Документ касается внутренних оптимизаций для сайтов, чтобы достичь высоких позиций в поисковых системах, включая важность анализа запросов, геозависимости и типов страниц в выдаче. Приводится методика анализа и кластеризации запросов с примерами частотности ключевых слов. Также упоминается курс по SEO, предлагающий обучение по всем важным аспектам оптимизации сайтов.

1. Внутренняя оптимизация
Латыпов Артур

2. Как попасть в ТОП
Что нужно чтобы сайт был в ТОПе?
 Выполнение всех пунктов???
 Постоянная работа над проектом???
 “Улучшение” сайта???
 Накрутки???
 Знание фишки/тайны/бага???
Достаточно не допускать ОШИБОК
2

3. Подготовка

4. Анализ
Нужно знать
• Геозависимость
• Количество коммерческих сайтов
• Типы сайтов в выдаче: интернет-магазины, инфо-
сайты, витальные, форумы, доски
• Типы страниц в выдаче: листинги, статьи, главные,
товары и тд…

5. Анализ
Запрос “цветы подарки”
Изменение выдачи в 2015 году –> на выдаче сайты по
доставке цветов, ранее сайты подарков
Запрос “женские куртки”
В выдаче интернет-магазины, внутренние страницы,
листинги, ранее были главные страницы (2014-2015
годы)

6. Анализ

7. Анализ
Составить таблицу с полями
Запрос / WS / “!WS! / URL / ГЕОзависимость /
Коммерческость / Тип контента / SEO-текст
1. Понятно что делать
2. Удобно контролировать, добавив поля “Позиция” и
“релевантный URL в ПС”
*Пример таблицы в материалах курса “Погружение в SEO”

8. Запросы на страницу

9. 1. Уже есть список запросов
2. Сделана кластеризация
3. Проверьте можно ли объединить кластеры
4. Проверьте эффективность запросов

10. Проверьте можно ли объединить кластеры

11. Проверьте эффективность запросов, при
необходимости замените словоформы
Kоэф. эфф. (%) = WS”!” * 100 / WS
WS – частота запроса по wordstat.yandex.ru.
WS”!” – частота запроса в кавычках и знаком восклицания перед
каждым словом.
Примеры
запрос “бетон”, WS – 226655 , WS”!” – 2755, Kоэф. эфф. = 1,2%
запрос “заказать бетон”, WS – 1052 , WS”!” – 114, Kоэф. эфф. =
10,8%

12. Памятка
Виды собранных частотностей:
запрос – грязная частотность – будет посчитано, сколько раз был вообще
набран этот запрос в Яндексе.
“запрос” – будет посчитано, сколько раз использовался этот запрос и его
словоформы.
“!запрос” – будет посчитано, сколько раз вводился запрос без словоформ.
[“!запрос]” – точная частотность - будет посчитано, сколько раз вводился
конкретно данный запрос в указанном порядке слов.
Примеры:
 окна пвх - окна пвх, стоимость окн пвх, купить окна пвх, окна пвх в Москве и
т.д. (Что искали со словами «окна пвх» — 209075 )
 “окна пвх” - окна пвх, окон пвх, окнами пвх, окнам пвх и т.д. (Что искали со
словами «"окна пвх"» — 9207 )
 “!окна !пвх” - «окна пвх» и «пвх окна» — 8809 показов в месяц
 “[!окна !пвх]” - окна пвх – (точно по фразе «окна пвх» — 8111 показов в
месяц)

13. Дополнительно:
“запрос1 запрос1 запрос1 запрос1” – получение запросов содержащих 4 слова
содержащих запрос 1
() – операторы группировки
+ l - – операторы “Плюс”, “Или”, “Минус”
Примеры:
 “окна окна окна окна пвх” – отображение 5-и словных запросов с
вхождением “окна пвх”


14. Оптимизация контента
Текстовая оптимизация

15. Связанные с BM25
• предложения в которых есть
вхождение
• заголовки
• различные тэги выделений (<b>
<strong и другие)
• учет позиции в документе
• по тексту
• с учетом синонимов
• различные участки документа (plain-
text , head , title)
Не относящие к BM25
• наличие всех слов запроса в
документе
• точное вхождение
• позиция в документе
• вхождения фраз в анкоры
исходящих ссылок
• вхождения лемм
• релевантные пассажи
• все вышеперечисленные с учетом
синонимов
• Тематическая близость – LSI

16. Что нужно учесть
1. Оптимальная плотность вхождений
2. Наличие синонимов
3. Слова из подсветки => без спектральной примеси, запрос в Яндекс
4. Попадание в тематический кластер
5. Качественная верстка

17. Простое решение
При таком подходе к составлению ТЗ, как правило, мы получаем следующие
«универсальные» дефолтные решения, которые подходят для 70% запросов
 Объем текста
 Процент вхождений
 Морфология
 Специализированные термины
 Синонимы
 Структура: списки, картинки
Обычно: от 1 200 до 3 000 символов
По дефолту: 2%
Надо: 1 чистое + 1 морфологическое
Добавляем: тематические слова
Обязательно: слова из подсветки
1 список и 1 картинка на 1 000 знаков

18. Ошибки
Больше вхождений, чем
нужно (%)
Меньше вхождений,
чем нужно (%)
Всего
(%)
title 6,6 1,4 8
<a> 6,1 3,5 9,6
plain 16,3 11,1 27,4
Запрос целиком (леммы)
Не совпадают с ТОП
(%)
title ~24
<a> ~30
plain ~57
Слова из запросов (леммы)
+ Забывают использовать в контенте
• Вхождения слов из запросов
• синонимы
• тематикозадающие слова (LSI)

20. Попадание в тематический кластер
Запрос “сервисный центр asus”

21. Еще пример, сбор engine.seointellect.ru
Запрос – окна пвх москва

23. Скоро
обучающий курс “Погружение в SEO”
Программа: интенсивный курс по всем важным работам SEO в
2016 г.
Очное и удаленное участие 23-25 ноября 2016 года
Стоимость от 12900 рублей
Подробная программа на http://seo-kursy.com/
Первым 3-м написавшим на edu@seointellect.ru
Первому - скидка 30% на участие
Второму - скидка 20% на участие
Третьему - скидка 15% на участие