本報告在聚焦欲探討議題的資料蒐集過程中發現，若從LISA (Library and Information Science Abstracts)（表 1）、Web of Science（表 2）與Scopus（表 3）等資料庫檢索鏈結資料相關文獻，可以發現相關文獻的數量幾乎在2013年左右有大幅的成長。但是發現在LISA中，2013年後有關鏈結資料的文獻數量開始減少，是否因為某些因素使得鏈結資料此議題在圖書館界的熱度降低？是否圖書館討論的技術趨勢發生轉變？鏈結資料可以解決或改善圖書館的那些實務需求，相對地，又導致出什麼困難，而未來能如何解決？這些是本報告欲探討的議題。

1. 探討圖書館應用
鏈結資料之議題
James Chuang

2. Outline
 Introduction
 What is Linked Data?
 Libraries and Linked Data
 Challenges and Issues
 Recommendations
 Conclusion

3. Introduction
 Linked Data
 Database: LISA, WOS and Scopus.
 Year: 2006 – 2015
 圖資界相關文獻 vs. 其他領域相關文獻

4. 0
30
60
90
120
150
180
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Articles
Year
鏈結資料相關文獻數(LISA)
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50
60
70
80
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Articles
Year
鏈結資料相關文獻數(WOS)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Articles
Year
鏈結資料相關文獻數(Scopus)

5. Introduction
 何種因素導致討論熱度降低？
 技術趨勢是否發生轉變？
 鏈結資料可以解決或改善哪些實務需求，
相對地又導致什麼困難，未來如何解決？

6. Outline
 Introduction
 What is Linked Data?
 Libraries and Linked Data
 Challenges and Issues
 Recommendations
 Conclusion

7. What is Linked Data?

8. What is Linked Data?
 Semantic Web
 網路中的資料連結形成一個資料庫
 不同資源、區域機構、資料庫之間
https://www.w3.org/DesignIssues/CloudStora
ge.html

9. What is Linked Data?
 Web of Document → Web of Data
周駿呈（2014）開放資料與鏈結開放資料。2014年12月11日。

10. Outline
 Introduction
 What is Linked Data?
 Libraries and Linked Data
 Challenges and Issues
 Recommendations
 Conclusion

11. Libraries and Linked
Data
1. 鏈結資料對於圖書館的意涵
2. 鏈結資料對圖書館的益處
3. 鏈結資料在圖書館的應用

12. 鏈結資料對於圖書館的意涵
 2011 年美國史丹佛大學圖書館暨學術資訊
資源 工作坊
Keller, Persons, Glaser, & Calter (2011) :
1. 在資料語意能夠用來描述資料的意義。
2. 在資料語法或格式方面可跳脫特定資料結構
的限制。
 大英圖書館，興趣點 (things of Interest)

13. 鏈結資料對圖書館的益處
 Coyle (2012) 每一分鐘有數以千計的新資
源新增於我們的網路文化中，但是沒有一
個是在圖書館的書目控制之下的。
 圖書館與網路離得愈遠，
與使用者也就愈遠。
 提供圖書館與網路串連與合作的機會
 孤立封閉走向開放多元

14. 鏈結資料在圖書館的應用
 歐盟的歐洲數位圖書館計畫 (Europeana)
http://www.europeana.eu/portal/

15. Outline
 Introduction
 What is Linked Data?
 Libraries and Linked Data
 Challenges and Issues
 Recommendations
 Conclusion

16. Challenges and Issues
1. 從 MARC 到 Linked Data
2. 鏈結資料服務建置議題
3. 隱私與法律議題

17. “
MARC must die.
(Tennant, 2002)

18. 從 MARC 到 Linked Data
 MARC21、UKMARC、danMARC2
 延展性不佳、互通性低
 文件中心 (Document-centric) 的結構，使
其在表達實體 (Entities) 之間的關係更加
困難。
(Alemu et al., 2012; Coyle, 2010; Coyle & Hillmann, 2007;
Styles, 2009; Styles et al., 2008)

19. “
After MARC,
what then?
(Andresen, 2004)

20. 全面應用BIBFRAME的困難
 轉換所需的龐大資源、時間與成本
 專業重新訓練
 軟體廠商無法感受到開發適用BIBFRAME
系統軟體的理由

21. 鏈結資料服務建置議題
LegalTechnicalConcept

22. 鏈結資料服務建置議題
概念面
 W3C (2011) 圖書館標準與以網路為基礎的標
準，二者在專業用語上存在著差距，對於一些詞
語的概念也不相同。
 Hannemann與Kett (2010) 針對資料模型方面，
目前存在許多本體可用於建置資料描述的架構，
但是無一個本體可以適用於所有資料。
 圖書館應該專注物件(單一圖書)的描述與控制，
而非一本書的內容(作品、載體)。(Styles, 2009;
Wallis, 2011)

23. 鏈結資料服務建置議題
技術面
 軟硬體建置的範本與專業支援。
 仰賴系統廠商。
 目前鏈結資料的原則調整主要聚焦在以標準
為主的方向，反而忽略社會性架構取徑。
(Hannemann & Kett, 2010; W3C, 2011)

