コミュニティが持っている 関心の透明性や住民の自治参加など に影響をもたらしたが, 本質的な社会 問題を解決するには至らなかった. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 37. Kinecting with Orangutans:Zoo Visitors’ Empathetic Responses to Animals? Use Interactive Technology – ここが面白い Human Computer Interaction な ら ぬ Animal Computer Interactionを見た人 間がどのような共感を覚えるかという 発想. – リンク集 • 論文 • デモ • インタラクティブシステムを使用する動物への人間の共感の調査 – 概要 オランウータン用インタラクティブシス テムを動物園に設置し, それを使用す るオランウータンを人間が見て, どの ような認知的共感, 感情的共感, 運動 的共感を覚えるかを調査した. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 38. Organic Primitives: Synthesisand Design of pH-Reactive Materials using Molecular I/O for Sensing, Actuation, and Interaction – ここが面白い センサやアクチュエータは必ずしも機 械である必要はなく, 有機物などの自 然物を利用してデザインを表現する 方法があるという視点. – リンク集 • 論文 • デモ • プロジェクトページ • 有機化合物をpH値で変化させ, センサ・アクチュエータにする – 概要 pH値によって匂い, 形状, 色が変化す る有機化合物をセンサアクチュエータ にする. Organic Primitivesにより, HCI 分野における入出力デバイスの拡張 した. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 39. What Can BePredicted from Six Seconds of Driver Glances? – ここが面白い Computer Vision的なタスクであるが, 視線情報だけから得られる情報だけ でなく, 得られない情報が何かという 知見が得られた. – リンク集 • 論文 運転者の視線情報からどんな情報を予測できるのか – 概要 6秒間の運転者の視線情報(macro- glance)から, どんな情報が得られるか を検証するために, 27種類の2クラス 分類問題について分析を行った結果, 5種類の分類問題で, 70.9%~88.3%程 度の精度が得られた. これらの分類 結果を踏まえて, 今後リアルタイム運 転者支援システムの構築を目指す. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 40. Designing Gamified Applicationsthat Make Safe Driving More Engaging – ここが面白い 自動運転が騒がれている中で, 割と 現在すでにある問題点に着目してい る. – リンク集 • 論文 • 安全運転の実現のために, 運転をゲーミフィケーションする – 概要 安全運転を促進する運転のゲーミフィ ケーション方法について経験的調査 を行った. 6つの観点から有効性を議 論し, ゲーミフィケーションのデザイン 方法に関する知見が得られた. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 41. Modelling Learning ofNew Keyboard Layouts – ここが面白い UIの学習のような古くからある問題に 対してもメンションされるべきであれば, ベストペーパーに選ばれる. – リンク集 • 論文 • デモ • 新しいキーボード配置の学習過程のシミュレーションモデル – 概要 新しいキーボード配置の学習過程を シミュレーションするために, 視線の遷 移や短期記憶, 長期記憶を考慮した モデルを提案. ユーザがUIをどのよう に学習していくかという古くからある問 題に貢献した. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 42. Explaining the Gap:Visualizing One’s Predictions Improves Recall and Comprehension of Data – ここが面白い ただデータを可視化するのではなく, ユーザに頭を使わせることで, データ を理解・記憶させる – リンク集 • 論文 • デモ • プロジェクトページ • ユーザの予測の可視化を通してデータの記憶や理解を深める – 概要 ユーザにデータを推測・説明させ, そ れに対してフィードバックを与えること で, ユーザのデータへの理解や記憶 を深めることができるかを調査した. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 43. Supporting Expressive ProceduralArt Creation through Direct Manipulation – ここが面白い アーティスト支援ツール系論文の王道 的論文. CHI 2018では, プロシージャ ルアートと手書きアートの橋渡しをす るツールで再度Best Paperに選ばれて いる. – リンク集 • 論文 • デモ１ • デモ２ • プロジェクトページ • プロシージャルアートが簡単に始められるツール – 概要 プログラミングが必要であることがプ ロシージャルアートを始める障壁なっ ていることから, 簡単にプロシージャ ルアートが始められるベクターデザイ ンツールParaを開発. 