卒研中間発表の資料． 個人の興味にあわせて，表示する記事をフィルタリングするフィードリーダを開発しています．

1. By jot.punkt under CC-BY http://www.flickr.com/photos/janramroth/1287533046/
個人に最適化したフィードリーダの構築
大阪府立大学工業高等専門学校 5年電子情報コース
花川研究室 / 清原弘貴
日付：2011/ 10/ 21

2. 目次
1．はじめに
2．システムの概要
3．動作原理
4．これまでの成果
5．今後の課題
Speaker：清原 弘貴

3. 1. 1 はじめに : 背景
フィードリーダとは
ニュースフィードを登録するだけで
自動でWebサイトの新着記事を取得できる
(Google Readerなど)
欠点
取得した記事をすべて表示するので
登録数が多いと読み切れない
未読記事の多いニュースリーダ
Speaker：清原 弘貴

4. 1. 2 はじめに : 目的
目的：利用者が興味をもつであろう記事のみを表示する
フィードリーダを構築
ニュースフィードの登録
開発したい
フィードリーダ
利用者 最適化されたニュースフィード
Speaker：清原 弘貴

5. 2. システムの概要
分類のために利用者の興味を調べる必要がある
-> ソーシャルブックマークをもとに学習する
ソーシャ 好まれる記事 好まれる特徴
ルブック
マーク
学習
特徴
好まれる記事
抽出 好まれる特徴 好まれる記事
新着
分類
記事
好まれない記事 好まれない特徴
Speaker：清原 弘貴

6. 3.1 動作原理 : 特徴抽出
✤ 文中の単語を特徴とする
（名詞，動詞，形容詞，形容動詞，副詞，連体詞）
✤ Yahoo!形態素解析を用いた
1つの記事あたり5つの特徴語を抽出した
特徴抽出したい文
クライアント 必要な品詞 Yahoo!形態素
解析
特徴となる単語
Speaker：清原 弘貴

7. 3.1 動作原理 : 分類
✤ 新着記事の分類
-> 推奨すべき記事 or 推奨すべきでない記事
✤ スパムフィルタの原理を参考に，実際にメーラなどに
使われているモジュールを使用
✤ フィッシャー法というアルゴリズムで実装されている
✤ http://examples.oreilly.com/9780596529321/
Speaker：清原 弘貴

8. 4. これまでの成果
実装できたもの
✤ 動作の主要部分
新着記事取得 → 記事の分類
✤ 開発者用の画面
✤ ユーザ登録
開発者用の画面から見た新着記事
Speaker：清原 弘貴

9. 4. これまでの成果
実装できたもの
✤ 動作の主要部分
新着記事取得 → 記事の分類
✤ 開発者用の画面
✤ ユーザ登録
推奨される記事かどうかを
表す値の変動が確認できた
Speaker：清原 弘貴

10. 4. これまでの成果（2）
利用者の興味が抽出
できているのが確認できた
Speaker：清原 弘貴

11. 今後の課題
✤ ユーザ向け画面の作成
✤ 分類の精度向上
・特徴語の品詞によって重み付けする
・他のアルゴリズムを使う
（分類機の候補にPA法，ベイジアンフィルタなど）
✤ 動作原理の理解
・フィッシャー法や形態素解析の理解
Speaker：清原 弘貴

12. おわりに
ご清聴ありがとうございました
Speaker：清原 弘貴