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builderscon2017にて登壇をした資料です。
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SAP on Azure インフラ設計解説:HA/DR、Backupからパフォーマンス最適化まで
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サポート エンジニアが Azure Networking をじっくりたっぷり語りつくす会
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11/28(火)開催「VP of Engineering Meetup by CA」での登壇スライドです。 https://cyberagent.connpass.com/event/69975/
[VP of Engineering Meetup] エンジニアのパフォーマンスを最大化させる組織活性化施策とは
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2021年10月12日にDay 1を迎えた日本マイクロソフト株式会社主催カンファレンスMicrosoft Japan Digital Daysの開催に合わせて、カンファレンスに様々な形でご協力いただいたMicrosoft MVPおよびRegional Directorについて本資料にてご紹介しています。さらに、10名のMicrosoft MVP受賞者のオリジナル学習コレクションをご紹介しておりますので、皆さまの今後の学習にお役立てください。
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2018年12月4日に実施したウェビナー "VMSSやコンテナー オーケストレーターで、クラウドのコンピューティングリソースを使いこなす" の説明スライド。Virtual Machine Scale Sets、Azure Kubernetes Service、Service Fabricの概要を紹介。 https://info.microsoft.com/JA-AzureINFRA-WBNR-FY19-12Dec-04-AzureComputing-MCW0009199_01Registration-ForminBody.html から、動画も参照可能。
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検索サービス開発が 絶対におもしろいと思う理由 Noriaki UTSUNOMIYA
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2 Syn.ホールディングス/Supership 会社概要 ■設立の背景 ■Supership株式会社について KDDI におけるオープン領域事業拡大を推進することを目的に それらの事業を束ねる持ち株会社としてSyn.ホールディングス (株)、その中心を担う企業としてSupership(株)を設立。 「すべてが相互につながる『よりよい世界』を実現する」という ビジョンのもと、広告事業・インターネットサービス事業・プラッ トフォーム事業等の事業基盤を活かした新たな価値の提供を目指し、 2015年11月1日にKDDI傘下の3社が合併して発足。 今後、スマートフォン最大規模の顧客接点とデータ利活用により、 お客様のご期待に応える新たなサービスの提供を目指していきます。 事業内容: インターネットサービス事業、広告事業、PF事業、その他 所在地: 東京都港区南青山5-4-35
たつむら青山ビル 全体概要 Syn.ホールディングス 5社合併 エンタメ メディア ママ向け メディア カレンダー アプリ ファッション アプリ 関連会社 2015年11月 2017年2月
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3 自己紹介 •宇都宮 紀陽 •アドバンストデータ事業本部 CTO •検索事業の統括 •事業本部内で展開しているサービス事業技術責任者
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4 日本最大級インターネットポータル検索サービスへの携わり •Yahoo! ブックマーク(全文検索エンジン搭 載)開発 •ウェブ検索プラグイン SearchMonkey
開発 •ウェブ検索エンジン切り替え (YST→Google) •エンジン切り替えに伴う検索プラグインV2 •ウェブ検索エンジンAPI 層メンテナ
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5 主戦場はスマートフォン市場へ •キャリアポータル(au) •ウェブ検索 •ニュース検索 •リアルタイム検索 •ショッピング検索 •動画検索 •and more.
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6 ポータルで培った技術をサイト内検索ソリューションへ •スマホシフトで起きたこと •ユーザは行間(スペース)を空けなくなった •ユーザは文字列を漢字変換しなくなった •ユーザはひらがなできーわーど検索するようになった •Google が圧倒的な技術力でその表記揺れを対応してしまった •ユーザはGoogle から提供される検索体験がどの検索窓からでも同じよう に体験できると思ってしまった
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7 ポータルで培った技術をサイト内検索ソリューションへ ユーザはGoogle から提供される 検索体験が どの検索窓からでも 同じように体験できると 思ってしまった
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8 検索サービス開発とは 実際 どんな事を しているのか
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9 検索サービス開発とは •全文検索エンジン •Apache Lucene ベース •辞書 •mecab-ipadic-neologd •ネットの情報 •Qiita
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10 検索サービス開発とは マッチングアルゴリズム のみでは 成立しません
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11 検索サービス開発とは マッチングアルゴリズムについての 施策例はまたの機会にてご紹介
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12 サービス開発の成立要素 自然/形式 言語処理 分散処理 統計 モデリング 全文検索 UI/UX 高速文字列 解析 クローリング スクレイピング データ解析 デザイン
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13 個人的におもしろいと思う技術的理由3選 •ランキングアルゴリズム設計 •データ解析 •システム設計
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14 ランキングアルゴリズム設計 •ニュースサイトにおけるサイ ト内検索結果並び順の考え方
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15 ランキングアルゴリズム設計 •そもそもニュースとは?