簡単なだけでな く十分な表現力も実現している. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 44. Illumination Aesthetics: Lightsas a Creative Material within Computational Design – ここが面白い 完成度が製品レベル. 光学シミュレー ションがあることで希望通りのものを 作ることができる. – リンク集 • 論文 • デモ • プロジェクトページ イルミネーションデザインが容易に可能なツール – 概要 シミュレーション結果を見ながら, デザ インをPC上で行い, ファブリケーション まで行えるイルミネーションデザイン の総合的システム. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 45. MakerWear: A TangibleApproach to Interactive Wearable Creation for Children – ここが面白い 作成した子供たち向けのキットのワー クショップを通して, 年齢別の子供の 教育に関する視点から調査した. – リンク集 • 論文 • デモ • プロジェクトページ • 差し込んですぐに遊べるウェアラブルガジェット作成キット – 概要 プログラミングや回路, はんだづけな どの知識がない子供たちでも簡単に ウェアラブルガジェットを作成すること ができる. 子供たちが「何を作ったの か」「どのような問題に直面したのか」 という点に関して調査を行った. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 46. Fingertip Tactile Devicesfor Virtual Object Manipulation and Exploration – ここが面白い VR空間における仮想物体とのインタ ラクションはホットな話題. 従来とは異 なり, 様々な物理的感覚を与えること が可能であり, かさばらないシステム 設計. – リンク集 • 論文 • デモ VRのよりリアルな触覚フィードバックを与えるシステム – 概要 2つの3自由度の指先触覚デバイスを 開発し, 仮想物体とのインタラクション をより高度にした. 重さや硬さ, 摩擦な どを指先に変形を加えることで感じる ことができるようになった. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 47. ShareVR: Enabling Co-LocatedExperiences for Virtual Reality between HMD and Non-HMD Users – ここが面白い VR空間はHMDを付けている人だけ のものではないという発想. – リンク集 • 論文 • デモ１ • デモ２ • プロジェクトページ • HMDを付けていない人もVRを楽しめるプラットフォーム開発 – 概要 2つのプロジェクターとモバイルディス プレイを組み合わせて, HMDを付け ていない人がVR空間とインタラクショ ンできるプラットフォームShareVRを開 発. Surveyed by Takahiro Itazuri
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- 49. CHI2018ベストペーパー総括 • CHIでBestPaperを取る方法 – ResearchQuestionを「特に」はっきりさせる – Research Questionが「特に」ナウい – スピード感がすごい（年内のネタを出す勢いを持たないとダメ） – （コミュニティに対する）絶対的な目新しさ – 突飛ではない » 先に行き過ぎるとダメ – 言われてみれば、そうだな感 – 既出ネタはありえない » ドライビングネタはBP選外 – カテゴリ分けしてみた • 社会学系：9件，技術的調査系：7件，ツール提案系：8件，その他：1件 – 社会学系は国連SDGsの意識が強そう – おそらく、ナウさを出すための手段 – テクニカルなものは特に完成度が高くないといけない（製品レベル） – 論文力高い系も存在？
- 50. HARK No More:On the Preregistration of CHI Experiments – ここが面白い 実験から得られる経験的知見を蓄積 しているCHIとしては, 取り組むべき問 題であり, これまで避けられてきた問 題に触れている. – リンク集 • 論文 • HARKの根絶のためのCHIにおける実験の事前登録制度の検討 – 概要 HARK(Hypothesis After the Results are Known：結果が得られた後に立て られた仮説)を防ぐための実験の事前 登録制度について検討した. ACMや 研究者, ジャーナルや会議ができるこ とは何か, 事前登録による弊害は何 かという点についても議論した. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 51. “A Stalker’s Paradise”:How Intimate Partner Abusers Exploit Technology – ここが面白い • 今まで徹底的な調査は行われていな かったので，徹底的にやった．