презентация Элиус-М в Днепре 22 июня

1. OОО «Элиус-М»
Определение состояния механизма
через анализ параметров работы
приводного электродвигателя
INNOVATION - INDUSTRY 4.0

2. О компании
 ООО «ЭЛИУС-М» создано в апреле 2008 г.
Наш девиз : Making equipment smart
Делаем оборудование разумным
Основные направления деятельности:
Разработка, изготовление, внедрение и сопровождение систем
автоматизации технологических процессов и производств в основных
отраслях промышленности:
 нефть и газ
 энергетика
 машиностроение
 производство строительных материалов
 пищевая промышленность
 разработка новых технологий, innovation – industry 4.0
Победители
Hackathon №7

3. Эффективность от диагностического
техобслуживания
Планирование ТО по фактическому состоянию дают
следующие преимущества:
 Снижение стоимости обслуживания: 25% - 30%;
 Снижение числа отказов: 70% - 75%;
 Снижение времени простоя: 35% - 45% ;
 Увеличение производительности: 20% - 25%.
Основой такого вида ТО является техническое
диагностирование (ТД) и прогнозирование состояния объекта.

4. Решение о необходимости ТО
Расходы на техобслуживание уменьшаются
от 2-х до 10 раз, в зависимости от механизма

5. С помощью расчетного модуля проводят
непрерывное вычисление момента
на валу электродвигателя.
Анализ выполняется в реальном времени для
определения текущего состояния механизма.
Результаты анализа – основа для принятия
решения о необходимости ТО.
Анализ момента на валу приводного
электродвигателя механизма
Получение
M(t)

6. Параметры: U; Iя; Iв.
Расчетный модуль обрабатывает сигналы с
различных типов электродвигателей
Получение
M1(t)
 Электродвигатель постоянного тока
Параметры: U; I.
Получение
M2(t)
 Асинхронный электродвигатель
Параметры: U; I.
Получение
M3(t)
 Синхронный электродвигатель

7. Анализ данных, полученных с устройства,
установленного на промышленном оборудовании
Оборудование - бегуны мокрого
помола шихтозаготовительного
участка производства клинкерного
кирпича
Полученный график момента М(t)
подвергся исследованию с помощью
известных математических методов анализа
сигналов, таких как цифровая
фильтрация, преобразование
Фурье, вычисление других метрик.
Полученная множество параметров сигнала
момента поступает в качестве входных
данных нейронной сети, которая после
«обучения» должна распознавать степень
отклонения реального состояния механизма
График
момента на
валу двигателя
в отношении к
номинальному
за 2 часа
Спектрограмма
предыдущего
сигнала в
диапазоне до
12 Гц
Спектр
момента на
стабильном
участке
работы за 1
час в
диапазоне
0.1 - 100 Гц

8. Интеграция в сетевую структуру
Цифровая
экономика
СМС рассылка
обслуживающему
персоналу
Система
хранения
данных
Служебная
информация в
различные службы
предприятия
Контроль состояния
механизмов
ОБЛАЧНЫЕ
ВЫЧИСЛЕНИЯ

9. Predictive maintenance and IIoT
1. Получение М(t) для
синхронных машин и
двигателей постоянного
тока
2. Разработка экспертной
системы для
предиктивной
диагностики механизмов
3. Разработка мобильных
приложений

10. КОНТАКТЫ
ООО «ЭЛИУС-М»
Украина, г. Сумы, 40009, ул. Белопольский путь, 7
+380(542)65-87-79;
guzik.igor@elius.com.ua; +380501676725
petro@elius.com.ua; +380664880770
http://elius.com.ua/