24. 隱私與法律議題
公共權 (Public rights) 與使用授權 (License)
 資料提供者與資料發布者
 區域法令與限制
 商業機構與圖書館之間知識產權的區分
(Gonzales, 2014; Hallo et al., 2016; Mayernik,
Phillips, & Nienhouse, 2016; Miller, Styles, & Heath, 2008)

25. 隱私與法律議題
隱私權 (Privacy)
 Rezgui et al. (2004) 認為語意網能夠比人
類更積極的探索網路中的所有資料。
 Bizer at al. (2009) 在整合不同來源資料的
過程中，亦提升了隱私被侵犯的機會。
 取得同意是一項相當龐大的工程。
(Hannemann & Kett, 2010)

26. Outline
 Introduction
 What is Linked Data?
 Libraries and Linked Data
 Challenges and Issues
 Recommendations
 Conclusion

27. Recommendations
1. 資料概念轉移
2. 權利相關議題

28. 資料概念轉移
1. 圖書館應正視鏈結資料所產生的議題。
2. 調整圖書館資料格式與技術，符合最低限
度的鏈結資料原則要求。
3. 發展新的知識本體論。
4. 成為鏈結資料網絡的一份子。
5. 採用混合詮釋資料的方法。

29. 權利相關議題 – 使用權
 建立共享授權模式 (Shared licensing
model) (Hannemann & Kett, 2010)
 與權利擁有者協議

30. 權利相關議題 – 隱私權
 資訊問責 (Information accountability)
(Weitzner et al., 2008)
 Accountability System:
1. Policy-aware transaction logs
2. Policy-language framework
3. Policy-reasoning tools

31. 權利相關議題 – 隱私權
 Cate (2015)提出下列見解 :
1. 應聚焦於資料管理。
2. 注重資料如何被使用。
3. 發展一個可以識別傷害的體系架構。
4. 更注重透明度與糾正方法。

32. Conclusion
 調整作業流程與政策
 更新軟硬體技術
 建立資料共享
 圖書館資料標準相容於鏈結資料
 增加外部社群參與

33. Reference
 于第、陳昭珍（2015）。編目館員在職訓練課程探討。大學圖書館，19(1)，70-90。
 吳泰廷、楊文新、崔文（2012）。語意網、鏈結資料與開放資料之實務技術與應用。電腦與通訊，
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 周駿呈（2014）。開放資料與鏈結開放資料。工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心。
 邱羿儂（2012）。開放政府資料之推動策略研究-英國、美國與台灣之比較（未出版碩士論文）。國
立臺灣大學，台北市。
 柯皓仁，陳亞寧（2013）。鏈結資料在圖書館的應用。行政院國家科學委員會專題研究計畫申請書
（編號：NSC102-2410-H-003-121-MY3），取自
https://concert.stpi.narl.org.tw/uploads/schedule_file/speaker_file/file/154/HaoRenKe-Report.pdf
 陳光華、曾天威（2014）。大數據時代下的圖資服務趨勢LinkedOpenData（LOD）在圖書館的挑戰與
實踐。發表於「大數據時代下的圖資服務趨勢」研討會。取自http://102nlcjm.niu.edu.tw/wp-
content/uploads/2014/pdf/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%99%82%E4%BB%A3%E4%B8%8B%
E7%9A%84%E5%9C%96%E8%B3%87%E6%9C%8D%E5%8B%99%E8%B6%A8%E5%8B%A2-
%E5%8F%B0%E5%A4%A7%E9%99%B3%E5%85%89%E8%8F%AF%E5%89%AF%E9%A4%A8%E9%95%B7.pdf
 曾天威（2014）。學術圖書館鏈結書目資料系統之研究（碩士論文）。國立臺灣大學，台北市。
 蘇倫伸（1994）。論書目資訊開放政策。臺北市立圖書館館訊，12(1)，60–65。

34. Reference
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conceptual shift from library-specific record structures to RDF-based data models. New Library
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 Berners-Lee, T. (2006). Linked Data - Design Issues. Retrieved May 1, 2016, from:
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original design and ultimate destiny of the World Wide Web by its inventor. Retrieval from:
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=556560
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 Coyle, K. (2012). Library Linked Data: an Evolution. Global Interoperability and Linked Data
in Libraries. Retrieval from: http://www.kcoyle.net/presentations/FI2012_en.pdf

35. Reference
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 Hannemann, J., & Kett, J. (2010). Linked Data for Libraries. Proc of the world library and information
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assembly, 1–11.
 Miller, E., & Westfall, M. (2011). Linked Data and Libraries. Serials Librarian, 60(1–4), 17–22.
 Tennant, R. (2002). MARC must die. LIBRARY JOURNAL, 127(17), 26–27
 W3C. (2011, 25). Library Linked Data Incubator Group Final Report. Retrieved May 1, 2016 from:
https://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/
 Weitzner, D. J. (2007). Beyond secrecy: New privacy protection strategies for open information spaces.
Internet Computing, IEEE, 11(5), 96–95.
 Weitzner, D. J., Abelson, H., Berners-Lee, T., Feigenbaum, J., Hendler, J., & Sussman, G. J. (2008).
Information accountability. Communications of the ACM, 51(6), 82–87.

36. Thank you for
your attention.