社会学 的にこれほど大量の分析をするのは 多大な労力を払う必要がある． • IPVの視点においては新たなUIデザイ ンが必要である． – 補足情報（リンクとか） 論文 http://www.nixdell.com/papers/stalkers-paradise- intimate.pdf • 親密なパートナー虐待者はテクノロジーをどう利用するか？ – 概要 IPV（DVの対象が非同居に拡張版）では， 情報技術を使った虐待をすることがある． 携帯にスパイツールを入れるのが代表例． インタビュー含む約1000件の大量なデー タを収集，社会学的手法（Transcription: 文章書き起こしなど）により詳細に分析し， IPVと技術の関係を明らかにする． 最終的に，IPVに使える余地のないUI設 計について議論する． – 情報技術絡みのIPVの例 ・アカウントは共有・使わせない・パスワー ド強奪・パスワードロック・スパイツール入 れる・アプリ利用履歴・IPV証拠消し・いや がらせメッセージ（実名・匿名・集団）・家族 に繋がっていやがらせ・性的嗜好公開・な りすましアカウント作成・・・ – 知見 ・対IPVにパスワードは無意味． ・ギークな技術を必要とせず，一般人が通 常のUIにより可能であるハッキング的行 為が用いられている．
- 52. Let’s Talk AboutRace: Identity, Chatbots, and AI – ここが面白い • 人間が忌避する社会的マナーに，AI によって切り込むという挑戦的な課題 設定 • AIと倫理の壁を乗り越える道筋を見せ たという，人間-AIインタラクションへの 貢献 – 補足情報（リンクとか） 論文 https://www.microsoft.com/en- us/research/publication/project-zanzibar-portable- flexible-tangible-interaction-platform/ 動画 https://www.youtube.com/watch?v=4Gl6iaVXZu0 • 人間はAIと人種トークができるようになるのか？ – 概要 チャットボット（AI）と人種について，自然 言語データにどのようなバイアスがあるの かや，会話することが難しいことについて 考察，議論する． 最終的に，どのような手法でチャットボット は人種トークを扱えるようになるのかを示 す． 人種トーク例
- 53. Gender Recognition orGender Reductionism? The Social Implications of Automatic Gender Recognition – ここが面白い • 流行かつ科学に対し示唆的 • 先導している基礎研究界隈がわかっ ちゃいるけど触れ（られ）ない領域に着 手 – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3173582 論文 https://stacybranham.files.wordpress.com/2018/01/g ender-recognition-or-gender- reductionism_cameraready.pdf • 流行の性別認識に関する提言 – 概要 CV認識技術の高まりによって性別認識が 広く行われるようになったが，それは性の 多様性を否定するのではないだろうか？ 被験者の情報．性の多様性がうかがえる．
- 54. Keeping a LowProfile?: Technology, Risk and Privacy among Undocumented Immigrants – ここが面白い • 社会学的にプロパーな調査． • 社会要請に沿った時事ネタ系研究テ ーマ（トランプ大統領の国境の壁発 言） ． – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3173688 • 身分証の無い移民のICT利用について調査 – 概要 身分証の無い移民はプライバシー侵害や 監視などから自己を守るためにどうICTを 利用しているかを17人に聞き取り調査． 直接テーマに触れず，ICT利用について の調査といい，聞き取りの中でプライバシ ー侵害などについてどう思っているか聞き だした． – 結果 自分を守るためには使わず，利益があれ ば使うという程度．ID盗難やプライバシー 侵害を不安視している．政府からどれだ け監視されているかよく分からないからと 諦めモード．
- 55. Design Within aPatriarchal Society: Opportunities and Challenges in Designing for Rural Women in Bangladesh – ここが面白い • 大変得難い調査データ – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3174110 論文 http://www.nixdell.com/papers/patriarchal.pdf • 父権制における農村女性におけるデザインを考える – 概要 貧困層の男性主権家庭の女性とテクノロ ジーの関わりについて調査する．富裕層 においてできたHCIが受け入れられるの か，テクノロジーの導入についてどう考え ているのか，貧困におけるデザインとは何 か． この調査を通じて，複雑かつ変化する状 況におけるデザインの在り方について考 える．
- 56. Making as Expression:Informing Design with People with Complex Communication Needs through Art Therapy – ここが面白い • 個性とインタラクションに関する検討た りうる • 消極性・積極性に関するインタラクショ ン • コンピュータ成分がなさそうに見える – 補足情報（リンクとか） 論文 people.dbmi.columbia.edu/~olm7003/papers/pn4957 -hwangA.pdf 動画 https://www.youtube.com/watch?v=-jubohMc4HA • 消極的な人の目を向けるには？＞アートセラピーを調査 – 概要 病気や障害で消極的になりがちな人々に 個々に対応するのは実際難しいが，アー トセラピーにおいてどう協調的にできるか 調査．
