19º Databeers Málaga, especial Datos para Humanizar| Humanizar con datos. 9 de diciembre de 2021, La Caja Blanca, Málaga. Organizado por María Sánchez (@cibermarikiya) y Antonio Viciana con soporte de la Mobile Week de Málaga y patrocinio de Cervezas San Miguel.

1. @DataBeersMLG 9-dic-2021
Ana Freire
STOP: Cómo la inteligencia artificial
está contribuyendo a la salud mental

2. Ana Freire_ Ingeniera y Doctora en Informática
Directora Área Académica de Tecnología
Investigadora y Docente
Anteriormente

3. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
3941

4. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
Muertes por accidente
1370
3941
Muertes por suicidio
Muertes por suicidio
Muertes por accidente
2020
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

5. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
“Twitter is used by individuals to express suicidality and it is
possible to distinguish the level of concern among suicide-related
tweets, using machine learning.”
O'Dea, Bridianne, et al. "Detecting suicidality on Twitter."
Internet Interventions 2.2 (2015): 183-188.
Adios amigos. Mi nota de
suicidio:…
Mi final

6. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms

7. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
Ideación suicida Depresión TCA

8. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
Crawling
Etiquetado
Extracción de
características
+
- “Suicidios en aumento el último año”
“Segundo intento fallido. Al tercero me despido.”
1
0.53
0.31 0.12 0.64 0.99 0.50
Machine Learning
0
0.32
0.44 0.44 0.98 0.21 0.01
?
85%
#NLP
#Image Processing
#Deep Learning

9. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
Características textuales
Características psicológicas y de actividad en redes
Características de imagen

10. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
Características que definen los grupos de riesgo de suicidio
1. Uso de primera persona (autorreferencias)
2. Más uso de negaciones
3. Suelen mostrar depresión y ansiedad
4. Temas: uso de términos explícitos de suicidio, términos relacionados con la depresión,
autodesprecio, abuso de sustancias, autolesiones y términos que expresan falta de
apoyo social…
5. Más imágenes relacionadas con el suicidio
6. Tweets más cortos
7. Menor número de amigos
8. Más actividad los fines de semana

11. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
Características que definen los grupos de riesgo de anorexia
1. Uso de primera persona (autorreferencias)
2. Más uso de negaciones
3. Suelen mostrar tristeza, disgusto e ira
4. Temas: laxantes, suicidio, muerte, acoso (en etapas posteriores del trastorno)
5. Suelen utilizar imágenes más oscuras, con menos letras, selfies, imágenes de partes
del cuerpo e imágenes alteradas de cuerpos idealizados
6. Poca interacción con los usuarios
7. Más actividad los fines de semana y durante los períodos de sueño

12. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms

13. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
Ideación suicida
<39 años
55.6% Mujer
Temas: términos
relacionados con
suicidio o depresión,
autolesiones, abuso de
sustancias, falta de
apoyo social…
Depresión
<29 años
58% Mujer
Temas: soledad,
insomnio, baja
autoestima, divorcio,
problemas de pareja,
acoso escolar,
antidepresivos…
TCA
<29 años
84% Mujer
Temas: veganismo,
dietas vegetarianas,
ejercicio extremo,
laxantes, calorías, baja
autoestima, vergüenza,
autolesiones, familia…

14. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms

15. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms
📞 60%

16. STOP: Suicide prevenTion in sOcial
Platforms

17. Thanks!!
Ana Freire
@ana_ _ freire
ana.freire@bsm.upf.edu