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16 ランキングアルゴリズム設計
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17 ランキングアルゴリズム設計 •新しい •珍しい
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18 ランキングアルゴリズム設計 基礎スコア 情報の鮮度 注目度 スコアリングのために有用な素性
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19 ランキングアルゴリズム設計 鮮度を ガウス関数で 表現
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20 ランキングアルゴリズム設計 •ニュースの配信時間に現在時刻が相対的に 近いほど鮮度という素性に対して重みをつ ける
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21 ランキングアルゴリズム設計 •具体的仕様例 •現在時刻(=検索した時刻)がニュースの配 信された時間に対して前後30 分間の範囲内 であれば基礎スコアをブースト
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22 ランキングアルゴリズム設計 •注目度は簡単に表現可能 •記事PV •SNS でのシェア率など
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23 ランキングアルゴリズム設計 •具体的仕様例 •観測範囲内における配信記事のPVを係数と して基礎スコアをブースト
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24 ランキングアルゴリズム設計 基礎スコア ニュース検索のスコアリングは 記事の鮮度と注目度 という素性を使って重み付け 情報の鮮度 注目度
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25 ランキングアルゴリズム設計がおもしろいと思う理由 •サイト内検索毎に組み合わせ る素性が異なる •考え方をお金稼ぎに転用でき る •ビジネスに直結する
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26 データ解析 •検索キーワード=知りたいコト、モノ
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27 データ解析 •知りたいコト、モノその欲求の背景を 探る
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28 データ解析 検索キーワード季節分類事例
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29 データ解析がおもしろいと思う理由 •なぜそのキーワードで検索し たのか?という背景を追うまで が純粋に楽しい •考え方をお金稼ぎに転用でき る •分析基盤の構築も重要
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30 データ解析がおもしろいと思う理由 分析基盤についての 施策例はまたの機会にてご紹介
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31 システム設計 •Shopzilla:6秒から1.2秒に高速化す ることによって12.0%↑の売上向上 •Bing:2.0秒高速化される毎に 5.0%↑の売上向上 •Amazon.com:0.1秒高速化される毎 に、1.0%↑の売り上げ向上 •「The performance business
pitch」から引用
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32 システム設計 •Time is money. •時間はお金です。
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33 システム設計 •検索サービスでもレイテンシを下げる ためのキャパシティプランニングが 超重要
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34 システム設計 •検索エンジン •インデクシング •シャーディング •スキーママッピング •CPU •Memory •IOPS
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35 システム設計 •API レイヤ •マイクロサービス化 •プロセッサ(AES-NI) •エンジン間とのNW レイテンシ
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36 システム設計 •SERP (SearchEngineResultPages) •クライアントサイド •レンダリング •CacheControl •HTTP/2 •CSS Sprite •サーバサイド •プロセッサ(AES-NI) •API レイヤとのNW
レイテンシ
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37 システム設計がおもしろいと思う理由 •検索対象が線形に増大しても安定したパフォーマンスを 発揮するために習得する知識が膨大 •アーキテクチャ •インフラストラクチャー •要素技術 •ネットワーク •プログラミング •制約条件がある中で試行錯誤するのが純粋に楽しい •予算 •時間 •物理的制限(Bandwidth, Clock Speed,
Geo, Memory Size, Storage Size, and more.)
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38 検索サービス開発が絶対におもしろいと思う圧倒的理由 •ユーザに優れた検索体験提供 •クライアントに収益提供 •自社に売上提供
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39 検索サービス開発が絶対におもしろいと思う圧倒的理由 三方よし
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40 We're hiring. 世の中に存在する検索機能を 便利にしたい 検索サービスエンジニアを 募集しています
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41 We're hiring. https://recruit.supership.jp/job/
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