- 57. From Her Story,to Our Story: Digital Storytelling as Public Engagement around Abortion Rights Advocacy in Ireland – ここが面白い 人権などの社会的な問題に対しての 取り組みが存在するのは非常にCHI らしさがある. 社会問題系の論文は参 考文献が多い（本論文は85本）. – リンク集 • 論文 • オンラインストーリーテリングによる妊娠中絶の認識変化の調査 – 概要 妊娠中絶が法的に禁止されている国 で, オンラインストーリーテリングを通 して, 妊娠中絶に関する認識への影 響や社会の変化について調査した. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 58. Making Core Memory:Design Inquiry into Gendered Legacies of Engineering and Craftwork – ここが面白い • 手芸エンジニアリング • 注目されず失われた知識の再発見 • テクノロジーの能力の限界を探るので はなく，テクノロジーの能力を作り上げ た歴史にフォーカスするという視点 – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3174105 論文 https://faculty.washington.edu/dkrosner/files/CHI- 2018-Core-Memory.pdf プロジェクト http://faculty.washington.edu/dkrosner/corememory/i ndex.html • エンジニアリングと手芸を組み合わせ，ジェンダーや歴史を物語る – 概要 メモリは手作業で作っていた．手作業とい えば手芸．手芸ドリブンでメモリを“織る”と 何が起こる？ エンジニアリングにおいてかつて行われて いた手作業により，失われたエンジニアリ ングの発祥におけるフェミニズム，知識を 再発見する．
- 59. Streets for People:Engaging Children in Placemaking Through a Socio-technical Process – ここが面白い • ツールを使って世代間・立場間のバリ アを低減し，うまく議論できることを示 している． 特に子供のアイデアを引き出し，活用 することに成功している． – 補足情報（リンクとか） 論文 people.dbmi.columbia.edu/~olm7003/papers/pn4957 -hwangA.pdf 動画 https://www.youtube.com/watch?v=-jubohMc4HA • こども都市問題解決 – 概要 ツールを活用しつつ，こども，住民，自治 体が一体となって都市問題解決を行う方 策を提案． ・シチュエーション設定しておいて，さんぽ withスマホで探索・証拠集め． ・問題を地図に置き．コミュニケーションツ ールで1:1議論． ・最後に対面で議論．
- 60. Examining Wikipedia Witha Broader Lens: Quantifying the Value of Wikipedia’s Relationship with Other Large-Scale Online Communities – ここが面白い Wikipediaのようなピア・プロダクトが 他の大規模オンラインコミュニティに 大きな貢献が与えていることが実証さ れた. – リンク集 • 論文 • 著者ページ • Wikipediaと大規模オンラインコミュニティとの関係の調査 – 概要 Google検索とWikipediaの密接な関係 を 示 し た 先 行 研 究 を 受 け て , Wikipediaと大規模オンラインコミュニ ティの間にどのような関係があるのか を調査した. 調査の結果, Wikipediaか ら大規模オンラインコミュニティへの 貢献は見られたが, その逆は見られ なかった. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 61. Voice Interfaces inEveryday Life – ここが面白い 音声認識精度などが注目されがちで ある一方で, 日常における音声ユー ザインターフェースの経験的な使用に 関する知見があまりないことに着目し た. – リンク集 • 論文 • 音声ユーザインターフェースの日常的な使用に関する調査 – 概要 日常生活における音声ユーザインタ ーフェースがどのように使われている かを調査した論文. 調査を通じて, 音 声ユーザインターフェースがどのよう にデザインされるべきかなどを議論し た. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 62. Hoarding and Minimalism:Tendencies in Digital Data Preservation – ここが面白い データの扱い方は, 時代とテクノロジ ーに沿って変遷していくものなので, CHIとしては価値のある経験的知見. – リンク集 • 論文 • デモ • 著者ページ • クラウドの時代におけるデータの保管の仕方に関する調査 – 概要 クラウドに大量にデータを保存できる 現代において人々がどのようにデー タを管理しているのかを調査した. 調 査の結果, 少しでも価値があれば残し ておくHoardingグループと, できるだけ データを少なくしておくMinimalismグ ループという極端な2つのグループに 分かれた. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 63. Semi-Automated Coding forQualitative Research: A User- Centered Inquiry and Initial Prototypes – ここが面白い • これは研究者が欲しいと思う情報． – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3173922 • 文章化・アノテーションの完全自動化は研究者にとって良い？ – 概要 定性評価を行う研究者はデータコーディン グに多大な労力を払っている．これの自 動化は本当に完全にやるべきか，あるい は部分的に自動化したほうが良いのか？ 研究者にインタビューし，分析してみた． そして，知見をもとにNLPベースのプロトタ イプを作ってみた．入力に作ってあるコー ドブックと未処理のトランスクリプトを取り， アノテーション済結果を出力する． また，コーディング種別で比較し，効果に ついて検討する． – 知見 • 適したアノテーション事例に従って いる • 部分的に完成したコードブックを作 ってから，他のデータに対して自動 化するのがいいと思っている • レコメンデーションしてくれるよう なツールを求めている
- 64. Addressing Age-Related Biasin Sentiment Analysis – ここが面白い • 流行の手法の問題点を流行の手法で 分析 – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3174110 論文 http://www.nixdell.com/papers/patriarchal.pdf GloVe: Global Vectors for Word Representation ※word2vec類似の，単語共起表現をベクトル表現す るための手法 https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ • 感情分析における年齢バイアスを考える – 概要 人工知能界隈では感情分析はトレンドの 一つであるが，感情分析には必ずバイア スが存在する．そのうち，年齢バイアスに ついて調査する． 年齢に関するタームを15の感情分析モデ ル，10のGloVe Embeddingsで分析，学習 データ生成の枠組みでバイアスを軽減す る試み．それぞれのモデルの特性につい ても議論．
- 65. How Relevant areIncidental Power Poses for HCI? – ここが面白い • 身体性と人間心理 x HCI • UIで↑を制御する方法論が見える – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3173784 動画 https://www.youtube.com/watch?v=q-eQfTNVCCo • HCIで特定のポーズを取らされると人の行動は変わる？ – 概要 “Expansive pose（広げる感じのポーズ）” はホルモンレベルを変化させ，冒険的な 行動を増加させることが知られている． 環境に誘導・強制されてその姿勢が取ら された場合(Incidentally expansive pose)， 正直でない行動が増加することも知られ ている． テーブルトップ型，壁型UIでIncidental power poseを実現した場合，どうなるかを 調べた． テーブル型 壁型 constructive pose expansive pose
- 66. Experiencing the Bodyas Play – ここが面白い • この視点で真面目にまとめた論文は たぶんない • おそらく業界では自社ノウハウとしてコ ツコツ貯めていたと思われるポイント だが，研究の視点からガイドラインを 示した． – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3173784 • 身体利用ゲームを推進する一手 – 概要 身体を使ったゲーム・HCIのまとめ． ゲーム研究がキーボード利用から身体利 用に変遷していることを示し，いくつかの 事例からデザイナーに対して身体利用デ ザインのポイントを示す．
- 67. Design for CollaborativeSurvival: An Inquiry into Human- Fungi Relationships – ここが面白い • パワーワードのオンパレード • このネタでBP取る論文力が凄そう – 補足情報（リンクとか） ACM DL https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3173614 プロジェクトページ http://unstable.design/design-for-collaborative- survival/ • キノコを探して協働的サバイバル – 概要 協働的サバイバルを提案． 3つのギアで人間と菌類の関係を強化 する． 地面湿度測定グローブ - engagement (環境の物理的体験を共有) キノコの位置を振動で感じるIoTベスト - attunement (非人間の息吹を感じる) キノコ検出歩行杖 - expansion (自然-文化の境界をぼかす)
- 68. Project Zanzibar: APortable and Flexible Tangible Interaction Platform – ここが面白い • 巻いて畳める • 定位精度も十分アプリケーションに使 える程度 • ほぼ製品 – 補足情報（リンクとか） 論文 https://www.microsoft.com/en- us/research/publication/project-zanzibar-portable- flexible-tangible-interaction-platform/ 動画 https://www.youtube.com/watch?v=4Gl6iaVXZu0 • タンジブルインタラクションできて畳めるマット by MSR – 概要 NFCタグを読み取れ，タッチインタラクショ ンも可能なフレキシブルマットを提案． NFCアンテナを縦横グリッドに配置して NFCタグの位置を読み取り，静電容量式 タッチセンサでタッチ＆ホバーをセンシン グ． NFCアンテナ，タッチセンサのデータを組 み合わせてそれぞれを追跡する．
- 69. Wall++: Room-Scale Interactiveand Context-Aware Sensing – ここが面白い 壁というどこにでもあるものをスマート にするという発想. Disneyはこの研究 を何に応用するのかは謎である. – リンク集 • 論文 • デモ１ • デモ２ • プロジェクトページ • 壁をセンシング可能なインフラにする – 概要 世の中に溢れている壁をセンシング やインタラクションが可能なインフラに する方法を提案. 壁との接触位置推 定, 壁付近のユーザの姿勢推定, 部 屋の中のどの家電が作動しているか などを検出可能 Surveyed by Takahiro Itazuri
- 70. Pinpointing: Precise Head-and Eye-Based Target Selection for Augmented Reality – ここが面白い 高精度なポインティング手法の提案 だけではなく, それに適したメニューを 表示するアプリ(GazeBrowser)や, 視 線のキャリブレーションがオンラインで きるアプリ(SmartPupil)も作っている. – リンク集 • 論文 • デモ１ • デモ２ • ウェアラブルARにおける高精度なポインティング手法の提案 – 概要 視線や頭の動きで大まかな位置を決 定し, 手の動きやポインティングデバ イス等で細かく修正する方法で, 高精 度なポインティング手法を提案. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 71. Agile 3D Sketchingwith Air Scaffolding – ここが面白い デザイン支援系の論文の王道的論文. 実用的であり, 製品レベルの完成度. – リンク集 • 論文 • デモ１ • デモ２ • プロジェクト • Hand motionとPen drawingによる高速な3Dスケッチツール – 概要 Hand motionで大雑把な3D形状を描 き, Pen drawingで細かな形状を描くこ とで高速に3Dスケッチが可能なシス テムを開発. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 72. Data Illustrator: AugmentingVector Design Tools with Lazy Data Binding for Expressive Visualization Authoring – ここが面白い グラフィックデザインの視点から設計 しており, 実用的であり, 製品レベル. – リンク集 • 論文 • デモ１ • デモ２ • プロジェクトページ • アプリページ • プログラミング要らずの超簡単な可視化ツール – 概要 lazy data bindingを利用して, プログラ ミングをせずに超簡単に可視化が可 能なツールData Illustratorを開発. 実 際にアプリとして公開. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 73. Expressive Time SeriesQuerying with Human-Drawn Scale- Free Sketching – ここが面白い 人間の感性的な入力にも対応できて おり, query-by-sketchな時系列データ 検索ではDTWよりかなり良さそう. 開 発もCHIの王道的なプロセスである. – リンク集 • 論文 • デモ • スケールフリーな手書き入力による時系列データ検索システム – 概要 クエリの長さや振幅を指定せずにス ケールフリーなキャンバスにクエリ入 力をすることで, 時系列データ検索が 可能なシステムQetchを開発. クラウド スタディから得られた「人がどのように 時系列データをスケッチするか」という 知見に基づいてアルゴリズムを設計 した. Surveyed by Takahiro Itazuri
- 74. Extending Manual DrawingPractices with Artist-Centric Programming Tools – ここが面白い 昨年度もプロシージャルアートの敷居 を下げる論文でベストペーパーを取っ ている. – リンク集 • 論文 • デモ • プロジェクトページ • プロシージャルアートと手書きアートを同時に実現するツール – 概要 プロシージャルアートと手書きアート の間のギャップの橋渡しをするツール Dynamic Brushesを開発. PC上でビジ ュアルプログラミングを行い, タブレッ ト上で手書きで創作を行う. Surveyed by Takahiro Itazuri